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  • Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidades: IME, ICMC

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    • ABNT

      ARELLANO-VALLE, Reinaldo Boris et al. Preface to the special issue. [Editorial]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. São Paulo: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1214/23-BJPS372PRE. Acesso em: 13 jul. 2024. , 2023
    • APA

      Arellano-Valle, R. B., Balakrishnan, N., Branco, M. D. 'E., & Rodrigues, J. (2023). Preface to the special issue. [Editorial]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. São Paulo: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1214/23-BJPS372PRE
    • NLM

      Arellano-Valle RB, Balakrishnan N, Branco MD'E, Rodrigues J. Preface to the special issue. [Editorial] [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2023 ; 37( 2): 247-248.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1214/23-BJPS372PRE
    • Vancouver

      Arellano-Valle RB, Balakrishnan N, Branco MD'E, Rodrigues J. Preface to the special issue. [Editorial] [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2023 ; 37( 2): 247-248.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1214/23-BJPS372PRE
  • Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      FIGUEROA-ZÚÑIGA, Jorge et al. A Bayesian approach to errors-in-variables beta regression. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 32, n. 3, p. 559-582, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/17-bjps354. Acesso em: 13 jul. 2024.
    • APA

      Figueroa-Zúñiga, J., Carrasco, J. M. F., Arellano-Valle, R. B., & Ferrari, S. L. de P. (2018). A Bayesian approach to errors-in-variables beta regression. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 32( 3), 559-582. doi:10.1214/17-bjps354
    • NLM

      Figueroa-Zúñiga J, Carrasco JMF, Arellano-Valle RB, Ferrari SL de P. A Bayesian approach to errors-in-variables beta regression [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2018 ; 32( 3): 559-582.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1214/17-bjps354
    • Vancouver

      Figueroa-Zúñiga J, Carrasco JMF, Arellano-Valle RB, Ferrari SL de P. A Bayesian approach to errors-in-variables beta regression [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2018 ; 32( 3): 559-582.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1214/17-bjps354
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME

    Subjects: ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CARRASCO, Jalmar Manuel Farfán e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula e ARELLANO-VALLE, Reinaldo Boris. Errors-in-variables beta regression models. Journal of Applied Statistics, v. 41, n. 7, p. 1530-1547, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2014.881784. Acesso em: 13 jul. 2024.
    • APA

      Carrasco, J. M. F., Ferrari, S. L. de P., & Arellano-Valle, R. B. (2014). Errors-in-variables beta regression models. Journal of Applied Statistics, 41( 7), 1530-1547. doi:10.1080/02664763.2014.881784
    • NLM

      Carrasco JMF, Ferrari SL de P, Arellano-Valle RB. Errors-in-variables beta regression models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2014 ; 41( 7): 1530-1547.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2014.881784
    • Vancouver

      Carrasco JMF, Ferrari SL de P, Arellano-Valle RB. Errors-in-variables beta regression models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2014 ; 41( 7): 1530-1547.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2014.881784
  • Source: Computational Statistics and Data Analysis. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA

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    • ABNT

      FIGUEROA-ZUNIGA, Jorge I e ARELLANO-VALLE, Reinaldo Boris e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula. Mixed beta regression: A Bayesian perspective. Computational Statistics and Data Analysis, v. 61, n. 1, p. 137-147, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csda.2012.12.002. Acesso em: 13 jul. 2024.
    • APA

      Figueroa-Zuniga, J. I., Arellano-Valle, R. B., & Ferrari, S. L. de P. (2013). Mixed beta regression: A Bayesian perspective. Computational Statistics and Data Analysis, 61( 1), 137-147. doi:10.1016/j.csda.2012.12.002
    • NLM

      Figueroa-Zuniga JI, Arellano-Valle RB, Ferrari SL de P. Mixed beta regression: A Bayesian perspective [Internet]. Computational Statistics and Data Analysis. 2013 ; 61( 1): 137-147.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2012.12.002
    • Vancouver

      Figueroa-Zuniga JI, Arellano-Valle RB, Ferrari SL de P. Mixed beta regression: A Bayesian perspective [Internet]. Computational Statistics and Data Analysis. 2013 ; 61( 1): 137-147.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2012.12.002
  • Source: Journal of Multivariate analysis. Unidade: IME

    Assunto: ANÁLISE MULTIVARIADA

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    • ABNT

      PATRIOTA, Alexandre Galvão e BOLFARINE, Heleno e ARELLANO-VALLE, Reinaldo Boris. A multivariate ultrastructural errors-in-variables model with equation error. Journal of Multivariate analysis, v. 102, n. 2, p. 386-392, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jmva.2010.08.013. Acesso em: 13 jul. 2024.
    • APA

