Automatic staging of cancer tumors using AIM image annotations and ontologies (2020)
Source: Journal of Digital Imaging. Unidade: ICMC
Subjects: ONTOLOGIA, OWL, ESTADIAMENTO DE NEOPLASIAS, FÍGADO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LUQUE, E. F et al. Automatic staging of cancer tumors using AIM image annotations and ontologies. Journal of Digital Imaging, v. 33, n. 2, p. 287-303, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10278-019-00251-x. Acesso em: 10 nov. 2024.APA
Luque, E. F., Miranda, N. J. de O., Rubin, D. L., & Moreira, D. de A. (2020). Automatic staging of cancer tumors using AIM image annotations and ontologies. Journal of Digital Imaging, 33( 2), 287-303. doi:10.1007/s10278-019-00251-xNLM
Luque EF, Miranda NJ de O, Rubin DL, Moreira D de A. Automatic staging of cancer tumors using AIM image annotations and ontologies [Internet]. Journal of Digital Imaging. 2020 ; 33( 2): 287-303.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10278-019-00251-xVancouver
Luque EF, Miranda NJ de O, Rubin DL, Moreira D de A. Automatic staging of cancer tumors using AIM image annotations and ontologies [Internet]. Journal of Digital Imaging. 2020 ; 33( 2): 287-303.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10278-019-00251-x