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  • Artigo de periodico

    Cooperative parallel particle filters for online model selection and applications to urban mobility (2017)

    Martino, L.; Read, Jesse; Elvira, V.; Louzada, Francisco

    Source: Digital Signal Processing. Unidade: ICMC

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, MOBILIDADE URBANA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARTINO, L. et al. Cooperative parallel particle filters for online model selection and applications to urban mobility. Digital Signal Processing, v. 60, n. Ja 2017, p. 172-185, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2016.09.011. Acesso em: 19 nov. 2024.

    • APA

      Martino, L., Read, J., Elvira, V., & Louzada, F. (2017). Cooperative parallel particle filters for online model selection and applications to urban mobility. Digital Signal Processing, 60( Ja 2017), 172-185. doi:10.1016/j.dsp.2016.09.011

    • NLM

      Martino L, Read J, Elvira V, Louzada F. Cooperative parallel particle filters for online model selection and applications to urban mobility [Internet]. Digital Signal Processing. 2017 ; 60( Ja 2017): 172-185.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2016.09.011

    • Vancouver

      Martino L, Read J, Elvira V, Louzada F. Cooperative parallel particle filters for online model selection and applications to urban mobility [Internet]. Digital Signal Processing. 2017 ; 60( Ja 2017): 172-185.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2016.09.011

  • Artigo de periodico

    Orthogonal parallel MCMC methods for sampling and optimization (2016)

    Martino, L.; Elvira, V.; Luengo, D.; Corander, J; Louzada, Francisco

    Source: Digital Signal Processing. Unidade: ICMC

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MARTINO, L. et al. Orthogonal parallel MCMC methods for sampling and optimization. Digital Signal Processing, v. No 2016, p. 64-84, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2016.07.013. Acesso em: 19 nov. 2024.

    • APA

      Martino, L., Elvira, V., Luengo, D., Corander, J., & Louzada, F. (2016). Orthogonal parallel MCMC methods for sampling and optimization. Digital Signal Processing, No 2016, 64-84. doi:10.1016/j.dsp.2016.07.013

    • NLM

      Martino L, Elvira V, Luengo D, Corander J, Louzada F. Orthogonal parallel MCMC methods for sampling and optimization [Internet]. Digital Signal Processing. 2016 ; No 2016 64-84.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2016.07.013

    • Vancouver

      Martino L, Elvira V, Luengo D, Corander J, Louzada F. Orthogonal parallel MCMC methods for sampling and optimization [Internet]. Digital Signal Processing. 2016 ; No 2016 64-84.[citado 2024 nov. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2016.07.013
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