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Artigo de periodico
Spatial characterization of woody species diversity in tropical savannas using GEDI and optical data (2025)
Rex, Franciel Eduardo; Silva, Carlos Alberto ; Broadbent, Eben North ; Dalla Corte, Ana Paula ; Leite, Rodrigo; Hudak, Andrew; Hamamura, Caio ; Latifi, Hooman ; Xiao, Jingfeng ; Atkins, Jeff W ; Amaral, Cibele ; Cunha Neto, Ernandes Macedo da ; Cardil, Adrian ; Zambrano, Angelica M. Almeyda ; Liesenberg, Veraldo ; Liang, Jingjing; Almeida, Danilo Roberti Alves de ; Klauberg, Carine
Source: Sensors. Unidade: ESALQ
Subjects: BIODIVERSIDADE, CERRADO, FLORESTAS, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, PLANTAS LENHOSAS, SAVANA, SENSORIAMENTO REMOTO, TECNOLOGIA LIDAR
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ABNT
REX, Franciel Eduardo et al. Spatial characterization of woody species diversity in tropical savannas using GEDI and optical data. Sensors, v. 25, p. 1-23, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s25020308. Acesso em: 26 abr. 2025.
APA
Rex, F. E., Silva, C. A., Broadbent, E. N., Dalla Corte, A. P., Leite, R., Hudak, A., et al. (2025). Spatial characterization of woody species diversity in tropical savannas using GEDI and optical data. Sensors, 25, 1-23. doi:10.3390/s25020308
NLM
Rex FE, Silva CA, Broadbent EN, Dalla Corte AP, Leite R, Hudak A, Hamamura C, Latifi H, Xiao J, Atkins JW, Amaral C, Cunha Neto EM da, Cardil A, Zambrano AMA, Liesenberg V, Liang J, Almeida DRA de, Klauberg C. Spatial characterization of woody species diversity in tropical savannas using GEDI and optical data [Internet]. Sensors. 2025 ; 25 1-23.[citado 2025 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s25020308
Vancouver
Rex FE, Silva CA, Broadbent EN, Dalla Corte AP, Leite R, Hudak A, Hamamura C, Latifi H, Xiao J, Atkins JW, Amaral C, Cunha Neto EM da, Cardil A, Zambrano AMA, Liesenberg V, Liang J, Almeida DRA de, Klauberg C. Spatial characterization of woody species diversity in tropical savannas using GEDI and optical data [Internet]. Sensors. 2025 ; 25 1-23.[citado 2025 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s25020308
Artigo de periodico
Edge effect impacts on forest structure and carbon stocks in REDD+projects: An assessment in the Amazon using UAV-LiDAR (2025)
Haneda, Leo Eiti; Brancalion, Pedro Henrique Santin ; Valle, Denis; Silva, Carlos Alberto; Gorgens, Eric Bastos; Prata, Gabriel Atticciati; Kamimura, Renan Akio; Gomes, Silvio H. M; Sanchez, Arthur Kaufmann ; Almeida, Danilo Roberti Alves de
Source: Forest Ecology and Management. Unidade: ESALQ
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, CARBONO, DESMATAMENTO, FLORESTAS TROPICAIS, SENSORIAMENTO REMOTO, SILVICULTURA, TECNOLOGIA LIDAR, USO DO SOLO
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ABNT
HANEDA, Leo Eiti et al. Edge effect impacts on forest structure and carbon stocks in REDD+projects: An assessment in the Amazon using UAV-LiDAR. Forest Ecology and Management, v. 585, p. 1-9, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2025.122646. Acesso em: 26 abr. 2025.
APA
Haneda, L. E., Brancalion, P. H. S., Valle, D., Silva, C. A., Gorgens, E. B., Prata, G. A., et al. (2025). Edge effect impacts on forest structure and carbon stocks in REDD+projects: An assessment in the Amazon using UAV-LiDAR. Forest Ecology and Management, 585, 1-9. doi:10.1016/j.foreco.2025.122646
NLM
Haneda LE, Brancalion PHS, Valle D, Silva CA, Gorgens EB, Prata GA, Kamimura RA, Gomes SHM, Sanchez AK, Almeida DRA de. Edge effect impacts on forest structure and carbon stocks in REDD+projects: An assessment in the Amazon using UAV-LiDAR [Internet]. Forest Ecology and Management. 2025 ; 585 1-9.[citado 2025 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2025.122646
Vancouver
Haneda LE, Brancalion PHS, Valle D, Silva CA, Gorgens EB, Prata GA, Kamimura RA, Gomes SHM, Sanchez AK, Almeida DRA de. Edge effect impacts on forest structure and carbon stocks in REDD+projects: An assessment in the Amazon using UAV-LiDAR [Internet]. Forest Ecology and Management. 2025 ; 585 1-9.[citado 2025 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2025.122646
Dissertação (Mestrado)
Uso de medidas não convencionais e aplicação de LiDAR para cálculo de volume de árvores plantadas (2024)
Peres, Leonardo Costa; Rodriguez, Luiz Carlos Estraviz (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, DENDROMETRIA, EUCALIPTO, TECA, TECNOLOGIA LIDAR
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ABNT
PERES, Leonardo Costa. Uso de medidas não convencionais e aplicação de LiDAR para cálculo de volume de árvores plantadas. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-03022025-172304/. Acesso em: 26 abr. 2025.
