ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
A Weibull-count approach for handling under- and overdispersed longitudinal/clustered data structures (2018)
Luyts, Martial; Molenberghs, Geert; Verbeke, Geert; Matthijs, Koen; Ribeiro Júnior, Eduardo E; Demétrio, Clarice Garcia Borges; Hinde, John
Source: Statistical Modelling. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE CONGLOMERADOS, ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS, DADOS DE CONTAGEM, ESTUDOS RANDOMIZADOS, MODELOS MATEMÁTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LUYTS, Martial et al. A Weibull-count approach for handling under- and overdispersed longitudinal/clustered data structures. Statistical Modelling, p. 1-21, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1471082x18789992. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Luyts, M., Molenberghs, G., Verbeke, G., Matthijs, K., Ribeiro Júnior, E. E., Demétrio, C. G. B., & Hinde, J. (2018). A Weibull-count approach for handling under- and overdispersed longitudinal/clustered data structures. Statistical Modelling, 1-21. doi:10.1177/1471082x18789992
NLM
Luyts M, Molenberghs G, Verbeke G, Matthijs K, Ribeiro Júnior EE, Demétrio CGB, Hinde J. A Weibull-count approach for handling under- and overdispersed longitudinal/clustered data structures [Internet]. Statistical Modelling. 2018 ; 1-21.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082x18789992
Vancouver
Luyts M, Molenberghs G, Verbeke G, Matthijs K, Ribeiro Júnior EE, Demétrio CGB, Hinde J. A Weibull-count approach for handling under- and overdispersed longitudinal/clustered data structures [Internet]. Statistical Modelling. 2018 ; 1-21.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082x18789992
Artigo de periodico
Quantifying intraclass correlations for count and time-to-event data (2016)
Oliveira, Izabela Regina Cardoso de; Molenberghs, Geert; Demétrio, Clarice Garcia Borges ; Dias, Carlos Tadeu dos Santos ; Giolo, Suely R; Andrade, Marcela C
Source: Biometrical Journal. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE VARIÂNCIA, CORRELAÇÃO GENÉTICA E AMBIENTAL, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS LINEARES GENERALIZADOS, DISTRIBUIÇÃO DE POISSON
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Izabela Regina Cardoso de et al. Quantifying intraclass correlations for count and time-to-event data. Biometrical Journal, v. 58, n. 4, p. 852-867, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/bimj.201500093. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Oliveira, I. R. C. de, Molenberghs, G., Demétrio, C. G. B., Dias, C. T. dos S., Giolo, S. R., & Andrade, M. C. (2016). Quantifying intraclass correlations for count and time-to-event data. Biometrical Journal, 58( 4), 852-867. doi:10.1002/bimj.201500093
NLM
Oliveira IRC de, Molenberghs G, Demétrio CGB, Dias CT dos S, Giolo SR, Andrade MC. Quantifying intraclass correlations for count and time-to-event data [Internet]. Biometrical Journal. 2016 ; 58( 4): 852-867.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.201500093
Vancouver
Oliveira IRC de, Molenberghs G, Demétrio CGB, Dias CT dos S, Giolo SR, Andrade MC. Quantifying intraclass correlations for count and time-to-event data [Internet]. Biometrical Journal. 2016 ; 58( 4): 852-867.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.201500093
Trabalho de evento-resumo
Quantifying the genetic contribution to the variability of count traits (2015)
Oliveira, Izabela R. C; Molenberghs, Geert; Demétrio, Clarice Garcia Borges; Dias, Carlos Tadeu dos Santos; Souza, Claudio L
Source: Proceeding. Conference titles: International Workshop on Statistical Modelling. Unidade: ESALQ
Subjects: BATATA, TOMATE, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), HERDABILIDADE, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Izabela R. C et al. Quantifying the genetic contribution to the variability of count traits. 2015, Anais.. Linz: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2015. . Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Oliveira, I. R. C., Molenberghs, G., Demétrio, C. G. B., Dias, C. T. dos S., & Souza, C. L. (2015). Quantifying the genetic contribution to the variability of count traits. In Proceeding. Linz: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo.
NLM
Oliveira IRC, Molenberghs G, Demétrio CGB, Dias CT dos S, Souza CL. Quantifying the genetic contribution to the variability of count traits. Proceeding. 2015 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Vancouver
Oliveira IRC, Molenberghs G, Demétrio CGB, Dias CT dos S, Souza CL. Quantifying the genetic contribution to the variability of count traits. Proceeding. 2015 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Artigo de periodico
