ReP USP - Resultado da busca

Trabalho de evento
Seleção das amêndoas de castanha do Brasil por sua condição física utilizando visão computacional (2010)
Andrade, Raphael Gava de; Obac Roda, Valentin; Pessoa, José Dalton Cruz
Conference titles: Workshop de Visão Computacional. Unidade: EESC
Subjects: AMÊNDOA, CASTANHA (SELEÇÃO), VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDRADE, Raphael Gava de e OBAC RODA, Valentin e PESSOA, José Dalton Cruz. Seleção das amêndoas de castanha do Brasil por sua condição física utilizando visão computacional. 2010, Anais.. Presidente Prudente: FCT/UNESP, 2010. . Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Andrade, R. G. de, Obac Roda, V., & Pessoa, J. D. C. (2010). Seleção das amêndoas de castanha do Brasil por sua condição física utilizando visão computacional. In . Presidente Prudente: FCT/UNESP.
NLM
Andrade RG de, Obac Roda V, Pessoa JDC. Seleção das amêndoas de castanha do Brasil por sua condição física utilizando visão computacional. 2010 ;[citado 2024 out. 04 ]
Vancouver
Andrade RG de, Obac Roda V, Pessoa JDC. Seleção das amêndoas de castanha do Brasil por sua condição física utilizando visão computacional. 2010 ;[citado 2024 out. 04 ]
Dissertação (Mestrado)
Classificação das castanhas do Brasil por origem e seleção de suas amêndoas utilizando visão computacional (2010)
Andrade, Raphael Gava de; Obac Roda, Valentin (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, CASTANHA (CLASSIFICAÇÃO), AMÊNDOA (SELEÇÃO), DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDRADE, Raphael Gava de. Classificação das castanhas do Brasil por origem e seleção de suas amêndoas utilizando visão computacional. 2010. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2010. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-10082010-135941/. Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Andrade, R. G. de. (2010). Classificação das castanhas do Brasil por origem e seleção de suas amêndoas utilizando visão computacional (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-10082010-135941/
NLM
Andrade RG de. Classificação das castanhas do Brasil por origem e seleção de suas amêndoas utilizando visão computacional [Internet]. 2010 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-10082010-135941/
Vancouver
Andrade RG de. Classificação das castanhas do Brasil por origem e seleção de suas amêndoas utilizando visão computacional [Internet]. 2010 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-10082010-135941/
Trabalho de evento
Utilização de redes neurais artificiais para classificação por origem de castanhas do Brasil (2009)
Andrade, Raphael Gava de; Obac Roda, Valentin; Pessoa, José Dalton Cruz
Source: Anais. Conference titles: Congresso de Ecologia do Brasil. Unidade: EESC
Subjects: CASTANHA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDRADE, Raphael Gava de e OBAC RODA, Valentin e PESSOA, José Dalton Cruz. Utilização de redes neurais artificiais para classificação por origem de castanhas do Brasil. 2009, Anais.. São Lourenço: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2009. . Acesso em: 04 out. 2024.
APA
Andrade, R. G. de, Obac Roda, V., & Pessoa, J. D. C. (2009). Utilização de redes neurais artificiais para classificação por origem de castanhas do Brasil. In Anais. São Lourenço: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo.
NLM
Andrade RG de, Obac Roda V, Pessoa JDC. Utilização de redes neurais artificiais para classificação por origem de castanhas do Brasil. Anais. 2009 ;[citado 2024 out. 04 ]
Vancouver
Andrade RG de, Obac Roda V, Pessoa JDC. Utilização de redes neurais artificiais para classificação por origem de castanhas do Brasil. Anais. 2009 ;[citado 2024 out. 04 ]

USP Schools

ReP

Filtros

Subjects