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Artigo de periodico
The earthquake network: the best time scale for network construction (2023)
Lotfi, Nastaran
Source: Acta Geophysica. Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, SISMOLOGIA
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ABNT
LOTFI, Nastaran. The earthquake network: the best time scale for network construction. Acta Geophysica, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11600-023-01134-0. Acesso em: 30 set. 2023.
APA
Lotfi, N. (2023). The earthquake network: the best time scale for network construction. Acta Geophysica. doi:10.1007/s11600-023-01134-0
NLM
Lotfi N. The earthquake network: the best time scale for network construction [Internet]. Acta Geophysica. 2023 ;[citado 2023 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11600-023-01134-0
Vancouver
Lotfi N. The earthquake network: the best time scale for network construction [Internet]. Acta Geophysica. 2023 ;[citado 2023 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11600-023-01134-0
Artigo de periodico
The determinants of the individual nestedness contribution in financial systems (2023)
Alexandre, Michel ; Xavier, Felipe Jordão; Silva, Thiago Christiano ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: Europhysics Letters. Unidades: ICMC, FEA
Subjects: REDES COMPLEXAS, SISTEMA FINANCEIRO, DETERMINANTES
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ABNT
ALEXANDRE, Michel et al. The determinants of the individual nestedness contribution in financial systems. Europhysics Letters, v. 141, n. 4, p. 42001-p1-42001-p7, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1209/0295-5075/acba42. Acesso em: 30 set. 2023.
APA
Alexandre, M., Xavier, F. J., Silva, T. C., & Rodrigues, F. A. (2023). The determinants of the individual nestedness contribution in financial systems. Europhysics Letters, 141( 4), 42001-p1-42001-p7. doi:10.1209/0295-5075/acba42
NLM
Alexandre M, Xavier FJ, Silva TC, Rodrigues FA. The determinants of the individual nestedness contribution in financial systems [Internet]. Europhysics Letters. 2023 ; 141( 4): 42001-p1-42001-p7.[citado 2023 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1209/0295-5075/acba42
Vancouver
Alexandre M, Xavier FJ, Silva TC, Rodrigues FA. The determinants of the individual nestedness contribution in financial systems [Internet]. Europhysics Letters. 2023 ; 141( 4): 42001-p1-42001-p7.[citado 2023 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1209/0295-5075/acba42
Artigo de periodico
Does the default pecking order impact systemic risk?: evidence from Brazilian data (2023)
Alexandre, Michel ; Silva, Thiago Christiano ; Michalak, Krzysztof ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: European Journal of Operational Research. Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, RISCO, FRAMEWORKS, FINANÇAS
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ABNT
ALEXANDRE, Michel et al. Does the default pecking order impact systemic risk?: evidence from Brazilian data. European Journal of Operational Research, v. 309, p. 1379-1391, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.01.043. Acesso em: 30 set. 2023.
APA
Alexandre, M., Silva, T. C., Michalak, K., & Rodrigues, F. A. (2023). Does the default pecking order impact systemic risk?: evidence from Brazilian data. European Journal of Operational Research, 309, 1379-1391. doi:10.1016/j.ejor.2023.01.043
NLM
Alexandre M, Silva TC, Michalak K, Rodrigues FA. Does the default pecking order impact systemic risk?: evidence from Brazilian data [Internet]. European Journal of Operational Research. 2023 ; 309 1379-1391.[citado 2023 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.01.043
Vancouver
Alexandre M, Silva TC, Michalak K, Rodrigues FA. Does the default pecking order impact systemic risk?: evidence from Brazilian data [Internet]. European Journal of Operational Research. 2023 ; 309 1379-1391.[citado 2023 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.01.043
Tese (Doutorado)
On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience (2023)
Alves, Caroline Lourenço ; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, DOENÇAS DO SISTEMA NERVOSO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
ALVES, Caroline Lourenço. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/. Acesso em: 30 set. 2023.
APA
Alves, C. L. (2023). On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/
NLM
Alves CL. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience [Internet]. 2023 ;[citado 2023 set. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/
Vancouver
Alves CL. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience [Internet]. 2023 ;[citado 2023 set. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/
Artigo de periodico
LargeNetVis: visual exploration of large temporal networks based on community taxonomies (2023)
Linhares, Claudio Douglas Gouveia ; Ponciano, Jean Roberto ; Pedro, Diogenes Silva; Rocha, Luis Enrique Correa da ; Traina, Agma Juci Machado ; Poco, Jorge
Source: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidade: ICMC
Subjects: VISUALIZAÇÃO, REDES COMPLEXAS
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ABNT
LINHARES, Claudio Douglas Gouveia et al. LargeNetVis: visual exploration of large temporal networks based on community taxonomies. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, v. 29, n. Ja 2023, p. 203-213, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3209477. Acesso em: 30 set. 2023.
