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Tese (Doutorado)
Estimation and model selection for graphical models under mixing conditions (2024)
Severino, Magno Tairone de Freitas ; Leonardi, Florencia Graciela (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: SELEÇÃO DE MODELOS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
SEVERINO, Magno Tairone de Freitas. Estimation and model selection for graphical models under mixing conditions. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-25042024-181144/. Acesso em: 27 set. 2024.
APA
Severino, M. T. de F. (2024). Estimation and model selection for graphical models under mixing conditions (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-25042024-181144/
NLM
Severino MT de F. Estimation and model selection for graphical models under mixing conditions [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-25042024-181144/
Vancouver
Severino MT de F. Estimation and model selection for graphical models under mixing conditions [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-25042024-181144/
Artigo de periodico
Structure recovery for partially observed discrete Markov random fields on graphs under not necessarily positive distributions (2024)
Leonardi, Florencia Graciela ; Carvalho, Rodrigo; Frondana, Iara
Source: Scandinavian Journal of Statistics. Unidade: IME
Subjects: PROBABILIDADE, ANÁLISE DE COVARIÂNCIA
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ABNT
LEONARDI, Florencia Graciela e CARVALHO, Rodrigo e FRONDANA, Iara. Structure recovery for partially observed discrete Markov random fields on graphs under not necessarily positive distributions. Scandinavian Journal of Statistics, v. 51, n. 1, p. 64-88, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/sjos.12674. Acesso em: 27 set. 2024.
APA
Leonardi, F. G., Carvalho, R., & Frondana, I. (2024). Structure recovery for partially observed discrete Markov random fields on graphs under not necessarily positive distributions. Scandinavian Journal of Statistics, 51( 1), 64-88. doi:10.1111/sjos.12674
NLM
Leonardi FG, Carvalho R, Frondana I. Structure recovery for partially observed discrete Markov random fields on graphs under not necessarily positive distributions [Internet]. Scandinavian Journal of Statistics. 2024 ; 51( 1): 64-88.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1111/sjos.12674
Vancouver
Leonardi FG, Carvalho R, Frondana I. Structure recovery for partially observed discrete Markov random fields on graphs under not necessarily positive distributions [Internet]. Scandinavian Journal of Statistics. 2024 ; 51( 1): 64-88.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1111/sjos.12674
Artigo de periodico
Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands (2023)
Prates, Lucas de Oliveira; Lemes, Renan Barbosa ; Hünemeier, Tábita ; Leonardi, Florencia Graciela
Source: Bioinformatics. Unidades: IB, IME
Assunto: BIOINFORMÁTICA
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ABNT
PRATES, Lucas de Oliveira et al. Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands. Bioinformatics, v. 39, n. 4, p. 1-8, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad170. Acesso em: 27 set. 2024.
APA
Prates, L. de O., Lemes, R. B., Hünemeier, T., & Leonardi, F. G. (2023). Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands. Bioinformatics, 39( 4), 1-8. doi:10.1093/bioinformatics/btad170
NLM
Prates L de O, Lemes RB, Hünemeier T, Leonardi FG. Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands [Internet]. Bioinformatics. 2023 ; 39( 4): 1-8.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad170
Vancouver
Prates L de O, Lemes RB, Hünemeier T, Leonardi FG. Population-based change-point detection for the identification of homozygosity islands [Internet]. Bioinformatics. 2023 ; 39( 4): 1-8.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btad170
Tese (Doutorado)
Estimação do número de comunidades no modelo estocástico de blocos com correção de grau (2022)
Tapia, Cristel Ecaterin Vera; Gallo, Alexsandro Giacomo Grimbert (Orientador); Leonardi, Florencia Graciela (coorient)
Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR
Assunto: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
TAPIA, Cristel Ecaterin Vera. Estimação do número de comunidades no modelo estocástico de blocos com correção de grau. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05042023-103310/. Acesso em: 27 set. 2024.
