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Vocabulário Controlado do SIBiUSP


  • Unidade: BIOINFORMÁTICA

    Subjects: CÉLULAS, BIOQUÍMICA CELULAR, REDES COMPLEXAS

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    • ABNT

      BURKE, Paulo Eduardo Pinto; COSTA, Luciano da Fontoura. Simulation of biochemical systems using constraint-based methods and complex networks. 2021.Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: < https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-23032021-143111/ >.
    • APA

      Burke, P. E. P., & Costa, L. da F. (2021). Simulation of biochemical systems using constraint-based methods and complex networks. Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-23032021-143111/
    • NLM

      Burke PEP, Costa L da F. Simulation of biochemical systems using constraint-based methods and complex networks [Internet]. 2021 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-23032021-143111/
    • Vancouver

      Burke PEP, Costa L da F. Simulation of biochemical systems using constraint-based methods and complex networks [Internet]. 2021 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-23032021-143111/
  • Source: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, SISTEMAS DINÂMICOS

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    • ABNT

      YE, Jiachen; PERON, Thomas Kauê Dal'Maso; LIN, Wei; KURTHS, Jürgen; JI, Peng. Performance measures after perturbations in the presence of inertia. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, Amsterdam, v. 97, p. 1-10, 2021. Disponível em: < https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2021.105727 > DOI: 10.1016/j.cnsns.2021.105727.
    • APA

      Ye, J., Peron, T. K. D. 'M., Lin, W., Kurths, J., & Ji, P. (2021). Performance measures after perturbations in the presence of inertia. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 97, 1-10. doi:10.1016/j.cnsns.2021.105727
    • NLM

      Ye J, Peron TKD'M, Lin W, Kurths J, Ji P. Performance measures after perturbations in the presence of inertia [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2021 ; 97 1-10.Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2021.105727
    • Vancouver

      Ye J, Peron TKD'M, Lin W, Kurths J, Ji P. Performance measures after perturbations in the presence of inertia [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2021 ; 97 1-10.Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2021.105727
  • Source: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO

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    • ABNT

      GUERREIRO, Lucas; SILVA, Filipi Nascimento; AMANCIO, Diego Raphael. A comparative analysis of knowledge acquisition performance in complex networks. Information Sciences, New York, v. 555, p. 46-57, 2021. Disponível em: < https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.060 > DOI: 10.1016/j.ins.2020.12.060.
    • APA

      Guerreiro, L., Silva, F. N., & Amancio, D. R. (2021). A comparative analysis of knowledge acquisition performance in complex networks. Information Sciences, 555, 46-57. doi:10.1016/j.ins.2020.12.060
    • NLM

      Guerreiro L, Silva FN, Amancio DR. A comparative analysis of knowledge acquisition performance in complex networks [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 555 46-57.Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.060
    • Vancouver

      Guerreiro L, Silva FN, Amancio DR. A comparative analysis of knowledge acquisition performance in complex networks [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 555 46-57.Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.060
  • Source: Theoretical Computer Science. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, SISTEMA DE POSICIONAMENTO GLOBAL

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    • ABNT

      MINATEL, Diego; FERREIRA, Vinicius; LOPES, Alneu de Andrade. Local-entity resolution for building location-based social networks by using stay points. Theoretical Computer Science, Amsterdam, v. 851, n. Ja 2021, p. 62-76, 2021. Disponível em: < https://doi.org/10.1016/j.tcs.2020.10.013 > DOI: 10.1016/j.tcs.2020.10.013.
    • APA

      Minatel, D., Ferreira, V., & Lopes, A. de A. (2021). Local-entity resolution for building location-based social networks by using stay points. Theoretical Computer Science, 851( Ja 2021), 62-76. doi:10.1016/j.tcs.2020.10.013
    • NLM

      Minatel D, Ferreira V, Lopes A de A. Local-entity resolution for building location-based social networks by using stay points [Internet]. Theoretical Computer Science. 2021 ; 851( Ja 2021): 62-76.Available from: https://doi.org/10.1016/j.tcs.2020.10.013
    • Vancouver

      Minatel D, Ferreira V, Lopes A de A. Local-entity resolution for building location-based social networks by using stay points [Internet]. Theoretical Computer Science. 2021 ; 851( Ja 2021): 62-76.Available from: https://doi.org/10.1016/j.tcs.2020.10.013
  • Source: Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. Unidade: EACH

