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Dissertação (Mestrado)
Análise de modelo de Hopfield com topologia de rede complexa (2013)
Sousa, Fabiano Berardo de; Liang, Zhao (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, REDES COMPLEXAS, SISTEMAS DINÂMICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
SOUSA, Fabiano Berardo de. Análise de modelo de Hopfield com topologia de rede complexa. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30012014-111520/. Acesso em: 30 ago. 2024.
APA
Sousa, F. B. de. (2013). Análise de modelo de Hopfield com topologia de rede complexa (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30012014-111520/
NLM
Sousa FB de. Análise de modelo de Hopfield com topologia de rede complexa [Internet]. 2013 ;[citado 2024 ago. 30 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30012014-111520/
Vancouver
Sousa FB de. Análise de modelo de Hopfield com topologia de rede complexa [Internet]. 2013 ;[citado 2024 ago. 30 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30012014-111520/
Artigo de periodico
Data clustering using controlled consensus in complex networks (2013)
Cupertino, Thiago H; Huertas, Jean; Liang, Zhao
Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
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ABNT
CUPERTINO, Thiago H e HUERTAS, Jean e LIANG, Zhao. Data clustering using controlled consensus in complex networks. Neurocomputing, v. 118, p. 132-140, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.02.026. Acesso em: 30 ago. 2024.
APA
Cupertino, T. H., Huertas, J., & Liang, Z. (2013). Data clustering using controlled consensus in complex networks. Neurocomputing, 118, 132-140. doi:10.1016/j.neucom.2013.02.026
NLM
Cupertino TH, Huertas J, Liang Z. Data clustering using controlled consensus in complex networks [Internet]. Neurocomputing. 2013 ; 118 132-140.[citado 2024 ago. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.02.026
Vancouver
Cupertino TH, Huertas J, Liang Z. Data clustering using controlled consensus in complex networks [Internet]. Neurocomputing. 2013 ; 118 132-140.[citado 2024 ago. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2013.02.026
Tese (Doutorado)
Machine learning via dynamical processes on complex networks (2013)
Cupertino, Thiago Henrique; Liang, Zhao (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, PROBABILIDADE, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
CUPERTINO, Thiago Henrique. Machine learning via dynamical processes on complex networks. 2013. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032014-154520/. Acesso em: 30 ago. 2024.
APA
Cupertino, T. H. (2013). Machine learning via dynamical processes on complex networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032014-154520/
NLM
Cupertino TH. Machine learning via dynamical processes on complex networks [Internet]. 2013 ;[citado 2024 ago. 30 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032014-154520/
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Cupertino TH. Machine learning via dynamical processes on complex networks [Internet]. 2013 ;[citado 2024 ago. 30 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25032014-154520/
Dissertação (Mestrado)
Agrupamento de dados baseado em comportamento coletivo e auto-organização (2013)
Gueleri, Roberto Alves; Liang, Zhao (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES COMPLEXAS
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ABNT
GUELERI, Roberto Alves. Agrupamento de dados baseado em comportamento coletivo e auto-organização. 2013. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072013-164559/. Acesso em: 30 ago. 2024.
APA
Gueleri, R. A. (2013). Agrupamento de dados baseado em comportamento coletivo e auto-organização (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072013-164559/
NLM
Gueleri RA. Agrupamento de dados baseado em comportamento coletivo e auto-organização [Internet]. 2013 ;[citado 2024 ago. 30 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072013-164559/
Vancouver
Gueleri RA. Agrupamento de dados baseado em comportamento coletivo e auto-organização [Internet]. 2013 ;[citado 2024 ago. 30 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29072013-164559/
Tese (Doutorado)
Sistemas computacionais para atenção visual Top-Down e Bottom-up usando redes neurais artificiais (2013)
Benicasa, Alcides Xavier; Liang, Zhao (Orientador); Romero, Roseli Aparecida Francelin (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, SISTEMAS COMPUTADORIZADOS DE REGISTROS MÉDICOS, VISÃO COMPUTACIONAL, ATENÇÃO VISUAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BENICASA, Alcides Xavier. Sistemas computacionais para atenção visual Top-Down e Bottom-up usando redes neurais artificiais. 2013. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042014-162209/. Acesso em: 30 ago. 2024.
