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Trabalho de evento-anais periodico
Growing self-organizing maps for multi-label classification (2025)
Casarotto, Pedro Henrique; Cerri, Ricardo
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
CASAROTTO, Pedro Henrique e CERRI, Ricardo. Growing self-organizing maps for multi-label classification. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79032-4_3. Acesso em: 15 maio 2025. , 2025
APA
Casarotto, P. H., & Cerri, R. (2025). Growing self-organizing maps for multi-label classification. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-79032-4_3
NLM
Casarotto PH, Cerri R. Growing self-organizing maps for multi-label classification [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 15413 33-48.[citado 2025 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79032-4_3
Vancouver
Casarotto PH, Cerri R. Growing self-organizing maps for multi-label classification [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 15413 33-48.[citado 2025 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79032-4_3
Artigo de periodico
Fluorescence images of skin lesions and automated diagnosis using convolutional neural networks (2025)
Rocha, Matheus Becali ; Pratavieira, Sebastião ; Vieira, Renan Souza; Geller, Juliana Duarte; Stein, Amanda Lima Mutz; Oliveira, Fernanda Sales Soares de; Canuto, Tania R.P.; Vieira, Luciana de Paula; Rossoni, Renan; Santos, Maria C.S.; Frasson, Patricia H.L.; Frasson, Patricia Henriques Lyra; Krohling, Renato Antonio
Source: Photodiagnosis and Photodynamic Therapy. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, TERAPIA FOTODINÂMICA, FLUORESCÊNCIA, REDES NEURAIS, PELE
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ABNT
ROCHA, Matheus Becali et al. Fluorescence images of skin lesions and automated diagnosis using convolutional neural networks. Photodiagnosis and Photodynamic Therapy, v. 52, p. 104462-1-104462-15, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.pdpdt.2024.104462. Acesso em: 15 maio 2025.
APA
Rocha, M. B., Pratavieira, S., Vieira, R. S., Geller, J. D., Stein, A. L. M., Oliveira, F. S. S. de, et al. (2025). Fluorescence images of skin lesions and automated diagnosis using convolutional neural networks. Photodiagnosis and Photodynamic Therapy, 52, 104462-1-104462-15. doi:10.1016/j.pdpdt.2024.104462
NLM
Rocha MB, Pratavieira S, Vieira RS, Geller JD, Stein ALM, Oliveira FSS de, Canuto TRP, Vieira L de P, Rossoni R, Santos MCS, Frasson PHL, Frasson PHL, Krohling RA. Fluorescence images of skin lesions and automated diagnosis using convolutional neural networks [Internet]. Photodiagnosis and Photodynamic Therapy. 2025 ; 52 104462-1-104462-15.[citado 2025 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.pdpdt.2024.104462
Vancouver
Rocha MB, Pratavieira S, Vieira RS, Geller JD, Stein ALM, Oliveira FSS de, Canuto TRP, Vieira L de P, Rossoni R, Santos MCS, Frasson PHL, Frasson PHL, Krohling RA. Fluorescence images of skin lesions and automated diagnosis using convolutional neural networks [Internet]. Photodiagnosis and Photodynamic Therapy. 2025 ; 52 104462-1-104462-15.[citado 2025 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.pdpdt.2024.104462
Tese (Doutorado)
Caracterização da complexidade de redes complexas: um novo método de identificação de motifs (2025)
Domingues, Guilherme Schimidt ; Costa, Luciano da Fontoura (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: REDES NEURAIS, COMPLEXIDADE
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ABNT
DOMINGUES, Guilherme Schimidt. Caracterização da complexidade de redes complexas: um novo método de identificação de motifs. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-20022025-084754/. Acesso em: 15 maio 2025.
