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Artigo de periodico
Grain-cropping suitability for evaluating the agricultural land use change in Brazil (2023)
Safanelli, José Lucas; Nóia Júnior, Rogério de Souza; Coutinho, Pedro Alves Quilici; Araujo, Marcela Almeida de; Fendrich, Arthur Nicolaus ; Rizzo, Rodnei ; Chamma, Ana Letícia Sbitkowski; Tavares, Paulo André ; Barretto, Alberto Giaroli de Oliveira Pereira ; Maule, Rodrigo Fernando ; Reichardt, Klaus ; Sparovek, Gerd ; Dourado Neto, Durval
Source: Applied Geography. Unidades: ESALQ, CENA
Subjects: AGRICULTURA SUSTENTÁVEL, GRÃOS, MAPEAMENTO DO SOLO, MONITORAÇÃO DOS SOLOS, SISTEMAS DE CULTIVO, USO DO SOLO
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ABNT
SAFANELLI, José Lucas et al. Grain-cropping suitability for evaluating the agricultural land use change in Brazil. Applied Geography, v. 154, p. 1-13, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2023.102937. Acesso em: 31 mar. 2023.
APA
Safanelli, J. L., Nóia Júnior, R. de S., Coutinho, P. A. Q., Araujo, M. A. de, Fendrich, A. N., Rizzo, R., et al. (2023). Grain-cropping suitability for evaluating the agricultural land use change in Brazil. Applied Geography, 154, 1-13. doi:10.1016/j.apgeog.2023.102937
NLM
Safanelli JL, Nóia Júnior R de S, Coutinho PAQ, Araujo MA de, Fendrich AN, Rizzo R, Chamma ALS, Tavares PA, Barretto AG de OP, Maule RF, Reichardt K, Sparovek G, Dourado Neto D. Grain-cropping suitability for evaluating the agricultural land use change in Brazil [Internet]. Applied Geography. 2023 ; 154 1-13.[citado 2023 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2023.102937
Vancouver
Safanelli JL, Nóia Júnior R de S, Coutinho PAQ, Araujo MA de, Fendrich AN, Rizzo R, Chamma ALS, Tavares PA, Barretto AG de OP, Maule RF, Reichardt K, Sparovek G, Dourado Neto D. Grain-cropping suitability for evaluating the agricultural land use change in Brazil [Internet]. Applied Geography. 2023 ; 154 1-13.[citado 2023 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2023.102937
Artigo de periodico
Controlling factors in the variability of soil magnetic measures by machine learning and variable importance analysis (2023)
Azizi, Kamran; Ayoubi, Shamsollah; Demattê, José Alexandre Melo
Source: Journal of Applied Geophysics. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GEOPROCESSAMENTO, MAPEAMENTO DO SOLO, MINERAÇÃO DE DADOS, MODELAGEM DE DADOS, MONITORAÇÃO DOS SOLOS, USO DO SOLO
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ABNT
AZIZI, Kamran e AYOUBI, Shamsollah e DEMATTÊ, José Alexandre Melo. Controlling factors in the variability of soil magnetic measures by machine learning and variable importance analysis. Journal of Applied Geophysics, v. 210, p. 1-11, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2023.104944. Acesso em: 31 mar. 2023.
