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  • Fonte: European Physical Journal Special Topics A. Unidade: IF

    Assunto: DENGUE

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    • ABNT

      SILVA, Sidney T da et al. When climate variables improve the dengue forecasting: a machine learning approach. European Physical Journal Special Topics A, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-024-01201-7. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Silva, S. T. da, Gabrick, E. C., Protachevicz, P. R., Iarosz, K. C., Caldas, I. L., Batista, A. M., & Kurths, J. (2024). When climate variables improve the dengue forecasting: a machine learning approach. European Physical Journal Special Topics A. doi:10.1140/epjs/s11734-024-01201-7
    • NLM

      Silva ST da, Gabrick EC, Protachevicz PR, Iarosz KC, Caldas IL, Batista AM, Kurths J. When climate variables improve the dengue forecasting: a machine learning approach [Internet]. European Physical Journal Special Topics A. 2024 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-024-01201-7
    • Vancouver

      Silva ST da, Gabrick EC, Protachevicz PR, Iarosz KC, Caldas IL, Batista AM, Kurths J. When climate variables improve the dengue forecasting: a machine learning approach [Internet]. European Physical Journal Special Topics A. 2024 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1140/epjs/s11734-024-01201-7
  • Fonte: Journal of Physics: Complexity. Unidade: IF

    Assuntos: REDES NEURAIS, NEUROCIÊNCIAS

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    • ABNT

      SOUZA, Diogo Leonai M et al. Spiral wave dynamics in a neuronal network model. Journal of Physics: Complexity, v. 5, n. 2, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad42f6. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Souza, D. L. M., Protachevicz, P. R., Batista, A. M., & Caldas, I. L. (2024). Spiral wave dynamics in a neuronal network model. Journal of Physics: Complexity, 5( 2). doi:10.1088/2632-072X/ad42f6
    • NLM

      Souza DLM, Protachevicz PR, Batista AM, Caldas IL. Spiral wave dynamics in a neuronal network model [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2024 ; 5( 2):[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad42f6
    • Vancouver

      Souza DLM, Protachevicz PR, Batista AM, Caldas IL. Spiral wave dynamics in a neuronal network model [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2024 ; 5( 2):[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ad42f6
  • Fonte: Chaos. Unidade: IF

    Assunto: NEUROCIÊNCIAS

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    • ABNT

      SOUZA, Diogo Leonai M et al. Adaptive exponential integrate-and-fire model with fractal extension. Chaos, v. 34, n. 2, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/5.0176455. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Souza, D. L. M., Gabrick, E. C., Protachevicz, P. R., Borges, F. da S., Trobia, J., Iarosz, K. C., et al. (2024). Adaptive exponential integrate-and-fire model with fractal extension. Chaos, 34( 2). doi:10.1063/5.0176455
    • NLM

      Souza DLM, Gabrick EC, Protachevicz PR, Borges F da S, Trobia J, Iarosz KC, Batista AM, Caldas IL, Lenzi EK. Adaptive exponential integrate-and-fire model with fractal extension [Internet]. Chaos. 2024 ; 34( 2):[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0176455
    • Vancouver

      Souza DLM, Gabrick EC, Protachevicz PR, Borges F da S, Trobia J, Iarosz KC, Batista AM, Caldas IL, Lenzi EK. Adaptive exponential integrate-and-fire model with fractal extension [Internet]. Chaos. 2024 ; 34( 2):[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0176455
  • Fonte: Chaos, Solitons & Fractals. Unidade: IF

    Assunto: NEUROCIÊNCIAS

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    • ABNT

      PROTACHEVICZ, Paulo Ricardo et al. Analytical solutions for the short-term plasticity. Chaos, Solitons & Fractals, v. 181, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.114678. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Protachevicz, P. R., Batista, A. M., Caldas, I. L., & Baptista, M. S. (2024). Analytical solutions for the short-term plasticity. Chaos, Solitons & Fractals, 181. doi:10.1016/j.chaos.2024.114678
    • NLM

      Protachevicz PR, Batista AM, Caldas IL, Baptista MS. Analytical solutions for the short-term plasticity [Internet]. Chaos, Solitons & Fractals. 2024 ; 181[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.114678
    • Vancouver

