Source: Plants. Unidade: ESALQ
Subjects: ALGORITMOS, COMPOSIÇÃO QUÍMICA, ESPECTROSCOPIA, FOLHAS (PLANTAS), GERÂNIO, HIBISCO, MÍNIMOS QUADRADOS, MODELOS MATEMÁTICOS, QUIMIOMETRIA
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ABNT
FALCIONI, Renan et al. Chemometric analysis for the prediction of biochemical compounds in leaves using UV-VIS-NIR-SWIR hyperspectroscopy. Plants, v. 12, p. 1-24, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/plants12193424. Acesso em: 25 ago. 2024.APA
Falcioni, R., Gonçalves, J. V. F., Oliveira, K. M. de, Oliveira, C. A. de, Reis, A. S., Crusiol, L. G. T., et al. (2023). Chemometric analysis for the prediction of biochemical compounds in leaves using UV-VIS-NIR-SWIR hyperspectroscopy. Plants, 12, 1-24. doi:10.3390/plants12193424NLM
Falcioni R, Gonçalves JVF, Oliveira KM de, Oliveira CA de, Reis AS, Crusiol LGT, Furlanetto RH, Antunes WC, Cezar E, Oliveira RB de, Chicati ML, Demattê JAM, Nanni MR. Chemometric analysis for the prediction of biochemical compounds in leaves using UV-VIS-NIR-SWIR hyperspectroscopy [Internet]. Plants. 2023 ; 12 1-24.[citado 2024 ago. 25 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants12193424Vancouver
Falcioni R, Gonçalves JVF, Oliveira KM de, Oliveira CA de, Reis AS, Crusiol LGT, Furlanetto RH, Antunes WC, Cezar E, Oliveira RB de, Chicati ML, Demattê JAM, Nanni MR. Chemometric analysis for the prediction of biochemical compounds in leaves using UV-VIS-NIR-SWIR hyperspectroscopy [Internet]. Plants. 2023 ; 12 1-24.[citado 2024 ago. 25 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants12193424