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Dissertação (Mestrado)
A deep learning approach for aspect sentiment triplet extraction in portuguese and spanish (2022)
Meléndez Barros, José de Jesus; De Bona, Glauber (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
MELÉNDEZ BARROS, José de Jesus. A deep learning approach for aspect sentiment triplet extraction in portuguese and spanish. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-08062022-081940/pt-br.php. Acesso em: 28 jan. 2023.
APA
Meléndez Barros, J. de J. (2022). A deep learning approach for aspect sentiment triplet extraction in portuguese and spanish (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-08062022-081940/pt-br.php
NLM
Meléndez Barros J de J. A deep learning approach for aspect sentiment triplet extraction in portuguese and spanish [Internet]. 2022 ;[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-08062022-081940/pt-br.php
Vancouver
Meléndez Barros J de J. A deep learning approach for aspect sentiment triplet extraction in portuguese and spanish [Internet]. 2022 ;[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-08062022-081940/pt-br.php
Artigo de periodico
Comparison of natural language processing techniques in social bot detection on Twitter during Brazilian presidential elections (2022)
Santos, Bianca Lima ; Ferreira, Gabriel Estavaringo ; Torres do Ó, Marcelo ; Braz, Rafael Rodrigues ; Digiampietri, Luciano Antonio
Source: iSys, Revista Brasileira de Sistemas de Informação. Unidade: EACH
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, ROBÔS, REDES SOCIAIS, ELEIÇÃO PRESIDENCIAL
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ABNT
SANTOS, Bianca Lima et al. Comparison of natural language processing techniques in social bot detection on Twitter during Brazilian presidential elections. iSys, Revista Brasileira de Sistemas de Informação, v. 15, n. 1, p. 12:01-12:22, 2022Tradução . . Disponível em: https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/isys/article/view/2225/1989. Acesso em: 28 jan. 2023.
APA
Santos, B. L., Ferreira, G. E., Torres do Ó, M., Braz, R. R., & Digiampietri, L. A. (2022). Comparison of natural language processing techniques in social bot detection on Twitter during Brazilian presidential elections. iSys, Revista Brasileira de Sistemas de Informação, 15( 1), 12:01-12:22. doi:10.5753/isys.2022.2225
NLM
Santos BL, Ferreira GE, Torres do Ó M, Braz RR, Digiampietri LA. Comparison of natural language processing techniques in social bot detection on Twitter during Brazilian presidential elections [Internet]. iSys, Revista Brasileira de Sistemas de Informação. 2022 ; 15( 1): 12:01-12:22.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/isys/article/view/2225/1989
Vancouver
Santos BL, Ferreira GE, Torres do Ó M, Braz RR, Digiampietri LA. Comparison of natural language processing techniques in social bot detection on Twitter during Brazilian presidential elections [Internet]. iSys, Revista Brasileira de Sistemas de Informação. 2022 ; 15( 1): 12:01-12:22.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/isys/article/view/2225/1989
Trabalho de evento
Video summarization using text subjectivity classification (2022)
Moraes, Leonardo Gonçalves de; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Goularte, Rudinei
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, MULTIMÍDIA INTERATIVA, SUBJETIVIDADE
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ABNT
MORAES, Leonardo Gonçalves de e MARCACINI, Ricardo Marcondes e GOULARTE, Rudinei. Video summarization using text subjectivity classification. 2022, Anais.. New York: ACM, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3539637.3556998. Acesso em: 28 jan. 2023.
APA
Moraes, L. G. de, Marcacini, R. M., & Goularte, R. (2022). Video summarization using text subjectivity classification. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3539637.3556998
NLM
Moraes LG de, Marcacini RM, Goularte R. Video summarization using text subjectivity classification [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3539637.3556998
Vancouver
Moraes LG de, Marcacini RM, Goularte R. Video summarization using text subjectivity classification [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3539637.3556998
Artigo de periodico
Manual de anotação como recurso de processamento de linguagem natural: o modelo Universal Dependencies em língua portuguesa (2022)
Duran, Magali Sanches ; Nunes, Maria das Graças Volpe ; Lopes, Lucelene ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Source: Domínios de Lingu@gem. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CORPUS, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
DURAN, Magali Sanches et al. Manual de anotação como recurso de processamento de linguagem natural: o modelo Universal Dependencies em língua portuguesa. Domínios de Lingu@gem, v. 16, n. 4, p. 1608-1643, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.14393/DL52-v16n4a2022-13. Acesso em: 28 jan. 2023.
