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Tese (Doutorado)
Bayesian network quantization method and structural learning (2024)
Ribeiro, Rafael Rodrigues Mendes; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ALGORITMOS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
RIBEIRO, Rafael Rodrigues Mendes. Bayesian network quantization method and structural learning. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Ribeiro, R. R. M. (2024). Bayesian network quantization method and structural learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/
NLM
Ribeiro RRM. Bayesian network quantization method and structural learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/
Vancouver
Ribeiro RRM. Bayesian network quantization method and structural learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/
Dissertação (Mestrado)
Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas (2023)
Barth, Vitor Bruno de Oliveira; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INFERÊNCIA BAYESIANA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CADEIAS DE MARKOV, MÉTODO DE MONTE CARLO
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ABNT
BARTH, Vitor Bruno de Oliveira. Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Barth, V. B. de O. (2023). Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/
NLM
Barth VB de O. Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/
Vancouver
Barth VB de O. Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/
Artigo de periodico
A stochastic bayesian artificial intelligence framework to assess climatological water balance under missing variables for evapotranspiration estimates (2023)
Ribeiro, Vitor P; Desuó Neto, Luiz; Marques, Patricia A. A; Achcar, Jorge Alberto ; Junqueira, Adriano M; Chinatto Junior, Adilson W; Junqueira, Cynthia C. M; Maciel, Carlos Dias ; Balestieri, José Antonio P
Source: Agronomy. Unidades: EESC, FMRP, ESALQ
Subjects: BALANÇO HÍDRICO, EVAPOTRANSPIRAÇÃO, INFERÊNCIA BAYESIANA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, IRRIGAÇÃO, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO
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ABNT
RIBEIRO, Vitor P et al. A stochastic bayesian artificial intelligence framework to assess climatological water balance under missing variables for evapotranspiration estimates. Agronomy, v. 13, p. 1-28, 2023Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.3390/agronomy13122970. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Ribeiro, V. P., Desuó Neto, L., Marques, P. A. A., Achcar, J. A., Junqueira, A. M., Chinatto Junior, A. W., et al. (2023). A stochastic bayesian artificial intelligence framework to assess climatological water balance under missing variables for evapotranspiration estimates. Agronomy, 13, 1-28. doi:10.3390/agronomy13122970
NLM
Ribeiro VP, Desuó Neto L, Marques PAA, Achcar JA, Junqueira AM, Chinatto Junior AW, Junqueira CCM, Maciel CD, Balestieri JAP. A stochastic bayesian artificial intelligence framework to assess climatological water balance under missing variables for evapotranspiration estimates [Internet]. Agronomy. 2023 ; 13 1-28.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/agronomy13122970
Vancouver
Ribeiro VP, Desuó Neto L, Marques PAA, Achcar JA, Junqueira AM, Chinatto Junior AW, Junqueira CCM, Maciel CD, Balestieri JAP. A stochastic bayesian artificial intelligence framework to assess climatological water balance under missing variables for evapotranspiration estimates [Internet]. Agronomy. 2023 ; 13 1-28.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/agronomy13122970
Tese (Doutorado)
Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective (2022)
Tsukahara, Victor Hugo Batista; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: ELETROENCEFALOGRAFIA, EPILEPSIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS
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ABNT
TSUKAHARA, Victor Hugo Batista. Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19122022-123219/. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Tsukahara, V. H. B. (2022). Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19122022-123219/
NLM
Tsukahara VHB. Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19122022-123219/
Vancouver
Tsukahara VHB. Dynamic evaluation of induced epilepsy in rats: a bayesian network perspective [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19122022-123219/
Artigo de periodico
Bayesian multi-targets strategy to track Apis mellifera movements at colony level (2022)
Oliveira Júnior, Jordão Natal de; Santos, Jônatas Cruz; Jumbo, Luis O. Viteri; Almeida, Carlos H. S.; Toledo, Pedro F. S.; Rezende, Sarah M.; Haddi, Khalid; Santana, Weyder C.; Bessani, Michel; Achcar, Jorge Alberto ; Oliveira, Eugenio E.; Maciel, Carlos Dias
