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Artigo de periodico
Maize responsiveness to Azospirillum brasilense: insights into genetic control, heterosis and genomic prediction (2019)
Vidotti, Miriam Suzane ; Matias, Filipe Inácio ; Alves, Filipe Couto; Pérez-Rodríguez, Paulino; Beltran, Gregório Alvarado; Burgueño, Juan; Crossa, José; Fritsche-Neto, Roberto
Source: PLOS ONE. Unidade: ESALQ
Subjects: BACTÉRIAS FIXADORAS DE NITROGÊNIO, CONTROLE GENÉTICO, ESTIMULANTES DE CRESCIMENTO VEGETAL, GENÔMICA, HETEROSE, MILHO
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ABNT
VIDOTTI, Miriam Suzane et al. Maize responsiveness to Azospirillum brasilense: insights into genetic control, heterosis and genomic prediction. PLOS ONE, p. 1-22, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217571. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Vidotti, M. S., Matias, F. I., Alves, F. C., Pérez-Rodríguez, P., Beltran, G. A., Burgueño, J., et al. (2019). Maize responsiveness to Azospirillum brasilense: insights into genetic control, heterosis and genomic prediction. PLOS ONE, 1-22. doi:10.1371/journal.pone.0217571
NLM
Vidotti MS, Matias FI, Alves FC, Pérez-Rodríguez P, Beltran GA, Burgueño J, Crossa J, Fritsche-Neto R. Maize responsiveness to Azospirillum brasilense: insights into genetic control, heterosis and genomic prediction [Internet]. PLOS ONE. 2019 ; 1-22.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217571
Vancouver
Vidotti MS, Matias FI, Alves FC, Pérez-Rodríguez P, Beltran GA, Burgueño J, Crossa J, Fritsche-Neto R. Maize responsiveness to Azospirillum brasilense: insights into genetic control, heterosis and genomic prediction [Internet]. PLOS ONE. 2019 ; 1-22.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217571
Artigo de periodico
Effect of F1 and F2 generations on genetic variability and working steps of doubled haploid production in maize (2019)
Couto, Evellyn Giselly de Oliveira ; Cury, Mayara Neves; Souza, Massaine Bandeira e; Granato, Ítalo Stefanine Correia ; Vidotti, Miriam Suzane ; Garbuglio, Deoclécio Domingos; Crossa, José; Burgueño, Juan; Fritsche-Neto, Roberto
Source: PLOS ONE. Unidade: ESALQ
Subjects: CÉLULAS VEGETAIS, CROMOSSOMOS VEGETAIS, CRUZAMENTO VEGETAL, MILHO, VARIAÇÃO GENÉTICA EM PLANTAS
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ABNT
COUTO, Evellyn Giselly de Oliveira et al. Effect of F1 and F2 generations on genetic variability and working steps of doubled haploid production in maize. PLOS ONE, p. 1-16, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0224631. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Couto, E. G. de O., Cury, M. N., Souza, M. B. e, Granato, Í. S. C., Vidotti, M. S., Garbuglio, D. D., et al. (2019). Effect of F1 and F2 generations on genetic variability and working steps of doubled haploid production in maize. PLOS ONE, 1-16. doi:10.1371/journal.pone.0224631
NLM
Couto EG de O, Cury MN, Souza MB e, Granato ÍSC, Vidotti MS, Garbuglio DD, Crossa J, Burgueño J, Fritsche-Neto R. Effect of F1 and F2 generations on genetic variability and working steps of doubled haploid production in maize [Internet]. PLOS ONE. 2019 ; 1-16.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0224631
Vancouver
Couto EG de O, Cury MN, Souza MB e, Granato ÍSC, Vidotti MS, Garbuglio DD, Crossa J, Burgueño J, Fritsche-Neto R. Effect of F1 and F2 generations on genetic variability and working steps of doubled haploid production in maize [Internet]. PLOS ONE. 2019 ; 1-16.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0224631
Artigo de periodico
BGGE: A New package for genomic-enabled prediction incorporating genotype × environment interaction models (2018)
Granato, Italo; Cuevas, Jaime; Luna, Francisco; Crossa, José; Montesinos-López, Osval A; Burgueño, Juan; Fritsche-Neto, Roberto
Source: G3: Genes, Genomes, Genetics. Unidade: ESALQ
Subjects: GENÔMICA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
GRANATO, Italo et al. BGGE: A New package for genomic-enabled prediction incorporating genotype × environment interaction models. G3: Genes, Genomes, Genetics, p. 1-22, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1534/g3.118.200435. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Granato, I., Cuevas, J., Luna, F., Crossa, J., Montesinos-López, O. A., Burgueño, J., & Fritsche-Neto, R. (2018). BGGE: A New package for genomic-enabled prediction incorporating genotype × environment interaction models. G3: Genes, Genomes, Genetics, 1-22. doi:10.1534/g3.118.200435
NLM
Granato I, Cuevas J, Luna F, Crossa J, Montesinos-López OA, Burgueño J, Fritsche-Neto R. BGGE: A New package for genomic-enabled prediction incorporating genotype × environment interaction models [Internet]. G3: Genes, Genomes, Genetics. 2018 ; 1-22.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1534/g3.118.200435
Vancouver
Granato I, Cuevas J, Luna F, Crossa J, Montesinos-López OA, Burgueño J, Fritsche-Neto R. BGGE: A New package for genomic-enabled prediction incorporating genotype × environment interaction models [Internet]. G3: Genes, Genomes, Genetics. 2018 ; 1-22.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1534/g3.118.200435
Artigo de periodico
Genomic-enabled prediction in maize using Kernel models with genotype × environment interaction (2017)
Souza, Massaine Bandeira e; Cuevas, Jaime; Couto, Evellyn Giselly de Oliveira; Pérez-Rodríguez, Paulino; Jarquín, Diego; Fritsche-Neto, Roberto; Burgueño, Juan; Crossa, Jose
Source: G3: Genes, Genomes, Genetics. Unidade: ESALQ
Subjects: INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, GENÔMICA, MILHO, MODELOS MATEMÁTICOS, SELEÇÃO GENÉTICA
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ABNT
SOUZA, Massaine Bandeira e et al. Genomic-enabled prediction in maize using Kernel models with genotype × environment interaction. G3: Genes, Genomes, Genetics, v. 7, n. 6, p. 1995-2014, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1534/g3.117.042341. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Souza, M. B. e, Cuevas, J., Couto, E. G. de O., Pérez-Rodríguez, P., Jarquín, D., Fritsche-Neto, R., et al. (2017). Genomic-enabled prediction in maize using Kernel models with genotype × environment interaction. G3: Genes, Genomes, Genetics, 7( 6), 1995-2014. doi:10.1534/g3.117.042341
NLM
Souza MB e, Cuevas J, Couto EG de O, Pérez-Rodríguez P, Jarquín D, Fritsche-Neto R, Burgueño J, Crossa J. Genomic-enabled prediction in maize using Kernel models with genotype × environment interaction [Internet]. G3: Genes, Genomes, Genetics. 2017 ; 7( 6): 1995-2014.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1534/g3.117.042341
Vancouver
Souza MB e, Cuevas J, Couto EG de O, Pérez-Rodríguez P, Jarquín D, Fritsche-Neto R, Burgueño J, Crossa J. Genomic-enabled prediction in maize using Kernel models with genotype × environment interaction [Internet]. G3: Genes, Genomes, Genetics. 2017 ; 7( 6): 1995-2014.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1534/g3.117.042341

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