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  • Tese (Doutorado)

    Qualitative global sensitivity analysis for probabilistic circuits (2023)

    Llerena, Julissa Villanueva ; Mauá, Denis Deratani (Orientador)

    Unidade: IME

    Assunto: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LLERENA, Julissa Villanueva. Qualitative global sensitivity analysis for probabilistic circuits. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25092023-112802/. Acesso em: 04 nov. 2024.

    • APA

      Llerena, J. V. (2023). Qualitative global sensitivity analysis for probabilistic circuits (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25092023-112802/

    • NLM

      Llerena JV. Qualitative global sensitivity analysis for probabilistic circuits [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25092023-112802/

    • Vancouver

      Llerena JV. Qualitative global sensitivity analysis for probabilistic circuits [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25092023-112802/

  • Dissertação (Mestrado)

    Node concordance: a local homophily prediction task in graphs (2023)

    Martinelli, Caio Lorenzetti; Mauá, Denis Deratani (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, TEORIA DOS GRAFOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARTINELLI, Caio Lorenzetti. Node concordance: a local homophily prediction task in graphs. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25092023-200028/. Acesso em: 04 nov. 2024.

    • APA

      Martinelli, C. L. (2023). Node concordance: a local homophily prediction task in graphs (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25092023-200028/

    • NLM

      Martinelli CL. Node concordance: a local homophily prediction task in graphs [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25092023-200028/

    • Vancouver

      Martinelli CL. Node concordance: a local homophily prediction task in graphs [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-25092023-200028/

  • Dissertação (Mestrado)

    Finding maxima of Gaussian Sum-Product Networks (2023)

    Madeira, Tiago; Mauá, Denis Deratani (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MADEIRA, Tiago. Finding maxima of Gaussian Sum-Product Networks. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18092023-103415/. Acesso em: 04 nov. 2024.

    • APA

      Madeira, T. (2023). Finding maxima of Gaussian Sum-Product Networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18092023-103415/

    • NLM

      Madeira T. Finding maxima of Gaussian Sum-Product Networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18092023-103415/

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      Madeira T. Finding maxima of Gaussian Sum-Product Networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-18092023-103415/

  • Dissertação (Mestrado)

    Scalable learning of probabilistic circuits (2022)

    Geh, Renato Lui ; Mauá, Denis Deratani (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GEH, Renato Lui. Scalable learning of probabilistic circuits. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052022-122922/. Acesso em: 04 nov. 2024.

    • APA

      Geh, R. L. (2022). Scalable learning of probabilistic circuits (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052022-122922/

    • NLM

      Geh RL. Scalable learning of probabilistic circuits [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052022-122922/

    • Vancouver

      Geh RL. Scalable learning of probabilistic circuits [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23052022-122922/

  • Dissertação (Mestrado)

    Domain generalization, invariance and the Time Robust Forest (2021)

    Santos, Luis Gustavo Moneda dos; Mauá, Denis Deratani (Orientador)

    Unidade: IME

    Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Luis Gustavo Moneda dos. Domain generalization, invariance and the Time Robust Forest. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16112021-193305/. Acesso em: 04 nov. 2024.

    • APA

      Santos, L. G. M. dos. (2021). Domain generalization, invariance and the Time Robust Forest (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16112021-193305/

    • NLM

      Santos LGM dos. Domain generalization, invariance and the Time Robust Forest [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16112021-193305/

    • Vancouver

      Santos LGM dos. Domain generalization, invariance and the Time Robust Forest [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-16112021-193305/

  • Dissertação (Mestrado)

    A benchmark for Maximum-a-Posteriori Inference algorithms in discrete Sum-Product Networks (2021)

    Ribeiro, Heitor Reis; Mauá, Denis Deratani (Orientador)

    Unidade: IME

    Assunto: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBEIRO, Heitor Reis. A benchmark for Maximum-a-Posteriori Inference algorithms in discrete Sum-Product Networks. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19062021-063556/. Acesso em: 04 nov. 2024.