APA
Duran, M. S., Nunes, M. das G. V., Lopes, L., & Pardo, T. A. S. (2022). Manual de anotação como recurso de processamento de linguagem natural: o modelo Universal Dependencies em língua portuguesa. Domínios de Lingu@gem, 16( 4), 1608-1643. doi:10.14393/DL52-v16n4a2022-13
NLM
Duran MS, Nunes M das GV, Lopes L, Pardo TAS. Manual de anotação como recurso de processamento de linguagem natural: o modelo Universal Dependencies em língua portuguesa [Internet]. Domínios de Lingu@gem. 2022 ; 16( 4): 1608-1643.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.14393/DL52-v16n4a2022-13
Vancouver
Duran MS, Nunes M das GV, Lopes L, Pardo TAS. Manual de anotação como recurso de processamento de linguagem natural: o modelo Universal Dependencies em língua portuguesa [Internet]. Domínios de Lingu@gem. 2022 ; 16( 4): 1608-1643.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.14393/DL52-v16n4a2022-13
Artigo de periodico
A user study with aspect-based sentiment analysis for similarity of items in content-based recommendations (2022)
Zanon, André Levi ; Souza, Luan Soares de ; Pressato, Diany ; Manzato, Marcelo Garcia
Source: Expert Systems. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
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ABNT
ZANON, André Levi et al. A user study with aspect-based sentiment analysis for similarity of items in content-based recommendations. Expert Systems, v. 39, n. 8, p. Se 2022, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/exsy.12991. Acesso em: 28 jan. 2023.
APA
Zanon, A. L., Souza, L. S. de, Pressato, D., & Manzato, M. G. (2022). A user study with aspect-based sentiment analysis for similarity of items in content-based recommendations. Expert Systems, 39( 8), Se 2022. doi:10.1111/exsy.12991
NLM
Zanon AL, Souza LS de, Pressato D, Manzato MG. A user study with aspect-based sentiment analysis for similarity of items in content-based recommendations [Internet]. Expert Systems. 2022 ; 39( 8): Se 2022.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1111/exsy.12991
Vancouver
Zanon AL, Souza LS de, Pressato D, Manzato MG. A user study with aspect-based sentiment analysis for similarity of items in content-based recommendations [Internet]. Expert Systems. 2022 ; 39( 8): Se 2022.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1111/exsy.12991
Trabalho de evento
Rhetorical structure approach for online deception detection: a survey (2022)
Vargas, Francielle Alves ; D'Alessandro, Jonas; Rabinovich, Zohar; Benevenuto, Fabrício ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Language Resources and Evaluation - LREC. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, RETÓRICA, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
VARGAS, Francielle Alves et al. Rhetorical structure approach for online deception detection: a survey. 2022, Anais.. Paris: European Language Resources Association - ELRA, 2022. Disponível em: http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/pdf/2022.lrec-1.635.pdf. Acesso em: 28 jan. 2023.
APA
Vargas, F. A., D'Alessandro, J., Rabinovich, Z., Benevenuto, F., & Pardo, T. A. S. (2022). Rhetorical structure approach for online deception detection: a survey. In Proceedings. Paris: European Language Resources Association - ELRA. Recuperado de http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/pdf/2022.lrec-1.635.pdf
NLM
Vargas FA, D'Alessandro J, Rabinovich Z, Benevenuto F, Pardo TAS. Rhetorical structure approach for online deception detection: a survey [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2023 jan. 28 ] Available from: http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/pdf/2022.lrec-1.635.pdf
Vancouver
Vargas FA, D'Alessandro J, Rabinovich Z, Benevenuto F, Pardo TAS. Rhetorical structure approach for online deception detection: a survey [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2023 jan. 28 ] Available from: http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2022/pdf/2022.lrec-1.635.pdf
Trabalho de evento
Evaluating content features and classification methods for helpfulness prediction of online reviews: establishing a benchmark for portuguese (2022)
Sousa, Rogério Figueredo de ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Source: Proceedings. Conference titles: Workshop on Computational Approaches to Subjectivity, Sentiment & Social Media Analysis - WASSA. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, REDES NEURAIS, BENCHMARKS, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
SOUSA, Rogério Figueredo de e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Evaluating content features and classification methods for helpfulness prediction of online reviews: establishing a benchmark for portuguese. 2022, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2022. Disponível em: https://aclanthology.org/2022.wassa-1.19. Acesso em: 28 jan. 2023.