    Subjects: EPIDEMIOLOGIA, REDES COMPLEXAS, SISTEMAS DINÂMICOS

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    • ABNT

      DIAS, C; HASE, Masayuki Oka. Weakening connections in heterogeneous mean-field models. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, Bristol, v. 2021, n. ja 2021, p. 01-18, 2021. Disponível em: < https://doi.org/10.1088/1742-5468/abd4ca > DOI: 10.1088/1742-5468/abd4ca.
    • APA

      Dias, C., & Hase, M. O. (2021). Weakening connections in heterogeneous mean-field models. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2021( ja 2021), 01-18. doi:10.1088/1742-5468/abd4ca
    • NLM

      Dias C, Hase MO. Weakening connections in heterogeneous mean-field models [Internet]. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. 2021 ; 2021( ja 2021): 01-18.Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/abd4ca
    • Vancouver

      Dias C, Hase MO. Weakening connections in heterogeneous mean-field models [Internet]. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. 2021 ; 2021( ja 2021): 01-18.Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/abd4ca
  • Source: Briefings in Bioinformatics. Unidade: ICMC

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, GENÔMICA, REDES COMPLEXAS, ENTROPIA

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    • ABNT

      BONIDIA, Robson Parmezan; SAMPAIO, Lucas Dias Hiera; DOMINGUES, Douglas S; et al. Feature extraction approaches for biological sequences: a comparative study of mathematical features. Briefings in Bioinformatics, Oxford, 2021. Disponível em: < https://doi.org/10.1093/bib/bbab011 > DOI: 10.1093/bib/bbab011.
    • APA

      Bonidia, R. P., Sampaio, L. D. H., Domingues, D. S., Paschoal, A. R., Lopes, F. M., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Sanches, D. S. (2021). Feature extraction approaches for biological sequences: a comparative study of mathematical features. Briefings in Bioinformatics. doi:10.1093/bib/bbab011
    • NLM

      Bonidia RP, Sampaio LDH, Domingues DS, Paschoal AR, Lopes FM, Carvalho ACP de LF de, Sanches DS. Feature extraction approaches for biological sequences: a comparative study of mathematical features [Internet]. Briefings in Bioinformatics. 2021 ;Available from: https://doi.org/10.1093/bib/bbab011
    • Vancouver

      Bonidia RP, Sampaio LDH, Domingues DS, Paschoal AR, Lopes FM, Carvalho ACP de LF de, Sanches DS. Feature extraction approaches for biological sequences: a comparative study of mathematical features [Internet]. Briefings in Bioinformatics. 2021 ;Available from: https://doi.org/10.1093/bib/bbab011
  • Source: Journal of Physics: complexity. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, VISÃO COMPUTACIONAL, OPINIÃO PÚBLICA (PSICOLOGIA), TOPOLOGIA EM COMPUTAÇÃO

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    • ABNT

      ARRUDA, Henrique Ferraz de; BENATTI, Alexandre; SILVA, Filipi Nascimento; COMIN, Cesar Henrique; COSTA, Luciano da Fontoura. Contrarian effects and echo chamber formation in opinion dynamics. Journal of Physics: complexity, Bristol, v. 2, n. 2, p. 025010-1-025010-12, 2021. Disponível em: < http://dx.doi.org/10.1088/2632-072X/abe561 > DOI: 10.1088/2632-072X/abe561.
    • APA

      Arruda, H. F. de, Benatti, A., Silva, F. N., Comin, C. H., & Costa, L. da F. (2021). Contrarian effects and echo chamber formation in opinion dynamics. Journal of Physics: complexity, 2( 2), 025010-1-025010-12. doi:10.1088/2632-072X/abe561
    • NLM

      Arruda HF de, Benatti A, Silva FN, Comin CH, Costa L da F. Contrarian effects and echo chamber formation in opinion dynamics [Internet]. Journal of Physics: complexity. 2021 ; 2( 2): 025010-1-025010-12.Available from: http://dx.doi.org/10.1088/2632-072X/abe561
    • Vancouver

      Arruda HF de, Benatti A, Silva FN, Comin CH, Costa L da F. Contrarian effects and echo chamber formation in opinion dynamics [Internet]. Journal of Physics: complexity. 2021 ; 2( 2): 025010-1-025010-12.Available from: http://dx.doi.org/10.1088/2632-072X/abe561
  • Source: Nature Communications. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      TÖNJES, Ralf; FIORE, Carlos Eduardo; SILVA, Tiago Pereira da. Coherence resonance in influencer networks. Nature Communications, London, v. 12, p. 1-8, 2021. Disponível em: < https://doi.org/10.1038/s41467-020-20441-4 > DOI: 10.1038/s41467-020-20441-4.
    • APA

