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  • Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: EPIA Conference on Artificial Intelligence - EPIA. Unidade: ICMC

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      RIVOLLI, Adriano e PARKER, Larissa C e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Food truck recommendation using multi-label classification. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-65340-2_48. Acesso em: 24 jun. 2024. , 2017
    • APA

      Rivolli, A., Parker, L. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2017). Food truck recommendation using multi-label classification. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-65340-2_48
    • NLM

      Rivolli A, Parker LC, Carvalho ACP de LF de. Food truck recommendation using multi-label classification [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2017 ; 10423 585-596.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-65340-2_48
    • Vancouver

      Rivolli A, Parker LC, Carvalho ACP de LF de. Food truck recommendation using multi-label classification [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2017 ; 10423 585-596.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-65340-2_48
  • Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assunto: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA

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    • ABNT

      FACELI, Katti et al. Partitions selection strategy for set of clustering solutions. Neurocomputing, v. 73, n. 16-18, p. 2809-2819, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.03.028. Acesso em: 24 jun. 2024.
    • APA

      Faceli, K., Sakata, N. T. C., Souto, M. C. P. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2010). Partitions selection strategy for set of clustering solutions. Neurocomputing, 73( 16-18), 2809-2819. doi:10.1016/j.neucom.2010.03.028
    • NLM

      Faceli K, Sakata NTC, Souto MCP de, Carvalho ACP de LF de. Partitions selection strategy for set of clustering solutions [Internet]. Neurocomputing. 2010 ; 73( 16-18): 2809-2819.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.03.028
    • Vancouver

      Faceli K, Sakata NTC, Souto MCP de, Carvalho ACP de LF de. Partitions selection strategy for set of clustering solutions [Internet]. Neurocomputing. 2010 ; 73( 16-18): 2809-2819.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.03.028
  • Fonte: Neurocomputing. Nome do evento: Brazilian Symposium on Neural Network - SBRN. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      VELLASCO, Marley e SOUTO, Marcílio C. P e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Special issue for the SBRN guest editorial [Editorial]. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.08.011. Acesso em: 24 jun. 2024. , 2010
    • APA

      Vellasco, M., Souto, M. C. P., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2010). Special issue for the SBRN guest editorial [Editorial]. Neurocomputing. Amsterdam: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.neucom.2010.08.011
    • NLM

      Vellasco M, Souto MCP, Carvalho ACP de LF de. Special issue for the SBRN guest editorial [Editorial] [Internet]. Neurocomputing. 2010 ; 73( 16/18): 2797-2798.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.08.011
    • Vancouver

      Vellasco M, Souto MCP, Carvalho ACP de LF de. Special issue for the SBRN guest editorial [Editorial] [Internet]. Neurocomputing. 2010 ; 73( 16/18): 2797-2798.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2010.08.011
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Neural Networks - SBRN. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SAKATA, Tiemi C. et al. Improvements in the partitions selection strategy for set of clustering solutions. 2010, Anais.. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2010. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SBRN.2010.17. Acesso em: 24 jun. 2024.
    • APA

      Sakata, T. C., Faceli, K., Souto, M. C. P. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2010). Improvements in the partitions selection strategy for set of clustering solutions. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE Computer Society. doi:10.1109/SBRN.2010.17
    • NLM

      Sakata TC, Faceli K, Souto MCP de, Carvalho ACP de LF de. Improvements in the partitions selection strategy for set of clustering solutions [Internet]. Proceedings. 2010 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBRN.2010.17
    • Vancouver

      Sakata TC, Faceli K, Souto MCP de, Carvalho ACP de LF de. Improvements in the partitions selection strategy for set of clustering solutions [Internet]. Proceedings. 2010 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBRN.2010.17
  • Fonte: International Journal of Soft Computing and Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Como citar
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    • ABNT

      FACELI, Katti e SOUTO, Marcilio Carlos Pereira de e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Multi-objective clustering ensemble: a framework for cluster analysis. International Journal of Soft Computing and Bioinformatics, v. 1, p. 9-17, 2010Tradução . . Acesso em: 24 jun. 2024.
    • APA