APA
Sousa, R. F. de, & Pardo, T. A. S. (2022). Evaluating content features and classification methods for helpfulness prediction of online reviews: establishing a benchmark for portuguese. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2022.wassa-1.19
NLM
Sousa RF de, Pardo TAS. Evaluating content features and classification methods for helpfulness prediction of online reviews: establishing a benchmark for portuguese [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://aclanthology.org/2022.wassa-1.19
Vancouver
Sousa RF de, Pardo TAS. Evaluating content features and classification methods for helpfulness prediction of online reviews: establishing a benchmark for portuguese [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://aclanthology.org/2022.wassa-1.19
Trabalho de evento-anais periodico
UlyssesNER-Br: a corpus of brazilian legislative documents for named entity recognition (2022)
Albuquerque, Hidelberg Oliveira ; Costa, Rosimeire ; Silvestre, Gabriel Dalforno ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Vitório, Douglas ; Moriyama, Gyovana ; Martins, Lucas ; Soezima, Luiza ; Nunes, Augusto ; Siqueira, Felipe Alves ; Tarrega, João Pedro Mantovani ; Beinotti, João Vitor Pataca ; Dias, Márcio de Souza ; Silva, Matheus ; Gardini, Miguel ; Silva, Vinicius Adolfo Pereira da ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Oliveira, Adriano Lorena Inacio de
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. Unidades: ICMC, EESC E ICMC, IME, EESC
Subjects: RECONHECIMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, CORPUS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALBUQUERQUE, Hidelberg Oliveira et al. UlyssesNER-Br: a corpus of brazilian legislative documents for named entity recognition. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_1. Acesso em: 28 jan. 2023. , 2022
APA
Albuquerque, H. O., Costa, R., Silvestre, G. D., Souza, E. P. R., Silva, N. F. F. da, Vitório, D., et al. (2022). UlyssesNER-Br: a corpus of brazilian legislative documents for named entity recognition. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-98305-5_1
NLM
Albuquerque HO, Costa R, Silvestre GD, Souza EPR, Silva NFF da, Vitório D, Moriyama G, Martins L, Soezima L, Nunes A, Siqueira FA, Tarrega JPM, Beinotti JVP, Dias M de S, Silva M, Gardini M, Silva VAP da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. UlyssesNER-Br: a corpus of brazilian legislative documents for named entity recognition [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13208 3-14.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_1
Vancouver
Albuquerque HO, Costa R, Silvestre GD, Souza EPR, Silva NFF da, Vitório D, Moriyama G, Martins L, Soezima L, Nunes A, Siqueira FA, Tarrega JPM, Beinotti JVP, Dias M de S, Silva M, Gardini M, Silva VAP da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. UlyssesNER-Br: a corpus of brazilian legislative documents for named entity recognition [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13208 3-14.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_1
Trabalho de evento
Using a labeling function for automatic classification of agribusiness news: a weak supervisory approach (2022)
Trindade, Rodrigo Neves; Martins, Luiz H. D; Correa, Geraldo Nunes; Reis Filho, Ivan José
Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, NOTÍCIA, AGRONEGÓCIO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TRINDADE, Rodrigo Neves et al. Using a labeling function for automatic classification of agribusiness news: a weak supervisory approach. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227219. Acesso em: 28 jan. 2023.
APA
Trindade, R. N., Martins, L. H. D., Correa, G. N., & Reis Filho, I. J. (2022). Using a labeling function for automatic classification of agribusiness news: a weak supervisory approach. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2022.227219
NLM
Trindade RN, Martins LHD, Correa GN, Reis Filho IJ. Using a labeling function for automatic classification of agribusiness news: a weak supervisory approach [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227219
Vancouver
Trindade RN, Martins LHD, Correa GN, Reis Filho IJ. Using a labeling function for automatic classification of agribusiness news: a weak supervisory approach [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227219
Artigo de periodico
LegalVis: exploring and inferring precedent citations in legal documents (2022)
Domingues, Lucas Emanuel Resck ; Ponciano, Jean Roberto ; Poco, Jorge ; Nonato, Luis Gustavo
Source: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, VISUALIZAÇÃO, SISTEMA JUDICIÁRIO
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ABNT
DOMINGUES, Lucas Emanuel Resck et al. LegalVis: exploring and inferring precedent citations in legal documents. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3152450. Acesso em: 28 jan. 2023.
