ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
Statistical mechanics of social hierarchies: a mathematical model for the evolution of human societal structures (2024)
Caticha, Nestor ; Calsaverini, Rafael S. ; Vicente, Renato
Fonte: Physics. Unidades: IF, IME
Assuntos: SISTEMAS MULTIAGENTES, ENTROPIA, MECÂNICA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CATICHA, Nestor e CALSAVERINI, Rafael S. e VICENTE, Renato. Statistical mechanics of social hierarchies: a mathematical model for the evolution of human societal structures. Physics, v. 6, n. 2, p. 629-644, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/physics6020041. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Caticha, N., Calsaverini, R. S., & Vicente, R. (2024). Statistical mechanics of social hierarchies: a mathematical model for the evolution of human societal structures. Physics, 6( 2), 629-644. doi:10.3390/physics6020041
NLM
Caticha N, Calsaverini RS, Vicente R. Statistical mechanics of social hierarchies: a mathematical model for the evolution of human societal structures [Internet]. Physics. 2024 ; 6( 2): 629-644.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/physics6020041
Vancouver
Caticha N, Calsaverini RS, Vicente R. Statistical mechanics of social hierarchies: a mathematical model for the evolution of human societal structures [Internet]. Physics. 2024 ; 6( 2): 629-644.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/physics6020041
Artigo de periodico
Interacting dreaming neural networks (2023)
Zanin, Pietro ; Caticha, Nestor
Fonte: Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT). Unidade: IF
Assuntos: MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, MEMÓRIA, INFERÊNCIA BAYESIANA, SPIN, PARAMAGNETISMO, SIMULAÇÃO DE SISTEMAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZANIN, Pietro e CATICHA, Nestor. Interacting dreaming neural networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT), p. 24 ; 24 de abril de 2023, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1742-5468/acc72b. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Zanin, P., & Caticha, N. (2023). Interacting dreaming neural networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT), 24 ; 24 de abril de 2023. doi:10.1088/1742-5468/acc72b
NLM
Zanin P, Caticha N. Interacting dreaming neural networks [Internet]. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT). 2023 ;24 ; 24 de abril de 2023.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/acc72b
Vancouver
Zanin P, Caticha N. Interacting dreaming neural networks [Internet]. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (JSTAT). 2023 ;24 ; 24 de abril de 2023.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/acc72b
Apresentacao sonora/cenica/entrevista
O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento] (2021)
Caticha, Nestor
Fonte: Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. Unidade: IF
Assuntos: DIVULGAÇÃO CIENTÍFICA, FÍSICA MATEMÁTICA, MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CATICHA, Nestor. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. São Paulo: IFUSP. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=wtmCd804V58. Acesso em: 01 nov. 2024. , 2021
APA
Caticha, N. (2021). O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. São Paulo: IFUSP. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=wtmCd804V58
NLM
Caticha N. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento] [Internet]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. 2021 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=wtmCd804V58
Vancouver
Caticha N. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Complexidade: Convite à Ciência" [Depoimento] [Internet]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. 2021 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=wtmCd804V58
Artigo de periodico
Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation (2020)
Caticha, Nestor
Fonte: Entropy. Unidade: IF
Assuntos: ENTROPIA, REDES NEURAIS, EQUAÇÕES DE HAMILTON-JACOBI
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CATICHA, Nestor. Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation. Entropy, v. 22, n. 5, p. 587(11) , 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22050587. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Caticha, N. (2020). Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation. Entropy, 22( 5), 587(11) . doi:10.3390/e22050587
