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  • Source: Evolutionary Intelligence. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BASGALUPP, Márcio Porto et al. An extensive experimental evaluation of automated machine learning methods for recommending classification algorithms. Evolutionary Intelligence, v. 14, n. 4, p. 1895-1914, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12065-020-00463-z. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Basgalupp, M. P., Barros, R. C., Sá, A. G. C. de, Pappa, G. L., Mantovani, R. G., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Freitas, A. A. (2021). An extensive experimental evaluation of automated machine learning methods for recommending classification algorithms. Evolutionary Intelligence, 14( 4), 1895-1914. doi:10.1007/s12065-020-00463-z
    • NLM

      Basgalupp MP, Barros RC, Sá AGC de, Pappa GL, Mantovani RG, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. An extensive experimental evaluation of automated machine learning methods for recommending classification algorithms [Internet]. Evolutionary Intelligence. 2021 ; 14( 4): 1895-1914.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12065-020-00463-z
    • Vancouver

      Basgalupp MP, Barros RC, Sá AGC de, Pappa GL, Mantovani RG, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. An extensive experimental evaluation of automated machine learning methods for recommending classification algorithms [Internet]. Evolutionary Intelligence. 2021 ; 14( 4): 1895-1914.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12065-020-00463-z
  • Source: Computational Intelligence. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      CERRI, Ricardo et al. An extensive evaluation of decision tree-based hierarchical multilabel classification methods and performance measures. Computational Intelligence, v. fe 2015, n. 1, p. 1-46, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/coin.12011. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Cerri, R., Pappa, G. L., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Freitas, A. A. (2015). An extensive evaluation of decision tree-based hierarchical multilabel classification methods and performance measures. Computational Intelligence, fe 2015( 1), 1-46. doi:10.1111/coin.12011
    • NLM

      Cerri R, Pappa GL, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. An extensive evaluation of decision tree-based hierarchical multilabel classification methods and performance measures [Internet]. Computational Intelligence. 2015 ; fe 2015( 1): 1-46.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1111/coin.12011
    • Vancouver

      Cerri R, Pappa GL, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. An extensive evaluation of decision tree-based hierarchical multilabel classification methods and performance measures [Internet]. Computational Intelligence. 2015 ; fe 2015( 1): 1-46.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1111/coin.12011
  • Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      BARROS, Rodrigo C e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e FREITAS, Alex A. Automatic design of decision-tree induction algorithms. . Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-14231-9. Acesso em: 01 nov. 2024. , 2015
    • APA

      Barros, R. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Freitas, A. A. (2015). Automatic design of decision-tree induction algorithms. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-14231-9
    • NLM

      Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. Automatic design of decision-tree induction algorithms [Internet]. 2015 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-14231-9
    • Vancouver

      Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. Automatic design of decision-tree induction algorithms [Internet]. 2015 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-14231-9
  • Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      BARROS, Rodrigo C e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e FREITAS, Alex A. On the automatic design of decision-tree induction algorithms. 2014, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2014. Disponível em: http://csbc2014.cic.unb.br/index.php/anais-menu. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Barros, R. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Freitas, A. A. (2014). On the automatic design of decision-tree induction algorithms. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://csbc2014.cic.unb.br/index.php/anais-menu
    • NLM

      Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. On the automatic design of decision-tree induction algorithms [Internet]. Anais. 2014 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: http://csbc2014.cic.unb.br/index.php/anais-menu
    • Vancouver

      Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. On the automatic design of decision-tree induction algorithms [Internet]. Anais. 2014 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: http://csbc2014.cic.unb.br/index.php/anais-menu
  • Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Genetic and Evolutionary Computation - GECCO. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIOINFORMÁTICA, ALGORITMOS GENÉTICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CERRI, Ricardo et al. Evolving relational hierarchical classification rules for predicting gene ontology-based protein functions. 2014, Anais.. New York: ACM, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2598394.2611384. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Cerri, R., Barros, R. C., Freitas, A. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2014). Evolving relational hierarchical classification rules for predicting gene ontology-based protein functions. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2598394.2611384
    • NLM

      Cerri R, Barros RC, Freitas AA, Carvalho ACP de LF de. Evolving relational hierarchical classification rules for predicting gene ontology-based protein functions [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2598394.2611384
    • Vancouver

      Cerri R, Barros RC, Freitas AA, Carvalho ACP de LF de. Evolving relational hierarchical classification rules for predicting gene ontology-based protein functions [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2598394.2611384
  • Source: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BASGALUPP, Márcio P et al. Evolving decision trees with beam search-based initialization and lexicographic multi-objective evaluation. Information Sciences, v. fe 2014, p. 160-181, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.07.025. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Basgalupp, M. P., Barros, R. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Freitas, A. A. (2014). Evolving decision trees with beam search-based initialization and lexicographic multi-objective evaluation. Information Sciences, fe 2014, 160-181. doi:10.1016/j.ins.2013.07.025
    • NLM