APA
Linhares, C. D. G., Ponciano, J. R., Pedro, D. S., Rocha, L. E. C. da, Traina, A. J. M., & Poco, J. (2023). LargeNetVis: visual exploration of large temporal networks based on community taxonomies. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 29( Ja 2023), 203-213. doi:10.1109/TVCG.2022.3209477
NLM
Linhares CDG, Ponciano JR, Pedro DS, Rocha LEC da, Traina AJM, Poco J. LargeNetVis: visual exploration of large temporal networks based on community taxonomies [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2023 ; 29( Ja 2023): 203-213.[citado 2023 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3209477
Vancouver
Linhares CDG, Ponciano JR, Pedro DS, Rocha LEC da, Traina AJM, Poco J. LargeNetVis: visual exploration of large temporal networks based on community taxonomies [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2023 ; 29( Ja 2023): 203-213.[citado 2023 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3209477
Artigo de periodico
RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps (2023)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Zielinski, Kallil Miguel Caparroz; Ribas, Lucas Correia ; Gonçalves, Wesley Nunes ; Baets, Bernard De ; Bruno, Odemir Martinez
Source: Pattern Recognition. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA
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ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps. Pattern Recognition, v. No 2023, p. 109802-1-109802-13 + supplementary materials, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802. Acesso em: 30 set. 2023.
APA
Scabini, L. F. dos S., Zielinski, K. M. C., Ribas, L. C., Gonçalves, W. N., Baets, B. D., & Bruno, O. M. (2023). RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps. Pattern Recognition, No 2023, 109802-1-109802-13 + supplementary materials. doi:10.1016/j.patcog.2023.109802
NLM
Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Ribas LC, Gonçalves WN, Baets BD, Bruno OM. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps [Internet]. Pattern Recognition. 2023 ; No 2023 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2023 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802
Vancouver
Scabini LF dos S, Zielinski KMC, Ribas LC, Gonçalves WN, Baets BD, Bruno OM. RADAM: texture recognition through randomized aggregated encoding of deep activation maps [Internet]. Pattern Recognition. 2023 ; No 2023 109802-1-109802-13 + supplementary materials.[citado 2023 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2023.109802
Trabalho de evento
Biological sequence analysis using complex networks and entropy maximization: a case study in SARS-CoV-2 (2023)
Pimenta-Zanon, Matheus H. ; de Souza, Vinicius Augusto; Hashimoto, Ronaldo Fumio ; Lopes, Fabricio Martins
Source: Ambient intelligence in health care : proccedings. Conference titles: International Conference on Ambient Intelligence in Health Care - ICAIHC. Unidade: IME
Subjects: REDES COMPLEXAS, ENTROPIA, COVID-19, ANÁLISE SEQUENCIAL, BIOINFORMÁTICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
PIMENTA-ZANON, Matheus H. et al. Biological sequence analysis using complex networks and entropy maximization: a case study in SARS-CoV-2. 2023, Anais.. Heidelberg: Springer, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-981-19-6068-0_44. Acesso em: 30 set. 2023.
APA
Pimenta-Zanon, M. H., de Souza, V. A., Hashimoto, R. F., & Lopes, F. M. (2023). Biological sequence analysis using complex networks and entropy maximization: a case study in SARS-CoV-2. In Ambient intelligence in health care : proccedings. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-981-19-6068-0_44
NLM
Pimenta-Zanon MH, de Souza VA, Hashimoto RF, Lopes FM. Biological sequence analysis using complex networks and entropy maximization: a case study in SARS-CoV-2 [Internet]. Ambient intelligence in health care : proccedings. 2023 ;[citado 2023 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-19-6068-0_44
Vancouver
Pimenta-Zanon MH, de Souza VA, Hashimoto RF, Lopes FM. Biological sequence analysis using complex networks and entropy maximization: a case study in SARS-CoV-2 [Internet]. Ambient intelligence in health care : proccedings. 2023 ;[citado 2023 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-19-6068-0_44
Trabalho de evento
Complex network-based data classification using minimum spanning tree metric and optimization (2023)
Saire, Josimar Edinson Chire ; Liang, Zhao
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: FFCLRP, ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SAIRE, Josimar Edinson Chire e LIANG, Zhao. Complex network-based data classification using minimum spanning tree metric and optimization. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191004. Acesso em: 30 set. 2023.