Source: Insects. Unidades: FMRP, EESC
Subjects: ENTROPIA, ABELHAS, PESTICIDAS, COLÔNIAS (BIOLOGIA), ALGORITMOS, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
OLIVEIRA JÚNIOR, Jordão Natal de et al. Bayesian multi-targets strategy to track Apis mellifera movements at colony level. Insects, v. 13, n. 2, p. 1-12, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/insects13020181. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Oliveira Júnior, J. N. de, Santos, J. C., Jumbo, L. O. V., Almeida, C. H. S., Toledo, P. F. S., Rezende, S. M., et al. (2022). Bayesian multi-targets strategy to track Apis mellifera movements at colony level. Insects, 13( 2), 1-12. doi:10.3390/insects13020181
NLM
Oliveira Júnior JN de, Santos JC, Jumbo LOV, Almeida CHS, Toledo PFS, Rezende SM, Haddi K, Santana WC, Bessani M, Achcar JA, Oliveira EE, Maciel CD. Bayesian multi-targets strategy to track Apis mellifera movements at colony level [Internet]. Insects. 2022 ; 13( 2): 1-12.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/insects13020181
Vancouver
Oliveira Júnior JN de, Santos JC, Jumbo LOV, Almeida CHS, Toledo PFS, Rezende SM, Haddi K, Santana WC, Bessani M, Achcar JA, Oliveira EE, Maciel CD. Bayesian multi-targets strategy to track Apis mellifera movements at colony level [Internet]. Insects. 2022 ; 13( 2): 1-12.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.3390/insects13020181
Tese (Doutorado)
Modeling copulas with Bayesian networks (2021)
Darwin Junior, Willian; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTATÍSTICA
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ABNT
DARWIN JUNIOR, Willian. Modeling copulas with Bayesian networks. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-23032021-200921/. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Darwin Junior, W. (2021). Modeling copulas with Bayesian networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-23032021-200921/
NLM
Darwin Junior W. Modeling copulas with Bayesian networks [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-23032021-200921/
Vancouver
Darwin Junior W. Modeling copulas with Bayesian networks [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-23032021-200921/
Artigo de periodico
Survival analysis of nonperiodic stimulation (NPS) performance (2021)
Tsukahara, Victor Hugo Batista; Oliveira, Jasiara Carla de; Cota, Vinicius Rosa ; Maciel, Carlos Dias
Source: Epilepsy & Behavior. Unidade: EESC
Subjects: EPILEPSIA, CONVULSÕES, ESTIMULAÇÃO ELÉTRICA, TESTES DE HIPÓTESES
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ABNT
TSUKAHARA, Victor Hugo Batista et al. Survival analysis of nonperiodic stimulation (NPS) performance. Epilepsy & Behavior, v. 122, 2021Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.yebeh.2021.108166. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Tsukahara, V. H. B., Oliveira, J. C. de, Cota, V. R., & Maciel, C. D. (2021). Survival analysis of nonperiodic stimulation (NPS) performance. Epilepsy & Behavior, 122. doi:10.1016/j.yebeh.2021.108166
NLM
Tsukahara VHB, Oliveira JC de, Cota VR, Maciel CD. Survival analysis of nonperiodic stimulation (NPS) performance [Internet]. Epilepsy & Behavior. 2021 ; 122[citado 2024 nov. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.yebeh.2021.108166
Vancouver
Tsukahara VHB, Oliveira JC de, Cota VR, Maciel CD. Survival analysis of nonperiodic stimulation (NPS) performance [Internet]. Epilepsy & Behavior. 2021 ; 122[citado 2024 nov. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.yebeh.2021.108166
Dissertação (Mestrado)
Markov Blanket discovery without causal sufficiency: application in credit data (2021)
Jeronymo, Pedro Virgilio Basílio; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: PROBABILIDADE, ALGORITMOS, CRÉDITO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JERONYMO, Pedro Virgilio Basílio. Markov Blanket discovery without causal sufficiency: application in credit data. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19012022-113726/. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Jeronymo, P. V. B. (2021). Markov Blanket discovery without causal sufficiency: application in credit data (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19012022-113726/
NLM
Jeronymo PVB. Markov Blanket discovery without causal sufficiency: application in credit data [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19012022-113726/
Vancouver
Jeronymo PVB. Markov Blanket discovery without causal sufficiency: application in credit data [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-19012022-113726/
Trabalho de evento
CO2 emissions forecasting in multi-source power generation systems using dynamic bayesian network (2021)