APA
Tapia, C. E. V. (2022). Estimação do número de comunidades no modelo estocástico de blocos com correção de grau (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05042023-103310/
NLM
Tapia CEV. Estimação do número de comunidades no modelo estocástico de blocos com correção de grau [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05042023-103310/
Vancouver
Tapia CEV. Estimação do número de comunidades no modelo estocástico de blocos com correção de grau [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05042023-103310/
Monografia/livro
Statistical model selection for stochastic systems with applications to bioinformatics, linguistics and neurobiology (2022)
Galves, Antonio ; Leonardi, Florencia Graciela ; Ost, Guilherme
Conference titles: Colóquio Brasileiro de Matemática. Unidade: IME
Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA
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ABNT
GALVES, Antonio e LEONARDI, Florencia Graciela e OST, Guilherme. Statistical model selection for stochastic systems with applications to bioinformatics, linguistics and neurobiology. . Rio de Janeiro: Impa. Disponível em: https://impa.br/wp-content/uploads/2022/01/33CBM15-eBook.pdf. Acesso em: 27 set. 2024. , 2022
APA
Galves, A., Leonardi, F. G., & Ost, G. (2022). Statistical model selection for stochastic systems with applications to bioinformatics, linguistics and neurobiology. Rio de Janeiro: Impa. Recuperado de https://impa.br/wp-content/uploads/2022/01/33CBM15-eBook.pdf
NLM
Galves A, Leonardi FG, Ost G. Statistical model selection for stochastic systems with applications to bioinformatics, linguistics and neurobiology [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://impa.br/wp-content/uploads/2022/01/33CBM15-eBook.pdf
Vancouver
Galves A, Leonardi FG, Ost G. Statistical model selection for stochastic systems with applications to bioinformatics, linguistics and neurobiology [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://impa.br/wp-content/uploads/2022/01/33CBM15-eBook.pdf
Trabalho de evento-resumo
Detecção de pontos de mudança para a identificação de ilhas de homozigose (2022)
Prates, Lucas de Oliveira; Leonardi, Florencia Graciela
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME
Assunto: BIOESTATÍSTICA
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ABNT
PRATES, Lucas de Oliveira e LEONARDI, Florencia Graciela. Detecção de pontos de mudança para a identificação de ilhas de homozigose. 2022, Anais.. São Paulo: ABE, 2022. Disponível em: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf. Acesso em: 27 set. 2024.
APA
Prates, L. de O., & Leonardi, F. G. (2022). Detecção de pontos de mudança para a identificação de ilhas de homozigose. In Livro de Resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
NLM
Prates L de O, Leonardi FG. Detecção de pontos de mudança para a identificação de ilhas de homozigose [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
Vancouver
Prates L de O, Leonardi FG. Detecção de pontos de mudança para a identificação de ilhas de homozigose [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
Trabalho de evento-resumo
Detecção offline de pontos de mudança para dados binários via métodos de regularização (2022)
Prates, Lucas de Oliveira; Leonardi, Florencia Graciela
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME
Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRATES, Lucas de Oliveira e LEONARDI, Florencia Graciela. Detecção offline de pontos de mudança para dados binários via métodos de regularização. 2022, Anais.. São Paulo: ABE, 2022. Disponível em: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf. Acesso em: 27 set. 2024.