APA
Peres, L. C. (2024). Uso de medidas não convencionais e aplicação de LiDAR para cálculo de volume de árvores plantadas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-03022025-172304/
NLM
Peres LC. Uso de medidas não convencionais e aplicação de LiDAR para cálculo de volume de árvores plantadas [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-03022025-172304/
Vancouver
Peres LC. Uso de medidas não convencionais e aplicação de LiDAR para cálculo de volume de árvores plantadas [Internet]. 2024 ;[citado 2025 abr. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-03022025-172304/
Artigo de periodico
Advancing forest degradation and regeneration assessment Through light detection and ranging and hyperspectral imaging integration (2024)
Almeida, Catherine Torres de ; Galvão, Lênio Soares ; Ometto, Jean Pierre H. B ; Jacon, Aline Daniele ; Pereira, Francisca Rocha de Souza ; Sato, Luciane Yumie; Silva-Junior, Celso Henrique Leite ; Brancalion, Pedro Henrique Santin ; Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Source: Remote Sensing. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ECOLOGIA DA RESTAURAÇÃO, ESPECTROSCOPIA, FLORESTAS TROPICAIS, LUZ, TECNOLOGIA LIDAR, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
ALMEIDA, Catherine Torres de et al. Advancing forest degradation and regeneration assessment Through light detection and ranging and hyperspectral imaging integration. Remote Sensing, v. 16, p. 1-26, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs16213935. Acesso em: 26 abr. 2025.
APA
Almeida, C. T. de, Galvão, L. S., Ometto, J. P. H. B., Jacon, A. D., Pereira, F. R. de S., Sato, L. Y., et al. (2024). Advancing forest degradation and regeneration assessment Through light detection and ranging and hyperspectral imaging integration. Remote Sensing, 16, 1-26. doi:10.3390/rs16213935
NLM
Almeida CT de, Galvão LS, Ometto JPHB, Jacon AD, Pereira FR de S, Sato LY, Silva-Junior CHL, Brancalion PHS, Aragão LEO e C de. Advancing forest degradation and regeneration assessment Through light detection and ranging and hyperspectral imaging integration [Internet]. Remote Sensing. 2024 ; 16 1-26.[citado 2025 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs16213935
Vancouver
Almeida CT de, Galvão LS, Ometto JPHB, Jacon AD, Pereira FR de S, Sato LY, Silva-Junior CHL, Brancalion PHS, Aragão LEO e C de. Advancing forest degradation and regeneration assessment Through light detection and ranging and hyperspectral imaging integration [Internet]. Remote Sensing. 2024 ; 16 1-26.[citado 2025 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs16213935
Artigo de periodico
Estimating aboveground biomass of tropical urban forests with UAV-borne hyperspectral and LiDAR data (2024)
Ferreira, Matheus Pinheiro ; Martins, Gabriela Barbosa; Almeida, Thaís Moreira Hidalgo de; Ribeiro, Rafael da Silva; Veiga Júnior, Valdir Florêncio da; Paz, Igor da Silva Rocha; Siqueira, Marinez Ferreira de; Kurtz, Bruno Coutinho
Source: Urban Forestry & Urban Greening. Unidade: ESALQ
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, AMBIENTES URBANOS, ANÁLISE ESPECTRAL, ÁRVORES, BIOMASSA, FLORESTAS TROPICAIS, SEQUESTRO DE CARBONO, TECNOLOGIA LIDAR
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ABNT
FERREIRA, Matheus Pinheiro et al. Estimating aboveground biomass of tropical urban forests with UAV-borne hyperspectral and LiDAR data. Urban Forestry & Urban Greening, v. 96, p. 1-10, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ufug.2024.128362. Acesso em: 26 abr. 2025.
APA
Ferreira, M. P., Martins, G. B., Almeida, T. M. H. de, Ribeiro, R. da S., Veiga Júnior, V. F. da, Paz, I. da S. R., et al. (2024). Estimating aboveground biomass of tropical urban forests with UAV-borne hyperspectral and LiDAR data. Urban Forestry & Urban Greening, 96, 1-10. doi:10.1016/j.ufug.2024.128362
NLM
Ferreira MP, Martins GB, Almeida TMH de, Ribeiro R da S, Veiga Júnior VF da, Paz I da SR, Siqueira MF de, Kurtz BC. Estimating aboveground biomass of tropical urban forests with UAV-borne hyperspectral and LiDAR data [Internet]. Urban Forestry & Urban Greening. 2024 ; 96 1-10.[citado 2025 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ufug.2024.128362
Vancouver
Ferreira MP, Martins GB, Almeida TMH de, Ribeiro R da S, Veiga Júnior VF da, Paz I da SR, Siqueira MF de, Kurtz BC. Estimating aboveground biomass of tropical urban forests with UAV-borne hyperspectral and LiDAR data [Internet]. Urban Forestry & Urban Greening. 2024 ; 96 1-10.[citado 2025 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ufug.2024.128362
Artigo de periodico
Revealing forest structural fingerprints: An integration of LiDAR and deep learning uncovers topographical influences on Central Amazon forests (2024)
Gonçalves, Nathan Borges; Rosa, Diogo Martins; Valle, Dalton Freitas do; Smith, Marielle N; Dalagnol, Ricardo; Almeida, Danilo Roberti Alves de ; Nelson, Bruce W; Stark, Scott C
Source: Ecological Informatics. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FLORESTAS TROPICAIS, SENSORIAMENTO REMOTO, TECNOLOGIA LIDAR, TOPOGRAFIA
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ABNT
GONÇALVES, Nathan Borges et al. Revealing forest structural fingerprints: An integration of LiDAR and deep learning uncovers topographical influences on Central Amazon forests. Ecological Informatics, v. 81, p. 1-10, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2024.102628. Acesso em: 26 abr. 2025.