APA
Domingues, G. S. (2025). Caracterização da complexidade de redes complexas: um novo método de identificação de motifs (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-20022025-084754/
NLM
Domingues GS. Caracterização da complexidade de redes complexas: um novo método de identificação de motifs [Internet]. 2025 ;[citado 2025 maio 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-20022025-084754/
Vancouver
Domingues GS. Caracterização da complexidade de redes complexas: um novo método de identificação de motifs [Internet]. 2025 ;[citado 2025 maio 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-20022025-084754/
Trabalho de evento
Convolutional neural networks enriched by handcrafted attributes (Enriched-CNN): an innovative approach to pattern recognition in histological images (2025)
Santos, Luiz Fernando Segato dos ; Neves, Leandro Alves ; Martins, Alessandro Santana ; Roberto, Guilherme Freire ; Tosta, Thaína Aparecida Azevedo ; Nascimento, Marcelo Zanchetta do
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, FRACTAIS, HISTOLOGIA
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ABNT
SANTOS, Luiz Fernando Segato dos et al. Convolutional neural networks enriched by handcrafted attributes (Enriched-CNN): an innovative approach to pattern recognition in histological images. 2025, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0013277300003929. Acesso em: 15 maio 2025.
APA
Santos, L. F. S. dos, Neves, L. A., Martins, A. S., Roberto, G. F., Tosta, T. A. A., & Nascimento, M. Z. do. (2025). Convolutional neural networks enriched by handcrafted attributes (Enriched-CNN): an innovative approach to pattern recognition in histological images. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0013277300003929
NLM
Santos LFS dos, Neves LA, Martins AS, Roberto GF, Tosta TAA, Nascimento MZ do. Convolutional neural networks enriched by handcrafted attributes (Enriched-CNN): an innovative approach to pattern recognition in histological images [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0013277300003929
Vancouver
Santos LFS dos, Neves LA, Martins AS, Roberto GF, Tosta TAA, Nascimento MZ do. Convolutional neural networks enriched by handcrafted attributes (Enriched-CNN): an innovative approach to pattern recognition in histological images [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0013277300003929
Artigo de periodico
Forecasting chaotic time series: comparative performance of LSTM-based and transformer-based neural network (2025)
Alvarenga, João Pedro do Valle ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Chaos, Solitons and Fractals. Unidade: IFSC
Subjects: REDES NEURAIS, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL
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ABNT
ALVARENGA, João Pedro do Valle e BRUNO, Odemir Martinez. Forecasting chaotic time series: comparative performance of LSTM-based and transformer-based neural network. Chaos, Solitons and Fractals, v. 192, p. 116034-1- 116034-9, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116034. Acesso em: 15 maio 2025.
APA
Alvarenga, J. P. do V., & Bruno, O. M. (2025). Forecasting chaotic time series: comparative performance of LSTM-based and transformer-based neural network. Chaos, Solitons and Fractals, 192, 116034-1- 116034-9. doi:10.1016/j.chaos.2025.116034
NLM
Alvarenga JP do V, Bruno OM. Forecasting chaotic time series: comparative performance of LSTM-based and transformer-based neural network [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2025 ; 192 116034-1- 116034-9.[citado 2025 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116034
Vancouver
Alvarenga JP do V, Bruno OM. Forecasting chaotic time series: comparative performance of LSTM-based and transformer-based neural network [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2025 ; 192 116034-1- 116034-9.[citado 2025 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2025.116034
Artigo de jornal-dep/entr
IFSC/USP auxilia UFES e convida dermatologistas: redes neurais e imagens de fluorescência no rastreio e diagnóstico do câncer de pele (2025)
Pratavieira, Sebastião
Source: Portal IFSC. Unidade: IFSC
Subjects: NEOPLASIAS CUTÂNEAS, TERAPIA FOTODINÂMICA, REDES NEURAIS, PESQUISA CIENTÍFICA
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ABNT
PRATAVIEIRA, Sebastião. IFSC/USP auxilia UFES e convida dermatologistas: redes neurais e imagens de fluorescência no rastreio e diagnóstico do câncer de pele. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-auxilia-ufes-e-convida-dermatologistas-redes-neurais-e-imagens-de-fluorescencia-no-rastreio-e-diagnostico-do-cancer-de-pele/. Acesso em: 15 maio 2025. , 2025
APA