NLM
Caticha N. Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 5): 587(11) .[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22050587
Vancouver
Caticha N. Entropic Dynamics in Neural Networks, the Renormalization Group and the Hamilton-Jacobi-Bellman Equation [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 5): 587(11) .[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22050587
Apresentacao sonora/cenica/entrevista
O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra] (2020)
Caticha, Nestor ; Funchal, Renata Zukanovich
Fonte: Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. Unidade: IF
Assuntos: DIVULGAÇÃO CIENTÍFICA, CIÊNCIA, FÍSICA, REDES NEURAIS, CIÊNCIA COGNITIVA, MECÂNICA ESTATÍSTICA, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CATICHA, Nestor e FUNCHAL, Renata Zukanovich. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra]. Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. São Paulo: IFUSP. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=HCKBN-ieeTo&feature=youtu.be&fbclid=IwAR09VsptfS1QRkNABK5rfCIOTBKUxP80oPk-383QKD7uP9-XWWJpCdkou9c. Acesso em: 01 nov. 2024. , 2020
APA
Caticha, N., & Funchal, R. Z. (2020). O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra]. Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. São Paulo: IFUSP. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=HCKBN-ieeTo&feature=youtu.be&fbclid=IwAR09VsptfS1QRkNABK5rfCIOTBKUxP80oPk-383QKD7uP9-XWWJpCdkou9c
NLM
Caticha N, Funchal RZ. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra] [Internet]. Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. 2020 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=HCKBN-ieeTo&feature=youtu.be&fbclid=IwAR09VsptfS1QRkNABK5rfCIOTBKUxP80oPk-383QKD7uP9-XWWJpCdkou9c
Vancouver
Caticha N, Funchal RZ. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Sociedades de Redes Neurais: Dinâmica de Interação, Polarização em Facções" [Palestra] [Internet]. Canal do Instituto de Física da USP: Convite à Física. 2020 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=HCKBN-ieeTo&feature=youtu.be&fbclid=IwAR09VsptfS1QRkNABK5rfCIOTBKUxP80oPk-383QKD7uP9-XWWJpCdkou9c
Apresentacao sonora/cenica/entrevista
O Professor Nestor Caticha fala sobre "Dinâmicas de Redes Neurais" [Depoimento] (2020)
Caticha, Nestor
Fonte: Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. Unidade: IF
Assuntos: FÍSICA MATEMÁTICA, REDES NEURAIS, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, CIÊNCIA COGNITIVA, DIVULGAÇÃO CIENTÍFICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CATICHA, Nestor. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Dinâmicas de Redes Neurais" [Depoimento]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. São Paulo: IFUSP. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=pxPQb3nLWYs&feature=youtu.be. Acesso em: 01 nov. 2024. , 2020
APA
Caticha, N. (2020). O Professor Nestor Caticha fala sobre "Dinâmicas de Redes Neurais" [Depoimento]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. São Paulo: IFUSP. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=pxPQb3nLWYs&feature=youtu.be
NLM
Caticha N. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Dinâmicas de Redes Neurais" [Depoimento] [Internet]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. 2020 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=pxPQb3nLWYs&feature=youtu.be
Vancouver
Caticha N. O Professor Nestor Caticha fala sobre "Dinâmicas de Redes Neurais" [Depoimento] [Internet]. Canal do Departamento de Física Matemática IFUSP. 2020 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=pxPQb3nLWYs&feature=youtu.be
Trabalho de evento
Statistical Physics of Learning and Inference (2019)
Biehl, Michael; Caticha, Nestor ; Opper, M; Villmann, T
Nome do evento: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Unidade: IF
Assunto: MECÂNICA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BIEHL, Michael et al. Statistical Physics of Learning and Inference. 2019, Anais.. Louvain-la-Neuve: Univ. Cath. de Louvain, 2019. Disponível em: https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-2.pdf. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Biehl, M., Caticha, N., Opper, M., & Villmann, T. (2019). Statistical Physics of Learning and Inference. In . Louvain-la-Neuve: Univ. Cath. de Louvain. Recuperado de https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-2.pdf