APA
Domingues, L. E. R., Ponciano, J. R., Poco, J., & Nonato, L. G. (2022). LegalVis: exploring and inferring precedent citations in legal documents. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. doi:10.1109/TVCG.2022.3152450
NLM
Domingues LER, Ponciano JR, Poco J, Nonato LG. LegalVis: exploring and inferring precedent citations in legal documents [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2022 ;[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3152450
Vancouver
Domingues LER, Ponciano JR, Poco J, Nonato LG. LegalVis: exploring and inferring precedent citations in legal documents [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2022 ;[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2022.3152450
Dissertação (Mestrado)
Classificação computacional de fundamentos morais a partir de texto (2022)
Lan, Alex Gwo Jen; Paraboni, Ivandre (Orientador)
Unidade: EACH
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LAN, Alex Gwo Jen. Classificação computacional de fundamentos morais a partir de texto. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-05052022-094458/. Acesso em: 28 jan. 2023.
APA
Lan, A. G. J. (2022). Classificação computacional de fundamentos morais a partir de texto (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-05052022-094458/
NLM
Lan AGJ. Classificação computacional de fundamentos morais a partir de texto [Internet]. 2022 ;[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-05052022-094458/
Vancouver
Lan AGJ. Classificação computacional de fundamentos morais a partir de texto [Internet]. 2022 ;[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-05052022-094458/
Artigo de periodico
Knowledge discovery in portuguese language suicidal tweets using filtered-extended association rules network (2022)
Silva, Vítor Azevedo; Miranda, Matheus Henrique Silva; Santos, Phillippy Cardelly Albuquerque dos ; Farias, Alinne Grazielle Mesquita de; Padua, Renan de ; Carvalho, Veronica Oliveira de ; Rezende, Solange Oliveira ; Calçada, Dario Brito
Source: Revista Gestão e Conhecimento. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, MÍDIAS SOCIAIS, SUICÍDIO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Vítor Azevedo et al. Knowledge discovery in portuguese language suicidal tweets using filtered-extended association rules network. Revista Gestão e Conhecimento, v. 16, n. 1, p. 150-166, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.55908/RGCV16N1-010. Acesso em: 28 jan. 2023.
APA
Silva, V. A., Miranda, M. H. S., Santos, P. C. A. dos, Farias, A. G. M. de, Padua, R. de, Carvalho, V. O. de, et al. (2022). Knowledge discovery in portuguese language suicidal tweets using filtered-extended association rules network. Revista Gestão e Conhecimento, 16( 1), 150-166. doi:10.55908/RGCV16N1-010
NLM
Silva VA, Miranda MHS, Santos PCA dos, Farias AGM de, Padua R de, Carvalho VO de, Rezende SO, Calçada DB. Knowledge discovery in portuguese language suicidal tweets using filtered-extended association rules network [Internet]. Revista Gestão e Conhecimento. 2022 ; 16( 1): 150-166.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.55908/RGCV16N1-010
Vancouver
Silva VA, Miranda MHS, Santos PCA dos, Farias AGM de, Padua R de, Carvalho VO de, Rezende SO, Calçada DB. Knowledge discovery in portuguese language suicidal tweets using filtered-extended association rules network [Internet]. Revista Gestão e Conhecimento. 2022 ; 16( 1): 150-166.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.55908/RGCV16N1-010
Trabalho de evento
Brazilian portuguese: spoken, written and diachronic corpora (2022)
Mello, Heliana ; Raso, Tommaso ; Oliveira Junior, Miguel Jose Alves De ; Sardinha, Tony Berber ; Freitas, Claudia ; Aluísio, Sandra Maria ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro ; Duran, Magali Sanches ; Leal, Sidney Evaldo ; Davies, Mark; Galves-Chambelland, Charlotte
Source: Proceedings. Conference titles: Congresso Internazionale di Studi della Società di Linguistica Italiana. Unidade: ICMC
Subjects: LINGUÍSTICA DE CORPUS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MELLO, Heliana et al. Brazilian portuguese: spoken, written and diachronic corpora. 2022, Anais.. Milano: Società di Linguistica Italiana, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.17469/O2106SLI000011. Acesso em: 28 jan. 2023.
