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  • Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidades: IME, EACH

    Subjects: PROBABILIDADE, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, ANÁLISE DE RISCO

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    • ABNT

      FERNANDEZ, Milton Condori et al. Finding feasible policies for extreme risk-averse agents in probabilistic planning. 2020, Anais.. Cham: Springer, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_7. Acesso em: 04 nov. 2024.
    • APA

      Fernandez, M. C., Barros, L. N. de, Mauá, D. D., Delgado, K. V., & Silva, V. F. da. (2020). Finding feasible policies for extreme risk-averse agents in probabilistic planning. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-61380-8_7
    • NLM

      Fernandez MC, Barros LN de, Mauá DD, Delgado KV, Silva VF da. Finding feasible policies for extreme risk-averse agents in probabilistic planning [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_7
    • Vancouver

      Fernandez MC, Barros LN de, Mauá DD, Delgado KV, Silva VF da. Finding feasible policies for extreme risk-averse agents in probabilistic planning [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_7
  • Unidade: IME

    Assunto: CIENCIA DA COMPUTACAO

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    • ABNT

      SILVEIRA, Igor Cataneo. Solving University entrance assessment using information retrieval. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-04112018-225438/. Acesso em: 04 nov. 2024.
    • APA

      Silveira, I. C. (2018). Solving University entrance assessment using information retrieval (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-04112018-225438/
    • NLM

      Silveira IC. Solving University entrance assessment using information retrieval [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-04112018-225438/
    • Vancouver

      Silveira IC. Solving University entrance assessment using information retrieval [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-04112018-225438/
  • Unidade: IME

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      VILLANUEVA LLERENA, Julissa Giuliana. Multi-label classification based on sum-product networks. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-08122017-100124/. Acesso em: 04 nov. 2024.
    • APA

      Villanueva Llerena, J. G. (2017). Multi-label classification based on sum-product networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-08122017-100124/
    • NLM

      Villanueva Llerena JG. Multi-label classification based on sum-product networks [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-08122017-100124/
    • Vancouver

      Villanueva Llerena JG. Multi-label classification based on sum-product networks [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-08122017-100124/

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