Santos, Talysson Manoel de Oliveira; Oliveira Júnior, Jordão Natal de; Maciel, Carlos Dias ; Bessani, Michel
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Systems Conference - SysCon. Unidade: EESC
Subjects: RECURSOS ENERGÉTICOS, SUSTENTABILIDADE, GERAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, GÁS CARBÔNICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Talysson Manoel de Oliveira et al. CO2 emissions forecasting in multi-source power generation systems using dynamic bayesian network. 2021, Anais.. Danvers, MA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2021. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/SysCon48628.2021.9447104. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Santos, T. M. de O., Oliveira Júnior, J. N. de, Maciel, C. D., & Bessani, M. (2021). CO2 emissions forecasting in multi-source power generation systems using dynamic bayesian network. In Proceedings. Danvers, MA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/SysCon48628.2021.9447104
NLM
Santos TM de O, Oliveira Júnior JN de, Maciel CD, Bessani M. CO2 emissions forecasting in multi-source power generation systems using dynamic bayesian network [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/SysCon48628.2021.9447104
Vancouver
Santos TM de O, Oliveira Júnior JN de, Maciel CD, Bessani M. CO2 emissions forecasting in multi-source power generation systems using dynamic bayesian network [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/SysCon48628.2021.9447104
Artigo de periodico
A multi-objective algorithm to determine patrol sequences for out-of-service nodes in power distribution feeders (2021)
Fanucchi, Rodrigo Zempulski; Bessani, Michel; Camillo, Marcos Henrique Marçal; Desuó Neto, Luiz; Soares, Anderson da Silva ; Lima, Telma W. de; London Junior, João Bosco Augusto ; Dantas, Luciano B; Maciel, Carlos Dias
Source: Electric Power Systems Research. Unidade: EESC
Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, ALGORITMOS, PROBABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FANUCCHI, Rodrigo Zempulski et al. A multi-objective algorithm to determine patrol sequences for out-of-service nodes in power distribution feeders. Electric Power Systems Research, v. 196, 2021Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.yebeh.2021.108166. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Fanucchi, R. Z., Bessani, M., Camillo, M. H. M., Desuó Neto, L., Soares, A. da S., Lima, T. W. de, et al. (2021). A multi-objective algorithm to determine patrol sequences for out-of-service nodes in power distribution feeders. Electric Power Systems Research, 196. doi:10.1016/j.epsr.2021.107198
NLM
Fanucchi RZ, Bessani M, Camillo MHM, Desuó Neto L, Soares A da S, Lima TW de, London Junior JBA, Dantas LB, Maciel CD. A multi-objective algorithm to determine patrol sequences for out-of-service nodes in power distribution feeders [Internet]. Electric Power Systems Research. 2021 ; 196[citado 2024 nov. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.yebeh.2021.108166
Vancouver
Fanucchi RZ, Bessani M, Camillo MHM, Desuó Neto L, Soares A da S, Lima TW de, London Junior JBA, Dantas LB, Maciel CD. A multi-objective algorithm to determine patrol sequences for out-of-service nodes in power distribution feeders [Internet]. Electric Power Systems Research. 2021 ; 196[citado 2024 nov. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.yebeh.2021.108166
Trabalho de evento-anais periodico
Electric power distribution maintenance crews routing for fault location: time to bite the road-network disruptions bullet ? (2020)
Desuó Neto, Luiz; Fogliatto, Matheus de Souza Sant'Anna; Bessani, Michel; Fanucchi, Rodrigo ; Maciel, Carlos Dias
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Automática - SBA. Unidade: EESC
Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, MONITORAMENTO, FALHA, ALGORITMOS GENÉTICOS, RODOVIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DESUÓ NETO, Luiz et al. Electric power distribution maintenance crews routing for fault location: time to bite the road-network disruptions bullet ?. Anais. Campinas: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1690. Acesso em: 09 nov. 2024. , 2020
APA
Desuó Neto, L., Fogliatto, M. de S. S. 'A., Bessani, M., Fanucchi, R., & Maciel, C. D. (2020). Electric power distribution maintenance crews routing for fault location: time to bite the road-network disruptions bullet ? Anais. Campinas: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.48011/asba.v2i1.1690
NLM
Desuó Neto L, Fogliatto M de SS'A, Bessani M, Fanucchi R, Maciel CD. Electric power distribution maintenance crews routing for fault location: time to bite the road-network disruptions bullet ? [Internet]. Anais. 2020 ; 2( 1):[citado 2024 nov. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1690