APA
Prates, L. de O., & Leonardi, F. G. (2022). Detecção offline de pontos de mudança para dados binários via métodos de regularização. In Livro de Resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
NLM
Prates L de O, Leonardi FG. Detecção offline de pontos de mudança para dados binários via métodos de regularização [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
Vancouver
Prates L de O, Leonardi FG. Detecção offline de pontos de mudança para dados binários via métodos de regularização [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://app.eventize.com.br/upload/004449/files/Sinape2022_FINAL.pdf
Relatorio tecnico
Relatório de análise estatística sobre o projeto “Método de classificação de composição da dieta e sistemas produtivos em populações arqueológicas” (2021)
Santos, Cristiana de Siqueira Silva; Leonardi, Florencia Graciela ; Miranda, Larissa Liete de; Arruda, Mariana Frasson Amaral
Unidade: IME
Assunto: ESTATÍSTICA APLICADA
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ABNT
SANTOS, Cristiana de Siqueira Silva et al. Relatório de análise estatística sobre o projeto “Método de classificação de composição da dieta e sistemas produtivos em populações arqueológicas”. . São Paulo: IME-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f730810-08ce-4390-bcee-b23aa297254b/3070077.pdf. Acesso em: 27 set. 2024. , 2021
APA
Santos, C. de S. S., Leonardi, F. G., Miranda, L. L. de, & Arruda, M. F. A. (2021). Relatório de análise estatística sobre o projeto “Método de classificação de composição da dieta e sistemas produtivos em populações arqueológicas”. São Paulo: IME-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f730810-08ce-4390-bcee-b23aa297254b/3070077.pdf
NLM
Santos C de SS, Leonardi FG, Miranda LL de, Arruda MFA. Relatório de análise estatística sobre o projeto “Método de classificação de composição da dieta e sistemas produtivos em populações arqueológicas” [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f730810-08ce-4390-bcee-b23aa297254b/3070077.pdf
Vancouver
Santos C de SS, Leonardi FG, Miranda LL de, Arruda MFA. Relatório de análise estatística sobre o projeto “Método de classificação de composição da dieta e sistemas produtivos em populações arqueológicas” [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/3f730810-08ce-4390-bcee-b23aa297254b/3070077.pdf
Monografia/livro-ed/org
Advances in probability and mathematical statistics (2021)
Hernández-Hernández, Daniel (Editor); Leonardi, Florencia Graciela (Editor) ; Mena, Ramsés H (Editor); Pardo Millán, Juan Carlos (Editor)
Conference titles: Latin American Congress of Probability and Mathematical Statistics - CLAPEM. Unidade: IME
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, TEOREMAS LIMITES, GRAFOS ALEATÓRIOS, PROCESSOS ALEATÓRIOS, CONTROLE ESTOCÁSTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
Advances in probability and mathematical statistics. . Cham: Birkhäuser. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85325-9. Acesso em: 27 set. 2024. , 2021
APA
Advances in probability and mathematical statistics. (2021). Advances in probability and mathematical statistics. Cham: Birkhäuser. doi:10.1007/978-3-030-85325-9
NLM
Advances in probability and mathematical statistics [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85325-9
Vancouver
Advances in probability and mathematical statistics [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-85325-9
Artigo de periodico
Independent block identification in multivariate time series (2021)
Leonardi, Florencia Graciela ; Lopez-Rosenfeldz, Matías; Rodriguez, Daniela; Severino, Magno Tairone de Freitas ; Sued, Mariela
Source: Journal of Time Series Analysis. Unidade: IME
Assunto: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEONARDI, Florencia Graciela et al. Independent block identification in multivariate time series. Journal of Time Series Analysis, v. 42, n. 1, p. 19-33, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/jtsa.12553. Acesso em: 27 set. 2024.
APA
Leonardi, F. G., Lopez-Rosenfeldz, M., Rodriguez, D., Severino, M. T. de F., & Sued, M. (2021). Independent block identification in multivariate time series. Journal of Time Series Analysis, 42( 1), 19-33. doi:10.1111/jtsa.12553
NLM
Leonardi FG, Lopez-Rosenfeldz M, Rodriguez D, Severino MT de F, Sued M. Independent block identification in multivariate time series [Internet]. Journal of Time Series Analysis. 2021 ; 42( 1): 19-33.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jtsa.12553
Vancouver
Leonardi FG, Lopez-Rosenfeldz M, Rodriguez D, Severino MT de F, Sued M. Independent block identification in multivariate time series [Internet]. Journal of Time Series Analysis. 2021 ; 42( 1): 19-33.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jtsa.12553
Artigo de periodico
A note on perfect simulation for Exponential Random Graph Models (2020)
Cerqueira, Andressa ; Garivier, Aurélien ; Leonardi, Florencia Graciela
Source: ESAIM: Probability and Statistics. Unidade: IME
Subjects: PASSEIOS ALEATÓRIOS, MECÂNICA ESTATÍSTICA, CADEIAS DE MARKOV
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ABNT
CERQUEIRA, Andressa e GARIVIER, Aurélien e LEONARDI, Florencia Graciela. A note on perfect simulation for Exponential Random Graph Models. ESAIM: Probability and Statistics, v. 24, p. 138-147, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1051/ps/2019024. Acesso em: 27 set. 2024.