      Protachevicz PR, Batista AM, Caldas IL, Baptista MS. Analytical solutions for the short-term plasticity [Internet]. Chaos, Solitons & Fractals. 2024 ; 181[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2024.114678
  • Fonte: Chaos. Unidade: IF

    Assunto: VACINAÇÃO

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    • ABNT

      GABRICK, Enrique Chipicoski et al. Impact of periodic vaccination in SEIRS seasonal model. Chaos, v. 34, n. 1, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/5.0169834. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Gabrick, E. C., Brugnago, E. L., Souza, S. L. T. de, Viana, R. L., Caldas, I. L., Batista, A. M., et al. (2024). Impact of periodic vaccination in SEIRS seasonal model. Chaos, 34( 1). doi:10.1063/5.0169834
    • NLM

      Gabrick EC, Brugnago EL, Souza SLT de, Viana RL, Caldas IL, Batista AM, Kurths J, Szezech Jr. JD, Iarosz KC. Impact of periodic vaccination in SEIRS seasonal model [Internet]. Chaos. 2024 ; 34( 1):[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0169834
    • Vancouver

      Gabrick EC, Brugnago EL, Souza SLT de, Viana RL, Caldas IL, Batista AM, Kurths J, Szezech Jr. JD, Iarosz KC. Impact of periodic vaccination in SEIRS seasonal model [Internet]. Chaos. 2024 ; 34( 1):[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0169834
  • Fonte: Chaos, Solitons & Fractals. Unidade: IF

    Assunto: EPIDEMIOLOGIA

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    • ABNT

      FÁVARO, Vitor H A et al. Epidemiological model based on networks with non-local coupling. Chaos, Solitons & Fractals, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2023.114256. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Fávaro, V. H. A., Gabrick, E. C., Batista, A. M., Caldas, I. L., & Viana, R. L. (2023). Epidemiological model based on networks with non-local coupling. Chaos, Solitons & Fractals. doi:10.1016/j.chaos.2023.114256
    • NLM

      Fávaro VHA, Gabrick EC, Batista AM, Caldas IL, Viana RL. Epidemiological model based on networks with non-local coupling [Internet]. Chaos, Solitons & Fractals. 2023 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2023.114256
    • Vancouver

      Fávaro VHA, Gabrick EC, Batista AM, Caldas IL, Viana RL. Epidemiological model based on networks with non-local coupling [Internet]. Chaos, Solitons & Fractals. 2023 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2023.114256
  • Fonte: Chaos, Solitons & Fractals. Unidade: IF

    Assuntos: MODELOS MATEMÁTICOS, INTERDISCIPLINARIDADE

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    • ABNT

      PROTACHEVICZ, Paulo Ricardo et al. Plastic neural network with transmission delays promotes equivalence between function and structure. Chaos, Solitons & Fractals, v. 171, n. ju 2023, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2023.113480. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Protachevicz, P. R., Borges, F. da S., Batista, A. M., Baptista, M. da S., Caldas, I. L., Macau, E. E. N., & Lameu, E. L. (2023). Plastic neural network with transmission delays promotes equivalence between function and structure. Chaos, Solitons & Fractals, 171( ju 2023). doi:10.1016/j.chaos.2023.113480
    • NLM

      Protachevicz PR, Borges F da S, Batista AM, Baptista M da S, Caldas IL, Macau EEN, Lameu EL. Plastic neural network with transmission delays promotes equivalence between function and structure [Internet]. Chaos, Solitons & Fractals. 2023 ; 171( ju 2023):[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2023.113480
    • Vancouver

      Protachevicz PR, Borges F da S, Batista AM, Baptista M da S, Caldas IL, Macau EEN, Lameu EL. Plastic neural network with transmission delays promotes equivalence between function and structure [Internet]. Chaos, Solitons & Fractals. 2023 ; 171( ju 2023):[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2023.113480
  • Fonte: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. Unidade: IF

