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Trabalho de evento-anais periodico
Robôs evolutivos para a investigação do comportamento de ratos no teste de campo aberto (2019)
Raineri, Luciana Trento; Del Lama, Rafael Silva; Candido, Raquel Mariana ; Costa, Ariadne; Tinós, Renato
Source: Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação - REIC. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC). Unidade: FFCLRP
Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, ROBÔS, COMPORTAMENTO, RATOS
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ABNT
RAINERI, Luciana Trento et al. Robôs evolutivos para a investigação do comportamento de ratos no teste de campo aberto. Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação - REIC. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/reic/article/view/1084/954. Acesso em: 04 nov. 2024. , 2019
APA
Raineri, L. T., Del Lama, R. S., Candido, R. M., Costa, A., & Tinós, R. (2019). Robôs evolutivos para a investigação do comportamento de ratos no teste de campo aberto. Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação - REIC. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/reic/article/view/1084/954
NLM
Raineri LT, Del Lama RS, Candido RM, Costa A, Tinós R. Robôs evolutivos para a investigação do comportamento de ratos no teste de campo aberto [Internet]. Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação - REIC. 2019 ; 17( 2): 1-10.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/reic/article/view/1084/954
Vancouver
Raineri LT, Del Lama RS, Candido RM, Costa A, Tinós R. Robôs evolutivos para a investigação do comportamento de ratos no teste de campo aberto [Internet]. Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação - REIC. 2019 ; 17( 2): 1-10.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/reic/article/view/1084/954
Artigo de periodico
Self-organized supercriticality and oscillations in networks of stochastic spiking neurons (2017)
Costa, Ariadne; Brochini, Ludmila; Kinouchi, Osame
Source: Entropy. Unidade: FFCLRP
Subjects: REDES NEURAIS, NEUROCIÊNCIAS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
COSTA, Ariadne e BROCHINI, Ludmila e KINOUCHI, Osame. Self-organized supercriticality and oscillations in networks of stochastic spiking neurons. Entropy, v. 19, n. 8, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e19080399. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Costa, A., Brochini, L., & Kinouchi, O. (2017). Self-organized supercriticality and oscillations in networks of stochastic spiking neurons. Entropy, 19( 8). doi:10.3390/e19080399
NLM
Costa A, Brochini L, Kinouchi O. Self-organized supercriticality and oscillations in networks of stochastic spiking neurons [Internet]. Entropy. 2017 ; 19( 8):[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e19080399
Vancouver
Costa A, Brochini L, Kinouchi O. Self-organized supercriticality and oscillations in networks of stochastic spiking neurons [Internet]. Entropy. 2017 ; 19( 8):[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e19080399
Trabalho de evento-resumo
Perspective on applications of a stochastic spiking neuron model to neural network modeling (2016)
Roque, Antônio Carlos; Brochini, Ludmila; Costa, Ariadne; Cordeiro, Vinícius; Shimoura, Renan; Abadi, Miguel Natalio ; Kinouchi, Osame; Stolfi, Jorge
Source: Abstracts. Conference titles: Neuromat Workshop on High-Performance Computing, Stochastic Modeling and Databases in Neuroscience. Unidades: FFCLRP, IME
Subjects: NEUROCIÊNCIAS, SINAPSE, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
ROQUE, Antônio Carlos et al. Perspective on applications of a stochastic spiking neuron model to neural network modeling. 2016, Anais.. São Paulo: USP, 2016. Disponível em: https://pt.slideshare.net/neuromathematics?utm_campaign=profiletracking&utm_medium=sssite&utm_source=ssslideview. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Roque, A. C., Brochini, L., Costa, A., Cordeiro, V., Shimoura, R., Abadi, M. N., et al. (2016). Perspective on applications of a stochastic spiking neuron model to neural network modeling. In Abstracts. São Paulo: USP. Recuperado de https://pt.slideshare.net/neuromathematics?utm_campaign=profiletracking&utm_medium=sssite&utm_source=ssslideview
NLM
Roque AC, Brochini L, Costa A, Cordeiro V, Shimoura R, Abadi MN, Kinouchi O, Stolfi J. Perspective on applications of a stochastic spiking neuron model to neural network modeling [Internet]. Abstracts. 2016 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://pt.slideshare.net/neuromathematics?utm_campaign=profiletracking&utm_medium=sssite&utm_source=ssslideview
Vancouver
Roque AC, Brochini L, Costa A, Cordeiro V, Shimoura R, Abadi MN, Kinouchi O, Stolfi J. Perspective on applications of a stochastic spiking neuron model to neural network modeling [Internet]. Abstracts. 2016 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://pt.slideshare.net/neuromathematics?utm_campaign=profiletracking&utm_medium=sssite&utm_source=ssslideview
Trabalho de evento-resumo
Applications of a stochastic spiking neuron model to neural network modeling (2016)
Roque, Antônio Carlos; Brochini, Ludmila; Costa, Ariadne; Cordeiro, Vinícius; Shimoura, Renan; Kamiji, Nilton; Kinouchi, Osame; Stolfi, Jorge; Brasil
Source: Abstracts. Conference titles: Neuromat Workshop on High-Performance Computing, Stochastic Modeling and Databases in Neuroscience. Unidade: FFCLRP
Subjects: NEUROCIÊNCIAS, REDES NEURAIS, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROQUE, Antônio Carlos et al. Applications of a stochastic spiking neuron model to neural network modeling. 2016, Anais.. São Paulo: USP, 2016. . Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Roque, A. C., Brochini, L., Costa, A., Cordeiro, V., Shimoura, R., Kamiji, N., et al. (2016). Applications of a stochastic spiking neuron model to neural network modeling. In Abstracts. São Paulo: USP.
NLM
Roque AC, Brochini L, Costa A, Cordeiro V, Shimoura R, Kamiji N, Kinouchi O, Stolfi J, Brasil. Applications of a stochastic spiking neuron model to neural network modeling. Abstracts. 2016 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Vancouver
Roque AC, Brochini L, Costa A, Cordeiro V, Shimoura R, Kamiji N, Kinouchi O, Stolfi J, Brasil. Applications of a stochastic spiking neuron model to neural network modeling. Abstracts. 2016 ;[citado 2024 nov. 04 ]

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