Semi-parametric Bayesian analysis of binary responses with a continuous covariate subject to non-random missingness (2015)
Poleto, Frederico Zanqueta; Paulino, Carlos Daniel ; Singer, Júlio da Motta ; Molenberghs, Geert
Source: Statistical Modelling. Unidade: IME
Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, INFERÊNCIA SEMIPARAMÉTRICA, SÉRIES DE DIRICHLET, ANÁLISE MULTIVARIADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
POLETO, Frederico Zanqueta et al. Semi-parametric Bayesian analysis of binary responses with a continuous covariate subject to non-random missingness. Statistical Modelling, v. 15, n. 1, p. 1-23, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/1471082X14549290. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Poleto, F. Z., Paulino, C. D., Singer, J. da M., & Molenberghs, G. (2015). Semi-parametric Bayesian analysis of binary responses with a continuous covariate subject to non-random missingness. Statistical Modelling, 15( 1), 1-23. doi:10.1177/1471082X14549290
NLM
Poleto FZ, Paulino CD, Singer J da M, Molenberghs G. Semi-parametric Bayesian analysis of binary responses with a continuous covariate subject to non-random missingness [Internet]. Statistical Modelling. 2015 ; 15( 1): 1-23.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X14549290
Vancouver
Poleto FZ, Paulino CD, Singer J da M, Molenberghs G. Semi-parametric Bayesian analysis of binary responses with a continuous covariate subject to non-random missingness [Internet]. Statistical Modelling. 2015 ; 15( 1): 1-23.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1177/1471082X14549290
Artigo de periodico
A Combined Gamma Frailty and Normal Random-effects Model for Repeated, Overdispersed Time-to-event Data (2015)
Molenberghs, Geert; Verbeke, Geert; Efendi, Achmad; Braekers, Roel; Demétrio, Clarice Garcia Borges
Source: Statistical Methods in Medical Research. Unidade: ESALQ
Subjects: MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA, ESTATÍSTICA APLICADA, ESTUDOS RANDOMIZADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOLENBERGHS, Geert et al. A Combined Gamma Frailty and Normal Random-effects Model for Repeated, Overdispersed Time-to-event Data. Statistical Methods in Medical Research, v. 24, n. 4, p. 434-452, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1177/0962280214520730. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Molenberghs, G., Verbeke, G., Efendi, A., Braekers, R., & Demétrio, C. G. B. (2015). A Combined Gamma Frailty and Normal Random-effects Model for Repeated, Overdispersed Time-to-event Data. Statistical Methods in Medical Research, 24( 4), 434-452. doi:10.1177/0962280214520730
NLM
Molenberghs G, Verbeke G, Efendi A, Braekers R, Demétrio CGB. A Combined Gamma Frailty and Normal Random-effects Model for Repeated, Overdispersed Time-to-event Data [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2015 ; 24( 4): 434-452.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280214520730
Vancouver
Molenberghs G, Verbeke G, Efendi A, Braekers R, Demétrio CGB. A Combined Gamma Frailty and Normal Random-effects Model for Repeated, Overdispersed Time-to-event Data [Internet]. Statistical Methods in Medical Research. 2015 ; 24( 4): 434-452.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1177/0962280214520730
Artigo de periodico
A Bayesian approach to analyse overdispersed longitudinal count data (2015)
Rizzato, Fernanda Bührer; Leandro, Roseli Aparecida ; Demétrio, Clarice Garcia Borges ; Molenberghs, Geert
Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS, DADOS DE CONTAGEM, INFERÊNCIA BAYESIANA, MODELOS MATEMÁTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIZZATO, Fernanda Bührer et al. A Bayesian approach to analyse overdispersed longitudinal count data. Journal of Applied Statistics, v. 43, n. 11, p. 2085-2109, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1126812. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Rizzato, F. B., Leandro, R. A., Demétrio, C. G. B., & Molenberghs, G. (2015). A Bayesian approach to analyse overdispersed longitudinal count data. Journal of Applied Statistics, 43( 11), 2085-2109. doi:10.1080/02664763.2015.1126812
NLM
Rizzato FB, Leandro RA, Demétrio CGB, Molenberghs G. A Bayesian approach to analyse overdispersed longitudinal count data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2015 ; 43( 11): 2085-2109.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1126812
Vancouver
Rizzato FB, Leandro RA, Demétrio CGB, Molenberghs G. A Bayesian approach to analyse overdispersed longitudinal count data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2015 ; 43( 11): 2085-2109.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1126812
Artigo de periodico
Marginal Correlation from Logit- and Probit-Beta-Normal Models for Hierarchical Binary Data (2014)