    Assunto: MECÂNICA ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      SAYARI, Elaheh et al. Structural connectivity modifications in the brain of selected patients with tumour after its removal by surgery (a case study). Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, v. 623, 2023Tradução . . Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Sayari, E., Seifert, E. G., Cruziniani, F. E., Gabrick, E. C., Iarosz, K. C., Szezech Jr., J. D., et al. (2023). Structural connectivity modifications in the brain of selected patients with tumour after its removal by surgery (a case study). Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 623. doi:10.1016/j.physa.2023.128849
    • NLM

      Sayari E, Seifert EG, Cruziniani FE, Gabrick EC, Iarosz KC, Szezech Jr. JD, Bacptista MS, Caldas IL, Batista AM. Structural connectivity modifications in the brain of selected patients with tumour after its removal by surgery (a case study). Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2023 ; 623[citado 2024 set. 30 ]
    • Vancouver

      Sayari E, Seifert EG, Cruziniani FE, Gabrick EC, Iarosz KC, Szezech Jr. JD, Bacptista MS, Caldas IL, Batista AM. Structural connectivity modifications in the brain of selected patients with tumour after its removal by surgery (a case study). Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2023 ; 623[citado 2024 set. 30 ]
  • Fonte: Chaos, Solitons & Fractals. Unidade: IF

    Assuntos: MODELOS MATEMÁTICOS, INTERDISCIPLINARIDADE

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GABRICK, Enrique C et al. Unpredictability in seasonal infectious diseases spread. Chaos, Solitons & Fractals, v. 166, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.113001. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Gabrick, E. C., Sayari, E., Protachevicz, P. R., Szezech Junior, J. D., Iarosz, K. C., Souza, S. L. T. de, et al. (2023). Unpredictability in seasonal infectious diseases spread. Chaos, Solitons & Fractals, 166. doi:10.1016/j.chaos.2022.113001
    • NLM

      Gabrick EC, Sayari E, Protachevicz PR, Szezech Junior JD, Iarosz KC, Souza SLT de, Almeida ACL, Viana RL, Batista AM, Caldas IL. Unpredictability in seasonal infectious diseases spread [Internet]. Chaos, Solitons & Fractals. 2023 ; 166[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.113001
    • Vancouver

      Gabrick EC, Sayari E, Protachevicz PR, Szezech Junior JD, Iarosz KC, Souza SLT de, Almeida ACL, Viana RL, Batista AM, Caldas IL. Unpredictability in seasonal infectious diseases spread [Internet]. Chaos, Solitons & Fractals. 2023 ; 166[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.113001
  • Fonte: Journal of Computational Neuroscience. Nome do evento: Annual Computational Neuroscience Meeting: CNS*2021–Meeting Abstracts. Unidade: IF

    Assunto: NEUROCIÊNCIAS

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    • ABNT

      PROTACHEVICZ, Paulo Ricardo et al. Correction to: 30th Annual Computational Neuroscience Meeting: CNS*2021–Meeting Abstracts. Journal of Computational Neuroscience. Berlin: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10827-021-00801-9. Acesso em: 30 set. 2024. , 2022
    • APA

      Protachevicz, P. R., Hansen, M., Iarosz, K. C., Caldas, I. L., & Batista, A. M. (2022). Correction to: 30th Annual Computational Neuroscience Meeting: CNS*2021–Meeting Abstracts. Journal of Computational Neuroscience. Berlin: Springer. doi:10.1007/s10827-021-00801-9
    • NLM

      Protachevicz PR, Hansen M, Iarosz KC, Caldas IL, Batista AM. Correction to: 30th Annual Computational Neuroscience Meeting: CNS*2021–Meeting Abstracts [Internet]. Journal of Computational Neuroscience. 2022 ; 50 273.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10827-021-00801-9
    • Vancouver

      Protachevicz PR, Hansen M, Iarosz KC, Caldas IL, Batista AM. Correction to: 30th Annual Computational Neuroscience Meeting: CNS*2021–Meeting Abstracts [Internet]. Journal of Computational Neuroscience. 2022 ; 50 273.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10827-021-00801-9
  • Fonte: Cognitive Neurodynamics. Unidade: IF

