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  • Artigo de periodico

    A numerical study of the time of extinction in a class of systems of spiking neurons (2022)

    Romaro, Cecilia ; Najman, Fernando Araujo; André, Morgan

    Source: Journal of Statistical Physics. Unidade: IME

    Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, PROCESSOS ALEATÓRIOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ROMARO, Cecilia e NAJMAN, Fernando Araujo e ANDRÉ, Morgan. A numerical study of the time of extinction in a class of systems of spiking neurons. Journal of Statistical Physics, v. 190, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10955-022-03060-9. Acesso em: 01 out. 2024.

    • APA

      Romaro, C., Najman, F. A., & André, M. (2022). A numerical study of the time of extinction in a class of systems of spiking neurons. Journal of Statistical Physics, 190. doi:10.1007/s10955-022-03060-9

    • NLM

      Romaro C, Najman FA, André M. A numerical study of the time of extinction in a class of systems of spiking neurons [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2022 ; 190[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-022-03060-9

    • Vancouver

      Romaro C, Najman FA, André M. A numerical study of the time of extinction in a class of systems of spiking neurons [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2022 ; 190[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-022-03060-9

  • Tese (Doutorado)

    Electroencephalographic fingerprints of statistical model selection by the brain (2022)

    Najman, Fernando Araujo; Galves, Antonio (Orientador) ; Vargas, Claudia D. (coorient)

    Unidade: BIOINFORMÁTICA

    Subjects: ELETROENCEFALOGRAFIA, SELEÇÃO DE MODELOS, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NAJMAN, Fernando Araujo. Electroencephalographic fingerprints of statistical model selection by the brain. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-02032022-151157/. Acesso em: 01 out. 2024.

    • APA

      Najman, F. A. (2022). Electroencephalographic fingerprints of statistical model selection by the brain (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-02032022-151157/

    • NLM

      Najman FA. Electroencephalographic fingerprints of statistical model selection by the brain [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-02032022-151157/

    • Vancouver

      Najman FA. Electroencephalographic fingerprints of statistical model selection by the brain [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-02032022-151157/

  • Artigo de periodico

    NetPyNE implementation and scaling of the Potjans-Diesmann cortical microcircuit model (2021)

    Romaro, Cecília; Najman, Fernando Araujo; Lytton, William W.; Roque, Antônio Carlos ; Dura-Bernal, Salvador

    Source: Neural Computation. Unidades: FFCLRP, BIOINFORMÁTICA

    Subjects: REDES NEURAIS, CANAIS IÔNICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ROMARO, Cecília et al. NetPyNE implementation and scaling of the Potjans-Diesmann cortical microcircuit model. Neural Computation, v. 33, n. 7, p. 1993-2032, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1162/neco_a_01400. Acesso em: 01 out. 2024.

    • APA

      Romaro, C., Najman, F. A., Lytton, W. W., Roque, A. C., & Dura-Bernal, S. (2021). NetPyNE implementation and scaling of the Potjans-Diesmann cortical microcircuit model. Neural Computation, 33( 7), 1993-2032. doi:10.1162/neco_a_01400

    • NLM

      Romaro C, Najman FA, Lytton WW, Roque AC, Dura-Bernal S. NetPyNE implementation and scaling of the Potjans-Diesmann cortical microcircuit model [Internet]. Neural Computation. 2021 ; 33( 7): 1993-2032.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1162/neco_a_01400

    • Vancouver

      Romaro C, Najman FA, Lytton WW, Roque AC, Dura-Bernal S. NetPyNE implementation and scaling of the Potjans-Diesmann cortical microcircuit model [Internet]. Neural Computation. 2021 ; 33( 7): 1993-2032.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1162/neco_a_01400

  • Dissertação (Mestrado)

    Percepção sensorial em contexto musical (2017)

    Najman, Fernando Araujo; Ranvaud, Ronald Dennis Paul Kenneth Clive (Orientador)

    Unidade: ICB

    Subjects: PERCEPÇÂO MUSICAL, COGNIÇÂO MUSICAL, PSICOFÍSICA, PERCEPÇÂO AUDITIVA, FISIOLOGIA SENSORIAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NAJMAN, Fernando Araujo. Percepção sensorial em contexto musical. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/42/42137/tde-07072017-135118/. Acesso em: 01 out. 2024.

    • APA

      Najman, F. A. (2017). Percepção sensorial em contexto musical (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/42/42137/tde-07072017-135118/

    • NLM

      Najman FA. Percepção sensorial em contexto musical [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/42/42137/tde-07072017-135118/

    • Vancouver

      Najman FA. Percepção sensorial em contexto musical [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/42/42137/tde-07072017-135118/
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