APA
Gonçalves, N. B., Rosa, D. M., Valle, D. F. do, Smith, M. N., Dalagnol, R., Almeida, D. R. A. de, et al. (2024). Revealing forest structural fingerprints: An integration of LiDAR and deep learning uncovers topographical influences on Central Amazon forests. Ecological Informatics, 81, 1-10. doi:10.1016/j.ecoinf.2024.102628
NLM
Gonçalves NB, Rosa DM, Valle DF do, Smith MN, Dalagnol R, Almeida DRA de, Nelson BW, Stark SC. Revealing forest structural fingerprints: An integration of LiDAR and deep learning uncovers topographical influences on Central Amazon forests [Internet]. Ecological Informatics. 2024 ; 81 1-10.[citado 2025 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2024.102628
Vancouver
Gonçalves NB, Rosa DM, Valle DF do, Smith MN, Dalagnol R, Almeida DRA de, Nelson BW, Stark SC. Revealing forest structural fingerprints: An integration of LiDAR and deep learning uncovers topographical influences on Central Amazon forests [Internet]. Ecological Informatics. 2024 ; 81 1-10.[citado 2025 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2024.102628
Trabalho de evento
Modeling crown-bulk density from airborne and terrestrial laser scanning data in a longleaf pine forest ecosystem (2023)
Silva, Carlos Alberto; Rocha, Kleydson Diego; Cosenza, Diogo N; Moha, Midhun; Klauberg, Carine; Schlickmann, Monique Bohora; Xia, Jinyi; Leite, Rodrigo V; Almeida, Danilo Roberti Alves de ; Atkins, Jeff W; Cardil, Adrian; Rowell, Eric; Parsons, Russ; Sánchez-López, Nuria; Prichard, Susan J; Hudak, Andrew T
Source: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. Conference titles: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DOSSEL (BOTÂNICA), ECOSSISTEMAS FLORESTAIS, MODELAGEM DE DADOS, PINHEIRO, SENSORIAMENTO REMOTO, TECNOLOGIA LIDAR
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ABNT
SILVA, Carlos Alberto et al. Modeling crown-bulk density from airborne and terrestrial laser scanning data in a longleaf pine forest ecosystem. 2023, Anais.. Piscataway, NJ: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IGARSS52108.2023.10282833. Acesso em: 26 abr. 2025.
APA
Silva, C. A., Rocha, K. D., Cosenza, D. N., Moha, M., Klauberg, C., Schlickmann, M. B., et al. (2023). Modeling crown-bulk density from airborne and terrestrial laser scanning data in a longleaf pine forest ecosystem. In IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. Piscataway, NJ: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/IGARSS52108.2023.10282833
NLM
Silva CA, Rocha KD, Cosenza DN, Moha M, Klauberg C, Schlickmann MB, Xia J, Leite RV, Almeida DRA de, Atkins JW, Cardil A, Rowell E, Parsons R, Sánchez-López N, Prichard SJ, Hudak AT. Modeling crown-bulk density from airborne and terrestrial laser scanning data in a longleaf pine forest ecosystem [Internet]. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. 2023 ;[citado 2025 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IGARSS52108.2023.10282833
Vancouver
Silva CA, Rocha KD, Cosenza DN, Moha M, Klauberg C, Schlickmann MB, Xia J, Leite RV, Almeida DRA de, Atkins JW, Cardil A, Rowell E, Parsons R, Sánchez-López N, Prichard SJ, Hudak AT. Modeling crown-bulk density from airborne and terrestrial laser scanning data in a longleaf pine forest ecosystem [Internet]. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. 2023 ;[citado 2025 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IGARSS52108.2023.10282833
Artigo de periodico
Distinguishing forest types in restored tropical landscapes with UAV-borne LIDAR (2023)
Scheeres, Janneke; Jong, Johan de; Brede, Benjamin; Brancalion, Pedro Henrique Santin ; Broadbent, Eben North ; Zambrano, Angelica Maria Almeyda; Gorgens, Eric Bastos; Silva, Carlos Alberto; Valbuena, Ruben; Molin, Paulo; Stark, Scott; Rodrigues, Ricardo Ribeiro ; Santoro, Giulio Brossi ; Resende, Angélica Faria ; Almeida, Catherine Torres de ; Almeida, Danilo Roberti Alves de
Source: Remote Sensing of Environment. Unidade: ESALQ
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, ECOLOGIA DA RESTAURAÇÃO, FLORESTAS TROPICAIS, PAISAGEM, SENSORIAMENTO REMOTO, TECNOLOGIA LIDAR, MATA ATLÂNTICA
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ABNT
SCHEERES, Janneke et al. Distinguishing forest types in restored tropical landscapes with UAV-borne LIDAR. Remote Sensing of Environment, v. 290, p. 1-14, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113533. Acesso em: 26 abr. 2025.