      Basgalupp MP, Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. Evolving decision trees with beam search-based initialization and lexicographic multi-objective evaluation [Internet]. Information Sciences. 2014 ; fe 2014 160-181.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.07.025
    • Vancouver

      Basgalupp MP, Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. Evolving decision trees with beam search-based initialization and lexicographic multi-objective evaluation [Internet]. Information Sciences. 2014 ; fe 2014 160-181.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.07.025
  • Source: IEEE Transactions on Evolutionary Computation. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BARROS, Rodrigo C et al. Evolutionary design of decision-tree algorithms tailored to microarray gene expression data sets. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, v. 18, n. 6, p. 873-891, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TEVC.2013.2291813. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Barros, R. C., Basgalupp, M. P., Freitas, A. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2014). Evolutionary design of decision-tree algorithms tailored to microarray gene expression data sets. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 18( 6), 873-891. doi:10.1109/TEVC.2013.2291813
    • NLM

      Barros RC, Basgalupp MP, Freitas AA, Carvalho ACP de LF de. Evolutionary design of decision-tree algorithms tailored to microarray gene expression data sets [Internet]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 2014 ; 18( 6): 873-891.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TEVC.2013.2291813
    • Vancouver

      Barros RC, Basgalupp MP, Freitas AA, Carvalho ACP de LF de. Evolutionary design of decision-tree algorithms tailored to microarray gene expression data sets [Internet]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 2014 ; 18( 6): 873-891.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TEVC.2013.2291813
  • Source: Evolutionary Computation. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BARROS, Rodrigo C et al. Automatic design of decision-tree algorithms with evolutionary algorithms. Evolutionary Computation, v. 21, n. 4, p. 659-684, 2013Tradução . . Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Barros, R. C., Basgalupp, M. P., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Freitas, A. A. (2013). Automatic design of decision-tree algorithms with evolutionary algorithms. Evolutionary Computation, 21( 4), 659-684.
    • NLM

      Barros RC, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. Automatic design of decision-tree algorithms with evolutionary algorithms. Evolutionary Computation. 2013 ; 21( 4): 659-684.[citado 2024 nov. 01 ]
    • Vancouver

      Barros RC, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. Automatic design of decision-tree algorithms with evolutionary algorithms. Evolutionary Computation. 2013 ; 21( 4): 659-684.[citado 2024 nov. 01 ]
  • Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - ECML PKDD. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BARROS, Rodrigo C et al. Probabilistic clustering for hierarchical multi-label classification of protein functions. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Berlin: Springer-Verlag. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-40991-2_25. Acesso em: 01 nov. 2024. , 2013
    • APA

      Barros, R. C., Cerri, R., Freitas, A. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2013). Probabilistic clustering for hierarchical multi-label classification of protein functions. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Berlin: Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-642-40991-2_25
    • NLM

      Barros RC, Cerri R, Freitas AA, Carvalho ACP de LF de. Probabilistic clustering for hierarchical multi-label classification of protein functions [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2013 ; 8189 385-400.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-40991-2_25
    • Vancouver

      Barros RC, Cerri R, Freitas AA, Carvalho ACP de LF de. Probabilistic clustering for hierarchical multi-label classification of protein functions [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2013 ; 8189 385-400.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-40991-2_25
  • Source: Proceedings. Conference titles: IEEE Congress on Evolutionary Computation - CEC. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      CERRI, Ricardo et al. A grammatical evolution algorithm for generation of hierarchical multi-label classification rules. 2013, Anais.. Piscataway: IEEE, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CEC.2013.6557604. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Cerri, R., Barros, R. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Freitas, A. A. (2013). A grammatical evolution algorithm for generation of hierarchical multi-label classification rules. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CEC.2013.6557604
    • NLM

      Cerri R, Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. A grammatical evolution algorithm for generation of hierarchical multi-label classification rules [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC.2013.6557604
    • Vancouver

      Cerri R, Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. A grammatical evolution algorithm for generation of hierarchical multi-label classification rules [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC.2013.6557604
  • Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Genetic and Evolutionary Computation - GECCO. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BARROS, Rodrigo C. et al. A hyper-heuristic evolutionary algorithm for automatically designing decision-tree algorithms. 2012, Anais.. New York: ACM, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2330163.2330335. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Barros, R. C., Basgalupp, M. P., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Freitas, A. A. (2012). A hyper-heuristic evolutionary algorithm for automatically designing decision-tree algorithms. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2330163.2330335
    • NLM

      Barros RC, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. A hyper-heuristic evolutionary algorithm for automatically designing decision-tree algorithms [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2330163.2330335
    • Vancouver