Vangeneugden, Tony; Molenberghs, Geert; Verbeke, Geert; Demétrio, Clarice Garcia Borges
Source: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidade: ESALQ
Subjects: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS, ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS, ESTUDOS RANDOMIZADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VANGENEUGDEN, Tony et al. Marginal Correlation from Logit- and Probit-Beta-Normal Models for Hierarchical Binary Data. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 43, n. 19, p. 4164-4178, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2012.709903. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Vangeneugden, T., Molenberghs, G., Verbeke, G., & Demétrio, C. G. B. (2014). Marginal Correlation from Logit- and Probit-Beta-Normal Models for Hierarchical Binary Data. Communications in Statistics - Theory and Methods, 43( 19), 4164-4178. doi:10.1080/03610926.2012.709903
NLM
Vangeneugden T, Molenberghs G, Verbeke G, Demétrio CGB. Marginal Correlation from Logit- and Probit-Beta-Normal Models for Hierarchical Binary Data [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2014 ; 43( 19): 4164-4178.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2012.709903
Vancouver
Vangeneugden T, Molenberghs G, Verbeke G, Demétrio CGB. Marginal Correlation from Logit- and Probit-Beta-Normal Models for Hierarchical Binary Data [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2014 ; 43( 19): 4164-4178.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2012.709903
Artigo de periodico
A combined beta and normal random-effects model for repeated, overdispersed binary and binomial data (2012)
Molenberghs, Geert; Verbeke, Geert; Iddi, Samuel; Demétrio, Clarice Garcia Borges
Source: Journal of Multivariate Analysis. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL, REGRESSÃO LOGÍSTICA, VEROSSIMILHANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOLENBERGHS, Geert et al. A combined beta and normal random-effects model for repeated, overdispersed binary and binomial data. Journal of Multivariate Analysis, v. 111, p. 94-109, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jmva.2012.05.005. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Molenberghs, G., Verbeke, G., Iddi, S., & Demétrio, C. G. B. (2012). A combined beta and normal random-effects model for repeated, overdispersed binary and binomial data. Journal of Multivariate Analysis, 111, 94-109. doi:10.1016/j.jmva.2012.05.005
NLM
Molenberghs G, Verbeke G, Iddi S, Demétrio CGB. A combined beta and normal random-effects model for repeated, overdispersed binary and binomial data [Internet]. Journal of Multivariate Analysis. 2012 ; 111 94-109.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jmva.2012.05.005
Vancouver
Molenberghs G, Verbeke G, Iddi S, Demétrio CGB. A combined beta and normal random-effects model for repeated, overdispersed binary and binomial data [Internet]. Journal of Multivariate Analysis. 2012 ; 111 94-109.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jmva.2012.05.005
Artigo de periodico
Inferential implications of over-parametrization:a case study in incomplete categorical data (2011)
Poleto, Frederico Zanqueta; Paulino, Carlos Daniel ; Molenberghs, Geert; Singer, Júlio da Motta
Source: International Statistical Review. Unidade: IME
Assunto: TABELAS DE CONTINGÊNCIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
POLETO, Frederico Zanqueta et al. Inferential implications of over-parametrization:a case study in incomplete categorical data. International Statistical Review, v. 79, n. 1, p. 92-113, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/j.1751-5823.2011.00130.x. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Poleto, F. Z., Paulino, C. D., Molenberghs, G., & Singer, J. da M. (2011). Inferential implications of over-parametrization:a case study in incomplete categorical data. International Statistical Review, 79( 1), 92-113. doi:10.1111/j.1751-5823.2011.00130.x
NLM
Poleto FZ, Paulino CD, Molenberghs G, Singer J da M. Inferential implications of over-parametrization:a case study in incomplete categorical data [Internet]. International Statistical Review. 2011 ; 79( 1): 92-113.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1111/j.1751-5823.2011.00130.x
Vancouver
Poleto FZ, Paulino CD, Molenberghs G, Singer J da M. Inferential implications of over-parametrization:a case study in incomplete categorical data [Internet]. International Statistical Review. 2011 ; 79( 1): 92-113.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1111/j.1751-5823.2011.00130.x
Artigo de periodico
Double generalized linear model for tissue culture proportion data: a Bayesian perspective (2011)
Vieira, Afrânio M. C; Leandro, Roseli Aparecida ; Demétrio, Clarice Garcia Borges ; Molenberghs, Geert
Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: ESALQ
Subjects: AMOSTRAGEM, CADEIAS DE MARKOV, CULTURA DE TECIDOS VEGETAIS, DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL, INFERÊNCIA BAYESIANA, MAÇA, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIEIRA, Afrânio M. C et al. Double generalized linear model for tissue culture proportion data: a Bayesian perspective. Journal of Applied Statistics, n. 8, p. 1717–1731, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2010.529875. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Vieira, A. M. C., Leandro, R. A., Demétrio, C. G. B., & Molenberghs, G. (2011). Double generalized linear model for tissue culture proportion data: a Bayesian perspective. Journal of Applied Statistics, ( 8), 1717–1731. doi:10.1080/02664763.2010.529875
NLM
Vieira AMC, Leandro RA, Demétrio CGB, Molenberghs G. Double generalized linear model for tissue culture proportion data: a Bayesian perspective [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2011 ;( 8): 1717–1731.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2010.529875
Vancouver
Vieira AMC, Leandro RA, Demétrio CGB, Molenberghs G. Double generalized linear model for tissue culture proportion data: a Bayesian perspective [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2011 ;( 8): 1717–1731.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2010.529875
Artigo de periodico
Marginal correlation from an extended random-effects model for repeated and overdispersed counts (2011)
Vangeneugden, Tony; Molenberghs, Geert; Demétrio, Clarice Garcia Borges
Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: ESALQ
Assunto: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VANGENEUGDEN, Tony e MOLENBERGHS, Geert e DEMÉTRIO, Clarice Garcia Borges. Marginal correlation from an extended random-effects model for repeated and overdispersed counts. Journal of Applied Statistics, v. 38, n. 2, p. 215 - 232, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664760903406405. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Vangeneugden, T., Molenberghs, G., & Demétrio, C. G. B. (2011). Marginal correlation from an extended random-effects model for repeated and overdispersed counts. Journal of Applied Statistics, 38( 2), 215 - 232. doi:10.1080/02664760903406405
NLM
Vangeneugden T, Molenberghs G, Demétrio CGB. Marginal correlation from an extended random-effects model for repeated and overdispersed counts [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2011 ; 38( 2): 215 - 232.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664760903406405
Vancouver
Vangeneugden T, Molenberghs G, Demétrio CGB. Marginal correlation from an extended random-effects model for repeated and overdispersed counts [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2011 ; 38( 2): 215 - 232.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664760903406405
Artigo de periodico
Double generalized linear model for tissue culture proportion data: a bayesian perspective (2011)
Vieira, Afrânio Márcio Corrêa; Leandro, Roseli Aparecida; Demétrio, Clarice Garcia Borges; Molenberghs, Geert
Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: ESALQ
Subjects: CADEIAS DE MARKOV, DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL, CULTURA DE TECIDOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIEIRA, Afrânio Márcio Corrêa et al. Double generalized linear model for tissue culture proportion data: a bayesian perspective. Journal of Applied Statistics, v. 38, n. 8, p. 1717-1731, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2010.529875. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Vieira, A. M. C., Leandro, R. A., Demétrio, C. G. B., & Molenberghs, G. (2011). Double generalized linear model for tissue culture proportion data: a bayesian perspective. Journal of Applied Statistics, 38( 8), 1717-1731. doi:10.1080/02664763.2010.529875
NLM
Vieira AMC, Leandro RA, Demétrio CGB, Molenberghs G. Double generalized linear model for tissue culture proportion data: a bayesian perspective [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2011 ; 38( 8): 1717-1731.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2010.529875
Vancouver
Vieira AMC, Leandro RA, Demétrio CGB, Molenberghs G. Double generalized linear model for tissue culture proportion data: a bayesian perspective [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2011 ; 38( 8): 1717-1731.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2010.529875
Trabalho de evento-resumo
A family of generalized linear models for repeated measures with normal and conjugate random effects (2011)
Demétrio, Clarice Garcia Borges; Molenberghs, Geert; Verbeke, Geert; Vieira, Afrânio
Source: Programme & Abstracts. Conference titles: International Biometric Society Channel Network -. Unidade: ESALQ