APA
Scheeres, J., Jong, J. de, Brede, B., Brancalion, P. H. S., Broadbent, E. N., Zambrano, A. M. A., et al. (2023). Distinguishing forest types in restored tropical landscapes with UAV-borne LIDAR. Remote Sensing of Environment, 290, 1-14. doi:10.1016/j.rse.2023.113533
NLM
Scheeres J, Jong J de, Brede B, Brancalion PHS, Broadbent EN, Zambrano AMA, Gorgens EB, Silva CA, Valbuena R, Molin P, Stark S, Rodrigues RR, Santoro GB, Resende AF, Almeida CT de, Almeida DRA de. Distinguishing forest types in restored tropical landscapes with UAV-borne LIDAR [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2023 ; 290 1-14.[citado 2025 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113533
Vancouver
Scheeres J, Jong J de, Brede B, Brancalion PHS, Broadbent EN, Zambrano AMA, Gorgens EB, Silva CA, Valbuena R, Molin P, Stark S, Rodrigues RR, Santoro GB, Resende AF, Almeida CT de, Almeida DRA de. Distinguishing forest types in restored tropical landscapes with UAV-borne LIDAR [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2023 ; 290 1-14.[citado 2025 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113533
Trabalho de evento
Efeitos dos parâmetros de voo em um sistema Drone-LIDAR sobre a nuvem de pontos em aplicações florestais (2023)
Sanchez,, Arthur Kaufmann; Almeida, Danilo Roberti Alves de ; Gomes, Silvio Henrique Menezes; Rodriguez, Luiz Carlos Estraviz
Source: Anais .... Conference titles: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR. Unidade: ESALQ
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, DOSSEL (BOTÂNICA), FRAGMENTOS FLORESTAIS, SENSORIAMENTO REMOTO, TECNOLOGIA LIDAR, SENSORIAMENTO REMOTO, MATA ATLÂNTICA
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ABNT
SANCHEZ, et al. Efeitos dos parâmetros de voo em um sistema Drone-LIDAR sobre a nuvem de pontos em aplicações florestais. 2023, Anais.. São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/efeitos-dos-parametros-de-voo-em-um-sistema-drone-lidar-sobre-a-nuvem-de-pontos?lang=pt-br. Acesso em: 26 abr. 2025.
APA
Sanchez,, Almeida, D. R. A. de, Gomes, S. H. M., & Rodriguez, L. C. E. (2023). Efeitos dos parâmetros de voo em um sistema Drone-LIDAR sobre a nuvem de pontos em aplicações florestais. In Anais ... São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/efeitos-dos-parametros-de-voo-em-um-sistema-drone-lidar-sobre-a-nuvem-de-pontos?lang=pt-br
NLM
Sanchez, Almeida DRA de, Gomes SHM, Rodriguez LCE. Efeitos dos parâmetros de voo em um sistema Drone-LIDAR sobre a nuvem de pontos em aplicações florestais [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2025 abr. 26 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/efeitos-dos-parametros-de-voo-em-um-sistema-drone-lidar-sobre-a-nuvem-de-pontos?lang=pt-br
Vancouver
Sanchez, Almeida DRA de, Gomes SHM, Rodriguez LCE. Efeitos dos parâmetros de voo em um sistema Drone-LIDAR sobre a nuvem de pontos em aplicações florestais [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2025 abr. 26 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/efeitos-dos-parametros-de-voo-em-um-sistema-drone-lidar-sobre-a-nuvem-de-pontos?lang=pt-br
Trabalho de evento
Taxa de crescimento da biomassa acima do solo em florestas secundárias amazônicas estimada por sensoriamento remoto LIDAR e hiperespectral (2023)
Almeida, Catherine Torres de; Galvão, Lênio Soares ; Ometto, Jean Pierre Henry Balbaud ; Jacon, Aline Daniele ; Pereira, Francisca Rocha de Souza ; Sato, Luciane Yumie; Silva-Junior, Celso Henrique Leite ; Brancalion, Pedro Henrique Santin ; Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Source: Anais .... Conference titles: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR. Unidade: ESALQ
Subjects: BIOMASSA, CARBONO, CRESCIMENTO VEGETAL, FLORESTAS TROPICAIS, SENSORIAMENTO REMOTO, TECNOLOGIA LIDAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALMEIDA, Catherine Torres de et al. Taxa de crescimento da biomassa acima do solo em florestas secundárias amazônicas estimada por sensoriamento remoto LIDAR e hiperespectral. 2023, Anais.. São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/taxa-de-crescimento-da-biomassa-acima-do-solo-em-florestas-secundarias-amazonica?lang=pt-br. Acesso em: 26 abr. 2025.