      Tönjes, R., Fiore, C. E., & Silva, T. P. da. (2021). Coherence resonance in influencer networks. Nature Communications, 12, 1-8. doi:10.1038/s41467-020-20441-4
    • NLM

      Tönjes R, Fiore CE, Silva TP da. Coherence resonance in influencer networks [Internet]. Nature Communications. 2021 ; 12 1-8.Available from: https://doi.org/10.1038/s41467-020-20441-4
    • Vancouver

      Tönjes R, Fiore CE, Silva TP da. Coherence resonance in influencer networks [Internet]. Nature Communications. 2021 ; 12 1-8.Available from: https://doi.org/10.1038/s41467-020-20441-4
  • Source: Physica A. Unidade: ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REDES COMPLEXAS

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    • ABNT

      QUISPE, Laura Vanessa Cruz; TOHALINO, Jorge Andoni Valverde; AMANCIO, Diego Raphael. Using virtual edges to improve the discriminability of co-occurrence text networks. Physica A, Amsterdam, v. 562, n. Ja 2021, p. 1-13, 2021. Disponível em: < https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125344 > DOI: 10.1016/j.physa.2020.125344.
    • APA

      Quispe, L. V. C., Tohalino, J. A. V., & Amancio, D. R. (2021). Using virtual edges to improve the discriminability of co-occurrence text networks. Physica A, 562( Ja 2021), 1-13. doi:10.1016/j.physa.2020.125344
    • NLM

      Quispe LVC, Tohalino JAV, Amancio DR. Using virtual edges to improve the discriminability of co-occurrence text networks [Internet]. Physica A. 2021 ; 562( Ja 2021): 1-13.Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125344
    • Vancouver

      Quispe LVC, Tohalino JAV, Amancio DR. Using virtual edges to improve the discriminability of co-occurrence text networks [Internet]. Physica A. 2021 ; 562( Ja 2021): 1-13.Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125344
  • Source: Physical Review E. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, OSCILADORES, SISTEMAS DINÂMICOS

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    • ABNT

      PERON, Thomas Kauê Dal'Maso. Discordant synchronization patterns on directed networks of identical phase oscillators with attractive and repulsive couplings. Physical Review E, College Park, v. 103, n. 4, p. 042210-1-042210-13, 2021. Disponível em: < https://doi.org/10.1103/PhysRevE.103.042210 > DOI: 10.1103/PhysRevE.103.042210.
    • APA

      Peron, T. K. D. 'M. (2021). Discordant synchronization patterns on directed networks of identical phase oscillators with attractive and repulsive couplings. Physical Review E, 103( 4), 042210-1-042210-13. doi:10.1103/PhysRevE.103.042210
    • NLM

      Peron TKD'M. Discordant synchronization patterns on directed networks of identical phase oscillators with attractive and repulsive couplings [Internet]. Physical Review E. 2021 ; 103( 4): 042210-1-042210-13.Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.103.042210
    • Vancouver

      Peron TKD'M. Discordant synchronization patterns on directed networks of identical phase oscillators with attractive and repulsive couplings [Internet]. Physical Review E. 2021 ; 103( 4): 042210-1-042210-13.Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.103.042210
  • Source: Natural Computing. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, BOLSA DE VALORES

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    • ABNT

      COLLIRI, Tiago Santos; LIANG, Zhao. Stock market trend detection and automatic decision-making through a network-based classification model. Natural Computing, Dordrecht, 2021. Disponível em: < https://doi.org/10.1007/s11047-020-09829-9 > DOI: 10.1007/s11047-020-09829-9.
    • APA

      Colliri, T. S., & Liang, Z. (2021). Stock market trend detection and automatic decision-making through a network-based classification model. Natural Computing. doi:10.1007/s11047-020-09829-9
    • NLM

      Colliri TS, Liang Z. Stock market trend detection and automatic decision-making through a network-based classification model [Internet]. Natural Computing. 2021 ;Available from: https://doi.org/10.1007/s11047-020-09829-9
    • Vancouver

      Colliri TS, Liang Z. Stock market trend detection and automatic decision-making through a network-based classification model [Internet]. Natural Computing. 2021 ;Available from: https://doi.org/10.1007/s11047-020-09829-9
  • Source: Revista Brasileira de Ensino de Física. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COSTA, Luciano da Fontoura. On complexity and the prospects for scientific advancement. Revista Brasileira de Ensino de Física, São Paulo, v. 43, p. e20200442-1-e20200442-8, 2021. Disponível em: < http://dx.doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2020-0442 > DOI: 10.1590/1806-9126-RBEF-2020-0442.
    • APA