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABIBLIDADE), MODELOS LINEARES GENERALIZADOS, ESTUDOS RANDOMIZADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DEMÉTRIO, Clarice Garcia Borges et al. A family of generalized linear models for repeated measures with normal and conjugate random effects. 2011, Anais.. Bordeaux: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2011. Disponível em: http://arxiv.org/pdf/1101.0990.pdf. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Demétrio, C. G. B., Molenberghs, G., Verbeke, G., & Vieira, A. (2011). A family of generalized linear models for repeated measures with normal and conjugate random effects. In Programme & Abstracts. Bordeaux: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://arxiv.org/pdf/1101.0990.pdf
NLM
Demétrio CGB, Molenberghs G, Verbeke G, Vieira A. A family of generalized linear models for repeated measures with normal and conjugate random effects [Internet]. Programme & Abstracts. 2011 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://arxiv.org/pdf/1101.0990.pdf
Vancouver
Demétrio CGB, Molenberghs G, Verbeke G, Vieira A. A family of generalized linear models for repeated measures with normal and conjugate random effects [Internet]. Programme & Abstracts. 2011 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://arxiv.org/pdf/1101.0990.pdf
Artigo de periodico
Sensitivity analysis for incomplete continuous data (2011)
Poleto, Frederico Zanqueta; Molenberghs, Geert; Paulino, Carlos Daniel ; Singer, Júlio da Motta
Source: Test. Unidade: IME
Assunto: ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
POLETO, Frederico Zanqueta et al. Sensitivity analysis for incomplete continuous data. Test, v. 20, n. 3, p. 589-606, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11749-010-0219-x. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Poleto, F. Z., Molenberghs, G., Paulino, C. D., & Singer, J. da M. (2011). Sensitivity analysis for incomplete continuous data. Test, 20( 3), 589-606. doi:10.1007/s11749-010-0219-x
NLM
Poleto FZ, Molenberghs G, Paulino CD, Singer J da M. Sensitivity analysis for incomplete continuous data [Internet]. Test. 2011 ; 20( 3): 589-606.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11749-010-0219-x
Vancouver
Poleto FZ, Molenberghs G, Paulino CD, Singer J da M. Sensitivity analysis for incomplete continuous data [Internet]. Test. 2011 ; 20( 3): 589-606.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11749-010-0219-x
Artigo de periodico
A Family of Generalized Linear Models for Repeated Measures with Normal and Conjugate Random Effects (2010)
Molenberghs, Geert; Verbek, Geert; Demétrio, Clarice Garcia Borges; Vieira, Afrânio Márcio Corrêa
Source: Statistical Science. Unidade: ESALQ
Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS LINEARES GENERALIZADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOLENBERGHS, Geert et al. A Family of Generalized Linear Models for Repeated Measures with Normal and Conjugate Random Effects. Statistical Science, v. 25, n. 3, p. 325-347, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/10-STS328. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Molenberghs, G., Verbek, G., Demétrio, C. G. B., & Vieira, A. M. C. (2010). A Family of Generalized Linear Models for Repeated Measures with Normal and Conjugate Random Effects. Statistical Science, 25( 3), 325-347. doi:10.1214/10-STS328
NLM
Molenberghs G, Verbek G, Demétrio CGB, Vieira AMC. A Family of Generalized Linear Models for Repeated Measures with Normal and Conjugate Random Effects [Internet]. Statistical Science. 2010 ; 25( 3): 325-347.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1214/10-STS328
Vancouver
Molenberghs G, Verbek G, Demétrio CGB, Vieira AMC. A Family of Generalized Linear Models for Repeated Measures with Normal and Conjugate Random Effects [Internet]. Statistical Science. 2010 ; 25( 3): 325-347.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1214/10-STS328
Trabalho de evento-resumo
Marginal correlation from an extended random-effects model for repeated and overdispersed counts (2008)
Demétrio, Clarice Garcia Borges; Vangeneugden, Tony; Molenberghs, Geert
Source: Abstracts. Conference titles: International Biometric Conference. Unidade: ESALQ
Subjects: MODELOS MATEMÁTICOS, DISTRIBUIÇÃO DE POISSON
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DEMÉTRIO, Clarice Garcia Borges e VANGENEUGDEN, Tony e MOLENBERGHS, Geert. Marginal correlation from an extended random-effects model for repeated and overdispersed counts. 2008, Anais.. Dublin: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2008. . Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Demétrio, C. G. B., Vangeneugden, T., & Molenberghs, G. (2008). Marginal correlation from an extended random-effects model for repeated and overdispersed counts. In Abstracts. Dublin: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo.