APA
Almeida, C. T. de, Galvão, L. S., Ometto, J. P. H. B., Jacon, A. D., Pereira, F. R. de S., Sato, L. Y., et al. (2023). Taxa de crescimento da biomassa acima do solo em florestas secundárias amazônicas estimada por sensoriamento remoto LIDAR e hiperespectral. In Anais ... São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/taxa-de-crescimento-da-biomassa-acima-do-solo-em-florestas-secundarias-amazonica?lang=pt-br
NLM
Almeida CT de, Galvão LS, Ometto JPHB, Jacon AD, Pereira FR de S, Sato LY, Silva-Junior CHL, Brancalion PHS, Aragão LEO e C de. Taxa de crescimento da biomassa acima do solo em florestas secundárias amazônicas estimada por sensoriamento remoto LIDAR e hiperespectral [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2025 abr. 26 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/taxa-de-crescimento-da-biomassa-acima-do-solo-em-florestas-secundarias-amazonica?lang=pt-br
Vancouver
Almeida CT de, Galvão LS, Ometto JPHB, Jacon AD, Pereira FR de S, Sato LY, Silva-Junior CHL, Brancalion PHS, Aragão LEO e C de. Taxa de crescimento da biomassa acima do solo em florestas secundárias amazônicas estimada por sensoriamento remoto LIDAR e hiperespectral [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2025 abr. 26 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/taxa-de-crescimento-da-biomassa-acima-do-solo-em-florestas-secundarias-amazonica?lang=pt-br
Trabalho de evento
Integrating spaceborne Lidar Nasa’s Gedi with imaging sensors to map aboveground biomass In fragmented tropical forests (2023)
Leite, Rodrigo V; Silva, Carlos Alberto; Amaral, Cibele H. do; Cosenza, Diogo N; Schlickmann, Monique B; Rocha, Kleydson Diego da; Xia, Jinyi; Mohan, Midhun; Esmaeel Adrah; Almeida, Danilo Roberti Alves de ; Neigh, Christopher S. R
Source: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. Conference titles: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. Unidade: ESALQ
Subjects: BIOMASSA, DOSSEL (BOTÂNICA), FLORESTAS TROPICAIS, FRAGMENTAÇÃO FLORESTAL, IMAGEM 3D, SENSORIAMENTO REMOTO, TECNOLOGIA LIDAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEITE, Rodrigo V et al. Integrating spaceborne Lidar Nasa’s Gedi with imaging sensors to map aboveground biomass In fragmented tropical forests. 2023, Anais.. Piscataway, NJ: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IGARSS52108.2023.10282833. Acesso em: 26 abr. 2025.
APA
Leite, R. V., Silva, C. A., Amaral, C. H. do, Cosenza, D. N., Schlickmann, M. B., Rocha, K. D. da, et al. (2023). Integrating spaceborne Lidar Nasa’s Gedi with imaging sensors to map aboveground biomass In fragmented tropical forests. In IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. Piscataway, NJ: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/IGARSS52108.2023.10282548
NLM
Leite RV, Silva CA, Amaral CH do, Cosenza DN, Schlickmann MB, Rocha KD da, Xia J, Mohan M, Esmaeel Adrah, Almeida DRA de, Neigh CSR. Integrating spaceborne Lidar Nasa’s Gedi with imaging sensors to map aboveground biomass In fragmented tropical forests [Internet]. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. 2023 ;[citado 2025 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IGARSS52108.2023.10282833
Vancouver
Leite RV, Silva CA, Amaral CH do, Cosenza DN, Schlickmann MB, Rocha KD da, Xia J, Mohan M, Esmaeel Adrah, Almeida DRA de, Neigh CSR. Integrating spaceborne Lidar Nasa’s Gedi with imaging sensors to map aboveground biomass In fragmented tropical forests [Internet]. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. 2023 ;[citado 2025 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IGARSS52108.2023.10282833
Trabalho de evento
Comparison between RGB and LIDAR point clouds: structure metrics in restored forest (2023)
Santoro, Giulio Brossi ; Almeida, Danilo Roberti Alves de ; Molin, Paulo Guilherme
Source: Anais .... Conference titles: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR. Unidade: ESALQ
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, ECOLOGIA DA RESTAURAÇÃO, FLORESTAS TROPICAIS, FOTOGRAMETRIA, MONITORAMENTO AMBIENTAL, SENSOR, SENSORIAMENTO REMOTO, TECNOLOGIA LIDAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTORO, Giulio Brossi e ALMEIDA, Danilo Roberti Alves de e MOLIN, Paulo Guilherme. Comparison between RGB and LIDAR point clouds: structure metrics in restored forest. 2023, Anais.. São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/comparison-between-rgb-and-lidar-point-clouds-structure-metrics-in-restored-fore?lang=pt-br. Acesso em: 26 abr. 2025.
