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  • Source: Data Mining and Knowledge Discovery. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves et al. CID: an efficient complexity-invariant distance for time series. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 28, n. 3, p. 634-669, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-013-0312-3. Acesso em: 02 out. 2024.
    • APA

      Batista, G. E. de A. P. A., Keogh, E. J., Tataw, O. M., & Souza, V. M. A. de. (2014). CID: an efficient complexity-invariant distance for time series. Data Mining and Knowledge Discovery, 28( 3), 634-669. doi:10.1007/s10618-013-0312-3
    • NLM

      Batista GE de APA, Keogh EJ, Tataw OM, Souza VMA de. CID: an efficient complexity-invariant distance for time series [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2014 ; 28( 3): 634-669.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-013-0312-3
    • Vancouver

      Batista GE de APA, Keogh EJ, Tataw OM, Souza VMA de. CID: an efficient complexity-invariant distance for time series [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2014 ; 28( 3): 634-669.[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-013-0312-3

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