NLM
Biehl M, Caticha N, Opper M, Villmann T. Statistical Physics of Learning and Inference [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-2.pdf
Vancouver
Biehl M, Caticha N, Opper M, Villmann T. Statistical Physics of Learning and Inference [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-2.pdf
Trabalho de evento
Trust, law and ideology in a NN agent model of the US Appellate Courts (2019)
Caticha, Nestor ; Alves, Felippe
Nome do evento: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Unidade: IF
Assunto: MECÂNICA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CATICHA, Nestor e ALVES, Felippe. Trust, law and ideology in a NN agent model of the US Appellate Courts. 2019, Anais.. Louvain-la-Neuve: Univ. Cath. de Louvain, 2019. Disponível em: https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-72.pdf. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Caticha, N., & Alves, F. (2019). Trust, law and ideology in a NN agent model of the US Appellate Courts. In . Louvain-la-Neuve: Univ. Cath. de Louvain. Recuperado de https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-72.pdf
NLM
Caticha N, Alves F. Trust, law and ideology in a NN agent model of the US Appellate Courts [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-72.pdf
Vancouver
Caticha N, Alves F. Trust, law and ideology in a NN agent model of the US Appellate Courts [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2019-72.pdf
Artigo de periodico
Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group (2019)
Caticha, Nestor
Fonte: Proceedings, 2019, MaxEnt 2019. Unidade: IF
Assuntos: MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS, ENTROPIA, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CATICHA, Nestor. Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019, v. 33, n. 1, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/proceedings2019033010. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Caticha, N. (2019). Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019, 33( 1). doi:10.3390/proceedings2019033010
NLM
Caticha N. Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group [Internet]. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019. 2019 ; 33( 1):[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/proceedings2019033010
Vancouver
Caticha N. Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group [Internet]. Proceedings, 2019, MaxEnt 2019. 2019 ; 33( 1):[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/proceedings2019033010
Artigo de periodico
Backward renormalization-group inference of cortical dipole sources and neural connectivity efficacy (2017)
Amaral, Selene da Rocha; Baccalá, Luiz Antonio ; Barbosa, Leonardo S; Caticha, Nestor
Fonte: Physical Review E. Unidades: EP, IF
Assuntos: MECÂNICA ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE DADOS, ELETROENCEFALOGRAFIA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AMARAL, Selene da Rocha et al. Backward renormalization-group inference of cortical dipole sources and neural connectivity efficacy. Physical Review E, v. 95, n. 6, p. 06415/1-062415/14, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.95.062415. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Amaral, S. da R., Baccalá, L. A., Barbosa, L. S., & Caticha, N. (2017). Backward renormalization-group inference of cortical dipole sources and neural connectivity efficacy. Physical Review E, 95( 6), 06415/1-062415/14. doi:10.1103/PhysRevE.95.062415
NLM
Amaral S da R, Baccalá LA, Barbosa LS, Caticha N. Backward renormalization-group inference of cortical dipole sources and neural connectivity efficacy [Internet]. Physical Review E. 2017 ; 95( 6): 06415/1-062415/14.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.95.062415
Vancouver
Amaral S da R, Baccalá LA, Barbosa LS, Caticha N. Backward renormalization-group inference of cortical dipole sources and neural connectivity efficacy [Internet]. Physical Review E. 2017 ; 95( 6): 06415/1-062415/14.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.95.062415
Tese (Doutorado)
Tópicos em sinalização celular e bioinformatica: princípios de funcionamento do circuito de sinalização Notch a aprendizagem supervisionada variacional de relevância (2015)
Amaral, Marcelo Boareto do; Caticha, Nestor (Orientador)
Unidade: IF
