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Trabalho de evento-resumo
Identificação de espécies de madeira baseado em fusão de características em três planos anatômicos (2023)
Ribas, Lucas Correia; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Zielinski, Kallil Miguel Caparroz; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: MADEIRA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEXTURA (ANÁLISE)
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ABNT
RIBAS, Lucas Correia et al. Identificação de espécies de madeira baseado em fusão de características em três planos anatômicos. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/40476d85-2614-4a97-9dce-08a0c88f87e6/3178196.pdf. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Ribas, L. C., Scabini, L. F. dos S., Zielinski, K. M. C., & Bruno, O. M. (2023). Identificação de espécies de madeira baseado em fusão de características em três planos anatômicos. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/40476d85-2614-4a97-9dce-08a0c88f87e6/3178196.pdf
NLM
Ribas LC, Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Bruno OM. Identificação de espécies de madeira baseado em fusão de características em três planos anatômicos [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/40476d85-2614-4a97-9dce-08a0c88f87e6/3178196.pdf
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Ribas LC, Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Bruno OM. Identificação de espécies de madeira baseado em fusão de características em três planos anatômicos [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/40476d85-2614-4a97-9dce-08a0c88f87e6/3178196.pdf
Trabalho de evento-resumo
13C Solid-State NMR associated with multivariate analysis to study degradation of natural. organic matter (2023)
Azevêdo, Eduardo Ribeiro de ; Garcia, Rodrigo Henrique dos Santos ; Barcoto, Mariana de Oliveira ; Soares, João Gabriel da Silva; Rodrigues, André
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: MATÉRIA ORGÂNICA DO SOLO, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA NUCLEAR, ANÁLISE MULTIVARIADA
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ABNT
AZEVÊDO, Eduardo Ribeiro de et al. 13C Solid-State NMR associated with multivariate analysis to study degradation of natural. organic matter. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f56e4d5b-18c2-4b63-a6eb-858e9cf1e555/3179276.pdf. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Azevêdo, E. R. de, Garcia, R. H. dos S., Barcoto, M. de O., Soares, J. G. da S., & Rodrigues, A. (2023). 13C Solid-State NMR associated with multivariate analysis to study degradation of natural. organic matter. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/f56e4d5b-18c2-4b63-a6eb-858e9cf1e555/3179276.pdf
NLM
Azevêdo ER de, Garcia RH dos S, Barcoto M de O, Soares JG da S, Rodrigues A. 13C Solid-State NMR associated with multivariate analysis to study degradation of natural. organic matter [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f56e4d5b-18c2-4b63-a6eb-858e9cf1e555/3179276.pdf
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Azevêdo ER de, Garcia RH dos S, Barcoto M de O, Soares JG da S, Rodrigues A. 13C Solid-State NMR associated with multivariate analysis to study degradation of natural. organic matter [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/f56e4d5b-18c2-4b63-a6eb-858e9cf1e555/3179276.pdf
Trabalho de evento-resumo
Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods (2023)
Oiticica, Pedro Ramon Almeida ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez ; Ribas, Lucas Correia
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: SENSORES BIOMÉDICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
OITICICA, Pedro Ramon Almeida et al. Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Oiticica, P. R. A., Oliveira Junior, O. N. de, Scabini, L. F. dos S., Bruno, O. M., & Ribas, L. C. (2023). Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf
NLM
Oiticica PRA, Oliveira Junior ON de, Scabini LF dos S, Bruno OM, Ribas LC. Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf
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Oiticica PRA, Oliveira Junior ON de, Scabini LF dos S, Bruno OM, Ribas LC. Plasmonic biosensors based on AUNI/glass substrates using optical microscopy and machine learning image classification as detection methods [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5194b196-066e-418f-b7cf-295b68d8e121/3178144.pdf
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Análise multi-resolução inteligente: combinando a Transformada Wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em imagens de ressonância magnética (2023)
Paiva, Fernando Fernandes ; Queiroz, Guylherme Emmanuel Tagliaferro de ; Guido, Rodrigo Capobianco
