Ciência de dados na administração pública [Editorial]: desafios e oportunidades (2022)
Source: Revista da CGU. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA
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ABNT
CALDEIRA, Daniel Matos et al. Ciência de dados na administração pública [Editorial]: desafios e oportunidades. Revista da CGU. Brasília: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.36428/revistadacgu.v14i26.617. Acesso em: 28 out. 2024. , 2022APA
Caldeira, D. M., Pereira, A. L., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2022). Ciência de dados na administração pública [Editorial]: desafios e oportunidades. Revista da CGU. Brasília: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.36428/revistadacgu.v14i26.617NLM
Caldeira DM, Pereira AL, Marcacini RM, Rezende SO. Ciência de dados na administração pública [Editorial]: desafios e oportunidades [Internet]. Revista da CGU. 2022 ; 14( 26): 164-167.[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://doi.org/10.36428/revistadacgu.v14i26.617Vancouver
Caldeira DM, Pereira AL, Marcacini RM, Rezende SO. Ciência de dados na administração pública [Editorial]: desafios e oportunidades [Internet]. Revista da CGU. 2022 ; 14( 26): 164-167.[citado 2024 out. 28 ] Available from: https://doi.org/10.36428/revistadacgu.v14i26.617