APA
Mello, H., Raso, T., Oliveira Junior, M. J. A. D., Sardinha, T. B., Freitas, C., Aluísio, S. M., et al. (2022). Brazilian portuguese: spoken, written and diachronic corpora. In Proceedings. Milano: Società di Linguistica Italiana. doi:10.17469/O2106SLI000011
NLM
Mello H, Raso T, Oliveira Junior MJAD, Sardinha TB, Freitas C, Aluísio SM, Pardo TAS, Duran MS, Leal SE, Davies M, Galves-Chambelland C. Brazilian portuguese: spoken, written and diachronic corpora [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.17469/O2106SLI000011
Vancouver
Mello H, Raso T, Oliveira Junior MJAD, Sardinha TB, Freitas C, Aluísio SM, Pardo TAS, Duran MS, Leal SE, Davies M, Galves-Chambelland C. Brazilian portuguese: spoken, written and diachronic corpora [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.17469/O2106SLI000011
Artigo de periodico
RastrOS Project: natural language processing contributions to the development of an eye‑tracking corpus with predictability norms for brazilian portuguese (2022)
Leal, Sidney Evaldo ; Lukasova, Katerina ; Carthery-Goulart, Maria Teresa ; Aluísio, Sandra Maria
Source: Language Resources and Evaluation. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, CORPUS, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEAL, Sidney Evaldo et al. RastrOS Project: natural language processing contributions to the development of an eye‑tracking corpus with predictability norms for brazilian portuguese. Language Resources and Evaluation, v. 56, n. 4, p. 1333-1372, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10579-022-09609-0. Acesso em: 28 jan. 2023.
APA
Leal, S. E., Lukasova, K., Carthery-Goulart, M. T., & Aluísio, S. M. (2022). RastrOS Project: natural language processing contributions to the development of an eye‑tracking corpus with predictability norms for brazilian portuguese. Language Resources and Evaluation, 56( 4), 1333-1372. doi:10.1007/s10579-022-09609-0
NLM
Leal SE, Lukasova K, Carthery-Goulart MT, Aluísio SM. RastrOS Project: natural language processing contributions to the development of an eye‑tracking corpus with predictability norms for brazilian portuguese [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2022 ; 56( 4): 1333-1372.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-022-09609-0
Vancouver
Leal SE, Lukasova K, Carthery-Goulart MT, Aluísio SM. RastrOS Project: natural language processing contributions to the development of an eye‑tracking corpus with predictability norms for brazilian portuguese [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2022 ; 56( 4): 1333-1372.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-022-09609-0
Artigo de periodico
Text complexity of open educational resources in Portuguese: mixing written and spoken registers in a multi-task approach (2022)
Gazzola, Murilo Gleyson ; Leal, Sidney Evaldo ; Pedroni, Breno ; Rocha, Fábio Theoto ; Pompéia, Sabine ; Aluísio, Sandra Maria
Source: Language Resources and Evaluation. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GAZZOLA, Murilo Gleyson et al. Text complexity of open educational resources in Portuguese: mixing written and spoken registers in a multi-task approach. Language Resources and Evaluation, v. 56, n. 2, p. 621-650, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10579-021-09571-3. Acesso em: 28 jan. 2023.
APA
Gazzola, M. G., Leal, S. E., Pedroni, B., Rocha, F. T., Pompéia, S., & Aluísio, S. M. (2022). Text complexity of open educational resources in Portuguese: mixing written and spoken registers in a multi-task approach. Language Resources and Evaluation, 56( 2), 621-650. doi:10.1007/s10579-021-09571-3
NLM
Gazzola MG, Leal SE, Pedroni B, Rocha FT, Pompéia S, Aluísio SM. Text complexity of open educational resources in Portuguese: mixing written and spoken registers in a multi-task approach [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2022 ; 56( 2): 621-650.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-021-09571-3
Vancouver
Gazzola MG, Leal SE, Pedroni B, Rocha FT, Pompéia S, Aluísio SM. Text complexity of open educational resources in Portuguese: mixing written and spoken registers in a multi-task approach [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2022 ; 56( 2): 621-650.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-021-09571-3
Artigo de periodico
A survey of the extraction and applications of causal relations (2022)
Drury, Brett ; Oliveira, Hugo Gonçalo ; Lopes, Alneu de Andrade
Source: Natural Language Engineering. Unidade: ICMC
Subjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DRURY, Brett e OLIVEIRA, Hugo Gonçalo e LOPES, Alneu de Andrade. A survey of the extraction and applications of causal relations. Natural Language Engineering, v. 28, n. 3, p. 361-400, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1017/S135132492100036X. Acesso em: 28 jan. 2023.