      Faceli, K., Souto, M. C. P. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2010). Multi-objective clustering ensemble: a framework for cluster analysis. International Journal of Soft Computing and Bioinformatics, 1, 9-17.
    • NLM

      Faceli K, Souto MCP de, Carvalho ACP de LF de. Multi-objective clustering ensemble: a framework for cluster analysis. International Journal of Soft Computing and Bioinformatics. 2010 ; 1 9-17.[citado 2024 jun. 24 ]
    • Vancouver

      Faceli K, Souto MCP de, Carvalho ACP de LF de. Multi-objective clustering ensemble: a framework for cluster analysis. International Journal of Soft Computing and Bioinformatics. 2010 ; 1 9-17.[citado 2024 jun. 24 ]
  • Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Assunto: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FACELI, Katti et al. Multi-objective clustering ensemble for gene expression data analysis. Neurocomputing, v. 72, n. 13-15, p. 2763-2774, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.09.025. Acesso em: 24 jun. 2024.
    • APA

      Faceli, K., Souto, M. C. P. de, Araújo, D. S. A. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2009). Multi-objective clustering ensemble for gene expression data analysis. Neurocomputing, 72( 13-15), 2763-2774. doi:10.1016/j.neucom.2008.09.025
    • NLM

      Faceli K, Souto MCP de, Araújo DSA de, Carvalho ACP de LF de. Multi-objective clustering ensemble for gene expression data analysis [Internet]. Neurocomputing. 2009 ; 72( 13-15): 2763-2774.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.09.025
    • Vancouver

      Faceli K, Souto MCP de, Araújo DSA de, Carvalho ACP de LF de. Multi-objective clustering ensemble for gene expression data analysis [Internet]. Neurocomputing. 2009 ; 72( 13-15): 2763-2774.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2008.09.025
  • Fonte: International Journal of Hybrid Intelligent Systems. Unidade: ICMC

    Assunto: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FACELI, Katti e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de. Multi-objective clustering ensemble. International Journal of Hybrid Intelligent Systems, v. 4, n. 3, p. 145-156, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/his-2007-4302. Acesso em: 24 jun. 2024.
    • APA

      Faceli, K., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Souto, M. C. P. de. (2007). Multi-objective clustering ensemble. International Journal of Hybrid Intelligent Systems, 4( 3), 145-156. doi:10.3233/his-2007-4302
    • NLM

      Faceli K, Carvalho ACP de LF de, Souto MCP de. Multi-objective clustering ensemble [Internet]. International Journal of Hybrid Intelligent Systems. 2007 ; 4( 3): 145-156.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3233/his-2007-4302
    • Vancouver

      Faceli K, Carvalho ACP de LF de, Souto MCP de. Multi-objective clustering ensemble [Internet]. International Journal of Hybrid Intelligent Systems. 2007 ; 4( 3): 145-156.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.3233/his-2007-4302
  • Fonte: Lectures Notes in Bioinformatics. Nome do evento: Brazilian Symposium on Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Assunto: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FACELI, Katti e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de. Multi-objective clustering ensemble with prior knowledge. Lectures Notes in Bioinformatics. Heidelberg: Springer. . Acesso em: 24 jun. 2024. , 2007
    • APA

      Faceli, K., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Souto, M. C. P. de. (2007). Multi-objective clustering ensemble with prior knowledge. Lectures Notes in Bioinformatics. Heidelberg: Springer.
    • NLM

      Faceli K, Carvalho ACP de LF de, Souto MCP de. Multi-objective clustering ensemble with prior knowledge. Lectures Notes in Bioinformatics. 2007 ; 4643 34-45.[citado 2024 jun. 24 ]
    • Vancouver

      Faceli K, Carvalho ACP de LF de, Souto MCP de. Multi-objective clustering ensemble with prior knowledge. Lectures Notes in Bioinformatics. 2007 ; 4643 34-45.[citado 2024 jun. 24 ]
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Hybrid Intelligent Systems - HIS-NCEI. Unidade: ICMC