Assuntos: BIOINFORMÁTICA, BIOFÍSICA, FÍSICA COMPUTACIONAL, MECÂNICA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AMARAL, Marcelo Boareto do. Tópicos em sinalização celular e bioinformatica: princípios de funcionamento do circuito de sinalização Notch a aprendizagem supervisionada variacional de relevância. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-07042015-151144/. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Amaral, M. B. do. (2015). Tópicos em sinalização celular e bioinformatica: princípios de funcionamento do circuito de sinalização Notch a aprendizagem supervisionada variacional de relevância (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-07042015-151144/
NLM
Amaral MB do. Tópicos em sinalização celular e bioinformatica: princípios de funcionamento do circuito de sinalização Notch a aprendizagem supervisionada variacional de relevância [Internet]. 2015 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-07042015-151144/
Vancouver
Amaral MB do. Tópicos em sinalização celular e bioinformatica: princípios de funcionamento do circuito de sinalização Notch a aprendizagem supervisionada variacional de relevância [Internet]. 2015 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-07042015-151144/
Dissertação (Mestrado)
Estudo da evolução social e econômica de sociedades humanas através de métodos de mecânica estatística e teoria de informação (2014)
Del Papa, Bruno; Caticha, Nestor (Orientador)
Unidade: IF
Assuntos: MECÂNICA ESTATÍSTICA, TEORIA DA INFORMAÇÃO, MODELOS DE MECÂNICA ESTATÍSTICA, ANTROPOLOGIA COGNITIVA, ECONOMIA MATEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DEL PAPA, Bruno. Estudo da evolução social e econômica de sociedades humanas através de métodos de mecânica estatística e teoria de informação. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-26092014-081449/. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Del Papa, B. (2014). Estudo da evolução social e econômica de sociedades humanas através de métodos de mecânica estatística e teoria de informação (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-26092014-081449/
NLM
Del Papa B. Estudo da evolução social e econômica de sociedades humanas através de métodos de mecânica estatística e teoria de informação [Internet]. 2014 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-26092014-081449/
Vancouver
Del Papa B. Estudo da evolução social e econômica de sociedades humanas através de métodos de mecânica estatística e teoria de informação [Internet]. 2014 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-26092014-081449/
Relatorio tecnico
Moral foundations in an interacting neural networks society (2013)
Vicente, Renato ; Susemihl, A; Jericó, João Pedro; Caticha, Nestor
Unidades: IME, IF
Assuntos: MECÂNICA ESTATÍSTICA, SISTEMA SOCIAL, ANTROPOLOGIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VICENTE, Renato et al. Moral foundations in an interacting neural networks society. . São Paulo: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://lanl.arxiv.org/pdf/1307.3203v1.pdf. Acesso em: 01 nov. 2024. , 2013
APA
Vicente, R., Susemihl, A., Jericó, J. P., & Caticha, N. (2013). Moral foundations in an interacting neural networks society. São Paulo: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://lanl.arxiv.org/pdf/1307.3203v1.pdf
NLM
Vicente R, Susemihl A, Jericó JP, Caticha N. Moral foundations in an interacting neural networks society [Internet]. 2013 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: http://lanl.arxiv.org/pdf/1307.3203v1.pdf
Vancouver
Vicente R, Susemihl A, Jericó JP, Caticha N. Moral foundations in an interacting neural networks society [Internet]. 2013 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: http://lanl.arxiv.org/pdf/1307.3203v1.pdf
Artigo de periodico
Temperature Integration: an efficient procedure for calculation of free energy differences (2013)
Farhi, Asaf; Domany, Eytan; Hed, Guy; Bon, Michael; Mak, Chi H.; Caticha, Nestor
Fonte: PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS. Unidade: IF
Assuntos: TERMODINÂMICA, TEMPERATURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FARHI, Asaf et al. Temperature Integration: an efficient procedure for calculation of free energy differences. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v. 392, n. 23, p. 5836-5844, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2013.07.036. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Farhi, A., Domany, E., Hed, G., Bon, M., Mak, C. H., & Caticha, N. (2013). Temperature Integration: an efficient procedure for calculation of free energy differences. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, 392( 23), 5836-5844. doi:10.1016/j.physa.2013.07.036
