Assuntos: REDES NEURAIS, EFICIÊNCIA ENERGÉTICA, CONSUMO DE ENERGIA ELÉTRICA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
AMARAL, Haroldo Luiz Moretti do. Desenvolvimento de uma nova metodologia para previsão do consumo de energia elétrica de curto prazo utilizando redes neurais artificiais e decomposição de séries temporais. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-07022020-113308/. Acesso em: 02 ago. 2024.APA
Amaral, H. L. M. do. (2019). Desenvolvimento de uma nova metodologia para previsão do consumo de energia elétrica de curto prazo utilizando redes neurais artificiais e decomposição de séries temporais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-07022020-113308/NLM
Amaral HLM do. Desenvolvimento de uma nova metodologia para previsão do consumo de energia elétrica de curto prazo utilizando redes neurais artificiais e decomposição de séries temporais [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 02 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-07022020-113308/Vancouver
Amaral HLM do. Desenvolvimento de uma nova metodologia para previsão do consumo de energia elétrica de curto prazo utilizando redes neurais artificiais e decomposição de séries temporais [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 02 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3143/tde-07022020-113308/
