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Artigo de periodico
Electrofacies clustering and classification from the Ariri Formation in Santos Basin (southeastern offshore Brazil) involving unsupervised learning algorithms. (2023)
Gorla, Felipe Ferreira Luiz; Carneiro, Cleyton de Carvalho
Source: Carbonates and Evaporites. Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GORLA, Felipe Ferreira Luiz e CARNEIRO, Cleyton de Carvalho. Electrofacies clustering and classification from the Ariri Formation in Santos Basin (southeastern offshore Brazil) involving unsupervised learning algorithms. Carbonates and Evaporites, p. 38-63, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s13146-023-00889-3. Acesso em: 10 set. 2024.
APA
Gorla, F. F. L., & Carneiro, C. de C. (2023). Electrofacies clustering and classification from the Ariri Formation in Santos Basin (southeastern offshore Brazil) involving unsupervised learning algorithms. Carbonates and Evaporites, 38-63. doi:10.1007/s13146-023-00889-3
NLM
Gorla FFL, Carneiro C de C. Electrofacies clustering and classification from the Ariri Formation in Santos Basin (southeastern offshore Brazil) involving unsupervised learning algorithms. [Internet]. Carbonates and Evaporites. 2023 ; 38-63.[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13146-023-00889-3
Vancouver
Gorla FFL, Carneiro C de C. Electrofacies clustering and classification from the Ariri Formation in Santos Basin (southeastern offshore Brazil) involving unsupervised learning algorithms. [Internet]. Carbonates and Evaporites. 2023 ; 38-63.[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13146-023-00889-3
Trabalho de evento-resumo
Classificação sísmica multi-atributos na Formação Barra Velha do Campo de Búzios a partir de algoritmos de aprendizado não-supervisionado (2022)
Gorla, Felipe Ferreira Luiz; Cardoso, Gustavo Luan; Carneiro, Cleyton de Carvalho ; Henrique, André; Penteado, Henrique Luiz de Barros
Source: Anais. Conference titles: Simpósio de Quantificação em Geociências. Unidade: EP
Assunto: PRÉ-SAL
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ABNT
GORLA, Felipe Ferreira Luiz et al. Classificação sísmica multi-atributos na Formação Barra Velha do Campo de Búzios a partir de algoritmos de aprendizado não-supervisionado. 2022, Anais.. Campinas: UNICAMP, 2022. Disponível em: http://www.geoquantificacao.com.br/. Acesso em: 10 set. 2024.
APA
Gorla, F. F. L., Cardoso, G. L., Carneiro, C. de C., Henrique, A., & Penteado, H. L. de B. (2022). Classificação sísmica multi-atributos na Formação Barra Velha do Campo de Búzios a partir de algoritmos de aprendizado não-supervisionado. In Anais. Campinas: UNICAMP. Recuperado de http://www.geoquantificacao.com.br/
NLM
Gorla FFL, Cardoso GL, Carneiro C de C, Henrique A, Penteado HL de B. Classificação sísmica multi-atributos na Formação Barra Velha do Campo de Búzios a partir de algoritmos de aprendizado não-supervisionado [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: http://www.geoquantificacao.com.br/
Vancouver
Gorla FFL, Cardoso GL, Carneiro C de C, Henrique A, Penteado HL de B. Classificação sísmica multi-atributos na Formação Barra Velha do Campo de Búzios a partir de algoritmos de aprendizado não-supervisionado [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: http://www.geoquantificacao.com.br/
Trabalho de evento-resumo
Análise de agrupamentos como ferramenta para compartimentação de tipos de águas de formação no Campo de Búzios (2022)
Gorla, Felipe Ferreira Luiz; Nogueira, Jordão Douglas de Lima; Santos, Saulo Bertolino dos; Fontes, Rosane Alves; Sacorague, Luis Alexandre; Henrique, Andre; Penteado, Henrique Luiz de Barros; Carneiro, Cleyton de Carvalho
Source: Anais. Conference titles: Simpósio de Quantificação em Geociências. Unidade: EP
Assunto: PRÉ-SAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GORLA, Felipe Ferreira Luiz et al. Análise de agrupamentos como ferramenta para compartimentação de tipos de águas de formação no Campo de Búzios. 2022, Anais.. Campinas: UNICAMP, 2022. Disponível em: http://www.geoquantificacao.com.br/. Acesso em: 10 set. 2024.
APA
Gorla, F. F. L., Nogueira, J. D. de L., Santos, S. B. dos, Fontes, R. A., Sacorague, L. A., Henrique, A., et al. (2022). Análise de agrupamentos como ferramenta para compartimentação de tipos de águas de formação no Campo de Búzios. In Anais. Campinas: UNICAMP. Recuperado de http://www.geoquantificacao.com.br/
NLM
Gorla FFL, Nogueira JD de L, Santos SB dos, Fontes RA, Sacorague LA, Henrique A, Penteado HL de B, Carneiro C de C. Análise de agrupamentos como ferramenta para compartimentação de tipos de águas de formação no Campo de Búzios [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: http://www.geoquantificacao.com.br/
Vancouver
Gorla FFL, Nogueira JD de L, Santos SB dos, Fontes RA, Sacorague LA, Henrique A, Penteado HL de B, Carneiro C de C. Análise de agrupamentos como ferramenta para compartimentação de tipos de águas de formação no Campo de Búzios [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: http://www.geoquantificacao.com.br/
Trabalho de evento-resumo
Cluster analysis using unsupervised algorithms for electrofacies classification in the Ariri Formation: Santos Basin (2022)
Carneiro, Cleyton de Carvalho ; Gorla, Felipe Ferreira Luiz
Source: Rio Oil and Gas Expo and Conference. Conference titles: Rio Oil & Gas Expo and Conference. Unidade: EP
Assunto: PRÉ-SAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARNEIRO, Cleyton de Carvalho e GORLA, Felipe Ferreira Luiz. Cluster analysis using unsupervised algorithms for electrofacies classification in the Ariri Formation: Santos Basin. 2022, Anais.. Rio de Janeiro: IBP, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.48072/2525-7579.rog.2022.001. Acesso em: 10 set. 2024.