Vancouver
Desuó Neto L, Fogliatto M de SS'A, Bessani M, Fanucchi R, Maciel CD. Electric power distribution maintenance crews routing for fault location: time to bite the road-network disruptions bullet ? [Internet]. Anais. 2020 ; 2( 1):[citado 2024 nov. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1690
Trabalho de evento-anais periodico
Fast Markov blanket discovery without causal sufficiency (2020)
Jeronymo, Pedro Virgilio Basílio; Maciel, Carlos Dias
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Automática - SBA. Unidade: EESC
Subjects: GERAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, BATERIAS ELÉTRICAS, CADEIAS DE MARKOV
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JERONYMO, Pedro Virgilio Basílio e MACIEL, Carlos Dias. Fast Markov blanket discovery without causal sufficiency. Anais. Campinas: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1663. Acesso em: 09 nov. 2024. , 2020
APA
Jeronymo, P. V. B., & Maciel, C. D. (2020). Fast Markov blanket discovery without causal sufficiency. Anais. Campinas: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.48011/asba.v2i1.1663
NLM
Jeronymo PVB, Maciel CD. Fast Markov blanket discovery without causal sufficiency [Internet]. Anais. 2020 ; 2( 1):[citado 2024 nov. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1663
Vancouver
Jeronymo PVB, Maciel CD. Fast Markov blanket discovery without causal sufficiency [Internet]. Anais. 2020 ; 2( 1):[citado 2024 nov. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1663
Trabalho de evento-anais periodico
Time to event analysis for failure causes in electrical power distribution systems (2020)
Fogliatto, Matheus de Souza Sant'Anna; Desuó Neto, Luiz; Ribeiro, Rafael R. M.; Santos, Talysson M. O; London Junior, João Bosco Augusto ; Bessani, Michel; Maciel, Carlos Dias
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Automática - SBA. Unidade: EESC
Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, FALHA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FOGLIATTO, Matheus de Souza Sant'Anna et al. Time to event analysis for failure causes in electrical power distribution systems. Anais. Campinas: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1662. Acesso em: 09 nov. 2024. , 2020
APA
Fogliatto, M. de S. S. 'A., Desuó Neto, L., Ribeiro, R. R. M., Santos, T. M. O., London Junior, J. B. A., Bessani, M., & Maciel, C. D. (2020). Time to event analysis for failure causes in electrical power distribution systems. Anais. Campinas: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.48011/asba.v2i1.1662
NLM
Fogliatto M de SS'A, Desuó Neto L, Ribeiro RRM, Santos TMO, London Junior JBA, Bessani M, Maciel CD. Time to event analysis for failure causes in electrical power distribution systems [Internet]. Anais. 2020 ; 2( 1):[citado 2024 nov. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1662
Vancouver
Fogliatto M de SS'A, Desuó Neto L, Ribeiro RRM, Santos TMO, London Junior JBA, Bessani M, Maciel CD. Time to event analysis for failure causes in electrical power distribution systems [Internet]. Anais. 2020 ; 2( 1):[citado 2024 nov. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.48011/asba.v2i1.1662
Trabalho de evento
Neural network classification, coherence and power spectrum analysis with stress database (2019)
Pedrino, Mateus C.; Arone, Rafael Augusto Caracciolo; Tsukahara, Victor Hugo Batista; Maciel, Carlos Dias
Source: Proceedings. Conference titles: Latin American Workshop on Computational Neuroscience - LAWCN. Unidade: EESC
Subjects: REDES NEURAIS, ELETROENCEFALOGRAFIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEDRINO, Mateus C. et al. Neural network classification, coherence and power spectrum analysis with stress database. 2019, Anais.. São João del-Rei: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2019. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/676a53c5-d578-4c89-ad96-9a717eb2f345/sysno3185483_trabalho%2012%20-%20Neural%20Network%20Classification%2C%20Coherence%20and%20Power%20Spectrum%20Analysis%20with%20Stress%20Database.pdf. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Pedrino, M. C., Arone, R. A. C., Tsukahara, V. H. B., & Maciel, C. D. (2019). Neural network classification, coherence and power spectrum analysis with stress database. In Proceedings. São João del-Rei: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/676a53c5-d578-4c89-ad96-9a717eb2f345/sysno3185483_trabalho%2012%20-%20Neural%20Network%20Classification%2C%20Coherence%20and%20Power%20Spectrum%20Analysis%20with%20Stress%20Database.pdf
NLM
Pedrino MC, Arone RAC, Tsukahara VHB, Maciel CD. Neural network classification, coherence and power spectrum analysis with stress database [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/676a53c5-d578-4c89-ad96-9a717eb2f345/sysno3185483_trabalho%2012%20-%20Neural%20Network%20Classification%2C%20Coherence%20and%20Power%20Spectrum%20Analysis%20with%20Stress%20Database.pdf