APA
Cerqueira, A., Garivier, A., & Leonardi, F. G. (2020). A note on perfect simulation for Exponential Random Graph Models. ESAIM: Probability and Statistics, 24, 138-147. doi:10.1051/ps/2019024
NLM
Cerqueira A, Garivier A, Leonardi FG. A note on perfect simulation for Exponential Random Graph Models [Internet]. ESAIM: Probability and Statistics. 2020 ; 24 138-147.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1051/ps/2019024
Vancouver
Cerqueira A, Garivier A, Leonardi FG. A note on perfect simulation for Exponential Random Graph Models [Internet]. ESAIM: Probability and Statistics. 2020 ; 24 138-147.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1051/ps/2019024
Artigo de periodico
Estimation of the number of communities in the stochastic block model (2020)
Cerqueira, Andressa ; Leonardi, Florencia Graciela
Source: IEEE Transactions on Information Theory. Unidade: IME
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CERQUEIRA, Andressa e LEONARDI, Florencia Graciela. Estimation of the number of communities in the stochastic block model. IEEE Transactions on Information Theory, v. 66, n. 10, p. 6403-6412, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TIT.2020.3016331. Acesso em: 27 set. 2024.
APA
Cerqueira, A., & Leonardi, F. G. (2020). Estimation of the number of communities in the stochastic block model. IEEE Transactions on Information Theory, 66( 10), 6403-6412. doi:10.1109/TIT.2020.3016331
NLM
Cerqueira A, Leonardi FG. Estimation of the number of communities in the stochastic block model [Internet]. IEEE Transactions on Information Theory. 2020 ; 66( 10): 6403-6412.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TIT.2020.3016331
Vancouver
Cerqueira A, Leonardi FG. Estimation of the number of communities in the stochastic block model [Internet]. IEEE Transactions on Information Theory. 2020 ; 66( 10): 6403-6412.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TIT.2020.3016331
Trabalho de evento-resumo
Seleção de modelos para segmentação de sequências em alta dimensão (2019)
Leonardi, Florencia Graciela
Conference titles: Colóquio Brasileiro de Matemática. Unidade: IME
Assunto: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEONARDI, Florencia Graciela. Seleção de modelos para segmentação de sequências em alta dimensão. 2019, Anais.. Rio de Janeiro: Impa, 2019. Disponível em: https://impa.br/wp-content/uploads/2019/07/32CBM-ST_FlorenciaLeonardi.pdf. Acesso em: 27 set. 2024.
APA
Leonardi, F. G. (2019). Seleção de modelos para segmentação de sequências em alta dimensão. In . Rio de Janeiro: Impa. Recuperado de https://impa.br/wp-content/uploads/2019/07/32CBM-ST_FlorenciaLeonardi.pdf
NLM
Leonardi FG. Seleção de modelos para segmentação de sequências em alta dimensão [Internet]. 2019 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://impa.br/wp-content/uploads/2019/07/32CBM-ST_FlorenciaLeonardi.pdf
Vancouver
Leonardi FG. Seleção de modelos para segmentação de sequências em alta dimensão [Internet]. 2019 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://impa.br/wp-content/uploads/2019/07/32CBM-ST_FlorenciaLeonardi.pdf
Artigo de periodico
A model selection approach for multiple sequence segmentation and dimensionality reduction (2018)
Castro, Bruno M.; Lemes, Renan Barbosa; César, Jônatas Eduardo da Silva; Hünemeier, Tábita ; Leonardi, Florencia Graciela
Source: Journal of Multivariate Analysis. Unidades: IB, IME
Assunto: INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTRO, Bruno M. et al. A model selection approach for multiple sequence segmentation and dimensionality reduction. Journal of Multivariate Analysis, v. 167, p. 319-330, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jmva.2018.05.006. Acesso em: 27 set. 2024.
