Ferreira, Macilio da Silva; Vismari, Lúcio Flávio 
; Cugnasca, Paulo Sérgio ; Almeida Junior, Jorge Rady de ; Camargo Júnior, João Batista ; Kallemback, Guilherme
Fonte: ICMLA. Nome do evento: International Conference on Machine Learning and Applications. Unidade: EP
Assuntos: TRANSPORTE FERROVIÁRIO, NEURÔNIOS
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ABNT
FERREIRA, Macilio da Silva et al. A comparative analysis of unsupervised learning techniques for anomaly detection in railway systems. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2019.00083. Acesso em: 26 jun. 2025.APA
Ferreira, M. da S., Vismari, L. F., Cugnasca, P. S., Almeida Junior, J. R. de, Camargo Júnior, J. B., & Kallemback, G. (2019). A comparative analysis of unsupervised learning techniques for anomaly detection in railway systems. In ICMLA. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICMLA.2019.00083NLM
Ferreira M da S, Vismari LF, Cugnasca PS, Almeida Junior JR de, Camargo Júnior JB, Kallemback G. A comparative analysis of unsupervised learning techniques for anomaly detection in railway systems [Internet]. ICMLA. 2019 ;[citado 2025 jun. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2019.00083Vancouver
Ferreira M da S, Vismari LF, Cugnasca PS, Almeida Junior JR de, Camargo Júnior JB, Kallemback G. A comparative analysis of unsupervised learning techniques for anomaly detection in railway systems [Internet]. ICMLA. 2019 ;[citado 2025 jun. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2019.00083