APA
Azizi, K., Ayoubi, S., & Demattê, J. A. M. (2023). Controlling factors in the variability of soil magnetic measures by machine learning and variable importance analysis. Journal of Applied Geophysics, 210, 1-11. doi:10.1016/j.jappgeo.2023.104944
NLM
Azizi K, Ayoubi S, Demattê JAM. Controlling factors in the variability of soil magnetic measures by machine learning and variable importance analysis [Internet]. Journal of Applied Geophysics. 2023 ; 210 1-11.[citado 2023 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2023.104944
Vancouver
Azizi K, Ayoubi S, Demattê JAM. Controlling factors in the variability of soil magnetic measures by machine learning and variable importance analysis [Internet]. Journal of Applied Geophysics. 2023 ; 210 1-11.[citado 2023 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2023.104944
Artigo de periodico
Spectral mixture modeling of an ASTER bare soil synthetic image using a representative spectral library to map soils in central-Brazil (2023)
Novais, Jean Jesus ; Poppiel, Raul Roberto ; Lacerda, Marilusa P. C; Oliveira, Manuel P; Demattê, José Alexandre Melo
Source: AgriEngineering. Unidade: ESALQ
Subjects: ALGORITMOS, CLASSIFICAÇÃO DO SOLO, ESPECTROSCOPIA, MAPEAMENTO DO SOLO, MODELAGEM DE DADOS, PEDOLOGIA
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ABNT
NOVAIS, Jean Jesus et al. Spectral mixture modeling of an ASTER bare soil synthetic image using a representative spectral library to map soils in central-Brazil. AgriEngineering, v. 5, p. 156-172, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agriengineering5010011. Acesso em: 31 mar. 2023.
APA
Novais, J. J., Poppiel, R. R., Lacerda, M. P. C., Oliveira, M. P., & Demattê, J. A. M. (2023). Spectral mixture modeling of an ASTER bare soil synthetic image using a representative spectral library to map soils in central-Brazil. AgriEngineering, 5, 156-172. doi:10.3390/agriengineering5010011
NLM
Novais JJ, Poppiel RR, Lacerda MPC, Oliveira MP, Demattê JAM. Spectral mixture modeling of an ASTER bare soil synthetic image using a representative spectral library to map soils in central-Brazil [Internet]. AgriEngineering. 2023 ; 5 156-172.[citado 2023 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering5010011
Vancouver
Novais JJ, Poppiel RR, Lacerda MPC, Oliveira MP, Demattê JAM. Spectral mixture modeling of an ASTER bare soil synthetic image using a representative spectral library to map soils in central-Brazil [Internet]. AgriEngineering. 2023 ; 5 156-172.[citado 2023 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering5010011
Artigo de periodico
Mapping Brazilian soil mineralogy using proximal and remote sensing data (2023)
Rosin, Nícolas Augusto ; Demattê, José Alexandre Melo ; Poppiel, Raul Roberto ; Silvero, Nélida E. Q ; Rodriguez-Albarracin, Heidy S ; Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Greschuk, Lucas Tadeu ; Bellinaso, Henrique; Minasny, Budiman; Gomez, Cecile; Marques Júnior, José; Fernandes, Kathleen
Source: Geoderma. Unidade: ESALQ
Subjects: ESPECTROSCOPIA, MAPEAMENTO DO SOLO, MINERALOGIA DO SOLO, SENSOR, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
ROSIN, Nícolas Augusto et al. Mapping Brazilian soil mineralogy using proximal and remote sensing data. Geoderma, v. 432, p. 1-19, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2023.116413. Acesso em: 31 mar. 2023.