      Patriota, A. G., Bolfarine, H., & Arellano-Valle, R. B. (2011). A multivariate ultrastructural errors-in-variables model with equation error. Journal of Multivariate analysis, 102( 2), 386-392. doi:10.1016/j.jmva.2010.08.013
    • NLM

      Patriota AG, Bolfarine H, Arellano-Valle RB. A multivariate ultrastructural errors-in-variables model with equation error [Internet]. Journal of Multivariate analysis. 2011 ; 102( 2): 386-392.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jmva.2010.08.013
    • Vancouver

      Patriota AG, Bolfarine H, Arellano-Valle RB. A multivariate ultrastructural errors-in-variables model with equation error [Internet]. Journal of Multivariate analysis. 2011 ; 102( 2): 386-392.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jmva.2010.08.013
  • Source: Canadian Journal of Statistics. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, REGRESSÃO LINEAR

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    • ABNT

      ARELLANO-VALLE, Reinaldo Boris e BOLFARINE, Heleno e VILCA-LABRA, Filidor Edilfonso. Ultrastructural elliptical models. Canadian Journal of Statistics, v. 24, n. 2, p. 207-216, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2307/3315626. Acesso em: 13 jul. 2024.
    • APA

      Arellano-Valle, R. B., Bolfarine, H., & Vilca-Labra, F. E. (2008). Ultrastructural elliptical models. Canadian Journal of Statistics, 24( 2), 207-216. doi:10.2307/3315626
    • NLM

      Arellano-Valle RB, Bolfarine H, Vilca-Labra FE. Ultrastructural elliptical models [Internet]. Canadian Journal of Statistics. 2008 ; 24( 2): 207-216.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.2307/3315626
    • Vancouver

      Arellano-Valle RB, Bolfarine H, Vilca-Labra FE. Ultrastructural elliptical models [Internet]. Canadian Journal of Statistics. 2008 ; 24( 2): 207-216.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.2307/3315626
  • Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE MULTIVARIADA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARELLANO-VALLE, Reinaldo Boris e BOLFARINE, Heleno e LACHOS, Victor Hugo. Bayesian inference for skew-normal linear mixed models. Journal of Applied Statistics, v. 34, n. 6, p. 663-682, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664760701236905. Acesso em: 13 jul. 2024.
    • APA

      Arellano-Valle, R. B., Bolfarine, H., & Lachos, V. H. (2007). Bayesian inference for skew-normal linear mixed models. Journal of Applied Statistics, 34( 6), 663-682. doi:10.1080/02664760701236905
    • NLM

      Arellano-Valle RB, Bolfarine H, Lachos VH. Bayesian inference for skew-normal linear mixed models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2007 ; 34( 6): 663-682.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664760701236905
    • Vancouver

      Arellano-Valle RB, Bolfarine H, Lachos VH. Bayesian inference for skew-normal linear mixed models [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2007 ; 34( 6): 663-682.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664760701236905
  • Source: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE MULTIVARIADA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

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    • ABNT

      LACHOS, Victor Hugo et al. Likelihood-based inference for multivariate skew-normal regression models. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 36, n. 9, p. 1769-1786, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610920601126241. Acesso em: 13 jul. 2024.
    • APA

      Lachos, V. H., Bolfarine, H., Arellano-Valle, R. B., & Montenegro, L. C. (2007). Likelihood-based inference for multivariate skew-normal regression models. Communications in Statistics - Theory and Methods, 36( 9), 1769-1786. doi:10.1080/03610920601126241
    • NLM

      Lachos VH, Bolfarine H, Arellano-Valle RB, Montenegro LC. Likelihood-based inference for multivariate skew-normal regression models [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2007 ; 36( 9): 1769-1786.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610920601126241
    • Vancouver

      Lachos VH, Bolfarine H, Arellano-Valle RB, Montenegro LC. Likelihood-based inference for multivariate skew-normal regression models [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2007 ; 36( 9): 1769-1786.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610920601126241
  • Source: Journal of Statistical Planning and Inference. Unidade: IME

    Assunto: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

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    • ABNT

      VIDAL, Ignacio et al. Bayesian sensitivity analysis and model comparison for skew elliptical models. Journal of Statistical Planning and Inference, v. 136, n. 10, p. 3435-3457, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jspi.2004.12.015. Acesso em: 13 jul. 2024.
    • APA