APA
Benicasa, A. X. (2013). Sistemas computacionais para atenção visual Top-Down e Bottom-up usando redes neurais artificiais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042014-162209/
NLM
Benicasa AX. Sistemas computacionais para atenção visual Top-Down e Bottom-up usando redes neurais artificiais [Internet]. 2013 ;[citado 2024 ago. 30 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042014-162209/
Vancouver
Benicasa AX. Sistemas computacionais para atenção visual Top-Down e Bottom-up usando redes neurais artificiais [Internet]. 2013 ;[citado 2024 ago. 30 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042014-162209/
Artigo de periodico
Handwritten data clustering using agents competition in networks (2013)
Silva, Thiago C; Liang, Zhao; Cupertino, Thiago H
Source: Journal of Mathematical Imaging and Vision. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Thiago C e LIANG, Zhao e CUPERTINO, Thiago H. Handwritten data clustering using agents competition in networks. Journal of Mathematical Imaging and Vision, v. 45, n. 3, p. 264-276, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10851-012-0353-z. Acesso em: 30 ago. 2024.
APA
Silva, T. C., Liang, Z., & Cupertino, T. H. (2013). Handwritten data clustering using agents competition in networks. Journal of Mathematical Imaging and Vision, 45( 3), 264-276. doi:10.1007/s10851-012-0353-z
NLM
Silva TC, Liang Z, Cupertino TH. Handwritten data clustering using agents competition in networks [Internet]. Journal of Mathematical Imaging and Vision. 2013 ; 45( 3): 264-276.[citado 2024 ago. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10851-012-0353-z
Vancouver
Silva TC, Liang Z, Cupertino TH. Handwritten data clustering using agents competition in networks [Internet]. Journal of Mathematical Imaging and Vision. 2013 ; 45( 3): 264-276.[citado 2024 ago. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10851-012-0353-z
Artigo de periodico
Detecting and preventing error propagation via competitive learning (2013)
Silva, Thiago Christiano; Liang, Zhao
Source: Neural Networks. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Thiago Christiano e LIANG, Zhao. Detecting and preventing error propagation via competitive learning. Neural Networks, v. 41, p. 70-84, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2012.11.001. Acesso em: 30 ago. 2024.
APA
Silva, T. C., & Liang, Z. (2013). Detecting and preventing error propagation via competitive learning. Neural Networks, 41, 70-84. doi:10.1016/j.neunet.2012.11.001
NLM
Silva TC, Liang Z. Detecting and preventing error propagation via competitive learning [Internet]. Neural Networks. 2013 ; 41 70-84.[citado 2024 ago. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2012.11.001
Vancouver
Silva TC, Liang Z. Detecting and preventing error propagation via competitive learning [Internet]. Neural Networks. 2013 ; 41 70-84.[citado 2024 ago. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2012.11.001
Artigo de periodico
Phase-noise-induced resonance in arrays of coupled excitable neural models (2013)
Xiaoming, Liang; Liang, Zhao
Source: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
XIAOMING, Liang e LIANG, Zhao. Phase-noise-induced resonance in arrays of coupled excitable neural models. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, v. 24, n. 8, p. 1339-1345, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2013.2254126. Acesso em: 30 ago. 2024.
APA
Xiaoming, L., & Liang, Z. (2013). Phase-noise-induced resonance in arrays of coupled excitable neural models. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 24( 8), 1339-1345. doi:10.1109/TNNLS.2013.2254126
NLM
Xiaoming L, Liang Z. Phase-noise-induced resonance in arrays of coupled excitable neural models [Internet]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2013 ; 24( 8): 1339-1345.[citado 2024 ago. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2013.2254126
Vancouver
Xiaoming L, Liang Z. Phase-noise-induced resonance in arrays of coupled excitable neural models [Internet]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2013 ; 24( 8): 1339-1345.[citado 2024 ago. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2013.2254126

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