Menu

Filtros : "Department of Mathematics and Statistics, State University of Ponta Grossa, Ponta Grossa, PR, Brazil" "CALDAS, IBERE LUIZ" Removidos: "Indexado no Weed Abstracts" "1996" "IEE-PEA" "FCF-FBC" "Anais" "Resumo" Limpar

Filtros

Limitar por data

  • 1

1 - 4 (4 registros)

  • Artigo de periodico

    On the dynamical behaviour of a glucose-insulin model (2022)

    Trobia, José ; Souza, Silvio Luiz Thomaz de ; Santos, Margarete A dos; Szezech Junior, José Danilo ; Batista, Antonio Marcos ; Borges, Rafael R; Pereira, Leandro da S; Protachevicz, Paulo Ricardo ; Caldas, Iberê Luiz ; Iarosz, Kelly Cristiane

    Fonte: Chaos, Solitons & Fractals. Unidade: IF

    Assuntos: CAOS (SISTEMAS DINÂMICOS), COMPORTAMENTO CAÓTICO NOS SISTEMAS

    PrivadoAcesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TROBIA, José et al. On the dynamical behaviour of a glucose-insulin model. Chaos, Solitons & Fractals, n. 2, p. 111753/1-111753/8, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111753. Acesso em: 05 jul. 2024.

    • APA

      Trobia, J., Souza, S. L. T. de, Santos, M. A. dos, Szezech Junior, J. D., Batista, A. M., Borges, R. R., et al. (2022). On the dynamical behaviour of a glucose-insulin model. Chaos, Solitons & Fractals, ( 2), 111753/1-111753/8. doi:10.1016/j.chaos.2021.111753

    • NLM

      Trobia J, Souza SLT de, Santos MA dos, Szezech Junior JD, Batista AM, Borges RR, Pereira L da S, Protachevicz PR, Caldas IL, Iarosz KC. On the dynamical behaviour of a glucose-insulin model [Internet]. Chaos, Solitons & Fractals. 2022 ;( 2): 111753/1-111753/8.[citado 2024 jul. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111753

    • Vancouver

      Trobia J, Souza SLT de, Santos MA dos, Szezech Junior JD, Batista AM, Borges RR, Pereira L da S, Protachevicz PR, Caldas IL, Iarosz KC. On the dynamical behaviour of a glucose-insulin model [Internet]. Chaos, Solitons & Fractals. 2022 ;( 2): 111753/1-111753/8.[citado 2024 jul. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2021.111753

  • Artigo de periodico

    Large coefficient of variation of inter-spike intervals induced by noise current in the resonate-and-fire model neuron (2022)

    Protachevicz, Paulo Ricardo ; Batista, Antonio Marcos ; Bonin, C A; Caldas, Iberê Luiz ; Iarosz, Kelly Cristiane ; Batista, A M

    Fonte: Cognitive Neurodynamics. Unidade: IF

    Assunto: REDES NEURAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PROTACHEVICZ, Paulo Ricardo et al. Large coefficient of variation of inter-spike intervals induced by noise current in the resonate-and-fire model neuron. Cognitive Neurodynamics, v. 16, p. 1461–1470, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11571-022-09789-z. Acesso em: 05 jul. 2024.

    • APA

      Protachevicz, P. R., Batista, A. M., Bonin, C. A., Caldas, I. L., Iarosz, K. C., & Batista, A. M. (2022). Large coefficient of variation of inter-spike intervals induced by noise current in the resonate-and-fire model neuron. Cognitive Neurodynamics, 16, 1461–1470. doi:10.1007/s11571-022-09789-z

    • NLM

      Protachevicz PR, Batista AM, Bonin CA, Caldas IL, Iarosz KC, Batista AM. Large coefficient of variation of inter-spike intervals induced by noise current in the resonate-and-fire model neuron [Internet]. Cognitive Neurodynamics. 2022 ; 16 1461–1470.[citado 2024 jul. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11571-022-09789-z

    • Vancouver

      Protachevicz PR, Batista AM, Bonin CA, Caldas IL, Iarosz KC, Batista AM. Large coefficient of variation of inter-spike intervals induced by noise current in the resonate-and-fire model neuron [Internet]. Cognitive Neurodynamics. 2022 ; 16 1461–1470.[citado 2024 jul. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11571-022-09789-z

  • Artigo de periodico

    The effect of time delay for synchronisation suppression in neuronal networks (2022)

    Hansen, Matheus ; Batista, Antonio Marcos ; Protachevicz, Paulo Ricardo ; Caldas, Iberê Luiz ; Iarosz, Kelly Cristiane ; Macau, Elbert Einstein Nehrer

    Fonte: Chaos, Solitons & Fractals. Unidade: IF

    Assuntos: REDES NEURAIS, SINCRONIZAÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HANSEN, Matheus et al. The effect of time delay for synchronisation suppression in neuronal networks. Chaos, Solitons & Fractals, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.112690. Acesso em: 05 jul. 2024.

    • APA

      Hansen, M., Batista, A. M., Protachevicz, P. R., Caldas, I. L., Iarosz, K. C., & Macau, E. E. N. (2022). The effect of time delay for synchronisation suppression in neuronal networks. Chaos, Solitons & Fractals. doi:10.1016/j.chaos.2022.112690

    • NLM

      Hansen M, Batista AM, Protachevicz PR, Caldas IL, Iarosz KC, Macau EEN. The effect of time delay for synchronisation suppression in neuronal networks [Internet]. Chaos, Solitons & Fractals. 2022 ;[citado 2024 jul. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.112690

    • Vancouver

      Hansen M, Batista AM, Protachevicz PR, Caldas IL, Iarosz KC, Macau EEN. The effect of time delay for synchronisation suppression in neuronal networks [Internet]. Chaos, Solitons & Fractals. 2022 ;[citado 2024 jul. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2022.112690

  • Relatorio tecnico

    Bistable ring pattern in a neural network model (2019)

    Protachevicz, P. R.; Borges, F. S.; Iarosz, Kelly C.; Lameu, E. L.; Ji, P.; Kihara, A. H.; Szezech Jr., José D.; Batista, M. S.; Macau, E. E. N.; Antonopoulos, C. G.; Batista, A. M.; Kurths, J.; Caldas, Iberê Luiz

    Unidade: IF

    Assuntos: DINÂMICA DOS FLUÍDOS, MECÂNICA QUÂNTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PROTACHEVICZ, P. R. et al. Bistable ring pattern in a neural network model. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/abs/1810.10142. Acesso em: 05 jul. 2024. , 2019

    • APA

      Protachevicz, P. R., Borges, F. S., Iarosz, K. C., Lameu, E. L., Ji, P., Kihara, A. H., et al. (2019). Bistable ring pattern in a neural network model. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/abs/1810.10142

    • NLM

      Protachevicz PR, Borges FS, Iarosz KC, Lameu EL, Ji P, Kihara AH, Szezech Jr. JD, Batista MS, Macau EEN, Antonopoulos CG, Batista AM, Kurths J, Caldas IL. Bistable ring pattern in a neural network model [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jul. 05 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1810.10142

    • Vancouver

      Protachevicz PR, Borges FS, Iarosz KC, Lameu EL, Ji P, Kihara AH, Szezech Jr. JD, Batista MS, Macau EEN, Antonopoulos CG, Batista AM, Kurths J, Caldas IL. Bistable ring pattern in a neural network model [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jul. 05 ] Available from: https://arxiv.org/abs/1810.10142
  • 1

1 - 4 (4 registros)

Biblioteca Digital de Produção Intelectual da Universidade de São Paulo     2012 - 2024