      Vidal, I., Zuazola, P. L. I., Branco, M. D. 'E., & Arellano-Valle, R. B. (2006). Bayesian sensitivity analysis and model comparison for skew elliptical models. Journal of Statistical Planning and Inference, 136( 10), 3435-3457. doi:10.1016/j.jspi.2004.12.015
    • NLM

      Vidal I, Zuazola PLI, Branco MD'E, Arellano-Valle RB. Bayesian sensitivity analysis and model comparison for skew elliptical models [Internet]. Journal of Statistical Planning and Inference. 2006 ; 136( 10): 3435-3457.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jspi.2004.12.015
    • Vancouver

      Vidal I, Zuazola PLI, Branco MD'E, Arellano-Valle RB. Bayesian sensitivity analysis and model comparison for skew elliptical models [Internet]. Journal of Statistical Planning and Inference. 2006 ; 136( 10): 3435-3457.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jspi.2004.12.015
  • Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LACHOS DÁVILA, Victor Hugo et al. Inference in multivariate skew-normal regression models. . São Paulo: IME-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c2e875fc-8518-4315-a8e6-c0d30c7a3561/1504859.pdf. Acesso em: 13 jul. 2024. , 2006
    • APA

      Lachos Dávila, V. H., Bolfarine, H., Arellano-Valle, R. B., & Montenegro, L. C. (2006). Inference in multivariate skew-normal regression models. São Paulo: IME-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/c2e875fc-8518-4315-a8e6-c0d30c7a3561/1504859.pdf
    • NLM

      Lachos Dávila VH, Bolfarine H, Arellano-Valle RB, Montenegro LC. Inference in multivariate skew-normal regression models [Internet]. 2006 ;[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c2e875fc-8518-4315-a8e6-c0d30c7a3561/1504859.pdf
    • Vancouver

      Lachos Dávila VH, Bolfarine H, Arellano-Valle RB, Montenegro LC. Inference in multivariate skew-normal regression models [Internet]. 2006 ;[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c2e875fc-8518-4315-a8e6-c0d30c7a3561/1504859.pdf
  • Source: Journal of Multivariate Analysis. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA

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    • ABNT

      ARELLANO-VALLE, Reinaldo Boris et al. Skew normal measurement error models. Journal of Multivariate Analysis, v. 96, n. 2, p. 265-281, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jmva.2004.11.002. Acesso em: 13 jul. 2024.
    • APA

      Arellano-Valle, R. B., Ozán, N. S., Bolfarine, H., & Lachos Dávila, V. H. (2005). Skew normal measurement error models. Journal of Multivariate Analysis, 96( 2), 265-281. doi:10.1016/j.jmva.2004.11.002
    • NLM

      Arellano-Valle RB, Ozán NS, Bolfarine H, Lachos Dávila VH. Skew normal measurement error models [Internet]. Journal of Multivariate Analysis. 2005 ; 96( 2): 265-281.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jmva.2004.11.002
    • Vancouver

      Arellano-Valle RB, Ozán NS, Bolfarine H, Lachos Dávila VH. Skew normal measurement error models [Internet]. Journal of Multivariate Analysis. 2005 ; 96( 2): 265-281.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jmva.2004.11.002
  • Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARELLANO-VALLE, Reinaldo Boris e BOLFARINE, Heleno e LACHOS DÁVILA, Victor Hugo. Asymmetric mixed linear models. . São Paulo: IME-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d5a5fc87-605d-4a23-986b-3c79d7a738be/1369806.pdf. Acesso em: 13 jul. 2024. , 2004
    • APA

      Arellano-Valle, R. B., Bolfarine, H., & Lachos Dávila, V. H. (2004). Asymmetric mixed linear models. São Paulo: IME-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/d5a5fc87-605d-4a23-986b-3c79d7a738be/1369806.pdf
    • NLM

      Arellano-Valle RB, Bolfarine H, Lachos Dávila VH. Asymmetric mixed linear models [Internet]. 2004 ;[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d5a5fc87-605d-4a23-986b-3c79d7a738be/1369806.pdf
    • Vancouver

      Arellano-Valle RB, Bolfarine H, Lachos Dávila VH. Asymmetric mixed linear models [Internet]. 2004 ;[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/d5a5fc87-605d-4a23-986b-3c79d7a738be/1369806.pdf
  • Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, DISTRIBUIÇÃO ELÍPTICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BRANCO, Marcia D'Elia e ARELLANO-VALLE, Reinaldo Boris. Distribuições elípticas assimétricas. . São Paulo: ABE. . Acesso em: 13 jul. 2024. , 2004
    • APA

