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Artigo de periodico
Using item response theory to model multiple phenotypes and their joint heritability in family data (2014)
Fragoso, Tiago de Miranda; Giolo, Suely Ruiz; Pereira, Alexandre da Costa; Andrade, Mariza de; Soler, Júlia Maria Pavan
Source: Genetic Epidemiology. Unidade: IME
Subjects: DOENÇAS HEREDITÁRIAS, FENÓTIPOS, CADEIAS DE MARKOV, MÉTODO DE MONTE CARLO, SÍNDROME X METABÓLICA, GENÉTICA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
FRAGOSO, Tiago de Miranda et al. Using item response theory to model multiple phenotypes and their joint heritability in family data. Genetic Epidemiology, v. 38, n. 2, p. 152-161, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/gepi.21784. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Fragoso, T. de M., Giolo, S. R., Pereira, A. da C., Andrade, M. de, & Soler, J. M. P. (2014). Using item response theory to model multiple phenotypes and their joint heritability in family data. Genetic Epidemiology, 38( 2), 152-161. doi:10.1002/gepi.21784
NLM
Fragoso T de M, Giolo SR, Pereira A da C, Andrade M de, Soler JMP. Using item response theory to model multiple phenotypes and their joint heritability in family data [Internet]. Genetic Epidemiology. 2014 ; 38( 2): 152-161.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1002/gepi.21784
Vancouver
Fragoso T de M, Giolo SR, Pereira A da C, Andrade M de, Soler JMP. Using item response theory to model multiple phenotypes and their joint heritability in family data [Internet]. Genetic Epidemiology. 2014 ; 38( 2): 152-161.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1002/gepi.21784
Artigo de periodico
Improved profile likelihood inference (2005)
Ferrari, Sílvia Lopes de Paula ; Lucambio, Fernando; Cribari Neto, Francisco
Source: Journal of Statistical Planning and Inference. Unidade: IME
Assunto: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
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ABNT
FERRARI, Sílvia Lopes de Paula e LUCAMBIO, Fernando e CRIBARI NETO, Francisco. Improved profile likelihood inference. Journal of Statistical Planning and Inference, v. 134, n. 2, p. 373-391, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jspi.2004.05.001. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Ferrari, S. L. de P., Lucambio, F., & Cribari Neto, F. (2005). Improved profile likelihood inference. Journal of Statistical Planning and Inference, 134( 2), 373-391. doi:10.1016/j.jspi.2004.05.001
NLM
Ferrari SL de P, Lucambio F, Cribari Neto F. Improved profile likelihood inference [Internet]. Journal of Statistical Planning and Inference. 2005 ; 134( 2): 373-391.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jspi.2004.05.001
Vancouver
Ferrari SL de P, Lucambio F, Cribari Neto F. Improved profile likelihood inference [Internet]. Journal of Statistical Planning and Inference. 2005 ; 134( 2): 373-391.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jspi.2004.05.001
Artigo de periodico
Bartlett-type corrections for two-parameter exponential family models (2002)
Ferrari, Sílvia Lopes de Paula ; Uribe-Opazo, Miguel Angel; Cordeiro, Gauss Moutinho
Source: Communications in Statistics. Theory and Methods. Unidade: IME
Assunto: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
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ABNT
FERRARI, Sílvia Lopes de Paula e URIBE-OPAZO, Miguel Angel e CORDEIRO, Gauss Moutinho. Bartlett-type corrections for two-parameter exponential family models. Communications in Statistics. Theory and Methods, v. 31, n. 6, p. 901-924, 2002Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1081/STA-120004189. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Ferrari, S. L. de P., Uribe-Opazo, M. A., & Cordeiro, G. M. (2002). Bartlett-type corrections for two-parameter exponential family models. Communications in Statistics. Theory and Methods, 31( 6), 901-924. doi:10.1081/STA-120004189
NLM
Ferrari SL de P, Uribe-Opazo MA, Cordeiro GM. Bartlett-type corrections for two-parameter exponential family models [Internet]. Communications in Statistics. Theory and Methods. 2002 ; 31( 6): 901-924.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1081/STA-120004189
Vancouver
Ferrari SL de P, Uribe-Opazo MA, Cordeiro GM. Bartlett-type corrections for two-parameter exponential family models [Internet]. Communications in Statistics. Theory and Methods. 2002 ; 31( 6): 901-924.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1081/STA-120004189

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