APA
Carneiro, C. de C., & Gorla, F. F. L. (2022). Cluster analysis using unsupervised algorithms for electrofacies classification in the Ariri Formation: Santos Basin. In Rio Oil and Gas Expo and Conference. Rio de Janeiro: IBP. doi:10.48072/2525-7579.rog.2022.001
NLM
Carneiro C de C, Gorla FFL. Cluster analysis using unsupervised algorithms for electrofacies classification in the Ariri Formation: Santos Basin [Internet]. Rio Oil and Gas Expo and Conference. 2022 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.48072/2525-7579.rog.2022.001
Vancouver
Carneiro C de C, Gorla FFL. Cluster analysis using unsupervised algorithms for electrofacies classification in the Ariri Formation: Santos Basin [Internet]. Rio Oil and Gas Expo and Conference. 2022 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://doi.org/10.48072/2525-7579.rog.2022.001
Trabalho de evento
Classificação de litofácies em sequências evaporíticas: exemplos de aplicação a partir de redes neurais artificiais não supervisionadas (2018)
Gorla, Felipe Ferreira Luiz; Carneiro, Cleyton de Carvalho ; Gioria, Rafael dos Santos
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Geologia. Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, PERFILAGEM A POÇO ABERTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GORLA, Felipe Ferreira Luiz e CARNEIRO, Cleyton de Carvalho e GIORIA, Rafael dos Santos. Classificação de litofácies em sequências evaporíticas: exemplos de aplicação a partir de redes neurais artificiais não supervisionadas. 2018, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Geologia, 2018. Disponível em: http://cbg2018anais.siteoficial.ws/resumos/7492.pdf. Acesso em: 10 set. 2024.
APA
Gorla, F. F. L., Carneiro, C. de C., & Gioria, R. dos S. (2018). Classificação de litofácies em sequências evaporíticas: exemplos de aplicação a partir de redes neurais artificiais não supervisionadas. In Anais. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Geologia. Recuperado de http://cbg2018anais.siteoficial.ws/resumos/7492.pdf
NLM
Gorla FFL, Carneiro C de C, Gioria R dos S. Classificação de litofácies em sequências evaporíticas: exemplos de aplicação a partir de redes neurais artificiais não supervisionadas [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: http://cbg2018anais.siteoficial.ws/resumos/7492.pdf
Vancouver
Gorla FFL, Carneiro C de C, Gioria R dos S. Classificação de litofácies em sequências evaporíticas: exemplos de aplicação a partir de redes neurais artificiais não supervisionadas [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: http://cbg2018anais.siteoficial.ws/resumos/7492.pdf
Trabalho de evento-resumo
Colunas litológicas semiautomatizadas em perfis de poços baseadas em algoritmos de inteligência artificial (2018)
Carneiro, Cleyton de Carvalho ; Santos, Arthur Henrique Rodrigues; Spada, Nathalia Seiler; Gorla, Felipe Ferreira Luiz; Oliveira, Lucas Blanes de; Gioria, Rafael dos Santos
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Geologia. Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, PERFILAGEM A POÇO ABERTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARNEIRO, Cleyton de Carvalho et al. Colunas litológicas semiautomatizadas em perfis de poços baseadas em algoritmos de inteligência artificial. 2018, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Geologia, 2018. Disponível em: http://cbg2018anais.siteoficial.ws/resumos/8699.pdf. Acesso em: 10 set. 2024.
APA
Carneiro, C. de C., Santos, A. H. R., Spada, N. S., Gorla, F. F. L., Oliveira, L. B. de, & Gioria, R. dos S. (2018). Colunas litológicas semiautomatizadas em perfis de poços baseadas em algoritmos de inteligência artificial. In Anais. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Geologia. Recuperado de http://cbg2018anais.siteoficial.ws/resumos/8699.pdf
NLM
Carneiro C de C, Santos AHR, Spada NS, Gorla FFL, Oliveira LB de, Gioria R dos S. Colunas litológicas semiautomatizadas em perfis de poços baseadas em algoritmos de inteligência artificial [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: http://cbg2018anais.siteoficial.ws/resumos/8699.pdf
Vancouver
Carneiro C de C, Santos AHR, Spada NS, Gorla FFL, Oliveira LB de, Gioria R dos S. Colunas litológicas semiautomatizadas em perfis de poços baseadas em algoritmos de inteligência artificial [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: http://cbg2018anais.siteoficial.ws/resumos/8699.pdf

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