Vancouver
Pedrino MC, Arone RAC, Tsukahara VHB, Maciel CD. Neural network classification, coherence and power spectrum analysis with stress database [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/676a53c5-d578-4c89-ad96-9a717eb2f345/sysno3185483_trabalho%2012%20-%20Neural%20Network%20Classification%2C%20Coherence%20and%20Power%20Spectrum%20Analysis%20with%20Stress%20Database.pdf
Trabalho de evento
Applying PDC for the recognition of firearm’s calibre (2019)
Ribeiro, Rafael Rodrigues Mendes ; Santos, Talysson Manoel de Oliveira; Gross, Tadeu Junior; Oliveira Júnior, Jordão Natal de; Tsukahara, Victor Hugo Batista; Maciel, Carlos Dias
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente - SBAI. Unidade: EESC
Assunto: ARMA DE FOGO
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ABNT
RIBEIRO, Rafael Rodrigues Mendes et al. Applying PDC for the recognition of firearm’s calibre. 2019, Anais.. Campinas: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2019. Disponível em: http://dx.doi.org/10.17648/sbai-2019-111498. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Ribeiro, R. R. M., Santos, T. M. de O., Gross, T. J., Oliveira Júnior, J. N. de, Tsukahara, V. H. B., & Maciel, C. D. (2019). Applying PDC for the recognition of firearm’s calibre. In Anais. Campinas: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.17648/sbai-2019-111498
NLM
Ribeiro RRM, Santos TM de O, Gross TJ, Oliveira Júnior JN de, Tsukahara VHB, Maciel CD. Applying PDC for the recognition of firearm’s calibre [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.17648/sbai-2019-111498
Vancouver
Ribeiro RRM, Santos TM de O, Gross TJ, Oliveira Júnior JN de, Tsukahara VHB, Maciel CD. Applying PDC for the recognition of firearm’s calibre [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.17648/sbai-2019-111498
Trabalho de evento
Entropy: from thermodynamics to signal processing (2019)
Oliveira Júnior, Jordão Natal de; Santos, Talysson Manoel de Oliveira; Ribeiro, Rafael Rodrigues Mendes ; Ávila, Ivonete; Maciel, Carlos Dias
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente - SBAI. Unidade: EESC
Subjects: ENTROPIA, PROCESSAMENTO DE SINAIS, TERMODINÂMICA
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ABNT
OLIVEIRA JÚNIOR, Jordão Natal de et al. Entropy: from thermodynamics to signal processing. 2019, Anais.. Campinas: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2019. Disponível em: http://dx.doi.org/10.17648/sbai-2019-111127. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Oliveira Júnior, J. N. de, Santos, T. M. de O., Ribeiro, R. R. M., Ávila, I., & Maciel, C. D. (2019). Entropy: from thermodynamics to signal processing. In Anais. Campinas: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.17648/sbai-2019-111127
NLM
Oliveira Júnior JN de, Santos TM de O, Ribeiro RRM, Ávila I, Maciel CD. Entropy: from thermodynamics to signal processing [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.17648/sbai-2019-111127
Vancouver
Oliveira Júnior JN de, Santos TM de O, Ribeiro RRM, Ávila I, Maciel CD. Entropy: from thermodynamics to signal processing [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.17648/sbai-2019-111127
Dissertação (Mestrado)
Statistical evaluation of dynamical interaction involving bees: bayesian tracking and mutual information (2019)
Oliveira Júnior, Jordão Natal de; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, RASTREAMENTO, ABELHAS, ALGORITMOS, PESTICIDAS
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ABNT
OLIVEIRA JÚNIOR, Jordão Natal de. Statistical evaluation of dynamical interaction involving bees: bayesian tracking and mutual information. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25102021-102129/. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Oliveira Júnior, J. N. de. (2019). Statistical evaluation of dynamical interaction involving bees: bayesian tracking and mutual information (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25102021-102129/
NLM
Oliveira Júnior JN de. Statistical evaluation of dynamical interaction involving bees: bayesian tracking and mutual information [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25102021-102129/
Vancouver
Oliveira Júnior JN de. Statistical evaluation of dynamical interaction involving bees: bayesian tracking and mutual information [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-25102021-102129/
Artigo de periodico
Probabilistic assessment of power distribution systems resilience under extreme weather (2019)