NLM
Demétrio CGB, Vangeneugden T, Molenberghs G. Marginal correlation from an extended random-effects model for repeated and overdispersed counts. Abstracts. 2008 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Vancouver
Demétrio CGB, Vangeneugden T, Molenberghs G. Marginal correlation from an extended random-effects model for repeated and overdispersed counts. Abstracts. 2008 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Trabalho de evento-resumo
An extended random-effects approach to modeling repeated,overdispersed count data (2008)
Demétrio, Clarice Garcia Borges; Molenberghs, Geert; Verbeke, Geert
Source: Abstracts. Conference titles: International Biometric Conference. Unidade: ESALQ
Subjects: DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL, DISTRIBUIÇÃO DE POISSON
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DEMÉTRIO, Clarice Garcia Borges e MOLENBERGHS, Geert e VERBEKE, Geert. An extended random-effects approach to modeling repeated,overdispersed count data. 2008, Anais.. Dublin: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2008. . Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Demétrio, C. G. B., Molenberghs, G., & Verbeke, G. (2008). An extended random-effects approach to modeling repeated,overdispersed count data. In Abstracts. Dublin: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo.
NLM
Demétrio CGB, Molenberghs G, Verbeke G. An extended random-effects approach to modeling repeated,overdispersed count data. Abstracts. 2008 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Vancouver
Demétrio CGB, Molenberghs G, Verbeke G. An extended random-effects approach to modeling repeated,overdispersed count data. Abstracts. 2008 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Artigo de periodico
An extended random-effects approach to modeling repeated, overdispersed count data (2007)
Molenberghs, Geert; Verbeke, Geert; Demétrio, Clarice Garcia Borges
Source: Lifetime Data Analysis. Unidade: ESALQ
Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, MODELAGEM DE DADOS, ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOLENBERGHS, Geert e VERBEKE, Geert e DEMÉTRIO, Clarice Garcia Borges. An extended random-effects approach to modeling repeated, overdispersed count data. Lifetime Data Analysis, v. 13, n. 4, p. dec. 513-531, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10985-007-9064-y. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Molenberghs, G., Verbeke, G., & Demétrio, C. G. B. (2007). An extended random-effects approach to modeling repeated, overdispersed count data. Lifetime Data Analysis, 13( 4), dec. 513-531. doi:10.1007/s10985-007-9064-y
NLM
Molenberghs G, Verbeke G, Demétrio CGB. An extended random-effects approach to modeling repeated, overdispersed count data [Internet]. Lifetime Data Analysis. 2007 ; 13( 4): dec. 513-531.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10985-007-9064-y
Vancouver
Molenberghs G, Verbeke G, Demétrio CGB. An extended random-effects approach to modeling repeated, overdispersed count data [Internet]. Lifetime Data Analysis. 2007 ; 13( 4): dec. 513-531.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10985-007-9064-y
Trabalho de evento-resumo
An extended random-effects approach to modeling repeated, overdispersed count data (2007)
Demétrio, Clarice Garcia Borges; Molenberghs, Geert; Verbeke, Geert
Source: Programme and Abstracts. Conference titles: International Biometric Society Australasian Region (Conference. Unidade: ESALQ
Subjects: MODELAGEM DE DADOS, DISTRIBUIÇÃO DE POISSON, ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DEMÉTRIO, Clarice Garcia Borges e MOLENBERGHS, Geert e VERBEKE, Geert. An extended random-effects approach to modeling repeated, overdispersed count data. 2007, Anais.. Coffs Harbour: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2007. p. 23. . Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Demétrio, C. G. B., Molenberghs, G., & Verbeke, G. (2007). An extended random-effects approach to modeling repeated, overdispersed count data. In Programme and Abstracts (p. 23). Coffs Harbour: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo.
NLM
Demétrio CGB, Molenberghs G, Verbeke G. An extended random-effects approach to modeling repeated, overdispersed count data. Programme and Abstracts. 2007 ; 23.[citado 2024 nov. 04 ]
Vancouver
Demétrio CGB, Molenberghs G, Verbeke G. An extended random-effects approach to modeling repeated, overdispersed count data. Programme and Abstracts. 2007 ; 23.[citado 2024 nov. 04 ]

USP Schools

ReP

Filtros

Authors

USP affiliated authors

Date published

Subjects

Source title

Countries/Territories

Funding Agencies

Non normalized affiliation