APA
Drury, B., Oliveira, H. G., & Lopes, A. de A. (2022). A survey of the extraction and applications of causal relations. Natural Language Engineering, 28( 3), 361-400. doi:10.1017/S135132492100036X
NLM
Drury B, Oliveira HG, Lopes A de A. A survey of the extraction and applications of causal relations [Internet]. Natural Language Engineering. 2022 ; 28( 3): 361-400.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1017/S135132492100036X
Vancouver
Drury B, Oliveira HG, Lopes A de A. A survey of the extraction and applications of causal relations [Internet]. Natural Language Engineering. 2022 ; 28( 3): 361-400.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1017/S135132492100036X
Trabalho de evento-anais periodico
Abstract meaning representation parsing for the brazilian portuguese language (2022)
Anchieta, Rafael Torres ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, SEMÂNTICA, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANCHIETA, Rafael Torres e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. Abstract meaning representation parsing for the brazilian portuguese language. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_41. Acesso em: 28 jan. 2023. , 2022
APA
Anchieta, R. T., & Pardo, T. A. S. (2022). Abstract meaning representation parsing for the brazilian portuguese language. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-98305-5_41
NLM
Anchieta RT, Pardo TAS. Abstract meaning representation parsing for the brazilian portuguese language [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13208 429-434.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_41
Vancouver
Anchieta RT, Pardo TAS. Abstract meaning representation parsing for the brazilian portuguese language [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13208 429-434.[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_41
Relatorio tecnico
Corpora building process according to the Universal Dependencies model: an experiment for Portuguese (2022)
Lopes, Lucelene ; Duran, Magali Sanches ; Nunes, Maria das Graças Volpe ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, CORPUS, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES, Lucelene et al. Corpora building process according to the Universal Dependencies model: an experiment for Portuguese. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/736fe913-1762-49dd-a86e-35f3647fe8d9/3067405.pdf. Acesso em: 28 jan. 2023. , 2022
APA
Lopes, L., Duran, M. S., Nunes, M. das G. V., & Pardo, T. A. S. (2022). Corpora building process according to the Universal Dependencies model: an experiment for Portuguese. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/736fe913-1762-49dd-a86e-35f3647fe8d9/3067405.pdf
NLM
Lopes L, Duran MS, Nunes M das GV, Pardo TAS. Corpora building process according to the Universal Dependencies model: an experiment for Portuguese [Internet]. 2022 ;[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/736fe913-1762-49dd-a86e-35f3647fe8d9/3067405.pdf
Vancouver
Lopes L, Duran MS, Nunes M das GV, Pardo TAS. Corpora building process according to the Universal Dependencies model: an experiment for Portuguese [Internet]. 2022 ;[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/736fe913-1762-49dd-a86e-35f3647fe8d9/3067405.pdf
Trabalho de evento
UDConcord: a concordancer for Universal Dependencies treebanks (2022)
Miranda, Lucas Gabriel Mendes; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. Unidades: ICMC, EESC E ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIRANDA, Lucas Gabriel Mendes e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro. UDConcord: a concordancer for Universal Dependencies treebanks. 2022, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2022. Disponível em: https://aclanthology.org/2022.udfestbr-1.6. Acesso em: 28 jan. 2023.
APA
Miranda, L. G. M., & Pardo, T. A. S. (2022). UDConcord: a concordancer for Universal Dependencies treebanks. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2022.udfestbr-1.6
NLM
Miranda LGM, Pardo TAS. UDConcord: a concordancer for Universal Dependencies treebanks [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://aclanthology.org/2022.udfestbr-1.6
Vancouver
Miranda LGM, Pardo TAS. UDConcord: a concordancer for Universal Dependencies treebanks [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://aclanthology.org/2022.udfestbr-1.6
Trabalho de evento
Que simples que nada: a anotação da palavra que em corpus de UD (2022)
Duran, Magali Sanches ; Oliveira, Heloísa de; Scandarolli, Clarissa
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, CORPUS, LÉXICO, AMBIGUIDADE, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DURAN, Magali Sanches e OLIVEIRA, Heloísa de e SCANDAROLLI, Clarissa. Que simples que nada: a anotação da palavra que em corpus de UD. 2022, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2022. Disponível em: https://aclanthology.org/2022.udfestbr-1.3. Acesso em: 28 jan. 2023.
APA
Duran, M. S., Oliveira, H. de, & Scandarolli, C. (2022). Que simples que nada: a anotação da palavra que em corpus de UD. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2022.udfestbr-1.3
NLM
Duran MS, Oliveira H de, Scandarolli C. Que simples que nada: a anotação da palavra que em corpus de UD [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://aclanthology.org/2022.udfestbr-1.3
Vancouver
Duran MS, Oliveira H de, Scandarolli C. Que simples que nada: a anotação da palavra que em corpus de UD [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2023 jan. 28 ] Available from: https://aclanthology.org/2022.udfestbr-1.3

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