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  • Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RACIOCÍNIO BASEADO EM CASOS

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    • ABNT

      CRISCUOLO, Marcelo. SlimRank: um modelo de seleção de respostas para perguntas de consumidores. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31012018-140412/. Acesso em: 04 nov. 2024.
    • APA

      Criscuolo, M. (2017). SlimRank: um modelo de seleção de respostas para perguntas de consumidores (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31012018-140412/
    • NLM

      Criscuolo M. SlimRank: um modelo de seleção de respostas para perguntas de consumidores [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31012018-140412/
    • Vancouver

      Criscuolo M. SlimRank: um modelo de seleção de respostas para perguntas de consumidores [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31012018-140412/
  • Source: Proceedings. Conference titles: Workshop on NLP for Similar Languages, Varieties and Dialects - VarDial. Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REDES NEURAIS, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      CRISCUOLO, Marcelo e ALUÍSIO, Sandra Maria. Discriminating between similar languages with word-level convolutional neural networks. 2017, Anais.. Stroudsburg: Association for Computational Linguistics, 2017. Disponível em: http://aclweb.org/anthology/W17-1215. Acesso em: 04 nov. 2024.
    • APA

      Criscuolo, M., & Aluísio, S. M. (2017). Discriminating between similar languages with word-level convolutional neural networks. In Proceedings. Stroudsburg: Association for Computational Linguistics. Recuperado de http://aclweb.org/anthology/W17-1215
    • NLM

      Criscuolo M, Aluísio SM. Discriminating between similar languages with word-level convolutional neural networks [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://aclweb.org/anthology/W17-1215
    • Vancouver

      Criscuolo M, Aluísio SM. Discriminating between similar languages with word-level convolutional neural networks [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://aclweb.org/anthology/W17-1215
  • Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE TEXTO

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    • ABNT

      CRISCUOLO, Marcelo et al. MilkQA: a dataset of consumer questions for the task of answer selection. 2017, Anais.. Piscataway: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2017.12. Acesso em: 04 nov. 2024.
    • APA

      Criscuolo, M., Fonseca, E. R., Aluísio, S. M., & Sperança-Criscuolo, A. C. (2017). MilkQA: a dataset of consumer questions for the task of answer selection. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2017.12
    • NLM

      Criscuolo M, Fonseca ER, Aluísio SM, Sperança-Criscuolo AC. MilkQA: a dataset of consumer questions for the task of answer selection [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2017.12
    • Vancouver

      Criscuolo M, Fonseca ER, Aluísio SM, Sperança-Criscuolo AC. MilkQA: a dataset of consumer questions for the task of answer selection [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2017.12
  • Source: LinguaMÁTICA. Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      FONSECA, Erick Rocha et al. Visão geral da avaliação de similaridade semântica e inferência textual. LinguaMÁTICA, v. 8, n. 2, p. 3-13, 2016Tradução . . Disponível em: https://www.linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/v8n2-1. Acesso em: 04 nov. 2024.
    • APA

      Fonseca, E. R., Santos, L. B. dos, Criscuolo, M., & Aluísio, S. M. (2016). Visão geral da avaliação de similaridade semântica e inferência textual. LinguaMÁTICA, 8( 2), 3-13. Recuperado de https://www.linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/v8n2-1
    • NLM

      Fonseca ER, Santos LB dos, Criscuolo M, Aluísio SM. Visão geral da avaliação de similaridade semântica e inferência textual [Internet]. LinguaMÁTICA. 2016 ; 8( 2): 3-13.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/v8n2-1
    • Vancouver

      Fonseca ER, Santos LB dos, Criscuolo M, Aluísio SM. Visão geral da avaliação de similaridade semântica e inferência textual [Internet]. LinguaMÁTICA. 2016 ; 8( 2): 3-13.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.linguamatica.com/index.php/linguamatica/article/view/v8n2-1
  • Unidade: ICMC

    Subjects: QUALIDADE DE SOFTWARE, MÉTRICAS DE SOFTWARE, INSPEÇÃO DE SOFTWARE

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CRISCUOLO, Marcelo. Qualidade de Produto de Software: uma abordagem baseada no controle da complexidade. 2008. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2008. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09052008-145857/. Acesso em: 04 nov. 2024.
    • APA

      Criscuolo, M. (2008). Qualidade de Produto de Software: uma abordagem baseada no controle da complexidade (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09052008-145857/
    • NLM

      Criscuolo M. Qualidade de Produto de Software: uma abordagem baseada no controle da complexidade [Internet]. 2008 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09052008-145857/
    • Vancouver

      Criscuolo M. Qualidade de Produto de Software: uma abordagem baseada no controle da complexidade [Internet]. 2008 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-09052008-145857/

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