    Assunto: REDES NEURAIS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PROTACHEVICZ, Paulo Ricardo et al. Large coefficient of variation of inter-spike intervals induced by noise current in the resonate-and-fire model neuron. Cognitive Neurodynamics, v. 16, p. 1461–1470, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11571-022-09789-z. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Protachevicz, P. R., Batista, A. M., Bonin, C. A., Caldas, I. L., Iarosz, K. C., & Batista, A. M. (2022). Large coefficient of variation of inter-spike intervals induced by noise current in the resonate-and-fire model neuron. Cognitive Neurodynamics, 16, 1461–1470. doi:10.1007/s11571-022-09789-z
    • NLM

      Protachevicz PR, Batista AM, Bonin CA, Caldas IL, Iarosz KC, Batista AM. Large coefficient of variation of inter-spike intervals induced by noise current in the resonate-and-fire model neuron [Internet]. Cognitive Neurodynamics. 2022 ; 16 1461–1470.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11571-022-09789-z
    • Vancouver

      Protachevicz PR, Batista AM, Bonin CA, Caldas IL, Iarosz KC, Batista AM. Large coefficient of variation of inter-spike intervals induced by noise current in the resonate-and-fire model neuron [Internet]. Cognitive Neurodynamics. 2022 ; 16 1461–1470.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11571-022-09789-z
  • Fonte: Chaos, Solitons & Fractals. Unidade: IF

    Assuntos: REDES NEURAIS, SINCRONIZAÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HANSEN, Matheus et al. The effect of time delay for synchronisation suppression in neuronal networks. Chaos, Solitons & Fractals, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.112690. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Hansen, M., Batista, A. M., Protachevicz, P. R., Caldas, I. L., Iarosz, K. C., & Macau, E. E. N. (2022). The effect of time delay for synchronisation suppression in neuronal networks. Chaos, Solitons & Fractals. doi:10.1016/j.chaos.2022.112690
    • NLM

      Hansen M, Batista AM, Protachevicz PR, Caldas IL, Iarosz KC, Macau EEN. The effect of time delay for synchronisation suppression in neuronal networks [Internet]. Chaos, Solitons & Fractals. 2022 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.112690
    • Vancouver

      Hansen M, Batista AM, Protachevicz PR, Caldas IL, Iarosz KC, Macau EEN. The effect of time delay for synchronisation suppression in neuronal networks [Internet]. Chaos, Solitons & Fractals. 2022 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.112690
  • Fonte: Chaos, Solitons & Fractals. Unidade: IF

    Assunto: IMUNIDADE

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MUGNAINE, Michele et al. Control attenuation and temporary immunity in a cellular automata SEIR epidemic model. Chaos, Solitons & Fractals, v. 155, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111784. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Mugnaine, M., Gabrick, E. C., Protachevicz, P. R., Caldas, I. L., Iarosz, K. C., Souza, S. L. T. de, et al. (2022). Control attenuation and temporary immunity in a cellular automata SEIR epidemic model. Chaos, Solitons & Fractals, 155. doi:10.1016/j.chaos.2021.111784
    • NLM

      Mugnaine M, Gabrick EC, Protachevicz PR, Caldas IL, Iarosz KC, Souza SLT de, Almeida ACL, Batista AM, Szezech Jr. JD, Viana RL. Control attenuation and temporary immunity in a cellular automata SEIR epidemic model [Internet]. Chaos, Solitons & Fractals. 2022 ; 155[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111784
    • Vancouver

      Mugnaine M, Gabrick EC, Protachevicz PR, Caldas IL, Iarosz KC, Souza SLT de, Almeida ACL, Batista AM, Szezech Jr. JD, Viana RL. Control attenuation and temporary immunity in a cellular automata SEIR epidemic model [Internet]. Chaos, Solitons & Fractals. 2022 ; 155[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111784
  • Fonte: Chaos, Solitons & Fractals. Unidade: IF

    Assunto: SINCRONIZAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HANSEN, Matheus et al. Dynamics of uncoupled and coupled neurons under an external pulsed current. Chaos, Solitons & Fractals, v. 155, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111734. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Hansen, M., Protachevicz, P. R., Caldas, I. L., Iarosz, K. C., Macau, E. E. N., & Batista, A. M. (2022). Dynamics of uncoupled and coupled neurons under an external pulsed current. Chaos, Solitons & Fractals, 155. doi:10.1016/j.chaos.2021.111734
    • NLM

      Hansen M, Protachevicz PR, Caldas IL, Iarosz KC, Macau EEN, Batista AM. Dynamics of uncoupled and coupled neurons under an external pulsed current [Internet]. Chaos, Solitons & Fractals. 2022 ; 155[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111734
    • Vancouver

      Hansen M, Protachevicz PR, Caldas IL, Iarosz KC, Macau EEN, Batista AM. Dynamics of uncoupled and coupled neurons under an external pulsed current [Internet]. Chaos, Solitons & Fractals. 2022 ; 155[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111734
  • Fonte: Journal of Physics: Complexity. Unidade: IF

    Assunto: REDES NEURAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANTOS, Moises S et al. Spiral wave chimera states in regular and fractal neuronal networks. Journal of Physics: Complexity, v. 2, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/abcd14. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Santos, M. S., Protachevicz, P. R., Caldas, I. L., Iarosz, K. C., Viana, R. L., Szezech Jr., J. D., et al. (2021). Spiral wave chimera states in regular and fractal neuronal networks. Journal of Physics: Complexity, 2. doi:10.1088/2632-072X/abcd14
    • NLM

      Santos MS, Protachevicz PR, Caldas IL, Iarosz KC, Viana RL, Szezech Jr. JD, Souza SLT de, Batista AM. Spiral wave chimera states in regular and fractal neuronal networks [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2021 ; 2[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/abcd14
    • Vancouver

      Santos MS, Protachevicz PR, Caldas IL, Iarosz KC, Viana RL, Szezech Jr. JD, Souza SLT de, Batista AM. Spiral wave chimera states in regular and fractal neuronal networks [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2021 ; 2[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/abcd14
  • Fonte: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. Unidade: IF

    Assuntos: NEOPLASIAS, QUIMIOMETRIA, PROTOCOLOS CLÍNICOS, BIOFÍSICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      LÓPEZ, Álvaro G. et al. The role of dose density in combination cancer chemotherapy. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, v. 79, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2019.104918. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      López, Á. G., Iarosz, K. C., Batista, A. M., Seoane, J. M., & Viana, R. L. (2019). The role of dose density in combination cancer chemotherapy. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 79. doi:10.1016/j.cnsns.2019.104918
    • NLM

      López ÁG, Iarosz KC, Batista AM, Seoane JM, Viana RL. The role of dose density in combination cancer chemotherapy [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2019 ; 79[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2019.104918
    • Vancouver

      López ÁG, Iarosz KC, Batista AM, Seoane JM, Viana RL. The role of dose density in combination cancer chemotherapy [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2019 ; 79[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2019.104918
  • Fonte: Physica A. Unidade: IF

    Assuntos: FÍSICA DE PLASMAS, REDES NEURAIS

    PrivadoAcesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      FERRARI. FABIANO ALAN SERAFIM, et al. A network of networks model to study phase synchronizationusing structural connection matrix of human brain. Physica A, v. 496, p. 162-170, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2017.12.129. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Ferrari. Fabiano Alan Serafim,, Viana, R. L., Reis, A. da S., Iarosz, K. C., Caldas, I. L., & Batista, A. M. (2018). A network of networks model to study phase synchronizationusing structural connection matrix of human brain. Physica A, 496, 162-170. doi:10.1016/j.physa.2017.12.129
    • NLM

      Ferrari. Fabiano Alan Serafim, Viana RL, Reis A da S, Iarosz KC, Caldas IL, Batista AM. A network of networks model to study phase synchronizationusing structural connection matrix of human brain [Internet]. Physica A. 2018 ; 496 162-170.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2017.12.129
    • Vancouver

      Ferrari. Fabiano Alan Serafim, Viana RL, Reis A da S, Iarosz KC, Caldas IL, Batista AM. A network of networks model to study phase synchronizationusing structural connection matrix of human brain [Internet]. Physica A. 2018 ; 496 162-170.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2017.12.129
  • Fonte: Neural Networks. Unidade: IF

    Assuntos: REDES NEURAIS, SINCRONIZAÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      BORGES, Rafael Ribaski et al. Spike timing-dependent plasticity induces non-trivial topology in the brain. Neural Networks, v. 88, p. 58–64, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2017.01.010. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Borges, R. R., Borges, F. da S., Lameu, E. L., Batista, A. M., Iarosz, K. C., Caldas, I. L., et al. (2017). Spike timing-dependent plasticity induces non-trivial topology in the brain. Neural Networks, 88, 58–64. doi:10.1016/j.neunet.2017.01.010
    • NLM

      Borges RR, Borges F da S, Lameu EL, Batista AM, Iarosz KC, Caldas IL, Antonopoulose CG, Baptista M da S. Spike timing-dependent plasticity induces non-trivial topology in the brain [Internet]. Neural Networks. 2017 ; 88 58–64.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2017.01.010
    • Vancouver

      Borges RR, Borges F da S, Lameu EL, Batista AM, Iarosz KC, Caldas IL, Antonopoulose CG, Baptista M da S. Spike timing-dependent plasticity induces non-trivial topology in the brain [Internet]. Neural Networks. 2017 ; 88 58–64.[citado 2024 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2017.01.010
  • Fonte: Resumo. Nome do evento: Econtro de Física. Unidade: IF

    Assunto: BIOFÍSICA

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      IAROSZ, Kelly Cristiane et al. Cancerous growth dynamics displayed by a cellular automaton. 2011, Anais.. Foz do Iguaçu: SBF, 2011. Disponível em: http://www.sbf1.sbfisica.org.br/eventos/enf/2011/sys/resumos/R0021-1.pdf. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Iarosz, K. C., Caldas, I. L., Viana, R. L., Lopes, S. R., Batista, A. M., & Penna, T. J. P. (2011). Cancerous growth dynamics displayed by a cellular automaton. In Resumo. Foz do Iguaçu: SBF. Recuperado de http://www.sbf1.sbfisica.org.br/eventos/enf/2011/sys/resumos/R0021-1.pdf
    • NLM

      Iarosz KC, Caldas IL, Viana RL, Lopes SR, Batista AM, Penna TJP. Cancerous growth dynamics displayed by a cellular automaton [Internet]. Resumo. 2011 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: http://www.sbf1.sbfisica.org.br/eventos/enf/2011/sys/resumos/R0021-1.pdf
    • Vancouver

      Iarosz KC, Caldas IL, Viana RL, Lopes SR, Batista AM, Penna TJP. Cancerous growth dynamics displayed by a cellular automaton [Internet]. Resumo. 2011 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: http://www.sbf1.sbfisica.org.br/eventos/enf/2011/sys/resumos/R0021-1.pdf
  • Fonte: Resumo. Nome do evento: Econtro de Física. Unidade: IF

    Assunto: ELASTICIDADE

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BATISTA, Antonio Marcos et al. Sandpile model to describe the dynamics of the plasma edge. 2011, Anais.. Foz do Iguaçu: SBF, 2011. Disponível em: http://www.sbf1.sbfisica.org.br/eventos/enf/2011/sys/resumos/R0255-1.pdf. Acesso em: 30 set. 2024.
    • APA

      Batista, A. M., Caldas, I. L., Iarosz, K. C., Lima, G. Z. dos S., Guimarães Filho, Z. de O., Viana, R. L., & Lopes, S. R. (2011). Sandpile model to describe the dynamics of the plasma edge. In Resumo. Foz do Iguaçu: SBF. Recuperado de http://www.sbf1.sbfisica.org.br/eventos/enf/2011/sys/resumos/R0255-1.pdf
    • NLM

      Batista AM, Caldas IL, Iarosz KC, Lima GZ dos S, Guimarães Filho Z de O, Viana RL, Lopes SR. Sandpile model to describe the dynamics of the plasma edge [Internet]. Resumo. 2011 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: http://www.sbf1.sbfisica.org.br/eventos/enf/2011/sys/resumos/R0255-1.pdf
    • Vancouver

      Batista AM, Caldas IL, Iarosz KC, Lima GZ dos S, Guimarães Filho Z de O, Viana RL, Lopes SR. Sandpile model to describe the dynamics of the plasma edge [Internet]. Resumo. 2011 ;[citado 2024 set. 30 ] Available from: http://www.sbf1.sbfisica.org.br/eventos/enf/2011/sys/resumos/R0255-1.pdf

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