APA
Rosin, N. A., Demattê, J. A. M., Poppiel, R. R., Silvero, N. E. Q., Rodriguez-Albarracin, H. S., Rosas, J. T. F., et al. (2023). Mapping Brazilian soil mineralogy using proximal and remote sensing data. Geoderma, 432, 1-19. doi:10.1016/j.geoderma.2023.116413
NLM
Rosin NA, Demattê JAM, Poppiel RR, Silvero NEQ, Rodriguez-Albarracin HS, Rosas JTF, Greschuk LT, Bellinaso H, Minasny B, Gomez C, Marques Júnior J, Fernandes K. Mapping Brazilian soil mineralogy using proximal and remote sensing data [Internet]. Geoderma. 2023 ; 432 1-19.[citado 2023 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2023.116413
Vancouver
Rosin NA, Demattê JAM, Poppiel RR, Silvero NEQ, Rodriguez-Albarracin HS, Rosas JTF, Greschuk LT, Bellinaso H, Minasny B, Gomez C, Marques Júnior J, Fernandes K. Mapping Brazilian soil mineralogy using proximal and remote sensing data [Internet]. Geoderma. 2023 ; 432 1-19.[citado 2023 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2023.116413
Artigo de periodico
Digital morphometrics and genesis of soils with buried horizons and lithological discontinuities in southeastern Brazil (2023)
Mancini, Marcelo; Silva, Sérgio Henrique Godinho; Avanzi, Junior Cesar; Hartemink, Alfred E; Inda, Alberto Vasconcellos; Demattê, José Alexandre Melo ; Lima, Wellington de; Curi, Nilton
Source: Geoderma Regional. Unidade: ESALQ
Subjects: ESPECTROSCOPIA, GÊNESE DO SOLO, HORIZONTES DO SOLO, INTEMPERISMO, MAPEAMENTO DO SOLO, MORFOMETRIA
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ABNT
MANCINI, Marcelo et al. Digital morphometrics and genesis of soils with buried horizons and lithological discontinuities in southeastern Brazil. Geoderma Regional, v. 32, p. 1-17, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2023.e00612. Acesso em: 31 mar. 2023.
APA
Mancini, M., Silva, S. H. G., Avanzi, J. C., Hartemink, A. E., Inda, A. V., Demattê, J. A. M., et al. (2023). Digital morphometrics and genesis of soils with buried horizons and lithological discontinuities in southeastern Brazil. Geoderma Regional, 32, 1-17. doi:10.1016/j.geodrs.2023.e00612
NLM
Mancini M, Silva SHG, Avanzi JC, Hartemink AE, Inda AV, Demattê JAM, Lima W de, Curi N. Digital morphometrics and genesis of soils with buried horizons and lithological discontinuities in southeastern Brazil [Internet]. Geoderma Regional. 2023 ; 32 1-17.[citado 2023 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2023.e00612
Vancouver
Mancini M, Silva SHG, Avanzi JC, Hartemink AE, Inda AV, Demattê JAM, Lima W de, Curi N. Digital morphometrics and genesis of soils with buried horizons and lithological discontinuities in southeastern Brazil [Internet]. Geoderma Regional. 2023 ; 32 1-17.[citado 2023 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2023.e00612
Artigo de periodico
Global mapping of volumetric water retention at 100, 330 and 15 000 cm suction using the WoSIS database (2023)
Turek, Maria Eliza ; Poggio, Laura; Batjes, Niels H ; Armindo, Robson André ; De Jong Van Lier, Quirijn ; Sousa, Luis de ; Heuvelink, Gerard B. M
Source: International Soil and Water Conservation Research. Unidade: CENA
Subjects: ÁGUA DO SOLO, IMAGEM DIGITAL, MAPEAMENTO DO SOLO, VOLUMETRIA
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ABNT
TUREK, Maria Eliza et al. Global mapping of volumetric water retention at 100, 330 and 15 000 cm suction using the WoSIS database. International Soil and Water Conservation Research, v. 11, p. 225-239, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.iswcr.2022.08.001. Acesso em: 31 mar. 2023.