APA
Castro, B. M., Lemes, R. B., César, J. E. da S., Hünemeier, T., & Leonardi, F. G. (2018). A model selection approach for multiple sequence segmentation and dimensionality reduction. Journal of Multivariate Analysis, 167, 319-330. doi:10.1016/j.jmva.2018.05.006
NLM
Castro BM, Lemes RB, César JE da S, Hünemeier T, Leonardi FG. A model selection approach for multiple sequence segmentation and dimensionality reduction [Internet]. Journal of Multivariate Analysis. 2018 ; 167 319-330.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jmva.2018.05.006
Vancouver
Castro BM, Lemes RB, César JE da S, Hünemeier T, Leonardi FG. A model selection approach for multiple sequence segmentation and dimensionality reduction [Internet]. Journal of Multivariate Analysis. 2018 ; 167 319-330.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jmva.2018.05.006
Tese (Doutorado)
Statistical inference on random graphs and networks (2018)
Cerqueira, Andressa; Leonardi, Florencia Graciela (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: PROBABILIDADE, GRAFOS ALEATÓRIOS, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SELEÇÃO DE MODELOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CERQUEIRA, Andressa. Statistical inference on random graphs and networks. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04042018-094802/. Acesso em: 27 set. 2024.
APA
Cerqueira, A. (2018). Statistical inference on random graphs and networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04042018-094802/
NLM
Cerqueira A. Statistical inference on random graphs and networks [Internet]. 2018 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04042018-094802/
Vancouver
Cerqueira A. Statistical inference on random graphs and networks [Internet]. 2018 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-04042018-094802/
Trabalho de evento-resumo
Estimadores regularizados para problemas de alta dimensão (2018)
Leonardi, Florencia Graciela
Source: Livro de programa, resumos e anotações. Conference titles: #meetingdata. Unidade: IME
Assunto: REGRESSÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEONARDI, Florencia Graciela. Estimadores regularizados para problemas de alta dimensão. 2018, Anais.. São Carlos, SP: UFSCar, 2018. Disponível em: http://www.datascience.ufscar.br/meetingdata/book_meetingdata.pdf. Acesso em: 27 set. 2024.
APA
Leonardi, F. G. (2018). Estimadores regularizados para problemas de alta dimensão. In Livro de programa, resumos e anotações. São Carlos, SP: UFSCar. Recuperado de http://www.datascience.ufscar.br/meetingdata/book_meetingdata.pdf
NLM
Leonardi FG. Estimadores regularizados para problemas de alta dimensão [Internet]. Livro de programa, resumos e anotações. 2018 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: http://www.datascience.ufscar.br/meetingdata/book_meetingdata.pdf
Vancouver
Leonardi FG. Estimadores regularizados para problemas de alta dimensão [Internet]. Livro de programa, resumos e anotações. 2018 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: http://www.datascience.ufscar.br/meetingdata/book_meetingdata.pdf
Trabalho de evento-resumo
Estatística para dados em alta dimensão (2018)
Leonardi, Florencia Graciela
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: IME
Subjects: REGRESSÃO LINEAR, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEONARDI, Florencia Graciela. Estatística para dados em alta dimensão. 2018, Anais.. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2018. Disponível em: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/789. Acesso em: 27 set. 2024.