APA
Saire, J. E. C., & Liang, Z. (2023). Complex network-based data classification using minimum spanning tree metric and optimization. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191004
NLM
Saire JEC, Liang Z. Complex network-based data classification using minimum spanning tree metric and optimization [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2023 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191004
Vancouver
Saire JEC, Liang Z. Complex network-based data classification using minimum spanning tree metric and optimization [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2023 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191004
Trabalho de evento
Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets (2023)
Castilho, Douglas; Santos, Moises Rocha dos ; Tinós, Renato ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Paula, Marcos Basile Saviano de; Ladeira, Lucas; Guarnier, Ewerton ; Silva Filho, Donato ; Suiama, Danilo Y; Macedo Junior, Edmur A; Alipio, Lucas P
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: FFCLRP, ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), ENERGIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTILHO, Douglas et al. Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191426. Acesso em: 30 set. 2023.
APA
Castilho, D., Santos, M. R. dos, Tinós, R., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Paula, M. B. S. de, Ladeira, L., et al. (2023). Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191426
NLM
Castilho D, Santos MR dos, Tinós R, Carvalho ACP de LF de, Paula MBS de, Ladeira L, Guarnier E, Silva Filho D, Suiama DY, Macedo Junior EA, Alipio LP. Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2023 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191426
Vancouver
Castilho D, Santos MR dos, Tinós R, Carvalho ACP de LF de, Paula MBS de, Ladeira L, Guarnier E, Silva Filho D, Suiama DY, Macedo Junior EA, Alipio LP. Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2023 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191426
Trabalho de evento-resumo
Identification of sensitive regions to climate change and anticipation of climate events in Brazil (2023)
Caseri, Angelica ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: Proceedings of Abstracts. Conference titles: EGU General Assembly. Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CLIMA
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ABNT
CASERI, Angelica e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Identification of sensitive regions to climate change and anticipation of climate events in Brazil. 2023, Anais.. Vienna: European Geosciences Union, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu23-8921. Acesso em: 30 set. 2023.
APA
Caseri, A., & Rodrigues, F. A. (2023). Identification of sensitive regions to climate change and anticipation of climate events in Brazil. In Proceedings of Abstracts. Vienna: European Geosciences Union. doi:10.5194/egusphere-egu23-8921
NLM
Caseri A, Rodrigues FA. Identification of sensitive regions to climate change and anticipation of climate events in Brazil [Internet]. Proceedings of Abstracts. 2023 ;[citado 2023 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu23-8921
Vancouver
Caseri A, Rodrigues FA. Identification of sensitive regions to climate change and anticipation of climate events in Brazil [Internet]. Proceedings of Abstracts. 2023 ;[citado 2023 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.5194/egusphere-egu23-8921
Tese (Doutorado)
Knowledge acquisition and reconstruction in complex networks (2023)
Guerreiro, Lucas; Amancio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SEQUÊNCIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GUERREIRO, Lucas. Knowledge acquisition and reconstruction in complex networks. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-084426/. Acesso em: 30 set. 2023.
APA
Guerreiro, L. (2023). Knowledge acquisition and reconstruction in complex networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-084426/
NLM
Guerreiro L. Knowledge acquisition and reconstruction in complex networks [Internet]. 2023 ;[citado 2023 set. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-084426/
Vancouver
Guerreiro L. Knowledge acquisition and reconstruction in complex networks [Internet]. 2023 ;[citado 2023 set. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-084426/
Tese (Doutorado)
Usando redes complexas e processamento de línguas naturais para caracterizar e classificar itens científicos (2023)
Tohalino, Jorge Andoni Valverde; Amancio, Diego Raphael (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TOHALINO, Jorge Andoni Valverde. Usando redes complexas e processamento de línguas naturais para caracterizar e classificar itens científicos. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11042023-090221/. Acesso em: 30 set. 2023.
APA
Tohalino, J. A. V. (2023). Usando redes complexas e processamento de línguas naturais para caracterizar e classificar itens científicos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11042023-090221/
NLM
Tohalino JAV. Usando redes complexas e processamento de línguas naturais para caracterizar e classificar itens científicos [Internet]. 2023 ;[citado 2023 set. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11042023-090221/
Vancouver
Tohalino JAV. Usando redes complexas e processamento de línguas naturais para caracterizar e classificar itens científicos [Internet]. 2023 ;[citado 2023 set. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11042023-090221/
Artigo de periodico
Text characterization based on recurrence networks (2023)
Souza, Bárbara Côrtes e ; Silva, Filipi Nascimento ; Arruda, Henrique Ferraz de ; Silva, Giovana Daniele da ; Costa, Luciano da Fontoura ; Amancio, Diego Raphael
Source: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Bárbara Côrtes e et al. Text characterization based on recurrence networks. Information Sciences, v. 641, p. 119124-1-119124-15, 2023Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2023.119124. Acesso em: 30 set. 2023.