      Costa, L. da F. (2021). On complexity and the prospects for scientific advancement. Revista Brasileira de Ensino de Física, 43, e20200442-1-e20200442-8. doi:10.1590/1806-9126-RBEF-2020-0442
    • NLM

      Costa L da F. On complexity and the prospects for scientific advancement [Internet]. Revista Brasileira de Ensino de Física. 2021 ; 43 e20200442-1-e20200442-8.Available from: http://dx.doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2020-0442
    • Vancouver

      Costa L da F. On complexity and the prospects for scientific advancement [Internet]. Revista Brasileira de Ensino de Física. 2021 ; 43 e20200442-1-e20200442-8.Available from: http://dx.doi.org/10.1590/1806-9126-RBEF-2020-0442
  • Source: Physica A. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, MECÂNICA ESTATÍSTICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INTERNET

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BENATTI, Alexandre; ARRUDA, Henrique Ferraz de; SILVA, Filipi Nascimento; COSTA, Luciano da Fontoura. Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history. Physica A, Amsterdam, v. 573, p. 125901-1-125901-13, 2021. Disponível em: < http://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2021.125901 > DOI: 10.1016/j.physa.2021.125901.
    • APA

      Benatti, A., Arruda, H. F. de, Silva, F. N., & Costa, L. da F. (2021). Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history. Physica A, 573, 125901-1-125901-13. doi:10.1016/j.physa.2021.125901
    • NLM

      Benatti A, Arruda HF de, Silva FN, Costa L da F. Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history [Internet]. Physica A. 2021 ; 573 125901-1-125901-13.Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2021.125901
    • Vancouver

      Benatti A, Arruda HF de, Silva FN, Costa L da F. Enriching and analyzing small citation networks: a case study on transistor's history [Internet]. Physica A. 2021 ; 573 125901-1-125901-13.Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2021.125901
  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: BIG DATA, REDES COMPLEXAS, TEORIA DA INFORMAÇÃO

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    • ABNT

      MARTINELLI, Tiago; PINTO, Diogo de Oliveira Soares; RODRIGUES, Francisco Aparecido. Reconstruction of complex networks from causal information: analyzing, identifying, and distinguishing dependencies. Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2020.Disponível em: .
    • APA

      Martinelli, T., Pinto, D. de O. S., & Rodrigues, F. A. (2020). Reconstruction of complex networks from causal information: analyzing, identifying, and distinguishing dependencies. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
    • NLM

      Martinelli T, Pinto D de OS, Rodrigues FA. Reconstruction of complex networks from causal information: analyzing, identifying, and distinguishing dependencies [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
    • Vancouver

      Martinelli T, Pinto D de OS, Rodrigues FA. Reconstruction of complex networks from causal information: analyzing, identifying, and distinguishing dependencies [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos; BRUNO, Odemir Martinez. Artificial neural networks and complex networks: an integrative study of topological properties and pattern recognition. Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2020.Disponível em: .
    • APA

      Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2020). Artificial neural networks and complex networks: an integrative study of topological properties and pattern recognition. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
    • NLM

      Scabini LF dos S, Bruno OM. Artificial neural networks and complex networks: an integrative study of topological properties and pattern recognition [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
    • Vancouver

      Scabini LF dos S, Bruno OM. Artificial neural networks and complex networks: an integrative study of topological properties and pattern recognition [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TOPOLOGIA

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    • ABNT

      PASTORE, Alexandre Martins. Influência das características de conectividade na execução distribuída de tarefas em redes complexas. Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2020.Disponível em: .
    • APA

      Pastore, A. M. (2020). Influência das características de conectividade na execução distribuída de tarefas em redes complexas. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
    • NLM

      Pastore AM. Influência das características de conectividade na execução distribuída de tarefas em redes complexas [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
    • Vancouver