    Assuntos: COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA, CLUSTERS

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FACELI, Katti e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de. Multi-objective clustering ensemble. 2006, Anais.. Auckland: IEEE Computer Society, 2006. . Acesso em: 24 jun. 2024.
    • APA

      Faceli, K., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Souto, M. C. P. de. (2006). Multi-objective clustering ensemble. In Proceedings. Auckland: IEEE Computer Society.
    • NLM

      Faceli K, Carvalho ACP de LF de, Souto MCP de. Multi-objective clustering ensemble. Proceedings. 2006 ;[citado 2024 jun. 24 ]
    • Vancouver

      Faceli K, Carvalho ACP de LF de, Souto MCP de. Multi-objective clustering ensemble. Proceedings. 2006 ;[citado 2024 jun. 24 ]
  • Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Versão PublicadaComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FACELI, Katti e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de. Algoritmos de agrupamento de dados. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/43e111d6-b4e1-439f-84a7-8f99f2a50d75/relatorio_249.pdf. Acesso em: 24 jun. 2024. , 2005
    • APA

      Faceli, K., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Souto, M. C. P. de. (2005). Algoritmos de agrupamento de dados. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/43e111d6-b4e1-439f-84a7-8f99f2a50d75/relatorio_249.pdf
    • NLM

      Faceli K, Carvalho ACP de LF de, Souto MCP de. Algoritmos de agrupamento de dados [Internet]. 2005 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/43e111d6-b4e1-439f-84a7-8f99f2a50d75/relatorio_249.pdf
    • Vancouver

      Faceli K, Carvalho ACP de LF de, Souto MCP de. Algoritmos de agrupamento de dados [Internet]. 2005 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/43e111d6-b4e1-439f-84a7-8f99f2a50d75/relatorio_249.pdf
  • Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Versão PublicadaComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FACELI, Katti e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de. Análise de dados de expressão gênica. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1af08fba-c57f-4435-8f1f-937a3fc52f89/relatorio_250.pdf. Acesso em: 24 jun. 2024. , 2005
    • APA

      Faceli, K., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Souto, M. C. P. de. (2005). Análise de dados de expressão gênica. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/1af08fba-c57f-4435-8f1f-937a3fc52f89/relatorio_250.pdf
    • NLM

      Faceli K, Carvalho ACP de LF de, Souto MCP de. Análise de dados de expressão gênica [Internet]. 2005 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1af08fba-c57f-4435-8f1f-937a3fc52f89/relatorio_250.pdf
    • Vancouver

      Faceli K, Carvalho ACP de LF de, Souto MCP de. Análise de dados de expressão gênica [Internet]. 2005 ;[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1af08fba-c57f-4435-8f1f-937a3fc52f89/relatorio_250.pdf
  • Fonte: Journal of Intelligent and Fuzzy Systems. Nome do evento: Brazilian Symposium on Neural Networks - SBRN. Unidade: ICMC

    Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LACERDA, Estéfane George Macedo de e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e LUDERMIR, Teresa Bernarda. Model selection via genetic algorithms for RBF networks. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems. Amsterdan: IOS Press. Disponível em: https://content.iospress.com/articles/journal-of-intelligent-and-fuzzy-systems/ifs00193. Acesso em: 24 jun. 2024. , 2002
    • APA

      Lacerda, E. G. M. de, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Ludermir, T. B. (2002). Model selection via genetic algorithms for RBF networks. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems. Amsterdan: IOS Press. Recuperado de https://content.iospress.com/articles/journal-of-intelligent-and-fuzzy-systems/ifs00193
    • NLM

      Lacerda EGM de, Carvalho ACP de LF de, Ludermir TB. Model selection via genetic algorithms for RBF networks [Internet]. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems. 2002 ; 13( 2-4): 111-122.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://content.iospress.com/articles/journal-of-intelligent-and-fuzzy-systems/ifs00193
    • Vancouver

      Lacerda EGM de, Carvalho ACP de LF de, Ludermir TB. Model selection via genetic algorithms for RBF networks [Internet]. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems. 2002 ; 13( 2-4): 111-122.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://content.iospress.com/articles/journal-of-intelligent-and-fuzzy-systems/ifs00193

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