Pratavieira, S. (2025). IFSC/USP auxilia UFES e convida dermatologistas: redes neurais e imagens de fluorescência no rastreio e diagnóstico do câncer de pele. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-auxilia-ufes-e-convida-dermatologistas-redes-neurais-e-imagens-de-fluorescencia-no-rastreio-e-diagnostico-do-cancer-de-pele/
NLM
Pratavieira S. IFSC/USP auxilia UFES e convida dermatologistas: redes neurais e imagens de fluorescência no rastreio e diagnóstico do câncer de pele [Internet]. Portal IFSC. 2025 ;[citado 2025 maio 15 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-auxilia-ufes-e-convida-dermatologistas-redes-neurais-e-imagens-de-fluorescencia-no-rastreio-e-diagnostico-do-cancer-de-pele/
Vancouver
Pratavieira S. IFSC/USP auxilia UFES e convida dermatologistas: redes neurais e imagens de fluorescência no rastreio e diagnóstico do câncer de pele [Internet]. Portal IFSC. 2025 ;[citado 2025 maio 15 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-auxilia-ufes-e-convida-dermatologistas-redes-neurais-e-imagens-de-fluorescencia-no-rastreio-e-diagnostico-do-cancer-de-pele/
Artigo de periodico
Evaluating the efficacy of NHITS for forecasting stock realized volatility: a comparative analysis with established models (2025)
Souto, Hugo Gobato
Source: Computational Economics. Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES NEURAIS, MERCADO FINANCEIRO
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ABNT
SOUTO, Hugo Gobato. Evaluating the efficacy of NHITS for forecasting stock realized volatility: a comparative analysis with established models. Computational Economics, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10614-025-10917-0. Acesso em: 15 maio 2025.
APA
Souto, H. G. (2025). Evaluating the efficacy of NHITS for forecasting stock realized volatility: a comparative analysis with established models. Computational Economics. doi:10.1007/s10614-025-10917-0
NLM
Souto HG. Evaluating the efficacy of NHITS for forecasting stock realized volatility: a comparative analysis with established models [Internet]. Computational Economics. 2025 ;[citado 2025 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10614-025-10917-0
Vancouver
Souto HG. Evaluating the efficacy of NHITS for forecasting stock realized volatility: a comparative analysis with established models [Internet]. Computational Economics. 2025 ;[citado 2025 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10614-025-10917-0
Artigo de periodico
MIR spectroscopy in ATR mode for Sf9 insect cell line 2 biochemical monitoring in bioprocesses (2025)
Guardalini, Luis Giovani Oliveira ; Trindade, Gabrielle Medeiros da; Leme, Jaci ; Bernardino, Thaissa Consoni ; Peinado, Ana Paula; Quintilio, Wagner ; Jorge, Soraia Attie Calil ; Núñez, Eutimio Gustavo Fernández
Source: Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy. Unidade: EACH
Assunto: REDES NEURAIS
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ABNT
GUARDALINI, Luis Giovani Oliveira et al. MIR spectroscopy in ATR mode for Sf9 insect cell line 2 biochemical monitoring in bioprocesses. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, p. 01-35, 2025Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.saa.2025.126174. Acesso em: 15 maio 2025.
APA
Guardalini, L. G. O., Trindade, G. M. da, Leme, J., Bernardino, T. C., Peinado, A. P., Quintilio, W., et al. (2025). MIR spectroscopy in ATR mode for Sf9 insect cell line 2 biochemical monitoring in bioprocesses. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 01-35. doi:10.1016/j.saa.2025.126174
NLM
Guardalini LGO, Trindade GM da, Leme J, Bernardino TC, Peinado AP, Quintilio W, Jorge SAC, Núñez EGF. MIR spectroscopy in ATR mode for Sf9 insect cell line 2 biochemical monitoring in bioprocesses [Internet]. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy. 2025 ; 01-35.[citado 2025 maio 15 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.saa.2025.126174
Vancouver
Guardalini LGO, Trindade GM da, Leme J, Bernardino TC, Peinado AP, Quintilio W, Jorge SAC, Núñez EGF. MIR spectroscopy in ATR mode for Sf9 insect cell line 2 biochemical monitoring in bioprocesses [Internet]. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy. 2025 ; 01-35.[citado 2025 maio 15 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.saa.2025.126174
Tese (Doutorado)
Smart polymers: use of conjugated polymers in computing tasks (2025)
Souza, Rafael Francisco Santiago de; Faria, Gregório Couto (Orientador) ; Torres, Bruno Bassi Millan (coorient)
Unidade: IFSC
Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, POLÍMEROS (MATERIAIS), REDES NEURAIS
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ABNT
SOUZA, Rafael Francisco Santiago de. Smart polymers: use of conjugated polymers in computing tasks. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-02042025-094445/. Acesso em: 15 maio 2025.
