Al-driven optimization modeling of cutting tool geometry for evaluating machining performance (2025)
Unidade: EPSubjects: USINAGEM, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, HEURÍSTICA, MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS
ABNT
FREITAS, Igor Henrique de. Al-driven optimization modeling of cutting tool geometry for evaluating machining performance. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-05032026-135947/pt-br.php. Acesso em: 05 maio 2026.APA
Freitas, I. H. de. (2025). Al-driven optimization modeling of cutting tool geometry for evaluating machining performance (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-05032026-135947/pt-br.phpNLM
Freitas IH de. Al-driven optimization modeling of cutting tool geometry for evaluating machining performance [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-05032026-135947/pt-br.phpVancouver
Freitas IH de. Al-driven optimization modeling of cutting tool geometry for evaluating machining performance [Internet]. 2025 ;[citado 2026 maio 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3151/tde-05032026-135947/pt-br.php