      Barros RC, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. A hyper-heuristic evolutionary algorithm for automatically designing decision-tree algorithms [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2330163.2330335
  • Source: IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics : Part C : Applications and Reviews. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BARROS, Rodrigo Coelho et al. A survey of evolutionary algorithms for decision-tree induction. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics : Part C : Applications and Reviews, v. 42, n. 3, p. 291-312, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TSMCC.2011.2157494. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Barros, R. C., Basgalupp, M. P., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Freitas, A. A. (2012). A survey of evolutionary algorithms for decision-tree induction. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics : Part C : Applications and Reviews, 42( 3), 291-312. doi:10.1109/TSMCC.2011.2157494
    • NLM

      Barros RC, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. A survey of evolutionary algorithms for decision-tree induction [Internet]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics : Part C : Applications and Reviews. 2012 ; 42( 3): 291-312.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TSMCC.2011.2157494
    • Vancouver

      Barros RC, Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. A survey of evolutionary algorithms for decision-tree induction [Internet]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics : Part C : Applications and Reviews. 2012 ; 42( 3): 291-312.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TSMCC.2011.2157494
  • Source: Machine learning algorithms for problem solving in computational applications : intelligent techniques. Unidade: ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BASGALUPP, Márcio Porto et al. A beam search based decision tree induction algorithm. Machine learning algorithms for problem solving in computational applications : intelligent techniques. Tradução . Hershey: IGI Global, 2012. . Disponível em: https://doi.org/10.4018/978-1-4666-1833-6.ch020. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Basgalupp, M. P., Barros, R. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Freitas, A. A. (2012). A beam search based decision tree induction algorithm. In Machine learning algorithms for problem solving in computational applications : intelligent techniques. Hershey: IGI Global. doi:10.4018/978-1-4666-1833-6.ch020
    • NLM

      Basgalupp MP, Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. A beam search based decision tree induction algorithm [Internet]. In: Machine learning algorithms for problem solving in computational applications : intelligent techniques. Hershey: IGI Global; 2012. [citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.4018/978-1-4666-1833-6.ch020
    • Vancouver

      Basgalupp MP, Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. A beam search based decision tree induction algorithm [Internet]. In: Machine learning algorithms for problem solving in computational applications : intelligent techniques. Hershey: IGI Global; 2012. [citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.4018/978-1-4666-1833-6.ch020
  • Source: Intelligent Data Analysis. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CERRI, Ricardo e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e FREITAS, Alex A. Adapting non-hierarchical multilabel classification methods for hierarchical multilabel classification. Intelligent Data Analysis, v. 15, p. 861-887, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/IDA-2011-0500. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Cerri, R., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Freitas, A. A. (2011). Adapting non-hierarchical multilabel classification methods for hierarchical multilabel classification. Intelligent Data Analysis, 15, 861-887. doi:10.3233/IDA-2011-0500
    • NLM

      Cerri R, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. Adapting non-hierarchical multilabel classification methods for hierarchical multilabel classification [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2011 ; 15 861-887.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-2011-0500
    • Vancouver

      Cerri R, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. Adapting non-hierarchical multilabel classification methods for hierarchical multilabel classification [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2011 ; 15 861-887.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-2011-0500
  • Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      METZ, Jean e FREITAS, Alex A e MONARD, Maria Carolina. Um estudo sobre métodos de classificação hierárquica e medidas de avaliação. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/93ddfff9-4d2f-4ca9-ae7a-8215d257cb54/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_364_2011.pdf. Acesso em: 01 nov. 2024. , 2011
    • APA

      Metz, J., Freitas, A. A., & Monard, M. C. (2011). Um estudo sobre métodos de classificação hierárquica e medidas de avaliação. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/93ddfff9-4d2f-4ca9-ae7a-8215d257cb54/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_364_2011.pdf
    • NLM

      Metz J, Freitas AA, Monard MC. Um estudo sobre métodos de classificação hierárquica e medidas de avaliação [Internet]. 2011 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/93ddfff9-4d2f-4ca9-ae7a-8215d257cb54/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_364_2011.pdf
    • Vancouver

      Metz J, Freitas AA, Monard MC. Um estudo sobre métodos de classificação hierárquica e medidas de avaliação [Internet]. 2011 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/93ddfff9-4d2f-4ca9-ae7a-8215d257cb54/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_364_2011.pdf
  • Source: Proceedings. Conference titles: Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation - GECCO. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BARROS, Rodrigo Coelho et al. Towards the automatic design of decision tree induction algorithms. 2011, Anais.. New York: ACM, 2011. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2001858.2002050. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Barros, R. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Basgalupp, M. P., & Freitas, A. A. (2011). Towards the automatic design of decision tree induction algorithms. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2001858.2002050
    • NLM

      Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Basgalupp MP, Freitas AA. Towards the automatic design of decision tree induction algorithms [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2001858.2002050
    • Vancouver

      Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Basgalupp MP, Freitas AA. Towards the automatic design of decision tree induction algorithms [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2001858.2002050

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