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  • Fonte: Geoderma. Unidade: ESALQ

    Assuntos: SOLO CALCÁRIO, EROSÃO, ESPECTROSCOPIA, MATÉRIA ORGÂNICA DO SOLO

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    • ABNT

      OSTOVARI, Yaser et al. Towards prediction of soil erodibility, SOM and CaCO3 using laboratory Vis-NIR spectra: a case study in a semi-arid region of Iran. Geoderma, v. 314, p. 102-112, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2017.11.014. Acesso em: 07 nov. 2024.
    • APA

      Ostovari, Y., Ghorbani-Dashtaki, S., Bahrami, H. -A., Abbasi, M., Dematte, J. A. M., Arthur, E., & Panagos, P. (2018). Towards prediction of soil erodibility, SOM and CaCO3 using laboratory Vis-NIR spectra: a case study in a semi-arid region of Iran. Geoderma, 314, 102-112. doi:10.1016/j.geoderma.2017.11.014
    • NLM

      Ostovari Y, Ghorbani-Dashtaki S, Bahrami H-A, Abbasi M, Dematte JAM, Arthur E, Panagos P. Towards prediction of soil erodibility, SOM and CaCO3 using laboratory Vis-NIR spectra: a case study in a semi-arid region of Iran [Internet]. Geoderma. 2018 ; 314 102-112.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2017.11.014
    • Vancouver

      Ostovari Y, Ghorbani-Dashtaki S, Bahrami H-A, Abbasi M, Dematte JAM, Arthur E, Panagos P. Towards prediction of soil erodibility, SOM and CaCO3 using laboratory Vis-NIR spectra: a case study in a semi-arid region of Iran [Internet]. Geoderma. 2018 ; 314 102-112.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2017.11.014
  • Fonte: Geoderma Regional. Unidade: ESALQ

    Assuntos: DEGRADAÇÃO DO SOLO, EROSÃO, SENSORIAMENTO REMOTO, SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA

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    • ABNT

      OSTOVARI, Yaser et al. Soil loss prediction by an integrated system using RUSLE, GIS and remote sensing in semi-arid region. Geoderma Regional, v. 11, p. 28-36, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2017.06.003. Acesso em: 07 nov. 2024.
    • APA

      Ostovari, Y., Ghorbani-Dashtaki, S., Bahrami, H. -A., Naderi, M., & Dematte, J. A. M. (2017). Soil loss prediction by an integrated system using RUSLE, GIS and remote sensing in semi-arid region. Geoderma Regional, 11, 28-36. doi:10.1016/j.geodrs.2017.06.003
    • NLM

      Ostovari Y, Ghorbani-Dashtaki S, Bahrami H-A, Naderi M, Dematte JAM. Soil loss prediction by an integrated system using RUSLE, GIS and remote sensing in semi-arid region [Internet]. Geoderma Regional. 2017 ; 11 28-36.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2017.06.003
    • Vancouver

      Ostovari Y, Ghorbani-Dashtaki S, Bahrami H-A, Naderi M, Dematte JAM. Soil loss prediction by an integrated system using RUSLE, GIS and remote sensing in semi-arid region [Internet]. Geoderma Regional. 2017 ; 11 28-36.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2017.06.003
  • Fonte: Geomorphology. Unidade: ESALQ

    Assuntos: EROSÃO, DEGRADAÇÃO DO SOLO, SOLO CALCÁRIO, REDES NEURAIS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OSTOVARI, Yaser et al. Modification of the USLE K factor for soil erodibility assessment on calcareous soils in Iran. Geomorphology, v. 273, p. 385-395, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2016.08.003. Acesso em: 07 nov. 2024.
    • APA

      Ostovari, Y., Ghorbani-Dashtaki, S., Bahrami, H. -A., Naderi, M., Demattê, J. A. M., & Kerry, R. (2016). Modification of the USLE K factor for soil erodibility assessment on calcareous soils in Iran. Geomorphology, 273, 385-395. doi:10.1016/j.geomorph.2016.08.003
    • NLM

      Ostovari Y, Ghorbani-Dashtaki S, Bahrami H-A, Naderi M, Demattê JAM, Kerry R. Modification of the USLE K factor for soil erodibility assessment on calcareous soils in Iran [Internet]. Geomorphology. 2016 ; 273 385-395.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2016.08.003
    • Vancouver

      Ostovari Y, Ghorbani-Dashtaki S, Bahrami H-A, Naderi M, Demattê JAM, Kerry R. Modification of the USLE K factor for soil erodibility assessment on calcareous soils in Iran [Internet]. Geomorphology. 2016 ; 273 385-395.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2016.08.003

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