Bessani, Michel; Massignan, Julio A. D.; Fanucchi, Rodrigo Z.; Camillo, Marcos H. M.; London Junior, João Bosco Augusto; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Maciel, Carlos Dias
Source: IEEE Systems Journal. Unidades: EESC, ICMC
Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, REDES COMPLEXAS, REDES COMPLEXAS, DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, FALHAS COMPUTACIONAIS, CLIMATOLOGIA DINÂMICA, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO, PROTEÇÃO DE SISTEMAS ELÉTRICOS, PLANEJAMENTO ENERGÉTICO, TOMADA DE DECISÃO
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ABNT
BESSANI, Michel et al. Probabilistic assessment of power distribution systems resilience under extreme weather. IEEE Systems Journal, v. 13, n. 2, p. 1747-1756, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/JSYST.2018.2853554. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Bessani, M., Massignan, J. A. D., Fanucchi, R. Z., Camillo, M. H. M., London Junior, J. B. A., Delbem, A. C. B., & Maciel, C. D. (2019). Probabilistic assessment of power distribution systems resilience under extreme weather. IEEE Systems Journal, 13( 2), 1747-1756. doi:10.1109/JSYST.2018.2853554
NLM
Bessani M, Massignan JAD, Fanucchi RZ, Camillo MHM, London Junior JBA, Delbem ACB, Maciel CD. Probabilistic assessment of power distribution systems resilience under extreme weather [Internet]. IEEE Systems Journal. 2019 ; 13( 2): 1747-1756.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSYST.2018.2853554
Vancouver
Bessani M, Massignan JAD, Fanucchi RZ, Camillo MHM, London Junior JBA, Delbem ACB, Maciel CD. Probabilistic assessment of power distribution systems resilience under extreme weather [Internet]. IEEE Systems Journal. 2019 ; 13( 2): 1747-1756.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSYST.2018.2853554
Artigo de periodico
Resilience assessment of self-healing systems with redundancy (2019)
Ribeiro, Rafael Rodrigues Mendes ; Bessani, Michel; Fogliatto, Matheus de Souza Sant'Anna ; Maciel, Carlos Dias
Source: IEEE Latin America Transactions. Unidade: EESC
Subjects: REDES DE DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, FALHA, CAPACITORES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBEIRO, Rafael Rodrigues Mendes et al. Resilience assessment of self-healing systems with redundancy. IEEE Latin America Transactions, v. 17, n. 9, p. 1546 - 1551, 2019Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/TLA.2019.8931189. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Ribeiro, R. R. M., Bessani, M., Fogliatto, M. de S. S. 'A., & Maciel, C. D. (2019). Resilience assessment of self-healing systems with redundancy. IEEE Latin America Transactions, 17( 9), 1546 - 1551. doi:10.1109/TLA.2019.8931189
NLM
Ribeiro RRM, Bessani M, Fogliatto M de SS'A, Maciel CD. Resilience assessment of self-healing systems with redundancy [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2019 ; 17( 9): 1546 - 1551.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/TLA.2019.8931189
Vancouver
Ribeiro RRM, Bessani M, Fogliatto M de SS'A, Maciel CD. Resilience assessment of self-healing systems with redundancy [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2019 ; 17( 9): 1546 - 1551.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/TLA.2019.8931189
Trabalho de evento
Survival analysis of electrical power distribution systems using weibull regression (2019)
Fogliatto, Matheus de Souza Sant'Anna; Santos, Talysson Manoel de Oliveira; Bessani, Michel; Maciel, Carlos Dias
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente - SBAI. Unidade: EESC
Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, MODELAGEM DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FOGLIATTO, Matheus de Souza Sant'Anna et al. Survival analysis of electrical power distribution systems using weibull regression. 2019, Anais.. Campinas: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2019. Disponível em: http://dx.doi.org/10.17648/sbai-2019-111513. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Fogliatto, M. de S. S. 'A., Santos, T. M. de O., Bessani, M., & Maciel, C. D. (2019). Survival analysis of electrical power distribution systems using weibull regression. In Anais. Campinas: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.17648/sbai-2019-111513
NLM
Fogliatto M de SS'A, Santos TM de O, Bessani M, Maciel CD. Survival analysis of electrical power distribution systems using weibull regression [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.17648/sbai-2019-111513
Vancouver
Fogliatto M de SS'A, Santos TM de O, Bessani M, Maciel CD. Survival analysis of electrical power distribution systems using weibull regression [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: http://dx.doi.org/10.17648/sbai-2019-111513

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