APA
Souza, R. F. S. de. (2025). Smart polymers: use of conjugated polymers in computing tasks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-02042025-094445/
NLM
Souza RFS de. Smart polymers: use of conjugated polymers in computing tasks [Internet]. 2025 ;[citado 2025 maio 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-02042025-094445/
Vancouver
Souza RFS de. Smart polymers: use of conjugated polymers in computing tasks [Internet]. 2025 ;[citado 2025 maio 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76133/tde-02042025-094445/
Trabalho de evento-anais periodico
One-class learning for data stream through graph neural networks (2025)
Gôlo, Marcos Paulo Silva ; Gama, João ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GÔLO, Marcos Paulo Silva e GAMA, João e MARCACINI, Ricardo Marcondes. One-class learning for data stream through graph neural networks. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79038-6_5. Acesso em: 15 maio 2025. , 2025
APA
Gôlo, M. P. S., Gama, J., & Marcacini, R. M. (2025). One-class learning for data stream through graph neural networks. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-79038-6_5
NLM
Gôlo MPS, Gama J, Marcacini RM. One-class learning for data stream through graph neural networks [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 15415 61-75.[citado 2025 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79038-6_5
Vancouver
Gôlo MPS, Gama J, Marcacini RM. One-class learning for data stream through graph neural networks [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 15415 61-75.[citado 2025 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79038-6_5
Artigo de periodico
Advanced wood species identification based on multiple anatomical sections and using deep feature transfer and fusion (2025)
Zielinski, Kallil Miguel Caparroz ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Ribas, Lucas Correia ; Silva, Núbia Rosa da ; Beeckman, Hans; Verwaeren, Jan; Bruno, Odemir Martinez ; Baets, Bernard De
Source: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, PLANTAS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZIELINSKI, Kallil Miguel Caparroz et al. Advanced wood species identification based on multiple anatomical sections and using deep feature transfer and fusion. Computers and Electronics in Agriculture, v. 231, p. 109867-1-109867-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.109867. Acesso em: 15 maio 2025.
APA
Zielinski, K. M. C., Scabini, L. F. dos S., Ribas, L. C., Silva, N. R. da, Beeckman, H., Verwaeren, J., et al. (2025). Advanced wood species identification based on multiple anatomical sections and using deep feature transfer and fusion. Computers and Electronics in Agriculture, 231, 109867-1-109867-12. doi:10.1016/j.compag.2024.109867
NLM
Zielinski KMC, Scabini LF dos S, Ribas LC, Silva NR da, Beeckman H, Verwaeren J, Bruno OM, Baets BD. Advanced wood species identification based on multiple anatomical sections and using deep feature transfer and fusion [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2025 ; 231 109867-1-109867-12.[citado 2025 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.109867
Vancouver
Zielinski KMC, Scabini LF dos S, Ribas LC, Silva NR da, Beeckman H, Verwaeren J, Bruno OM, Baets BD. Advanced wood species identification based on multiple anatomical sections and using deep feature transfer and fusion [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2025 ; 231 109867-1-109867-12.[citado 2025 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.109867
Trabalho de evento-anais periodico
Modeling and predicting crimes in the city of São Paulo using graph neural networks (2025)
Hassan, Waqar ; Cabral, Marvin Mendes ; Ramos, Thiago Rodrigo ; Castelo, Antonio ; Nonato, Luis Gustavo
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence - LNAI. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: SEGURANÇA PÚBLICA, MODELAGEM DE DADOS, REDES NEURAIS, CRIME
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HASSAN, Waqar et al. Modeling and predicting crimes in the city of São Paulo using graph neural networks. Lecture Notes in Artificial Intelligence - LNAI. Cham: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79035-5_26. Acesso em: 15 maio 2025. , 2025
APA
Hassan, W., Cabral, M. M., Ramos, T. R., Castelo, A., & Nonato, L. G. (2025). Modeling and predicting crimes in the city of São Paulo using graph neural networks. Lecture Notes in Artificial Intelligence - LNAI. Cham: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-031-79035-5_26
NLM