APA
Santoro, G. B., Almeida, D. R. A. de, & Molin, P. G. (2023). Comparison between RGB and LIDAR point clouds: structure metrics in restored forest. In Anais ... São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/comparison-between-rgb-and-lidar-point-clouds-structure-metrics-in-restored-fore?lang=pt-br
NLM
Santoro GB, Almeida DRA de, Molin PG. Comparison between RGB and LIDAR point clouds: structure metrics in restored forest [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2025 abr. 26 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/comparison-between-rgb-and-lidar-point-clouds-structure-metrics-in-restored-fore?lang=pt-br
Vancouver
Santoro GB, Almeida DRA de, Molin PG. Comparison between RGB and LIDAR point clouds: structure metrics in restored forest [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2025 abr. 26 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/comparison-between-rgb-and-lidar-point-clouds-structure-metrics-in-restored-fore?lang=pt-br
Trabalho de evento
Mapping total aboveground biomass change in the Brazilian cerrado using Uav-Lidar (2023)
Schlickmann, Monique Bohora; Nogueira, Luiz Guilherme; Leite, Rodrigo; Kleydson Diego Rocha; Xia, Jinyi; Souza, Danilo; Broadbent, Eben North ; Saatchi, Sassan; Klauberg, Carine; Hudak, Andrew T; Karasinski, Mauro Alessandro; Ferreira, Matheus Pinheiro; Almeida, Danilo Roberti Alves de ; Silva, Carlos Alberto
Source: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. Conference titles: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. Unidade: ESALQ
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, BIOMASSA, CERRADO, DOSSEL (BOTÂNICA), SENSORIAMENTO REMOTO, TECNOLOGIA LIDAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCHLICKMANN, Monique Bohora et al. Mapping total aboveground biomass change in the Brazilian cerrado using Uav-Lidar. 2023, Anais.. Piscataway, NJ: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IGARSS52108.2023.10282833. Acesso em: 26 abr. 2025.
APA
Schlickmann, M. B., Nogueira, L. G., Leite, R., Kleydson Diego Rocha,, Xia, J., Souza, D., et al. (2023). Mapping total aboveground biomass change in the Brazilian cerrado using Uav-Lidar. In IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. Piscataway, NJ: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/IGARSS52108.2023.10282158
NLM
Schlickmann MB, Nogueira LG, Leite R, Kleydson Diego Rocha, Xia J, Souza D, Broadbent EN, Saatchi S, Klauberg C, Hudak AT, Karasinski MA, Ferreira MP, Almeida DRA de, Silva CA. Mapping total aboveground biomass change in the Brazilian cerrado using Uav-Lidar [Internet]. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. 2023 ;[citado 2025 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IGARSS52108.2023.10282833
Vancouver
Schlickmann MB, Nogueira LG, Leite R, Kleydson Diego Rocha, Xia J, Souza D, Broadbent EN, Saatchi S, Klauberg C, Hudak AT, Karasinski MA, Ferreira MP, Almeida DRA de, Silva CA. Mapping total aboveground biomass change in the Brazilian cerrado using Uav-Lidar [Internet]. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. 2023 ;[citado 2025 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IGARSS52108.2023.10282833
Artigo de periodico
Crown-level structure and fuel load characterization from airborne and terrestrial laser scanning in a longleaf pine (Pinus palustris Mill.) forest ecosystem (2023)
Rocha, Kleydson Diego; Silva, Carlos Alberto ; Cosenza, Diogo N ; Mohan, Midhun ; Klauberg, Carine ; Schlickmann, Monique Bohora ; Xia, Jinyi; Leite, Rodrigo V; Almeida, Danilo Roberti Alves de ; Atkins, Jeff W; Cardil, Adrian ; Rowell, Eric; Parsons, Russ ; Sánchez-López, Nuria ; Prichard, Susan J; Hudak, Andrew T
Source: Remote Sensing. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DOSSEL (BOTÂNICA), ECOSSISTEMAS FLORESTAIS, PINHEIRO, SENSORIAMENTO REMOTO, TECNOLOGIA LIDAR
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ABNT
ROCHA, Kleydson Diego et al. Crown-level structure and fuel load characterization from airborne and terrestrial laser scanning in a longleaf pine (Pinus palustris Mill.) forest ecosystem. Remote Sensing, v. 15, p. 1-21, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs15041002. Acesso em: 26 abr. 2025.
APA
Rocha, K. D., Silva, C. A., Cosenza, D. N., Mohan, M., Klauberg, C., Schlickmann, M. B., et al. (2023). Crown-level structure and fuel load characterization from airborne and terrestrial laser scanning in a longleaf pine (Pinus palustris Mill.) forest ecosystem. Remote Sensing, 15, 1-21. doi:10.3390/rs15041002
NLM
Rocha KD, Silva CA, Cosenza DN, Mohan M, Klauberg C, Schlickmann MB, Xia J, Leite RV, Almeida DRA de, Atkins JW, Cardil A, Rowell E, Parsons R, Sánchez-López N, Prichard SJ, Hudak AT. Crown-level structure and fuel load characterization from airborne and terrestrial laser scanning in a longleaf pine (Pinus palustris Mill.) forest ecosystem [Internet]. Remote Sensing. 2023 ; 15 1-21.[citado 2025 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs15041002
Vancouver
Rocha KD, Silva CA, Cosenza DN, Mohan M, Klauberg C, Schlickmann MB, Xia J, Leite RV, Almeida DRA de, Atkins JW, Cardil A, Rowell E, Parsons R, Sánchez-López N, Prichard SJ, Hudak AT. Crown-level structure and fuel load characterization from airborne and terrestrial laser scanning in a longleaf pine (Pinus palustris Mill.) forest ecosystem [Internet]. Remote Sensing. 2023 ; 15 1-21.[citado 2025 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs15041002
Trabalho de evento
Avaliação dos efeitos da presença de Lianas em atributos químicos e estruturais do dossel de florestas tropicais derivados de dados hiperespectrais e LIDAR (2023)
Lima, Isabella D; Almeida, Danilo Roberti Alves de ; Brancalion, Pedro Henrique Santin ; Viani, Ricardo Augusto Gorne ; Ferreira, Matheus P
Source: Anais .... Conference titles: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR. Unidade: ESALQ
Subjects: AERONAVES NÃO TRIPULADAS, DOSSEL (BOTÂNICA), FLORESTAS TROPICAIS, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, PLANTAS TREPADEIRAS, SENSORIAMENTO REMOTO, TECNOLOGIA LIDAR
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ABNT
LIMA, Isabella D et al. Avaliação dos efeitos da presença de Lianas em atributos químicos e estruturais do dossel de florestas tropicais derivados de dados hiperespectrais e LIDAR. 2023, Anais.. São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/avaliacao-dos-efeitos-da-presenca-de-lianas-em-atributos-quimicos-e-estruturais?lang=pt-br. Acesso em: 26 abr. 2025.