      Branco, M. D. 'E., & Arellano-Valle, R. B. (2004). Distribuições elípticas assimétricas. São Paulo: ABE.
    • NLM

      Branco MD'E, Arellano-Valle RB. Distribuições elípticas assimétricas. 2004 ;[citado 2024 jul. 13 ]
    • Vancouver

      Branco MD'E, Arellano-Valle RB. Distribuições elípticas assimétricas. 2004 ;[citado 2024 jul. 13 ]
  • Source: Journal of Data Science. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BRANCO, Marcia D'Elia et al. Bayesian and Classical Solutions for Binomial Cytogenetic Dosimetry Problem. Journal of Data Science, v. 1, p. 65-82, 2003Tradução . . Disponível em: http://www.jds-online.com/file_download/7/JDS-112.pdf. Acesso em: 13 jul. 2024.
    • APA

      Branco, M. D. 'E., Bolfarine, H., Zuazola, P. L. I., & Arellano-Valle, R. B. (2003). Bayesian and Classical Solutions for Binomial Cytogenetic Dosimetry Problem. Journal of Data Science, 1, 65-82. Recuperado de http://www.jds-online.com/file_download/7/JDS-112.pdf
    • NLM

      Branco MD'E, Bolfarine H, Zuazola PLI, Arellano-Valle RB. Bayesian and Classical Solutions for Binomial Cytogenetic Dosimetry Problem [Internet]. Journal of Data Science. 2003 ; 1 65-82.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: http://www.jds-online.com/file_download/7/JDS-112.pdf
    • Vancouver

      Branco MD'E, Bolfarine H, Zuazola PLI, Arellano-Valle RB. Bayesian and Classical Solutions for Binomial Cytogenetic Dosimetry Problem [Internet]. Journal of Data Science. 2003 ; 1 65-82.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: http://www.jds-online.com/file_download/7/JDS-112.pdf
  • Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARELLANO-VALLE, Reinaldo Boris et al. Systematic risk estimation using comparative calibration models. . São Paulo: IME-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e61a90ef-d7f9-428a-946e-d7f9da524adf/1337196.pdf. Acesso em: 13 jul. 2024. , 2003
    • APA

      Arellano-Valle, R. B., Bolfarine, H., Zuazola, P. L. I., & Santos, V. P. (2003). Systematic risk estimation using comparative calibration models. São Paulo: IME-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/e61a90ef-d7f9-428a-946e-d7f9da524adf/1337196.pdf
    • NLM

      Arellano-Valle RB, Bolfarine H, Zuazola PLI, Santos VP. Systematic risk estimation using comparative calibration models [Internet]. 2003 ;[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e61a90ef-d7f9-428a-946e-d7f9da524adf/1337196.pdf
    • Vancouver

      Arellano-Valle RB, Bolfarine H, Zuazola PLI, Santos VP. Systematic risk estimation using comparative calibration models [Internet]. 2003 ;[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/e61a90ef-d7f9-428a-946e-d7f9da524adf/1337196.pdf
  • Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARELLANO-VALLE, Reinaldo Boris et al. Skew normal measurement error models. . São Paulo: IME-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/2b7012ed-dc21-49b5-9a10-fab0f690e00c/1348685.pdf. Acesso em: 13 jul. 2024. , 2003
    • APA

      Arellano-Valle, R. B., Ozán, N. S., Bolfarine, H., & Lachos Dávila, V. H. (2003). Skew normal measurement error models. São Paulo: IME-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/2b7012ed-dc21-49b5-9a10-fab0f690e00c/1348685.pdf
    • NLM

      Arellano-Valle RB, Ozán NS, Bolfarine H, Lachos Dávila VH. Skew normal measurement error models [Internet]. 2003 ;[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/2b7012ed-dc21-49b5-9a10-fab0f690e00c/1348685.pdf
    • Vancouver

      Arellano-Valle RB, Ozán NS, Bolfarine H, Lachos Dávila VH. Skew normal measurement error models [Internet]. 2003 ;[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/2b7012ed-dc21-49b5-9a10-fab0f690e00c/1348685.pdf
  • Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BRANCO, Marcia D'Elia et al. Bayesian and classical solutions for binomial cytogenetic dosimetry problem. 2002, Anais.. São Paulo: ABE, 2002. . Acesso em: 13 jul. 2024.
    • APA