Hassan W, Cabral MM, Ramos TR, Castelo A, Nonato LG. Modeling and predicting crimes in the city of São Paulo using graph neural networks [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence - LNAI. 2025 ; 15414 372-386.[citado 2025 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79035-5_26
Vancouver
Hassan W, Cabral MM, Ramos TR, Castelo A, Nonato LG. Modeling and predicting crimes in the city of São Paulo using graph neural networks [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence - LNAI. 2025 ; 15414 372-386.[citado 2025 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79035-5_26
Artigo de periodico
Pressure field estimation of single-phase flows across a tube bundle using physics-informed neural networks (2025)
Rocha, Douglas Martins ; Lahr, Brian Nicholas Alves Rondon ; Souza, Leandro Franco de ; Ribatski, Gherhardt
Source: Physics of Fluids. Unidades: ICMC, EESC
Subjects: REDES NEURAIS, ANÁLISE DE DESEMPENHO, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROCHA, Douglas Martins et al. Pressure field estimation of single-phase flows across a tube bundle using physics-informed neural networks. Physics of Fluids, v. 37, p. 027110-1027110-14, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/5.0247810. Acesso em: 15 maio 2025.
APA
Rocha, D. M., Lahr, B. N. A. R., Souza, L. F. de, & Ribatski, G. (2025). Pressure field estimation of single-phase flows across a tube bundle using physics-informed neural networks. Physics of Fluids, 37, 027110-1027110-14. doi:10.1063/5.0247810
NLM
Rocha DM, Lahr BNAR, Souza LF de, Ribatski G. Pressure field estimation of single-phase flows across a tube bundle using physics-informed neural networks [Internet]. Physics of Fluids. 2025 ; 37 027110-1027110-14.[citado 2025 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0247810
Vancouver
Rocha DM, Lahr BNAR, Souza LF de, Ribatski G. Pressure field estimation of single-phase flows across a tube bundle using physics-informed neural networks [Internet]. Physics of Fluids. 2025 ; 37 027110-1027110-14.[citado 2025 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0247810
Artigo de periodico
Dynamic modeling of a novel catamaran robotic system actuated by bio-inspired propulsion devices using physics-informed neural networks (2025)
Savio, Thiago Liquita; Geronel, Renan Sanches ; Silva, Maíra Martins da
Source: Ocean Engineering. Unidade: EESC
Subjects: EMBARCAÇÕES, REDES NEURAIS, PROPULSÃO, ROBÓTICA, ENGENHARIA MECÂNICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SAVIO, Thiago Liquita e GERONEL, Renan Sanches e SILVA, Maíra Martins da. Dynamic modeling of a novel catamaran robotic system actuated by bio-inspired propulsion devices using physics-informed neural networks. Ocean Engineering, v. 326, p. 1-11, 2025Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.1016/j.oceaneng.2025.120806. Acesso em: 15 maio 2025.
APA
Savio, T. L., Geronel, R. S., & Silva, M. M. da. (2025). Dynamic modeling of a novel catamaran robotic system actuated by bio-inspired propulsion devices using physics-informed neural networks. Ocean Engineering, 326, 1-11. doi:10.1016/j.oceaneng.2025.120806
NLM
Savio TL, Geronel RS, Silva MM da. Dynamic modeling of a novel catamaran robotic system actuated by bio-inspired propulsion devices using physics-informed neural networks [Internet]. Ocean Engineering. 2025 ; 326 1-11.[citado 2025 maio 15 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1016/j.oceaneng.2025.120806
Vancouver
Savio TL, Geronel RS, Silva MM da. Dynamic modeling of a novel catamaran robotic system actuated by bio-inspired propulsion devices using physics-informed neural networks [Internet]. Ocean Engineering. 2025 ; 326 1-11.[citado 2025 maio 15 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1016/j.oceaneng.2025.120806
Trabalho de evento
Association of fractal geometry and data augmentation through GANs and XAI for classification of histology images (2025)
Borgue, Vinicius Augusto Toreli ; Garcia, Bianca Lançoni de Oliveira ; Pelicano Junior, Sérgio Augusto ; Roberto, Guilherme Freire ; Rozendo, Guilherme Botazzo ; Neves, Leandro Alves ; Martins, Alessandro Santana ; Tosta, Thaína Aparecida Azevedo ; Nascimento, Marcelo Zanchetta do
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, FRACTAIS, HISTOLOGIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BORGUE, Vinicius Augusto Toreli et al. Association of fractal geometry and data augmentation through GANs and XAI for classification of histology images. 2025, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0013280200003929. Acesso em: 15 maio 2025.