    • APA

      Ribeiro, H. R. (2021). A benchmark for Maximum-a-Posteriori Inference algorithms in discrete Sum-Product Networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19062021-063556/

    • NLM

      Ribeiro HR. A benchmark for Maximum-a-Posteriori Inference algorithms in discrete Sum-Product Networks [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19062021-063556/

    • Vancouver

      Ribeiro HR. A benchmark for Maximum-a-Posteriori Inference algorithms in discrete Sum-Product Networks [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-19062021-063556/

  • Dissertação (Mestrado)

    A Mixed-Integer Linear Programming reformulation approach to Maximum A Posteriori inference in Sum-Product Networks (2021)

    Katague, Gustavo Perez; Mauá, Denis Deratani (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROGRAMAÇÃO LINEAR

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      KATAGUE, Gustavo Perez. A Mixed-Integer Linear Programming reformulation approach to Maximum A Posteriori inference in Sum-Product Networks. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05032021-193406/. Acesso em: 04 nov. 2024.

    • APA

      Katague, G. P. (2021). A Mixed-Integer Linear Programming reformulation approach to Maximum A Posteriori inference in Sum-Product Networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05032021-193406/

    • NLM

      Katague GP. A Mixed-Integer Linear Programming reformulation approach to Maximum A Posteriori inference in Sum-Product Networks [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05032021-193406/

    • Vancouver

      Katague GP. A Mixed-Integer Linear Programming reformulation approach to Maximum A Posteriori inference in Sum-Product Networks [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-05032021-193406/

  • Tese (Doutorado)

    Planning in stochastic computation graphs: solving stochastic nonlinear problems with backpropagation (2021)

    Bueno, Thiago Pereira; Barros, Leliane Nunes de (Orientador) ; Mauá, Denis Deratani (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BUENO, Thiago Pereira. Planning in stochastic computation graphs: solving stochastic nonlinear problems with backpropagation. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29102021-133418/. Acesso em: 04 nov. 2024.

    • APA

      Bueno, T. P. (2021). Planning in stochastic computation graphs: solving stochastic nonlinear problems with backpropagation (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29102021-133418/

    • NLM

      Bueno TP. Planning in stochastic computation graphs: solving stochastic nonlinear problems with backpropagation [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29102021-133418/

    • Vancouver

      Bueno TP. Planning in stochastic computation graphs: solving stochastic nonlinear problems with backpropagation [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-29102021-133418/

  • Dissertação (Mestrado)

    Solving University entrance assessment using information retrieval (2018)

    Silveira, Igor Cataneo; Mauá, Denis Deratani (Orientador)

    Unidade: IME

    Assunto: CIENCIA DA COMPUTACAO

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVEIRA, Igor Cataneo. Solving University entrance assessment using information retrieval. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-04112018-225438/. Acesso em: 04 nov. 2024.

    • APA

      Silveira, I. C. (2018). Solving University entrance assessment using information retrieval (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-04112018-225438/

    • NLM

      Silveira IC. Solving University entrance assessment using information retrieval [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-04112018-225438/

    • Vancouver

      Silveira IC. Solving University entrance assessment using information retrieval [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-04112018-225438/

  • Dissertação (Mestrado)

    Learning Bayesian networks for large domains (2017)

    Perez Urcia, Walter; Mauá, Denis Deratani (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PEREZ URCIA, Walter. Learning Bayesian networks for large domains. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113627/. Acesso em: 04 nov. 2024.

    • APA

      Perez Urcia, W. (2017). Learning Bayesian networks for large domains (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113627/

    • NLM

      Perez Urcia W. Learning Bayesian networks for large domains [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113627/

    • Vancouver

      Perez Urcia W. Learning Bayesian networks for large domains [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113627/

  • Dissertação (Mestrado)

    Multi-label classification based on sum-product networks (2017)

    Villanueva Llerena, Julissa Giuliana ; Mauá, Denis Deratani (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      VILLANUEVA LLERENA, Julissa Giuliana. Multi-label classification based on sum-product networks. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-08122017-100124/. Acesso em: 04 nov. 2024.

    • APA

      Villanueva Llerena, J. G. (2017). Multi-label classification based on sum-product networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-08122017-100124/

    • NLM

      Villanueva Llerena JG. Multi-label classification based on sum-product networks [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-08122017-100124/

    • Vancouver

      Villanueva Llerena JG. Multi-label classification based on sum-product networks [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-08122017-100124/
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