      Branco, M. D. 'E., Bolfarine, H., Zuazola, P. L. I., & Arellano-Valle, R. B. (2002). Bayesian and classical solutions for binomial cytogenetic dosimetry problem. In Resumos. São Paulo: ABE.
    • NLM

      Branco MD'E, Bolfarine H, Zuazola PLI, Arellano-Valle RB. Bayesian and classical solutions for binomial cytogenetic dosimetry problem. Resumos. 2002 ;[citado 2024 jul. 13 ]
    • Vancouver

      Branco MD'E, Bolfarine H, Zuazola PLI, Arellano-Valle RB. Bayesian and classical solutions for binomial cytogenetic dosimetry problem. Resumos. 2002 ;[citado 2024 jul. 13 ]
  • Source: Journal of Multivariate Analysis. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARELLANO-VALLE, Reinaldo Boris e BOLFARINE, Heleno e GASCO, Loretta B. Measurement error models with nonconstant covariance matrices. Journal of Multivariate Analysis, v. 82, n. 2, p. 395-415, 2002Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1006/jmva.2001.2024. Acesso em: 13 jul. 2024.
    • APA

      Arellano-Valle, R. B., Bolfarine, H., & Gasco, L. B. (2002). Measurement error models with nonconstant covariance matrices. Journal of Multivariate Analysis, 82( 2), 395-415. doi:10.1006/jmva.2001.2024
    • NLM

      Arellano-Valle RB, Bolfarine H, Gasco LB. Measurement error models with nonconstant covariance matrices [Internet]. Journal of Multivariate Analysis. 2002 ; 82( 2): 395-415.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1006/jmva.2001.2024
    • Vancouver

      Arellano-Valle RB, Bolfarine H, Gasco LB. Measurement error models with nonconstant covariance matrices [Internet]. Journal of Multivariate Analysis. 2002 ; 82( 2): 395-415.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1006/jmva.2001.2024
  • Unidade: IME

    Assunto: PROBABILIDADE

    Versão PublicadaHow to cite
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    • ABNT

      BRANCO, Marcia D'Elia et al. Bayesian and classical solutions for binomial cytogenetic dosimetry problem. . São Paulo: IME-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/bb47345b-b422-4a15-83f5-117ee7595b0c/1195236.pdf. Acesso em: 13 jul. 2024. , 2001
    • APA

      Branco, M. D. 'E., Bolfarine, H., Zuazola, P. L. I., & Arellano-Valle, R. B. (2001). Bayesian and classical solutions for binomial cytogenetic dosimetry problem. São Paulo: IME-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/bb47345b-b422-4a15-83f5-117ee7595b0c/1195236.pdf
    • NLM

      Branco MD'E, Bolfarine H, Zuazola PLI, Arellano-Valle RB. Bayesian and classical solutions for binomial cytogenetic dosimetry problem [Internet]. 2001 ;[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/bb47345b-b422-4a15-83f5-117ee7595b0c/1195236.pdf
    • Vancouver

      Branco MD'E, Bolfarine H, Zuazola PLI, Arellano-Valle RB. Bayesian and classical solutions for binomial cytogenetic dosimetry problem [Internet]. 2001 ;[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/bb47345b-b422-4a15-83f5-117ee7595b0c/1195236.pdf
  • Source: Journal of Statistical Planning and Inference. Unidade: IME

    Assunto: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BRANCO, Marcia D'Elia et al. Bayesian analysis of the calibration problem under elliptical distributions. Journal of Statistical Planning and Inference, v. 90, n. 1, p. 69-85, 2000Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/S0378-3758(00)00110-5. Acesso em: 13 jul. 2024.
    • APA

      Branco, M. D. 'E., Bolfarine, H., Zuazola, P. L. I., & Arellano-Valle, R. B. (2000). Bayesian analysis of the calibration problem under elliptical distributions. Journal of Statistical Planning and Inference, 90( 1), 69-85. doi:10.1016/S0378-3758(00)00110-5
    • NLM

      Branco MD'E, Bolfarine H, Zuazola PLI, Arellano-Valle RB. Bayesian analysis of the calibration problem under elliptical distributions [Internet]. Journal of Statistical Planning and Inference. 2000 ; 90( 1): 69-85.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/S0378-3758(00)00110-5
    • Vancouver

      Branco MD'E, Bolfarine H, Zuazola PLI, Arellano-Valle RB. Bayesian analysis of the calibration problem under elliptical distributions [Internet]. Journal of Statistical Planning and Inference. 2000 ; 90( 1): 69-85.[citado 2024 jul. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1016/S0378-3758(00)00110-5

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