Filtros : "Achcar, Angela" "Achcar, Jorge Alberto" Limpar

Filtros



Refine with date range


  • Source: Ciência e Natura. Unidade: FMRP

    Subjects: VEROSSIMILHANÇA, REGRESSÃO LINEAR, ANÁLISE DE DADOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LIZZI, Elisangela Aparecida da Silva et al. Algumas considerações práticas sobre a precisão dos estimadores de mínimos quadrados e máxima verossimilhança para os parâmetros de regressão linear normal. Ciência e Natura, v. 38, n. 1, p. 55-70, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5902/2179-460X17536. Acesso em: 01 out. 2024.
    • APA

      Lizzi, E. A. da S., Achcar, A., Martinez, E. Z., & Achcar, J. A. (2016). Algumas considerações práticas sobre a precisão dos estimadores de mínimos quadrados e máxima verossimilhança para os parâmetros de regressão linear normal. Ciência e Natura, 38( 1), 55-70. doi:10.5902/2179-460X17536
    • NLM

      Lizzi EA da S, Achcar A, Martinez EZ, Achcar JA. Algumas considerações práticas sobre a precisão dos estimadores de mínimos quadrados e máxima verossimilhança para os parâmetros de regressão linear normal [Internet]. Ciência e Natura. 2016 ; 38( 1): 55-70.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5902/2179-460X17536
    • Vancouver

      Lizzi EA da S, Achcar A, Martinez EZ, Achcar JA. Algumas considerações práticas sobre a precisão dos estimadores de mínimos quadrados e máxima verossimilhança para os parâmetros de regressão linear normal [Internet]. Ciência e Natura. 2016 ; 38( 1): 55-70.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5902/2179-460X17536
  • Source: Open Journal of Statistics. Unidade: FMRP

    Subjects: SIMULAÇÃO, DISCRIMINAÇÃO COGNITIVA, REDES NEURAIS, MÉTODOS MCMC, SOFTWARE LIVRE

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ACHCAR, Jorge Alberto e ACHCAR, Angela e MARTINEZ, Edson Zangiacomi. Robust linear regression models: use of a stable distribution for the response data. Open Journal of Statistics, v. 3, n. 6, p. 409-416, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4236/ojs.2013.36048. Acesso em: 01 out. 2024.
    • APA

      Achcar, J. A., Achcar, A., & Martinez, E. Z. (2013). Robust linear regression models: use of a stable distribution for the response data. Open Journal of Statistics, 3( 6), 409-416. doi:10.4236/ojs.2013.36048
    • NLM

      Achcar JA, Achcar A, Martinez EZ. Robust linear regression models: use of a stable distribution for the response data [Internet]. Open Journal of Statistics. 2013 ; 3( 6): 409-416.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.4236/ojs.2013.36048
    • Vancouver

      Achcar JA, Achcar A, Martinez EZ. Robust linear regression models: use of a stable distribution for the response data [Internet]. Open Journal of Statistics. 2013 ; 3( 6): 409-416.[citado 2024 out. 01 ] Available from: https://doi.org/10.4236/ojs.2013.36048

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo     2012 - 2024