Overachieving municipalities in public health: a machine-learning approach (2018)
Source: Epidemiology. Unidade: FSP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, ATENÇÃO PRIMÁRIA À SAÚDE, SAÚDE PÚBLICA
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ABNT
CHIAVEGATTO FILHO, Alexandre Dias Porto et al. Overachieving municipalities in public health: a machine-learning approach. Epidemiology, v. 29, n. 6, p. 836-840, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1097/ede.0000000000000919. Acesso em: 09 out. 2024.APA
Chiavegatto Filho, A. D. P., Santos, H. G. dos, Nascimento, C. F. do, Massa, K., & Kawachib, I. (2018). Overachieving municipalities in public health: a machine-learning approach. Epidemiology, 29( 6), 836-840. doi:10.1097/ede.0000000000000919NLM
Chiavegatto Filho ADP, Santos HG dos, Nascimento CF do, Massa K, Kawachib I. Overachieving municipalities in public health: a machine-learning approach [Internet]. Epidemiology. 2018 ;29( 6): 836-840.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1097/ede.0000000000000919Vancouver
Chiavegatto Filho ADP, Santos HG dos, Nascimento CF do, Massa K, Kawachib I. Overachieving municipalities in public health: a machine-learning approach [Internet]. Epidemiology. 2018 ;29( 6): 836-840.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1097/ede.0000000000000919