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Artigo de periodico
Analysis of correlated unit-Lindley data based on estimating equations (2023)
Silva, Danilo Vieira ; Akdur, Hatice Tul Kubra ; Paula, Gilberto Alvarenga
Source: Statistical Methods & Applications. Unidade: IME
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, TESTES DE HIPÓTESES
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ABNT
SILVA, Danilo Vieira e AKDUR, Hatice Tul Kubra e PAULA, Gilberto Alvarenga. Analysis of correlated unit-Lindley data based on estimating equations. Statistical Methods & Applications, v. 32, n. 5, p. 1477-1508, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10260-023-00699-w. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Silva, D. V., Akdur, H. T. K., & Paula, G. A. (2023). Analysis of correlated unit-Lindley data based on estimating equations. Statistical Methods & Applications, 32( 5), 1477-1508. doi:10.1007/s10260-023-00699-w
NLM
Silva DV, Akdur HTK, Paula GA. Analysis of correlated unit-Lindley data based on estimating equations [Internet]. Statistical Methods & Applications. 2023 ; 32( 5): 1477-1508.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10260-023-00699-w
Vancouver
Silva DV, Akdur HTK, Paula GA. Analysis of correlated unit-Lindley data based on estimating equations [Internet]. Statistical Methods & Applications. 2023 ; 32( 5): 1477-1508.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10260-023-00699-w
Dissertação (Mestrado)
Análise de dados correlacionados unit-Lindley baseada em equações de estimação (2023)
Silva, Danilo Vieira; Paula, Gilberto Alvarenga (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: EQUAÇÕES DE ESTIMAÇÃO, MÉTODOS DE DIAGNÓSTICOS, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
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ABNT
SILVA, Danilo Vieira. Análise de dados correlacionados unit-Lindley baseada em equações de estimação. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-27092023-124237/. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Silva, D. V. (2023). Análise de dados correlacionados unit-Lindley baseada em equações de estimação (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-27092023-124237/
NLM
Silva DV. Análise de dados correlacionados unit-Lindley baseada em equações de estimação [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-27092023-124237/
Vancouver
Silva DV. Análise de dados correlacionados unit-Lindley baseada em equações de estimação [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-27092023-124237/
Trabalho de evento-resumo
Métodos de diagnóstico em modelos de regressão com resposta inversa Gaussiana ampliada em zero (2022)
Silva, Danilo Vieira; Paula, Gilberto Alvarenga
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MÉTODOS DE DIAGNÓSTICOS
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ABNT
SILVA, Danilo Vieira e PAULA, Gilberto Alvarenga. Métodos de diagnóstico em modelos de regressão com resposta inversa Gaussiana ampliada em zero. 2022, Anais.. São Paulo: ABE, 2022. Disponível em: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf. Acesso em: 01 out. 2024.
APA
Silva, D. V., & Paula, G. A. (2022). Métodos de diagnóstico em modelos de regressão com resposta inversa Gaussiana ampliada em zero. In Livro de Resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
NLM
Silva DV, Paula GA. Métodos de diagnóstico em modelos de regressão com resposta inversa Gaussiana ampliada em zero [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
Vancouver
Silva DV, Paula GA. Métodos de diagnóstico em modelos de regressão com resposta inversa Gaussiana ampliada em zero [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf

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