Almeida, Catherine Torres de 
; Gerente, Jéssica; Campos, Jamerson Rodrigo dos Prazeres; Gomes Junior, Francisco Caruso; Providelo, Lucas Antonio; Marchiori, Guilherme; Chen, Xinjian
Source: Remote Sensing. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DOSSEL (BOTÂNICA), IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, SENSORIAMENTO REMOTO, TECNOLOGIA LIDAR
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ABNT
ALMEIDA, Catherine Torres de et al. Canopy height mapping by Sentinel 1 and 2 Satellite Images, Airborne LiDAR Data, and Machine Learning. Remote Sensing, v. 14, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs14164112. Acesso em: 19 nov. 2024.APA
Almeida, C. T. de, Gerente, J., Campos, J. R. dos P., Gomes Junior, F. C., Providelo, L. A., Marchiori, G., & Chen, X. (2022). Canopy height mapping by Sentinel 1 and 2 Satellite Images, Airborne LiDAR Data, and Machine Learning. Remote Sensing, 14. doi:10.3390/rs14164112NLM
Almeida CT de, Gerente J, Campos JR dos P, Gomes Junior FC, Providelo LA, Marchiori G, Chen X. Canopy height mapping by Sentinel 1 and 2 Satellite Images, Airborne LiDAR Data, and Machine Learning [Internet]. Remote Sensing. 2022 ; 14[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs14164112Vancouver
Almeida CT de, Gerente J, Campos JR dos P, Gomes Junior FC, Providelo LA, Marchiori G, Chen X. Canopy height mapping by Sentinel 1 and 2 Satellite Images, Airborne LiDAR Data, and Machine Learning [Internet]. Remote Sensing. 2022 ; 14[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs14164112
