Aplicação de redes neurais profundas na caracterização de rejeitos radioativos (2022)
Unidade: IPENSubjects: RESÍDUOS RADIOATIVOS, CARACTERIZAÇÃO AMBIENTAL, MÉTODOS NUMÉRICOS DE OTIMIZAÇÃO, MÉTODO DE MONTE CARLO, REDES NEURAIS
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ABNT
OTERO, André Gomes Lamas. Aplicação de redes neurais profundas na caracterização de rejeitos radioativos. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/85/85131/tde-07112022-153207/. Acesso em: 19 out. 2024.APA
Otero, A. G. L. (2022). Aplicação de redes neurais profundas na caracterização de rejeitos radioativos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/85/85131/tde-07112022-153207/NLM
Otero AGL. Aplicação de redes neurais profundas na caracterização de rejeitos radioativos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/85/85131/tde-07112022-153207/Vancouver
Otero AGL. Aplicação de redes neurais profundas na caracterização de rejeitos radioativos [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/85/85131/tde-07112022-153207/