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Trabalho de evento
Nature-inspired graph optimization for dimensionality reduction (2017)
Carneiro, Murillo G.; Cupertino, Thiago H.; Cheng, Ran; Jin, Yaochu; Liang, Zhao
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Tools with Artficial Intelligence. Unidade: FFCLRP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARNEIRO, Murillo G. et al. Nature-inspired graph optimization for dimensionality reduction. 2017, Anais.. Boston: IEEE, 2017. . Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Carneiro, M. G., Cupertino, T. H., Cheng, R., Jin, Y., & Liang, Z. (2017). Nature-inspired graph optimization for dimensionality reduction. In Proceedings. Boston: IEEE.
NLM
Carneiro MG, Cupertino TH, Cheng R, Jin Y, Liang Z. Nature-inspired graph optimization for dimensionality reduction. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 17 ]
Vancouver
Carneiro MG, Cupertino TH, Cheng R, Jin Y, Liang Z. Nature-inspired graph optimization for dimensionality reduction. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 17 ]
Artigo de periodico
Network-based supervised data classification by using an heuristic of ease of access (2015)
Cupertino, Thiago H.; Zhao, Liang; Carneiro, Murillo G.
Source: Neurocomputing. Unidade: FFCLRP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CUPERTINO, Thiago H. e ZHAO, Liang e CARNEIRO, Murillo G. Network-based supervised data classification by using an heuristic of ease of access. Neurocomputing, v. 149, p. 86-92, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.03.071. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Cupertino, T. H., Zhao, L., & Carneiro, M. G. (2015). Network-based supervised data classification by using an heuristic of ease of access. Neurocomputing, 149, 86-92. doi:10.1016/j.neucom.2014.03.071
NLM
Cupertino TH, Zhao L, Carneiro MG. Network-based supervised data classification by using an heuristic of ease of access [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 149 86-92.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.03.071
Vancouver
Cupertino TH, Zhao L, Carneiro MG. Network-based supervised data classification by using an heuristic of ease of access [Internet]. Neurocomputing. 2015 ; 149 86-92.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.03.071
Trabalho de evento
K-associated optimal network for graph embedding dimensionality reduction (2014)
Carneiro, Murillo G.; Cupertino, Thiago H.; Liang, Zhao
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Unidade: FFCLRP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA
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ABNT
CARNEIRO, Murillo G. e CUPERTINO, Thiago H. e LIANG, Zhao. K-associated optimal network for graph embedding dimensionality reduction. 2014, Anais.. Beijing: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2014. . Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Carneiro, M. G., Cupertino, T. H., & Liang, Z. (2014). K-associated optimal network for graph embedding dimensionality reduction. In Proceedings. Beijing: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
NLM
Carneiro MG, Cupertino TH, Liang Z. K-associated optimal network for graph embedding dimensionality reduction. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 17 ]
Vancouver
Carneiro MG, Cupertino TH, Liang Z. K-associated optimal network for graph embedding dimensionality reduction. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 17 ]
Trabalho de evento
Determining optimal structure of data raffic flow networks (2006)
Cupertino, Thiago H.; Zhao, Liang
Source: Proceedings. Conference titles: Internacional Joint Conference IBERAMIA/SBIA/SBRN 2006. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CUPERTINO, Thiago H. e ZHAO, Liang. Determining optimal structure of data raffic flow networks. 2006, Anais.. Ribeirão Preto: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2006. . Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Cupertino, T. H., & Zhao, L. (2006). Determining optimal structure of data raffic flow networks. In Proceedings. Ribeirão Preto: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.
NLM
Cupertino TH, Zhao L. Determining optimal structure of data raffic flow networks. Proceedings. 2006 ;[citado 2024 nov. 17 ]
Vancouver
Cupertino TH, Zhao L. Determining optimal structure of data raffic flow networks. Proceedings. 2006 ;[citado 2024 nov. 17 ]

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