Fonte: Anais. Nome do evento: Reunião Anual da Sociedade Brasileira de Química/RASBQ. Unidade: FCF
Assuntos: DEPRESSÃO, MEDICAMENTO
ABNT
SOUSA, Gustavo Henrique Marques et al. Machine learning methods applied for the prediction of biological activities of triple reuptake inhibitors. 2023, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Química/SBQ, 2023. Disponível em: https://www.sbq.org.br/46ra/anexos/anais-46rasbq.pdf. Acesso em: 10 out. 2024.APA
Sousa, G. H. M., Gomes, R. A., Oliveira, E. O. de, & Trossini, G. H. G. (2023). Machine learning methods applied for the prediction of biological activities of triple reuptake inhibitors. In Anais. São Paulo: Sociedade Brasileira de Química/SBQ. Recuperado de https://www.sbq.org.br/46ra/anexos/anais-46rasbq.pdfNLM
Sousa GHM, Gomes RA, Oliveira EO de, Trossini GHG. Machine learning methods applied for the prediction of biological activities of triple reuptake inhibitors [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.sbq.org.br/46ra/anexos/anais-46rasbq.pdfVancouver
Sousa GHM, Gomes RA, Oliveira EO de, Trossini GHG. Machine learning methods applied for the prediction of biological activities of triple reuptake inhibitors [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.sbq.org.br/46ra/anexos/anais-46rasbq.pdf