NLM
Farhi A, Domany E, Hed G, Bon M, Mak CH, Caticha N. Temperature Integration: an efficient procedure for calculation of free energy differences [Internet]. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS. 2013 ; 392( 23): 5836-5844.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2013.07.036
Vancouver
Farhi A, Domany E, Hed G, Bon M, Mak CH, Caticha N. Temperature Integration: an efficient procedure for calculation of free energy differences [Internet]. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS. 2013 ; 392( 23): 5836-5844.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2013.07.036
Trabalho de evento-resumo
Measuring cortical connectivity between EEG sources (2012)
Amaral, Selene da Rocha; Barbosa, Leonardo S.; Caticha, Nestor; Baccalá, Luiz Antonio
Fonte: Resumo. Nome do evento: XXXV Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada. Unidade: IF
Assunto: FÍSICA DA MATÉRIA CONDENSADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AMARAL, Selene da Rocha et al. Measuring cortical connectivity between EEG sources. 2012, Anais.. Águas de Lindóia: SBF, 2012. Disponível em: http://www.sbf1.sbfisica.org.br/eventos/enfmc/xxxv/sys/resumos/R0384-1.pdf. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Amaral, S. da R., Barbosa, L. S., Caticha, N., & Baccalá, L. A. (2012). Measuring cortical connectivity between EEG sources. In Resumo. Águas de Lindóia: SBF. Recuperado de http://www.sbf1.sbfisica.org.br/eventos/enfmc/xxxv/sys/resumos/R0384-1.pdf
NLM
Amaral S da R, Barbosa LS, Caticha N, Baccalá LA. Measuring cortical connectivity between EEG sources [Internet]. Resumo. 2012 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: http://www.sbf1.sbfisica.org.br/eventos/enfmc/xxxv/sys/resumos/R0384-1.pdf
Vancouver
Amaral S da R, Barbosa LS, Caticha N, Baccalá LA. Measuring cortical connectivity between EEG sources [Internet]. Resumo. 2012 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: http://www.sbf1.sbfisica.org.br/eventos/enfmc/xxxv/sys/resumos/R0384-1.pdf
Trabalho de evento-resumo
Curso 5: Tópicos em mecânica estatística (2012)
Caticha, Nestor
Fonte: Resumo. Nome do evento: Curso de Verão. Unidade: IF
Assunto: MECÂNICA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CATICHA, Nestor. Curso 5: Tópicos em mecânica estatística. 2012, Anais.. São Paulo: Instituto de Física, 2012. Disponível em: http://web.if.usp.br/pesquisa/node/331. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Caticha, N. (2012). Curso 5: Tópicos em mecânica estatística. In Resumo. São Paulo: Instituto de Física. Recuperado de http://web.if.usp.br/pesquisa/node/331
NLM
Caticha N. Curso 5: Tópicos em mecânica estatística [Internet]. Resumo. 2012 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: http://web.if.usp.br/pesquisa/node/331
Vancouver
Caticha N. Curso 5: Tópicos em mecânica estatística [Internet]. Resumo. 2012 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: http://web.if.usp.br/pesquisa/node/331
Trabalho de evento-resumo
Tópicos em mecânica estatística (2012)
Caticha, Nestor
Fonte: Curso 5. Nome do evento: Curso de Verão IFUSP. Unidade: IF
Assunto: MECÂNICA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CATICHA, Nestor. Tópicos em mecânica estatística. 2012, Anais.. São Paulo: IFUSP, 2012. Disponível em: http://web.if.usp.br/pesquisa/node/331. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Caticha, N. (2012). Tópicos em mecânica estatística. In Curso 5. São Paulo: IFUSP. Recuperado de http://web.if.usp.br/pesquisa/node/331
NLM
Caticha N. Tópicos em mecânica estatística [Internet]. Curso 5. 2012 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: http://web.if.usp.br/pesquisa/node/331
Vancouver
Caticha N. Tópicos em mecânica estatística [Internet]. Curso 5. 2012 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: http://web.if.usp.br/pesquisa/node/331
Artigo de periodico
Relationship between global structural parameters and Enzyme Commission hierarchy: Implications for function prediction (2012)
Boareto, Marcelo; Yamagishi, Michel E B; Leite, Vitor B P; Caticha, Nestor
Fonte: Computational Biology and Chemistry. Unidade: IF
