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Artigo de periodico
Deep Learning and object detection for water level measurement using patterned visual markers (2024)
Domingues Filho, Gabriel Montagni; Ranieri, Caetano Mazzoni; Matos, Saulo Neves; Meneguette, Rodolfo Ipolito; Ueyama, Jó
Source: IEEE Latin America Transactions. Unidades: ICMC, EESC
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, VISÃO COMPUTACIONAL, ENCHENTES URBANAS
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ABNT
DOMINGUES FILHO, Gabriel Montagni et al. Deep Learning and object detection for water level measurement using patterned visual markers. IEEE Latin America Transactions, v. 22, n. 11, p. 892–898, 2024Tradução . . Disponível em: https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/9046. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Domingues Filho, G. M., Ranieri, C. M., Matos, S. N., Meneguette, R. I., & Ueyama, J. (2024). Deep Learning and object detection for water level measurement using patterned visual markers. IEEE Latin America Transactions, 22( 11), 892–898. Recuperado de https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/9046
NLM
Domingues Filho GM, Ranieri CM, Matos SN, Meneguette RI, Ueyama J. Deep Learning and object detection for water level measurement using patterned visual markers [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2024 ; 22( 11): 892–898.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/9046
Vancouver
Domingues Filho GM, Ranieri CM, Matos SN, Meneguette RI, Ueyama J. Deep Learning and object detection for water level measurement using patterned visual markers [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2024 ; 22( 11): 892–898.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/9046
Artigo de periodico
ChaSAM: an architecture based on perceptual hashing for image detection in computer forensics (2024)
Santos, Hericson dos ; Martins, Tiago dos Santos ; Barreto, Jorge Andre Domingues ; Nakamura, Luis Hideo Vasconcelos ; Ranieri, Caetano Mazzoni ; Grande, Robson Eduardo de ; Rocha Filho, Geraldo Pereira ; Meneguette, Rodolfo Ipolito
Source: IEEE Access. Unidade: ICMC
Subjects: CRIME POR COMPUTADOR, PRÁTICA FORENSE, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, ALGORITMOS
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ABNT
SANTOS, Hericson dos et al. ChaSAM: an architecture based on perceptual hashing for image detection in computer forensics. IEEE Access, v. 12, p. 104611-104628, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3435027. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Santos, H. dos, Martins, T. dos S., Barreto, J. A. D., Nakamura, L. H. V., Ranieri, C. M., Grande, R. E. de, et al. (2024). ChaSAM: an architecture based on perceptual hashing for image detection in computer forensics. IEEE Access, 12, 104611-104628. doi:10.1109/ACCESS.2024.3435027
NLM
Santos H dos, Martins T dos S, Barreto JAD, Nakamura LHV, Ranieri CM, Grande RE de, Rocha Filho GP, Meneguette RI. ChaSAM: an architecture based on perceptual hashing for image detection in computer forensics [Internet]. IEEE Access. 2024 ; 12 104611-104628.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3435027
Vancouver
Santos H dos, Martins T dos S, Barreto JAD, Nakamura LHV, Ranieri CM, Grande RE de, Rocha Filho GP, Meneguette RI. ChaSAM: an architecture based on perceptual hashing for image detection in computer forensics [Internet]. IEEE Access. 2024 ; 12 104611-104628.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3435027
Artigo de periodico
A novel mechanism for misbehavior detection in vehicular networks (2023)
Valentini, Edivaldo Pastori ; Rocha Filho, Geraldo Pereira ; Grande, Robson Eduardo de ; Ranieri, Caetano Mazzoni ; Pereira Júnior, Lourenço Alves ; Meneguette, Rodolfo Ipolito
Source: IEEE Access. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS INTELIGENTES DE TRANSPORTES, VEÍCULOS, FALHAS COMPUTACIONAIS, INTERNET DAS COISAS, CIDADES INTELIGENTES
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ABNT
