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Artigo de periodico
Penalized complexity priors for the skewness parameter of power links (2024)
Ordoñez, Jose A ; Prates, Marcos Oliveira ; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Lachos, Victor Hugo
Fonte: Canadian Journal of Statistics. Unidade: ICMC
Assuntos: DISTRIBUIÇÃO T, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
ORDOÑEZ, Jose A et al. Penalized complexity priors for the skewness parameter of power links. Canadian Journal of Statistics, v. 52, n. 1, p. 98-117, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/cjs.11769. Acesso em: 02 ago. 2024.
APA
Ordoñez, J. A., Prates, M. O., Bazán Guzmán, J. L., & Lachos, V. H. (2024). Penalized complexity priors for the skewness parameter of power links. Canadian Journal of Statistics, 52( 1), 98-117. doi:10.1002/cjs.11769
NLM
Ordoñez JA, Prates MO, Bazán Guzmán JL, Lachos VH. Penalized complexity priors for the skewness parameter of power links [Internet]. Canadian Journal of Statistics. 2024 ; 52( 1): 98-117.[citado 2024 ago. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1002/cjs.11769
Vancouver
Ordoñez JA, Prates MO, Bazán Guzmán JL, Lachos VH. Penalized complexity priors for the skewness parameter of power links [Internet]. Canadian Journal of Statistics. 2024 ; 52( 1): 98-117.[citado 2024 ago. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1002/cjs.11769
Artigo de periodico
A finite mixture mixed proportion regression model for classification problems in longitudinal voting data (2023)
Paz, Rosineide Fernando da ; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Lachos, Victor Hugo ; Dey, Dipak Kumar
Fonte: Journal of Applied Statistics. Unidade: ICMC
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC, CLUSTERS
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ABNT
PAZ, Rosineide Fernando da et al. A finite mixture mixed proportion regression model for classification problems in longitudinal voting data. Journal of Applied Statistics, v. 50, n. 4, p. 871-888, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1998392. Acesso em: 02 ago. 2024.
APA
Paz, R. F. da, Bazán Guzmán, J. L., Lachos, V. H., & Dey, D. K. (2023). A finite mixture mixed proportion regression model for classification problems in longitudinal voting data. Journal of Applied Statistics, 50( 4), 871-888. doi:10.1080/02664763.2021.1998392
NLM
Paz RF da, Bazán Guzmán JL, Lachos VH, Dey DK. A finite mixture mixed proportion regression model for classification problems in longitudinal voting data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 50( 4): 871-888.[citado 2024 ago. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1998392
Vancouver
Paz RF da, Bazán Guzmán JL, Lachos VH, Dey DK. A finite mixture mixed proportion regression model for classification problems in longitudinal voting data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 50( 4): 871-888.[citado 2024 ago. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1998392
Artigo de periodico
The skew-t censored regression model: parameter estimation via an EM-type algorithm (2022)
Lachos, Victor Hugo ; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Castro, Luis M; Park, Jiwon
Fonte: Communications for Statistical Applications and Methods. Unidades: ICMC, IME
Assuntos: VEROSSIMILHANÇA, ALGORITMOS, DISTRIBUIÇÃO T, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO
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ABNT
LACHOS, Victor Hugo et al. The skew-t censored regression model: parameter estimation via an EM-type algorithm. Communications for Statistical Applications and Methods, v. 29, n. 3, p. 333-351, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.29220/CSAM.2022.29.3.333. Acesso em: 02 ago. 2024.
APA
Lachos, V. H., Bazán Guzmán, J. L., Castro, L. M., & Park, J. (2022). The skew-t censored regression model: parameter estimation via an EM-type algorithm. Communications for Statistical Applications and Methods, 29( 3), 333-351. doi:10.29220/CSAM.2022.29.3.333
NLM
Lachos VH, Bazán Guzmán JL, Castro LM, Park J. The skew-t censored regression model: parameter estimation via an EM-type algorithm [Internet]. Communications for Statistical Applications and Methods. 2022 ; 29( 3): 333-351.[citado 2024 ago. 02 ] Available from: https://doi.org/10.29220/CSAM.2022.29.3.333
Vancouver
Lachos VH, Bazán Guzmán JL, Castro LM, Park J. The skew-t censored regression model: parameter estimation via an EM-type algorithm [Internet]. Communications for Statistical Applications and Methods. 2022 ; 29( 3): 333-351.[citado 2024 ago. 02 ] Available from: https://doi.org/10.29220/CSAM.2022.29.3.333

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