Assuntos: ENZIMAS (ESTRUTURA), BIOINFORMÁTICA, FÍSICO-QUÍMICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BOARETO, Marcelo et al. Relationship between global structural parameters and Enzyme Commission hierarchy: Implications for function prediction. Computational Biology and Chemistry, v. 40, p. 15-19, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compbiolchem.2012.06.003. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Boareto, M., Yamagishi, M. E. B., Leite, V. B. P., & Caticha, N. (2012). Relationship between global structural parameters and Enzyme Commission hierarchy: Implications for function prediction. Computational Biology and Chemistry, 40, 15-19. doi:10.1016/j.compbiolchem.2012.06.003
NLM
Boareto M, Yamagishi MEB, Leite VBP, Caticha N. Relationship between global structural parameters and Enzyme Commission hierarchy: Implications for function prediction [Internet]. Computational Biology and Chemistry. 2012 ;40 15-19.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compbiolchem.2012.06.003
Vancouver
Boareto M, Yamagishi MEB, Leite VBP, Caticha N. Relationship between global structural parameters and Enzyme Commission hierarchy: Implications for function prediction [Internet]. Computational Biology and Chemistry. 2012 ;40 15-19.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compbiolchem.2012.06.003
Artigo de periodico
Agent-based social psychology: from neurocognitive processes to social data (2011)
Caticha, Nestor ; Vicente, Renato
Fonte: Advances in Complex Systems. Unidades: IF, IME
Assuntos: MECÂNICA ESTATÍSTICA, PSICOLOGIA MATEMÁTICA, GENÉTICA DE POPULAÇÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CATICHA, Nestor e VICENTE, Renato. Agent-based social psychology: from neurocognitive processes to social data. Advances in Complex Systems, v. 14, n. 5, p. 711-731, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S0219525911003190. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Caticha, N., & Vicente, R. (2011). Agent-based social psychology: from neurocognitive processes to social data. Advances in Complex Systems, 14( 5), 711-731. doi:10.1142/S0219525911003190
NLM
Caticha N, Vicente R. Agent-based social psychology: from neurocognitive processes to social data [Internet]. Advances in Complex Systems. 2011 ; 14( 5): 711-731.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0219525911003190
Vancouver
Caticha N, Vicente R. Agent-based social psychology: from neurocognitive processes to social data [Internet]. Advances in Complex Systems. 2011 ; 14( 5): 711-731.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0219525911003190
Artigo de periodico
Opinion dynamics of learning agents: does seeking consensus lead to disagreement? (2009)
Vicente, Renato ; Martins, Andre Cavalcanti Rocha ; Caticha, Nestor
Fonte: Journal of Statistical Mechanics : Theory and Experiment. Unidades: EACH, IF
Assuntos: MECÂNICA ESTATÍSTICA, AGENTES INTELIGENTES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VICENTE, Renato e MARTINS, Andre Cavalcanti Rocha e CATICHA, Nestor. Opinion dynamics of learning agents: does seeking consensus lead to disagreement?. Journal of Statistical Mechanics : Theory and Experiment, p. P03015/1-P03015/14, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1742-5468/2009/03/p03015. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Vicente, R., Martins, A. C. R., & Caticha, N. (2009). Opinion dynamics of learning agents: does seeking consensus lead to disagreement? Journal of Statistical Mechanics : Theory and Experiment, P03015/1-P03015/14. doi:10.1088/1742-5468/2009/03/p03015
NLM
Vicente R, Martins ACR, Caticha N. Opinion dynamics of learning agents: does seeking consensus lead to disagreement? [Internet]. Journal of Statistical Mechanics : Theory and Experiment. 2009 ; P03015/1-P03015/14.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/2009/03/p03015
Vancouver
Vicente R, Martins ACR, Caticha N. Opinion dynamics of learning agents: does seeking consensus lead to disagreement? [Internet]. Journal of Statistical Mechanics : Theory and Experiment. 2009 ; P03015/1-P03015/14.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/2009/03/p03015

Unidades USP

ReP

Filtros

Tipo de material

Unidades USP

Departamento

Autores

Autores USP

Ano de publicação

Assuntos

Título da fonte

Editora

Nome do evento

País de publicação

Afiliação dos autores externos não normalizada

Área de concentração