APA
Borgue, V. A. T., Garcia, B. L. de O., Pelicano Junior, S. A., Roberto, G. F., Rozendo, G. B., Neves, L. A., et al. (2025). Association of fractal geometry and data augmentation through GANs and XAI for classification of histology images. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0013280200003929
NLM
Borgue VAT, Garcia BL de O, Pelicano Junior SA, Roberto GF, Rozendo GB, Neves LA, Martins AS, Tosta TAA, Nascimento MZ do. Association of fractal geometry and data augmentation through GANs and XAI for classification of histology images [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0013280200003929
Vancouver
Borgue VAT, Garcia BL de O, Pelicano Junior SA, Roberto GF, Rozendo GB, Neves LA, Martins AS, Tosta TAA, Nascimento MZ do. Association of fractal geometry and data augmentation through GANs and XAI for classification of histology images [Internet]. Proceedings. 2025 ;[citado 2025 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0013280200003929
Artigo de periodico
Deep learning solutions for audio event detection in a swine barn using environmental audio and weak labels (2025)
Souza, André Moreira ; Kobayashi, Livia Lissa ; Andrietta, Lucas Tassoni ; Garbossa, Cesar Augusto Pospissil ; Ventura, Ricardo Vieira ; Sousa, Elaine Parros Machado de
Source: Applied Intelligence. Unidades: FMVZ, ICMC
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE SINAIS ACÚSTICOS, REDES NEURAIS, SUINOCULTURA, BEM-ESTAR DO ANIMAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, André Moreira et al. Deep learning solutions for audio event detection in a swine barn using environmental audio and weak labels. Applied Intelligence, v. 55, n. 7, p. 1-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-025-06555-6. Acesso em: 15 maio 2025.
APA
Souza, A. M., Kobayashi, L. L., Andrietta, L. T., Garbossa, C. A. P., Ventura, R. V., & Sousa, E. P. M. de. (2025). Deep learning solutions for audio event detection in a swine barn using environmental audio and weak labels. Applied Intelligence, 55( 7), 1-12. doi:10.1007/s10489-025-06555-6
NLM
Souza AM, Kobayashi LL, Andrietta LT, Garbossa CAP, Ventura RV, Sousa EPM de. Deep learning solutions for audio event detection in a swine barn using environmental audio and weak labels [Internet]. Applied Intelligence. 2025 ; 55( 7): 1-12.[citado 2025 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-025-06555-6
Vancouver
Souza AM, Kobayashi LL, Andrietta LT, Garbossa CAP, Ventura RV, Sousa EPM de. Deep learning solutions for audio event detection in a swine barn using environmental audio and weak labels [Internet]. Applied Intelligence. 2025 ; 55( 7): 1-12.[citado 2025 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-025-06555-6
Artigo de periodico
Integrating wavelet transformation for end-to-end direct signal classification (2025)
Ribeiro-Filho, Otávio V; Ponti, Moacir Antonelli ; Curilem, Millaray ; Rios, Ricardo Araújo
Source: Digital Signal Processing. Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE SINAIS, ANÁLISE DE ONDALETAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBEIRO-FILHO, Otávio V et al. Integrating wavelet transformation for end-to-end direct signal classification. Digital Signal Processing, v. 156, n. Ja 2025, p. 1-11, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2024.104878. Acesso em: 15 maio 2025.
APA
Ribeiro-Filho, O. V., Ponti, M. A., Curilem, M., & Rios, R. A. (2025). Integrating wavelet transformation for end-to-end direct signal classification. Digital Signal Processing, 156( Ja 2025), 1-11. doi:10.1016/j.dsp.2024.104878
NLM
Ribeiro-Filho OV, Ponti MA, Curilem M, Rios RA. Integrating wavelet transformation for end-to-end direct signal classification [Internet]. Digital Signal Processing. 2025 ; 156( Ja 2025): 1-11.[citado 2025 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2024.104878
Vancouver
Ribeiro-Filho OV, Ponti MA, Curilem M, Rios RA. Integrating wavelet transformation for end-to-end direct signal classification [Internet]. Digital Signal Processing. 2025 ; 156( Ja 2025): 1-11.[citado 2025 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2024.104878
Trabalho de evento-anais periodico
Semi-periodic activation for time series classification (2025)
Medeiros, José Gilberto Barbosa de; Mitri, André Guarnier de ; Silva, Diego Furtado
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES NEURAIS
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ABNT
MEDEIROS, José Gilberto Barbosa de e MITRI, André Guarnier de e SILVA, Diego Furtado. Semi-periodic activation for time series classification. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79038-6_6. Acesso em: 15 maio 2025. , 2025
APA
Medeiros, J. G. B. de, Mitri, A. G. de, & Silva, D. F. (2025). Semi-periodic activation for time series classification. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-79038-6_6
NLM
Medeiros JGB de, Mitri AG de, Silva DF. Semi-periodic activation for time series classification [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 15415 76-90.[citado 2025 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79038-6_6
Vancouver
Medeiros JGB de, Mitri AG de, Silva DF. Semi-periodic activation for time series classification [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2025 ; 15415 76-90.[citado 2025 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-79038-6_6
Artigo de periodico
Multi-agent interaction-aware behavior intention prediction using graph mixture of experts attention network on urban roads (2025)
Gomes, Iago Pachêco ; Premebida, Cristiano ; Wolf, Denis Fernando
Source: Expert Systems With Applications. Unidade: ICMC
Subjects: COMPORTAMENTO, REDES NEURAIS, VEÍCULOS AUTÔNOMOS, AMBIENTES URBANOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GOMES, Iago Pachêco e PREMEBIDA, Cristiano e WOLF, Denis Fernando. Multi-agent interaction-aware behavior intention prediction using graph mixture of experts attention network on urban roads. Expert Systems With Applications, v. 270, p. 1-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.126485. Acesso em: 15 maio 2025.
APA
Gomes, I. P., Premebida, C., & Wolf, D. F. (2025). Multi-agent interaction-aware behavior intention prediction using graph mixture of experts attention network on urban roads. Expert Systems With Applications, 270, 1-12. doi:10.1016/j.eswa.2025.126485
NLM
Gomes IP, Premebida C, Wolf DF. Multi-agent interaction-aware behavior intention prediction using graph mixture of experts attention network on urban roads [Internet]. Expert Systems With Applications. 2025 ; 270 1-12.[citado 2025 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.126485
Vancouver
Gomes IP, Premebida C, Wolf DF. Multi-agent interaction-aware behavior intention prediction using graph mixture of experts attention network on urban roads [Internet]. Expert Systems With Applications. 2025 ; 270 1-12.[citado 2025 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.126485
Artigo de periodico
Pseudo-labeling domain adaptation using multi-model learning (2025)
Tomita, Victor Akihito Kamada ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Source: IEEE Access. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, TEORIA DOS GRAFOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TOMITA, Victor Akihito Kamada e MARCACINI, Ricardo Marcondes. Pseudo-labeling domain adaptation using multi-model learning. IEEE Access, v. 13, p. 41486-41504, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3547813. Acesso em: 15 maio 2025.
APA
Tomita, V. A. K., & Marcacini, R. M. (2025). Pseudo-labeling domain adaptation using multi-model learning. IEEE Access, 13, 41486-41504. doi:10.1109/ACCESS.2025.3547813
NLM
Tomita VAK, Marcacini RM. Pseudo-labeling domain adaptation using multi-model learning [Internet]. IEEE Access. 2025 ; 13 41486-41504.[citado 2025 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3547813
Vancouver
Tomita VAK, Marcacini RM. Pseudo-labeling domain adaptation using multi-model learning [Internet]. IEEE Access. 2025 ; 13 41486-41504.[citado 2025 maio 15 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3547813

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