Menu

Filtros : "Neubauer, Thais Rodrigues" "Inglês" Limpar

Filtros

Limitar por data

  • 1

1 - 2 (2 registros)

  • Artigo de periodico

    Impact of non-fitting cases for remaining time prediction in a multi-attribute process-aware method (2023)

    Fernandes, Alexandre Gastaldi Lopes; Neubauer, Thais Rodrigues ; Fantinato, Marcelo ; Peres, Sarajane Marques

    Fonte: CEUR Workshop Proceedings. Unidade: EACH

    Assunto: SISTEMAS DE INFORMAÇÃO

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FERNANDES, Alexandre Gastaldi Lopes et al. Impact of non-fitting cases for remaining time prediction in a multi-attribute process-aware method. CEUR Workshop Proceedings, v. 3350, p. 01-12, 2023Tradução . . Disponível em: http://ci4pm.science/files/CI4PM_paper_5.pdf. Acesso em: 01 out. 2024.

    • APA

      Fernandes, A. G. L., Neubauer, T. R., Fantinato, M., & Peres, S. M. (2023). Impact of non-fitting cases for remaining time prediction in a multi-attribute process-aware method. CEUR Workshop Proceedings, 3350, 01-12. Recuperado de http://ci4pm.science/files/CI4PM_paper_5.pdf

    • NLM

      Fernandes AGL, Neubauer TR, Fantinato M, Peres SM. Impact of non-fitting cases for remaining time prediction in a multi-attribute process-aware method [Internet]. CEUR Workshop Proceedings. 2023 ; 3350 01-12.[citado 2024 out. 01 ] Available from: http://ci4pm.science/files/CI4PM_paper_5.pdf

    • Vancouver

      Fernandes AGL, Neubauer TR, Fantinato M, Peres SM. Impact of non-fitting cases for remaining time prediction in a multi-attribute process-aware method [Internet]. CEUR Workshop Proceedings. 2023 ; 3350 01-12.[citado 2024 out. 01 ] Available from: http://ci4pm.science/files/CI4PM_paper_5.pdf

  • Artigo de periodico

    Interactive clustering: a scoping review (2020)

    Neubauer, Thais Rodrigues ; Peres, Sarajane Marques ; Fantinato, Marcelo ; Lu, Xixi; Reijers, Hajo Alexander

    Fonte: Artificial Intelligence Review. Unidade: EACH

    Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, NEGÓCIOS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NEUBAUER, Thais Rodrigues et al. Interactive clustering: a scoping review. Artificial Intelligence Review, p. 01-62, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10462-020-09913-7. Acesso em: 01 out. 2024.

    • APA

      Neubauer, T. R., Peres, S. M., Fantinato, M., Lu, X., & Reijers, H. A. (2020). Interactive clustering: a scoping review. Artificial Intelligence Review, 01-62. doi:10.1007/s10462-020-09913-7

    • NLM

      Neubauer TR, Peres SM, Fantinato M, Lu X, Reijers HA. Interactive clustering: a scoping review [Internet]. Artificial Intelligence Review. 2020 ; 01-62.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10462-020-09913-7

    • Vancouver

      Neubauer TR, Peres SM, Fantinato M, Lu X, Reijers HA. Interactive clustering: a scoping review [Internet]. Artificial Intelligence Review. 2020 ; 01-62.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10462-020-09913-7
  • 1

1 - 2 (2 registros)

Biblioteca Digital de Produção Intelectual da Universidade de São Paulo     2012 - 2024