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  • Artigo de periodico

    Detecting favorite topics in computing scientific literature via dynamic topic modeling (2023)

    Quille, Rosa Virginia Encinas ; Corrêa, Pedro Luiz Pizzigatti ; Meléndez Barros, José de Jesus; Barbado Júnior, Marcio ; Almeida, Felipe Valência de

    Source: IEEE Access. Unidades: EP, EACH

    Subjects: GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL, METADADOS

    PrivadoAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      QUILLE, Rosa Virginia Encinas et al. Detecting favorite topics in computing scientific literature via dynamic topic modeling. IEEE Access, v. 11, p. 41535-41545, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3269660. Acesso em: 02 out. 2024.

    • APA

      Quille, R. V. E., Corrêa, P. L. P., Meléndez Barros, J. de J., Barbado Júnior, M., & Almeida, F. V. de. (2023). Detecting favorite topics in computing scientific literature via dynamic topic modeling. IEEE Access, 11, 41535-41545. doi:10.1109/ACCESS.2023.3269660

    • NLM

      Quille RVE, Corrêa PLP, Meléndez Barros J de J, Barbado Júnior M, Almeida FV de. Detecting favorite topics in computing scientific literature via dynamic topic modeling [Internet]. IEEE Access. 2023 ; 11 41535-41545.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3269660

    • Vancouver

      Quille RVE, Corrêa PLP, Meléndez Barros J de J, Barbado Júnior M, Almeida FV de. Detecting favorite topics in computing scientific literature via dynamic topic modeling [Internet]. IEEE Access. 2023 ; 11 41535-41545.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3269660

  • Dissertação (Mestrado)

    A deep learning approach for aspect sentiment triplet extraction in portuguese and spanish (2022)

    Meléndez Barros, José de Jesus; De Bona, Glauber (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MELÉNDEZ BARROS, José de Jesus. A deep learning approach for aspect sentiment triplet extraction in portuguese and spanish. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-08062022-081940/. Acesso em: 02 out. 2024.

    • APA

      Meléndez Barros, J. de J. (2022). A deep learning approach for aspect sentiment triplet extraction in portuguese and spanish (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-08062022-081940/

    • NLM

      Meléndez Barros J de J. A deep learning approach for aspect sentiment triplet extraction in portuguese and spanish [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-08062022-081940/

    • Vancouver

      Meléndez Barros J de J. A deep learning approach for aspect sentiment triplet extraction in portuguese and spanish [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-08062022-081940/
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