ELINAC: autoencoder approach for electronic invoices data clustering (2022)
Schulte , Johannes Peter 
; Giuntini, Felipe Taliar ; Nobre, Renato Avellar ; Nascimento, Khalil C ; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Li, Weigang ; Gonçalves, Vinicius Pereira ; Rocha Filho, Geraldo Pereira
Fonte: Applied Sciences. Unidade: ICMC
Assuntos: NOTA FISCAL ELETRÔNICA, REDES NEURAIS, CLUSTERS
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ABNT
SCHULTE , Johannes Peter et al. ELINAC: autoencoder approach for electronic invoices data clustering. Applied Sciences, v. 12, n. 6, p. 1-19, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/app12063008. Acesso em: 14 nov. 2024.APA
Schulte , J. P., Giuntini, F. T., Nobre, R. A., Nascimento, K. C., Meneguette, R. I., Li, W., et al. (2022). ELINAC: autoencoder approach for electronic invoices data clustering. Applied Sciences, 12( 6), 1-19. doi:10.3390/app12063008NLM
Schulte JP, Giuntini FT, Nobre RA, Nascimento KC, Meneguette RI, Li W, Gonçalves VP, Rocha Filho GP. ELINAC: autoencoder approach for electronic invoices data clustering [Internet]. Applied Sciences. 2022 ; 12( 6): 1-19.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.3390/app12063008Vancouver
Schulte JP, Giuntini FT, Nobre RA, Nascimento KC, Meneguette RI, Li W, Gonçalves VP, Rocha Filho GP. ELINAC: autoencoder approach for electronic invoices data clustering [Internet]. Applied Sciences. 2022 ; 12( 6): 1-19.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.3390/app12063008