APA
Souza, B. C. e, Silva, F. N., Arruda, H. F. de, Silva, G. D. da, Costa, L. da F., & Amancio, D. R. (2023). Text characterization based on recurrence networks. Information Sciences, 641, 119124-1-119124-15. doi:10.1016/j.ins.2023.119124
NLM
Souza BC e, Silva FN, Arruda HF de, Silva GD da, Costa L da F, Amancio DR. Text characterization based on recurrence networks [Internet]. Information Sciences. 2023 ; 641 119124-1-119124-15.[citado 2023 set. 30 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2023.119124
Vancouver
Souza BC e, Silva FN, Arruda HF de, Silva GD da, Costa L da F, Amancio DR. Text characterization based on recurrence networks [Internet]. Information Sciences. 2023 ; 641 119124-1-119124-15.[citado 2023 set. 30 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2023.119124
Artigo de periodico
Group polarization, influence, and domination in online interaction networks: a case study of the 2022 Brazilian elections (2023)
Interian, Ruben ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: Journal of Physics : Complexity. Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, ELEIÇÕES (PROCESSO POLÍTICO), POLARIZAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
INTERIAN, Ruben e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Group polarization, influence, and domination in online interaction networks: a case study of the 2022 Brazilian elections. Journal of Physics : Complexity, v. 4, p. 1-13, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/acf6a4. Acesso em: 30 set. 2023.
APA
Interian, R., & Rodrigues, F. A. (2023). Group polarization, influence, and domination in online interaction networks: a case study of the 2022 Brazilian elections. Journal of Physics : Complexity, 4, 1-13. doi:10.1088/2632-072X/acf6a4
NLM
Interian R, Rodrigues FA. Group polarization, influence, and domination in online interaction networks: a case study of the 2022 Brazilian elections [Internet]. Journal of Physics : Complexity. 2023 ; 4 1-13.[citado 2023 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/acf6a4
Vancouver
Interian R, Rodrigues FA. Group polarization, influence, and domination in online interaction networks: a case study of the 2022 Brazilian elections [Internet]. Journal of Physics : Complexity. 2023 ; 4 1-13.[citado 2023 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/acf6a4
Tese (Doutorado)
Structure characterization of complex networks for machine learning (2023)
Anghinoni, Leandro ; Liang, Zhao (Orientador) ; Silva, Israel T. (coorient)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANGHINONI, Leandro. Structure characterization of complex networks for machine learning. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092023-143213/. Acesso em: 30 set. 2023.
APA
Anghinoni, L. (2023). Structure characterization of complex networks for machine learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092023-143213/
NLM
Anghinoni L. Structure characterization of complex networks for machine learning [Internet]. 2023 ;[citado 2023 set. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092023-143213/
Vancouver
Anghinoni L. Structure characterization of complex networks for machine learning [Internet]. 2023 ;[citado 2023 set. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-13092023-143213/
Tese (Doutorado)
A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology (2023)
Arroyo, Diana Carolina Roca ; Liang, Zhao (Orientador) ; Silva, Israel T. (coorient)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS, REGRESSÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARROYO, Diana Carolina Roca. A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092023-210015/. Acesso em: 30 set. 2023.
APA
Arroyo, D. C. R. (2023). A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092023-210015/
NLM
Arroyo DCR. A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology [Internet]. 2023 ;[citado 2023 set. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092023-210015/
Vancouver
Arroyo DCR. A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology [Internet]. 2023 ;[citado 2023 set. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092023-210015/
Artigo de periodico
Earthquake network construction models: from Abe‑Suzuki to a multiplex approach (2023)
Lotfi, Nastaran
Source: Acta Geophysica. Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, SISMOLOGIA
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ABNT
LOTFI, Nastaran. Earthquake network construction models: from Abe‑Suzuki to a multiplex approach. Acta Geophysica, v. 71, n. 3, p. 1111–1117, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11600-023-01025-4. Acesso em: 30 set. 2023.