APA
Turek, M. E., Poggio, L., Batjes, N. H., Armindo, R. A., De Jong Van Lier, Q., Sousa, L. de, & Heuvelink, G. B. M. (2023). Global mapping of volumetric water retention at 100, 330 and 15 000 cm suction using the WoSIS database. International Soil and Water Conservation Research, 11, 225-239. doi:10.1016/j.iswcr.2022.08.001
NLM
Turek ME, Poggio L, Batjes NH, Armindo RA, De Jong Van Lier Q, Sousa L de, Heuvelink GBM. Global mapping of volumetric water retention at 100, 330 and 15 000 cm suction using the WoSIS database [Internet]. International Soil and Water Conservation Research. 2023 ; 11 225-239.[citado 2023 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.iswcr.2022.08.001
Vancouver
Turek ME, Poggio L, Batjes NH, Armindo RA, De Jong Van Lier Q, Sousa L de, Heuvelink GBM. Global mapping of volumetric water retention at 100, 330 and 15 000 cm suction using the WoSIS database [Internet]. International Soil and Water Conservation Research. 2023 ; 11 225-239.[citado 2023 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.iswcr.2022.08.001
Dissertação (Mestrado)
Proximal and remote sensing to soil mineralogy assessment (2022)
Rosin, Nícolas Augusto ; Dematte, Jose Alexandre Melo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: ESPECTROSCOPIA, FLUORESCÊNCIA, MAPEAMENTO DO SOLO, MINERALOGIA DO SOLO, RAIOS X, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
ROSIN, Nícolas Augusto. Proximal and remote sensing to soil mineralogy assessment. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-12042022-162844/. Acesso em: 31 mar. 2023.
APA
Rosin, N. A. (2022). Proximal and remote sensing to soil mineralogy assessment (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-12042022-162844/
NLM
Rosin NA. Proximal and remote sensing to soil mineralogy assessment [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 31 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-12042022-162844/
Vancouver
Rosin NA. Proximal and remote sensing to soil mineralogy assessment [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 31 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-12042022-162844/
Artigo de periodico
A remote sensing framework to map potential toxic elements in agricultural soils in the humid tropics (2022)
Mendes, Wanderson de Sousa; Demattê, José Alexandre Melo ; Resende, Maria Eduarda B. de ; Ruiz, Luiz Fernando Chimelo ; Mello, Danilo César de; Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Quiñonez Silvero, Nélida Elizabet ; Alleoni, Luís Reynaldo Ferracciú ; Colzato, Marina ; Rosin, Nícolas Augusto ; Campos, Lucas Rabelo
Source: Environmental Pollution. Unidade: ESALQ
Subjects: SENSORIAMENTO REMOTO, SOLO TROPICAL, MAPEAMENTO DO SOLO, MONITORAMENTO AMBIENTAL, CONTAMINAÇÃO DO SOLO, TOXICIDADE DO SOLO
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ABNT
MENDES, Wanderson de Sousa et al. A remote sensing framework to map potential toxic elements in agricultural soils in the humid tropics. Environmental Pollution, v. 292, p. 1-11, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.envpol.2021.118397. Acesso em: 31 mar. 2023.
APA
Mendes, W. de S., Demattê, J. A. M., Resende, M. E. B. de, Ruiz, L. F. C., Mello, D. C. de, Rosas, J. T. F., et al. (2022). A remote sensing framework to map potential toxic elements in agricultural soils in the humid tropics. Environmental Pollution, 292, 1-11. doi:10.1016/j.envpol.2021.118397
NLM
Mendes W de S, Demattê JAM, Resende MEB de, Ruiz LFC, Mello DC de, Rosas JTF, Quiñonez Silvero NE, Alleoni LRF, Colzato M, Rosin NA, Campos LR. A remote sensing framework to map potential toxic elements in agricultural soils in the humid tropics [Internet]. Environmental Pollution. 2022 ; 292 1-11.[citado 2023 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.envpol.2021.118397
Vancouver
Mendes W de S, Demattê JAM, Resende MEB de, Ruiz LFC, Mello DC de, Rosas JTF, Quiñonez Silvero NE, Alleoni LRF, Colzato M, Rosin NA, Campos LR. A remote sensing framework to map potential toxic elements in agricultural soils in the humid tropics [Internet]. Environmental Pollution. 2022 ; 292 1-11.[citado 2023 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.envpol.2021.118397
Artigo de periodico
Complex hydrological knowledge to support digital soil mapping (2022)
Mello, Fellipe A. O ; Demattê, José Alexandre Melo ; Rizzo, Rodnei ; Mello, Danilo C. de; Poppiel, Raul R ; Silvero, Nélida E. