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Artigo de periodico
The Marshall-Olkin generalized gamma distribution (2018)
Barriga, Gladys D. C.; Cordeiro, Gauss M; Dey, Dipak K; Cancho, Vicente Garibay ; Louzada, Francisco ; Suzuki, Adriano Kamimura
Fonte: Communications for Statistical Applications and Methods. Unidade: ICMC
Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
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ABNT
BARRIGA, Gladys D. C. et al. The Marshall-Olkin generalized gamma distribution. Communications for Statistical Applications and Methods, v. 25, n. 3, p. 245-261, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.29220/CSAM.2018.25.3.245. Acesso em: 19 nov. 2024.
APA
Barriga, G. D. C., Cordeiro, G. M., Dey, D. K., Cancho, V. G., Louzada, F., & Suzuki, A. K. (2018). The Marshall-Olkin generalized gamma distribution. Communications for Statistical Applications and Methods, 25( 3), 245-261. doi:10.29220/CSAM.2018.25.3.245
NLM
Barriga GDC, Cordeiro GM, Dey DK, Cancho VG, Louzada F, Suzuki AK. The Marshall-Olkin generalized gamma distribution [Internet]. Communications for Statistical Applications and Methods. 2018 ; 25( 3): 245-261.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.29220/CSAM.2018.25.3.245
Vancouver
Barriga GDC, Cordeiro GM, Dey DK, Cancho VG, Louzada F, Suzuki AK. The Marshall-Olkin generalized gamma distribution [Internet]. Communications for Statistical Applications and Methods. 2018 ; 25( 3): 245-261.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.29220/CSAM.2018.25.3.245
Artigo de periodico
The poisson-exponential regression model under different latent activation schemes (2012)
Louzada, Francisco ; Cancho, Vicente Garibay ; Barriga, Gladys D. C.
Fonte: Computational and Applied Mathematics. Unidade: ICMC
Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
LOUZADA, Francisco e CANCHO, Vicente Garibay e BARRIGA, Gladys D. C. The poisson-exponential regression model under different latent activation schemes. Computational and Applied Mathematics, v. 31, n. 3, p. 617-632, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jspi.2011.11.007. Acesso em: 19 nov. 2024.
APA
Louzada, F., Cancho, V. G., & Barriga, G. D. C. (2012). The poisson-exponential regression model under different latent activation schemes. Computational and Applied Mathematics, 31( 3), 617-632. doi:10.1016/j.jspi.2011.11.007
NLM
Louzada F, Cancho VG, Barriga GDC. The poisson-exponential regression model under different latent activation schemes [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2012 ; 31( 3): 617-632.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jspi.2011.11.007
Vancouver
Louzada F, Cancho VG, Barriga GDC. The poisson-exponential regression model under different latent activation schemes [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2012 ; 31( 3): 617-632.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jspi.2011.11.007
Artigo de periodico
The geometric Birnbaum Saunders regression model with cure rate (2012)
Cancho, Vicente Garibay ; Louzada, Francisco ; Barriga, Gladys D. C.
Fonte: Journal of Statistical Planning and Inference. Unidade: ICMC
Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
CANCHO, Vicente Garibay e LOUZADA, Francisco e BARRIGA, Gladys D. C. The geometric Birnbaum Saunders regression model with cure rate. Journal of Statistical Planning and Inference, v. 142, n. 4, p. 993-1000, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jspi.2011.11.007. Acesso em: 19 nov. 2024.
APA
Cancho, V. G., Louzada, F., & Barriga, G. D. C. (2012). The geometric Birnbaum Saunders regression model with cure rate. Journal of Statistical Planning and Inference, 142( 4), 993-1000. doi:10.1016/j.jspi.2011.11.007
NLM
Cancho VG, Louzada F, Barriga GDC. The geometric Birnbaum Saunders regression model with cure rate [Internet]. Journal of Statistical Planning and Inference. 2012 ; 142( 4): 993-1000.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jspi.2011.11.007
Vancouver
Cancho VG, Louzada F, Barriga GDC. The geometric Birnbaum Saunders regression model with cure rate [Internet]. Journal of Statistical Planning and Inference. 2012 ; 142( 4): 993-1000.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jspi.2011.11.007

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