APA
Lotfi, N. (2023). Earthquake network construction models: from Abe‑Suzuki to a multiplex approach. Acta Geophysica, 71( 3), 1111–1117. doi:10.1007/s11600-023-01025-4
NLM
Lotfi N. Earthquake network construction models: from Abe‑Suzuki to a multiplex approach [Internet]. Acta Geophysica. 2023 ; 71( 3): 1111–1117.[citado 2023 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11600-023-01025-4
Vancouver
Lotfi N. Earthquake network construction models: from Abe‑Suzuki to a multiplex approach [Internet]. Acta Geophysica. 2023 ; 71( 3): 1111–1117.[citado 2023 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11600-023-01025-4
Artigo de jornal-dep/entr
IFSC/USP desenvolve “RADAM”: IA para padrões complexos - Primeira no mundo: Uma IA que treina outra IA. [Depoimento à Rui Sintra] (2023)
Bruno, Odemir Martinez ; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos
Source: Portal IFSC. Unidade: IFSC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FÍSICA COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CIÊNCIA (DISSEMINAÇÃO)
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ABNT
BRUNO, Odemir Martinez e SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos. IFSC/USP desenvolve “RADAM”: IA para padrões complexos - Primeira no mundo: Uma IA que treina outra IA. [Depoimento à Rui Sintra]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-desenvolve-radam-ia-para-padroes-complexos-primeira-no-mundo-uma-ia-que-treina-outra-ia/. Acesso em: 30 set. 2023. , 2023
APA
Bruno, O. M., & Scabini, L. F. dos S. (2023). IFSC/USP desenvolve “RADAM”: IA para padrões complexos - Primeira no mundo: Uma IA que treina outra IA. [Depoimento à Rui Sintra]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-desenvolve-radam-ia-para-padroes-complexos-primeira-no-mundo-uma-ia-que-treina-outra-ia/
NLM
Bruno OM, Scabini LF dos S. IFSC/USP desenvolve “RADAM”: IA para padrões complexos - Primeira no mundo: Uma IA que treina outra IA. [Depoimento à Rui Sintra] [Internet]. Portal IFSC. 2023 ;[citado 2023 set. 30 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-desenvolve-radam-ia-para-padroes-complexos-primeira-no-mundo-uma-ia-que-treina-outra-ia/
Vancouver
Bruno OM, Scabini LF dos S. IFSC/USP desenvolve “RADAM”: IA para padrões complexos - Primeira no mundo: Uma IA que treina outra IA. [Depoimento à Rui Sintra] [Internet]. Portal IFSC. 2023 ;[citado 2023 set. 30 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/ifsc-usp-desenvolve-radam-ia-para-padroes-complexos-primeira-no-mundo-uma-ia-que-treina-outra-ia/
Artigo de periodico
The structure of biological complexity: Comment on “Networks behind the morphology and structural design of living systems” by Gosak et al (2023)
Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: Physics of Life Reviews. Unidade: ICMC
Assunto: REDES COMPLEXAS
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ABNT
RODRIGUES, Francisco Aparecido. The structure of biological complexity: Comment on “Networks behind the morphology and structural design of living systems” by Gosak et al. Physics of Life Reviews, v. 44, p. 73-76, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2022.12.005. Acesso em: 30 set. 2023.
APA
Rodrigues, F. A. (2023). The structure of biological complexity: Comment on “Networks behind the morphology and structural design of living systems” by Gosak et al. Physics of Life Reviews, 44, 73-76. doi:10.1016/j.plrev.2022.12.005
NLM
Rodrigues FA. The structure of biological complexity: Comment on “Networks behind the morphology and structural design of living systems” by Gosak et al [Internet]. Physics of Life Reviews. 2023 ; 44 73-76.[citado 2023 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2022.12.005
Vancouver
Rodrigues FA. The structure of biological complexity: Comment on “Networks behind the morphology and structural design of living systems” by Gosak et al [Internet]. Physics of Life Reviews. 2023 ; 44 73-76.[citado 2023 set. 30 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.plrev.2022.12.005
Dissertação (Mestrado)
Reconhecimento de padrões em redes complexas usando caminhadas determinísticas do turista (2023)
Merenda, João Vitor Bevilacqua de Souza; Bruno, Odemir Martinez (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: TEORIA DOS AUTÔMATOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES COMPLEXAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MERENDA, João Vitor Bevilacqua de Souza. Reconhecimento de padrões em redes complexas usando caminhadas determinísticas do turista. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-12062023-084122/. Acesso em: 30 set. 2023.
APA
Merenda, J. V. B. de S. (2023). Reconhecimento de padrões em redes complexas usando caminhadas determinísticas do turista (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-12062023-084122/
NLM
Merenda JVB de S. Reconhecimento de padrões em redes complexas usando caminhadas determinísticas do turista [Internet]. 2023 ;[citado 2023 set. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-12062023-084122/
Vancouver
Merenda JVB de S. Reconhecimento de padrões em redes complexas usando caminhadas determinísticas do turista [Internet]. 2023 ;[citado 2023 set. 30 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76135/tde-12062023-084122/

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