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  • Artigo de periodico

    Parallel-machine scheduling methodology for a multi-dock truck sequencing problem in a cross-docking center (2020)

    Nogueira, Thiago Henrique; Coutinho, Felipe Provezano ; Ribeiro, Rafael Pereira; Ravetti, Martín Gómez

    Source: Computers & Industrial Engineering. Unidade: ICMC

    Subjects: LOGÍSTICA, TRANSBORDO DE CARGA, HEURÍSTICA, CAMINHÕES

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      NOGUEIRA, Thiago Henrique et al. Parallel-machine scheduling methodology for a multi-dock truck sequencing problem in a cross-docking center. Computers & Industrial Engineering, v. 143, p. 1-15, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cie.2020.106391. Acesso em: 31 out. 2024.

    • APA

      Nogueira, T. H., Coutinho, F. P., Ribeiro, R. P., & Ravetti, M. G. (2020). Parallel-machine scheduling methodology for a multi-dock truck sequencing problem in a cross-docking center. Computers & Industrial Engineering, 143, 1-15. doi:10.1016/j.cie.2020.106391

    • NLM

      Nogueira TH, Coutinho FP, Ribeiro RP, Ravetti MG. Parallel-machine scheduling methodology for a multi-dock truck sequencing problem in a cross-docking center [Internet]. Computers & Industrial Engineering. 2020 ; 143 1-15.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cie.2020.106391

    • Vancouver

      Nogueira TH, Coutinho FP, Ribeiro RP, Ravetti MG. Parallel-machine scheduling methodology for a multi-dock truck sequencing problem in a cross-docking center [Internet]. Computers & Industrial Engineering. 2020 ; 143 1-15.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cie.2020.106391

  • Dissertação (Mestrado)

    Construção Automática de Funções de Proximidade para Redes de Termos usando Evolução Gramatical (2019)

    Coutinho, Felipe Provezano; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COUTINHO, Felipe Provezano. Construção Automática de Funções de Proximidade para Redes de Termos usando Evolução Gramatical. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16032020-150627/. Acesso em: 31 out. 2024.

    • APA

      Coutinho, F. P. (2019). Construção Automática de Funções de Proximidade para Redes de Termos usando Evolução Gramatical (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16032020-150627/

    • NLM

      Coutinho FP. Construção Automática de Funções de Proximidade para Redes de Termos usando Evolução Gramatical [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16032020-150627/

    • Vancouver

      Coutinho FP. Construção Automática de Funções de Proximidade para Redes de Termos usando Evolução Gramatical [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16032020-150627/

  • Artigo de periodico

    GA-TCTN: a framework for hyper-parameter optimization and text classification using transductive semi-supervised learning through term networks (2019)

    Coutinho, Felipe Provezano ; Rezende, Solange Oliveira ; Rossi, Rafael Geraldeli

    Source: Learning and Nonlinear Models. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COUTINHO, Felipe Provezano e REZENDE, Solange Oliveira e ROSSI, Rafael Geraldeli. GA-TCTN: a framework for hyper-parameter optimization and text classification using transductive semi-supervised learning through term networks. Learning and Nonlinear Models, v. 17, n. 2, p. 27-41, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.21528/lmln-vol17-no2-art3. Acesso em: 31 out. 2024.

    • APA

      Coutinho, F. P., Rezende, S. O., & Rossi, R. G. (2019). GA-TCTN: a framework for hyper-parameter optimization and text classification using transductive semi-supervised learning through term networks. Learning and Nonlinear Models, 17( 2), 27-41. doi:10.21528/lmln-vol17-no2-art3

    • NLM

      Coutinho FP, Rezende SO, Rossi RG. GA-TCTN: a framework for hyper-parameter optimization and text classification using transductive semi-supervised learning through term networks [Internet]. Learning and Nonlinear Models. 2019 ; 17( 2): 27-41.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.21528/lmln-vol17-no2-art3

    • Vancouver

      Coutinho FP, Rezende SO, Rossi RG. GA-TCTN: a framework for hyper-parameter optimization and text classification using transductive semi-supervised learning through term networks [Internet]. Learning and Nonlinear Models. 2019 ; 17( 2): 27-41.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.21528/lmln-vol17-no2-art3
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