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, ANÁLISE DE ONDALETAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
PAIVA, Fernando Fernandes e QUEIROZ, Guylherme Emmanuel Tagliaferro de e GUIDO, Rodrigo Capobianco. Análise multi-resolução inteligente: combinando a Transformada Wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em imagens de ressonância magnética. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1d0fa3ca-abd7-48a5-bd52-4263df6581b9/3180224.pdf. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Paiva, F. F., Queiroz, G. E. T. de, & Guido, R. C. (2023). Análise multi-resolução inteligente: combinando a Transformada Wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em imagens de ressonância magnética. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/1d0fa3ca-abd7-48a5-bd52-4263df6581b9/3180224.pdf
NLM
Paiva FF, Queiroz GET de, Guido RC. Análise multi-resolução inteligente: combinando a Transformada Wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em imagens de ressonância magnética [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1d0fa3ca-abd7-48a5-bd52-4263df6581b9/3180224.pdf
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Paiva FF, Queiroz GET de, Guido RC. Análise multi-resolução inteligente: combinando a Transformada Wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em imagens de ressonância magnética [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1d0fa3ca-abd7-48a5-bd52-4263df6581b9/3180224.pdf
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Um framework para desenvolvimento de sistemas integrados móveis e web para aplicações científicas em inteligência artificial (2023)
Bruno, Odemir Martinez ; Ribas, Lucas Correia ; Furtado, Emanuel Ferreira
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: BIOLOGIA, REDES COMPLEXAS, BIOINFORMÁTICA
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ABNT
BRUNO, Odemir Martinez e RIBAS, Lucas Correia e FURTADO, Emanuel Ferreira. Um framework para desenvolvimento de sistemas integrados móveis e web para aplicações científicas em inteligência artificial. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b30072ca-aa25-4333-83cb-3fb92209915f/3178206.pdf. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Bruno, O. M., Ribas, L. C., & Furtado, E. F. (2023). Um framework para desenvolvimento de sistemas integrados móveis e web para aplicações científicas em inteligência artificial. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/b30072ca-aa25-4333-83cb-3fb92209915f/3178206.pdf
NLM
Bruno OM, Ribas LC, Furtado EF. Um framework para desenvolvimento de sistemas integrados móveis e web para aplicações científicas em inteligência artificial [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b30072ca-aa25-4333-83cb-3fb92209915f/3178206.pdf
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Bruno OM, Ribas LC, Furtado EF. Um framework para desenvolvimento de sistemas integrados móveis e web para aplicações científicas em inteligência artificial [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/b30072ca-aa25-4333-83cb-3fb92209915f/3178206.pdf
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Investigação da morte de células B16F10 in vitro com associação de radioterapia e terapia fotodinâmica (2023)
Lopes, Raphael Guimarães; Medeiros, Alexandra Ivo de ; Bagnato, Vanderlei Salvador ; Raimundo, Breno Vilas Boas; Inada, Natalia Mayumi
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Assuntos: MELANOMA, RADIOTERAPIA, TERAPIA FOTODINÂMICA
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ABNT
LOPES, Raphael Guimarães et al. Investigação da morte de células B16F10 in vitro com associação de radioterapia e terapia fotodinâmica. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/36d5a7ab-ddc3-483b-9b95-51f93be8b44f/PROD035450_3178974.pdf. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Lopes, R. G., Medeiros, A. I. de, Bagnato, V. S., Raimundo, B. V. B., & Inada, N. M. (2023). Investigação da morte de células B16F10 in vitro com associação de radioterapia e terapia fotodinâmica. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/36d5a7ab-ddc3-483b-9b95-51f93be8b44f/PROD035450_3178974.pdf
NLM
Lopes RG, Medeiros AI de, Bagnato VS, Raimundo BVB, Inada NM. Investigação da morte de células B16F10 in vitro com associação de radioterapia e terapia fotodinâmica [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/36d5a7ab-ddc3-483b-9b95-51f93be8b44f/PROD035450_3178974.pdf
Vancouver
Lopes RG, Medeiros AI de, Bagnato VS, Raimundo BVB, Inada NM. Investigação da morte de células B16F10 in vitro com associação de radioterapia e terapia fotodinâmica [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/36d5a7ab-ddc3-483b-9b95-51f93be8b44f/PROD035450_3178974.pdf

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