      Pastore AM. Influência das características de conectividade na execução distribuída de tarefas em redes complexas [Internet]. Livro de Resumos. 2020 ;Available from: https://drive.google.com/file/d/1zSpq9v0UajXDmQq5rhvZXa6H1S1icuwc/view
  • Source: Journal of Statistical Mechanics. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, VISÃO COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BENATTI, Alexandre; ARRUDA, Henrique Ferraz de; SILVA, Filipi Nascimento; COMIN, Cesar Henrique; COSTA, Luciano da Fontoura. Opinion diversity and social bubbles in adaptive Sznajd networks. Journal of Statistical Mechanics, Bristol, v. 2020, n. 2, p. 023407-1-023407-16, 2020. Disponível em: < http://dx.doi.org/10.1088/1742-5468/ab6de3 > DOI: 10.1088/1742-5468/ab6de3.
    • APA

      Benatti, A., Arruda, H. F. de, Silva, F. N., Comin, C. H., & Costa, L. da F. (2020). Opinion diversity and social bubbles in adaptive Sznajd networks. Journal of Statistical Mechanics, 2020( 2), 023407-1-023407-16. doi:10.1088/1742-5468/ab6de3
    • NLM

      Benatti A, Arruda HF de, Silva FN, Comin CH, Costa L da F. Opinion diversity and social bubbles in adaptive Sznajd networks [Internet]. Journal of Statistical Mechanics. 2020 ; 2020( 2): 023407-1-023407-16.Available from: http://dx.doi.org/10.1088/1742-5468/ab6de3
    • Vancouver

      Benatti A, Arruda HF de, Silva FN, Comin CH, Costa L da F. Opinion diversity and social bubbles in adaptive Sznajd networks [Internet]. Journal of Statistical Mechanics. 2020 ; 2020( 2): 023407-1-023407-16.Available from: http://dx.doi.org/10.1088/1742-5468/ab6de3
  • Unidade: FFCLRP

    Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, COMPUTAÇÃO APLICADA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

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    • ABNT

      OLIVEIRA JUNIOR, Laercio de; LIANG, Zhao. Clustered Echo State networks for signal denoising and frequency filtering. 2020.Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2020. Disponível em: < https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-28022021-205755/ >.
    • APA

      Oliveira Junior, L. de, & Liang, Z. (2020). Clustered Echo State networks for signal denoising and frequency filtering. Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-28022021-205755/
    • NLM

      Oliveira Junior L de, Liang Z. Clustered Echo State networks for signal denoising and frequency filtering [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-28022021-205755/
    • Vancouver

      Oliveira Junior L de, Liang Z. Clustered Echo State networks for signal denoising and frequency filtering [Internet]. 2020 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-28022021-205755/
  • Source: Physics Reports. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REVISÃO SISTEMÁTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      COMIN, Cesar Henrique; PERON, Thomas Kauê Dal'Maso; SILVA, Filipi Nascimento; et al. Complex systems: features, similarity and connectivity. Physics Reports, Amsterdam, v. 861, p. 1-41, 2020. Disponível em: < https://doi.org/10.1016/j.physrep.2020.03.002 > DOI: 10.1016/j.physrep.2020.03.002.
    • APA

      Comin, C. H., Peron, T. K. D. 'M., Silva, F. N., Amancio, D. R., Rodrigues, F. A., & Costa, L. da F. (2020). Complex systems: features, similarity and connectivity. Physics Reports, 861, 1-41. doi:10.1016/j.physrep.2020.03.002
    • NLM

      Comin CH, Peron TKD'M, Silva FN, Amancio DR, Rodrigues FA, Costa L da F. Complex systems: features, similarity and connectivity [Internet]. Physics Reports. 2020 ; 861 1-41.Available from: https://doi.org/10.1016/j.physrep.2020.03.002
    • Vancouver

      Comin CH, Peron TKD'M, Silva FN, Amancio DR, Rodrigues FA, Costa L da F. Complex systems: features, similarity and connectivity [Internet]. Physics Reports. 2020 ; 861 1-41.Available from: https://doi.org/10.1016/j.physrep.2020.03.002
  • Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COLLIRI, Tiago Santos; WEIGUANG, Liu; LIANG, Zhao. An optimized modularity-based high level classification model. Anais.. Piscataway: IEEE, 2020.Disponível em: DOI: 10.1109/IJCNN48605.2020.9206755.
    • APA

      Colliri, T. S., Weiguang, L., & Liang, Z. (2020). An optimized modularity-based high level classification model. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN48605.2020.9206755
    • NLM

      Colliri TS, Weiguang L, Liang Z. An optimized modularity-based high level classification model [Internet]. Proceedings. 2020 ;Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9206755
    • Vancouver

      Colliri TS, Weiguang L, Liang Z. An optimized modularity-based high level classification model [Internet]. Proceedings. 2020 ;Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9206755

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