APA
Leonardi, F. G. (2018). Estatística para dados em alta dimensão. In Anais. São Paulo, SP: Associação Brasileira de Estatística - ABE. Recuperado de http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/789
NLM
Leonardi FG. Estatística para dados em alta dimensão [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/789
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Leonardi FG. Estatística para dados em alta dimensão [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/789
Artigo de periodico
A test of hypotheses for random graph distributions built from EEG data (2017)
Cerqueira, Andressa; Fraiman, Daniel; Vargas, Claudia D.; Leonardi, Florencia Graciela
Source: IEEE Transactions on Network Science and Engineering. Unidade: IME
Assunto: GRAFOS ALEATÓRIOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CERQUEIRA, Andressa et al. A test of hypotheses for random graph distributions built from EEG data. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, v. 4, n. 2, p. 75-82, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/tnse.2017.2674026. Acesso em: 27 set. 2024.
APA
Cerqueira, A., Fraiman, D., Vargas, C. D., & Leonardi, F. G. (2017). A test of hypotheses for random graph distributions built from EEG data. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 4( 2), 75-82. doi:10.1109/tnse.2017.2674026
NLM
Cerqueira A, Fraiman D, Vargas CD, Leonardi FG. A test of hypotheses for random graph distributions built from EEG data [Internet]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering. 2017 ; 4( 2): 75-82.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/tnse.2017.2674026
Vancouver
Cerqueira A, Fraiman D, Vargas CD, Leonardi FG. A test of hypotheses for random graph distributions built from EEG data [Internet]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering. 2017 ; 4( 2): 75-82.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/tnse.2017.2674026
Artigo de periodico-resenha
Comments on: a random forest guided tour (2016)
Bühlmann, Peter; Leonardi, Florencia Graciela
Source: TEST. Unidade: IME
Subjects: ESTATÍSTICA, ANÁLISE MULTIVARIADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BÜHLMANN, Peter e LEONARDI, Florencia Graciela. Comments on: a random forest guided tour. TEST. Berlin: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11749-016-0483-5. Acesso em: 27 set. 2024. , 2016
APA
Bühlmann, P., & Leonardi, F. G. (2016). Comments on: a random forest guided tour. TEST. Berlin: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/s11749-016-0483-5
NLM
Bühlmann P, Leonardi FG. Comments on: a random forest guided tour [Internet]. TEST. 2016 ; 25( 2): 239-246.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11749-016-0483-5
Vancouver
Bühlmann P, Leonardi FG. Comments on: a random forest guided tour [Internet]. TEST. 2016 ; 25( 2): 239-246.[citado 2024 set. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11749-016-0483-5
Trabalho de evento-resumo
Change point detection for high-dimensional regression data with l1-regularization (2016)
Leonardi, Florencia Graciela
Source: Book of abstracts. Conference titles: Workshop on Probabilistic and Statistical Methods - WPSM. Unidade: IME
Assunto: ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEONARDI, Florencia Graciela. Change point detection for high-dimensional regression data with l1-regularization. 2016, Anais.. São Carlos, SP: ICMC-USP, 2016. Disponível em: http://wpsm.icmc.usp.br/4WPSM/Program_4WPSM.pdf. Acesso em: 27 set. 2024.
APA
Leonardi, F. G. (2016). Change point detection for high-dimensional regression data with l1-regularization. In Book of abstracts. São Carlos, SP: ICMC-USP. Recuperado de http://wpsm.icmc.usp.br/4WPSM/Program_4WPSM.pdf
NLM
Leonardi FG. Change point detection for high-dimensional regression data with l1-regularization [Internet]. Book of abstracts. 2016 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: http://wpsm.icmc.usp.br/4WPSM/Program_4WPSM.pdf
Vancouver
Leonardi FG. Change point detection for high-dimensional regression data with l1-regularization [Internet]. Book of abstracts. 2016 ;[citado 2024 set. 27 ] Available from: http://wpsm.icmc.usp.br/4WPSM/Program_4WPSM.pdf

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