VALENTINI, Edivaldo Pastori et al. A novel mechanism for misbehavior detection in vehicular networks. IEEE Access, v. 11, p. 68113-68126, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3292055. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Valentini, E. P., Rocha Filho, G. P., Grande, R. E. de, Ranieri, C. M., Pereira Júnior, L. A., & Meneguette, R. I. (2023). A novel mechanism for misbehavior detection in vehicular networks. IEEE Access, 11, 68113-68126. doi:10.1109/ACCESS.2023.3292055
NLM
Valentini EP, Rocha Filho GP, Grande RE de, Ranieri CM, Pereira Júnior LA, Meneguette RI. A novel mechanism for misbehavior detection in vehicular networks [Internet]. IEEE Access. 2023 ; 11 68113-68126.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3292055
Vancouver
Valentini EP, Rocha Filho GP, Grande RE de, Ranieri CM, Pereira Júnior LA, Meneguette RI. A novel mechanism for misbehavior detection in vehicular networks [Internet]. IEEE Access. 2023 ; 11 68113-68126.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3292055
Artigo de periodico
MADCS: a Middleware for anomaly detection and content sharing for blockchain‑based systems (2023)
Silva, Alef Vinicius Cardoso e; Giuntini, Felipe Taliar ; Ranieri, Caetano Mazzoni ; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Garcia, Rodrigo Dutra ; Ramachandran, Gowri Sankar ; Krishnamachari, Bhaskar ; Ueyama, Jó
Source: Journal of Network and Systems Management. Unidade: ICMC
Subjects: MIDDLEWARE, REGISTROS MÉDICOS, SEGURANÇA DE REDES
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ABNT
SILVA, Alef Vinicius Cardoso e et al. MADCS: a Middleware for anomaly detection and content sharing for blockchain‑based systems. Journal of Network and Systems Management, v. 31, p. 1-29, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10922-023-09736-1. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Silva, A. V. C. e, Giuntini, F. T., Ranieri, C. M., Meneguette, R. I., Garcia, R. D., Ramachandran, G. S., et al. (2023). MADCS: a Middleware for anomaly detection and content sharing for blockchain‑based systems. Journal of Network and Systems Management, 31, 1-29. doi:10.1007/s10922-023-09736-1
NLM
Silva AVC e, Giuntini FT, Ranieri CM, Meneguette RI, Garcia RD, Ramachandran GS, Krishnamachari B, Ueyama J. MADCS: a Middleware for anomaly detection and content sharing for blockchain‑based systems [Internet]. Journal of Network and Systems Management. 2023 ; 31 1-29.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10922-023-09736-1
Vancouver
Silva AVC e, Giuntini FT, Ranieri CM, Meneguette RI, Garcia RD, Ramachandran GS, Krishnamachari B, Ueyama J. MADCS: a Middleware for anomaly detection and content sharing for blockchain‑based systems [Internet]. Journal of Network and Systems Management. 2023 ; 31 1-29.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10922-023-09736-1
Artigo de periodico
FLORAS: urban flash-flood prediction using a multivariate model (2023)
Brito, Lucas Augusto Vieira; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Grande, Robson E. De ; Ranieri, Caetano Mazzoni ; Ueyama, Jó
Source: Applied Intelligence. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ENCHENTES URBANAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
BRITO, Lucas Augusto Vieira et al. FLORAS: urban flash-flood prediction using a multivariate model. Applied Intelligence, v. 53, p. 16107-16125, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-022-04319-0. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Brito, L. A. V., Meneguette, R. I., Grande, R. E. D., Ranieri, C. M., & Ueyama, J. (2023). FLORAS: urban flash-flood prediction using a multivariate model. Applied Intelligence, 53, 16107-16125. doi:10.1007/s10489-022-04319-0
NLM
Brito LAV, Meneguette RI, Grande RED, Ranieri CM, Ueyama J. FLORAS: urban flash-flood prediction using a multivariate model [Internet]. Applied Intelligence. 2023 ; 53 16107-16125.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-022-04319-0
Vancouver
Brito LAV, Meneguette RI, Grande RED, Ranieri CM, Ueyama J. FLORAS: urban flash-flood prediction using a multivariate model [Internet]. Applied Intelligence. 2023 ; 53 16107-16125.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-022-04319-0

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