APA
Lima, I. D., Almeida, D. R. A. de, Brancalion, P. H. S., Viani, R. A. G., & Ferreira, M. P. (2023). Avaliação dos efeitos da presença de Lianas em atributos químicos e estruturais do dossel de florestas tropicais derivados de dados hiperespectrais e LIDAR. In Anais ... São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/avaliacao-dos-efeitos-da-presenca-de-lianas-em-atributos-quimicos-e-estruturais?lang=pt-br
NLM
Lima ID, Almeida DRA de, Brancalion PHS, Viani RAG, Ferreira MP. Avaliação dos efeitos da presença de Lianas em atributos químicos e estruturais do dossel de florestas tropicais derivados de dados hiperespectrais e LIDAR [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2025 abr. 26 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/avaliacao-dos-efeitos-da-presenca-de-lianas-em-atributos-quimicos-e-estruturais?lang=pt-br
Vancouver
Lima ID, Almeida DRA de, Brancalion PHS, Viani RAG, Ferreira MP. Avaliação dos efeitos da presença de Lianas em atributos químicos e estruturais do dossel de florestas tropicais derivados de dados hiperespectrais e LIDAR [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2025 abr. 26 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/avaliacao-dos-efeitos-da-presenca-de-lianas-em-atributos-quimicos-e-estruturais?lang=pt-br
Artigo de periodico
Calibtration method for 1D hydraulic models using figh density satelite observed data (2023)
Lucci, Rodrigo Martins; Martins, José Rodolfo Scarati
Source: Revista Brasileira de Engenharia de Barragens. Unidade: EP
Subjects: BARRAGENS, MODELOS MATEMÁTICOS, HIDRODINÂMICA, TECNOLOGIA LIDAR
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ABNT
LUCCI, Rodrigo Martins e MARTINS, José Rodolfo Scarati. Calibtration method for 1D hydraulic models using figh density satelite observed data. Revista Brasileira de Engenharia de Barragens, v. 8, n. 15, p. 9 , 2023Tradução . . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/49b08d38-9758-431a-9180-5c1f0a23d44c/Calibration%20method%20for%201D%20hydraulic%20models%20using%20high%20density%20satellite%20observed%20data.pdf. Acesso em: 26 abr. 2025.
APA
Lucci, R. M., & Martins, J. R. S. (2023). Calibtration method for 1D hydraulic models using figh density satelite observed data. Revista Brasileira de Engenharia de Barragens, 8( 15), 9 . Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/49b08d38-9758-431a-9180-5c1f0a23d44c/Calibration%20method%20for%201D%20hydraulic%20models%20using%20high%20density%20satellite%20observed%20data.pdf
NLM
Lucci RM, Martins JRS. Calibtration method for 1D hydraulic models using figh density satelite observed data [Internet]. Revista Brasileira de Engenharia de Barragens. 2023 ; 8( 15): 9 .[citado 2025 abr. 26 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/49b08d38-9758-431a-9180-5c1f0a23d44c/Calibration%20method%20for%201D%20hydraulic%20models%20using%20high%20density%20satellite%20observed%20data.pdf
Vancouver
Lucci RM, Martins JRS. Calibtration method for 1D hydraulic models using figh density satelite observed data [Internet]. Revista Brasileira de Engenharia de Barragens. 2023 ; 8( 15): 9 .[citado 2025 abr. 26 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/49b08d38-9758-431a-9180-5c1f0a23d44c/Calibration%20method%20for%201D%20hydraulic%20models%20using%20high%20density%20satellite%20observed%20data.pdf
Dissertação (Mestrado)
Remote sensing application in forest monitoring and climate changes (2023)
Haneda, Léo Eiti ; Brancalion, Pedro Henrique Santin (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: FLORESTAS, ECOLOGIA DA RESTAURAÇÃO, SENSORIAMENTO REMOTO, TECNOLOGIA LIDAR, MONITORAMENTO AMBIENTAL, MUDANÇA CLIMÁTICA, DEGRADAÇÃO AMBIENTAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HANEDA, Léo Eiti. Remote sensing application in forest monitoring and climate changes. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-03102023-153512/. Acesso em: 26 abr. 2025.
