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  • Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: EESC

    Assuntos: HEURÍSTICA, SISTEMA DE POSICIONAMENTO GLOBAL

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    • ABNT

      KOCH, Ismael É et al. Least trimmed squares estimator with redundancy constraint for outlier detection in GNSS networks. Expert Systems with Applications, v. 88, p. 230-237, 2017Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2017.07.009. Acesso em: 03 nov. 2024.
    • APA

      Koch, I. É., Veronez, M. R., Silva, R. M. da, Klein, I., Matsuoka, M. T., Gonzaga Junior, L., & Larocca, A. P. C. (2017). Least trimmed squares estimator with redundancy constraint for outlier detection in GNSS networks. Expert Systems with Applications, 88, 230-237. doi:10.1016/j.eswa.2017.07.009
    • NLM

      Koch IÉ, Veronez MR, Silva RM da, Klein I, Matsuoka MT, Gonzaga Junior L, Larocca APC. Least trimmed squares estimator with redundancy constraint for outlier detection in GNSS networks [Internet]. Expert Systems with Applications. 2017 ;88 230-237.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2017.07.009
    • Vancouver

      Koch IÉ, Veronez MR, Silva RM da, Klein I, Matsuoka MT, Gonzaga Junior L, Larocca APC. Least trimmed squares estimator with redundancy constraint for outlier detection in GNSS networks [Internet]. Expert Systems with Applications. 2017 ;88 230-237.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2017.07.009

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