APA
Haneda, L. E. (2023). Remote sensing application in forest monitoring and climate changes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-03102023-153512/
NLM
Haneda LE. Remote sensing application in forest monitoring and climate changes [Internet]. 2023 ;[citado 2025 abr. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-03102023-153512/
Vancouver
Haneda LE. Remote sensing application in forest monitoring and climate changes [Internet]. 2023 ;[citado 2025 abr. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-03102023-153512/
Tese (Doutorado)
Use of airborne laser scanning to improve selective logging and to assess size-frequency distribution of forest gaps in the Brazilian Amazon (2022)
Reis, Cristiano Rodrigues ; Rodriguez, Luiz Carlos Estraviz (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: ÁRVORES FLORESTAIS, COLHEITA, FLORESTAS TROPICAIS, MANEJO FLORESTAL, SILVICULTURA SUSTENTÁVEL, TECNOLOGIA LIDAR
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ABNT
REIS, Cristiano Rodrigues. Use of airborne laser scanning to improve selective logging and to assess size-frequency distribution of forest gaps in the Brazilian Amazon. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-13072022-170114/. Acesso em: 26 abr. 2025.
APA
Reis, C. R. (2022). Use of airborne laser scanning to improve selective logging and to assess size-frequency distribution of forest gaps in the Brazilian Amazon (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-13072022-170114/
NLM
Reis CR. Use of airborne laser scanning to improve selective logging and to assess size-frequency distribution of forest gaps in the Brazilian Amazon [Internet]. 2022 ;[citado 2025 abr. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-13072022-170114/
Vancouver
Reis CR. Use of airborne laser scanning to improve selective logging and to assess size-frequency distribution of forest gaps in the Brazilian Amazon [Internet]. 2022 ;[citado 2025 abr. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-13072022-170114/
Artigo de periodico
Canopy height mapping by Sentinel 1 and 2 Satellite Images, Airborne LiDAR Data, and Machine Learning (2022)
Almeida, Catherine Torres de ; Gerente, Jéssica; Campos, Jamerson Rodrigo dos Prazeres; Gomes Junior, Francisco Caruso; Providelo, Lucas Antonio; Marchiori, Guilherme; Chen, Xinjian
Source: Remote Sensing. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DOSSEL (BOTÂNICA), IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, SENSORIAMENTO REMOTO, TECNOLOGIA LIDAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALMEIDA, Catherine Torres de et al. Canopy height mapping by Sentinel 1 and 2 Satellite Images, Airborne LiDAR Data, and Machine Learning. Remote Sensing, v. 14, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs14164112. Acesso em: 26 abr. 2025.
APA
Almeida, C. T. de, Gerente, J., Campos, J. R. dos P., Gomes Junior, F. C., Providelo, L. A., Marchiori, G., & Chen, X. (2022). Canopy height mapping by Sentinel 1 and 2 Satellite Images, Airborne LiDAR Data, and Machine Learning. Remote Sensing, 14. doi:10.3390/rs14164112
NLM
Almeida CT de, Gerente J, Campos JR dos P, Gomes Junior FC, Providelo LA, Marchiori G, Chen X. Canopy height mapping by Sentinel 1 and 2 Satellite Images, Airborne LiDAR Data, and Machine Learning [Internet]. Remote Sensing. 2022 ; 14[citado 2025 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs14164112
Vancouver
Almeida CT de, Gerente J, Campos JR dos P, Gomes Junior FC, Providelo LA, Marchiori G, Chen X. Canopy height mapping by Sentinel 1 and 2 Satellite Images, Airborne LiDAR Data, and Machine Learning [Internet]. Remote Sensing. 2022 ; 14[citado 2025 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs14164112
Artigo de periodico
Large scale multi-layer fuel load characterization in tropical savanna using GEDI spaceborne lidar data (2022)
Leite, Rodrigo Vieira; Silva, Carlos Alberto; Broadbent, Eben North ; Amaral, Cibele Hummel do; Liesenberg, Veraldo; Almeida, Danilo Roberti Alves de ; Brancalion, Pedro Henrique Santin
Source: Remote Sensing of Environment. Unidade: ESALQ
Subjects: SAVANA, TECNOLOGIA LIDAR, COMBUSTÍVEIS, SENSORIAMENTO REMOTO, CERRADO, INCÊNDIOS FLORESTAIS, FOGO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEITE, Rodrigo Vieira et al. Large scale multi-layer fuel load characterization in tropical savanna using GEDI spaceborne lidar data. Remote Sensing of Environment, v. 268, p. 1-19, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112764. Acesso em: 26 abr. 2025.
APA
Leite, R. V., Silva, C. A., Broadbent, E. N., Amaral, C. H. do, Liesenberg, V., Almeida, D. R. A. de, & Brancalion, P. H. S. (2022). Large scale multi-layer fuel load characterization in tropical savanna using GEDI spaceborne lidar data. Remote Sensing of Environment, 268, 1-19. doi:10.1016/j.rse.2021.112764
NLM
Leite RV, Silva CA, Broadbent EN, Amaral CH do, Liesenberg V, Almeida DRA de, Brancalion PHS. Large scale multi-layer fuel load characterization in tropical savanna using GEDI spaceborne lidar data [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2022 ; 268 1-19.[citado 2025 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112764
Vancouver
Leite RV, Silva CA, Broadbent EN, Amaral CH do, Liesenberg V, Almeida DRA de, Brancalion PHS. Large scale multi-layer fuel load characterization in tropical savanna using GEDI spaceborne lidar data [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2022 ; 268 1-19.[citado 2025 abr. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112764

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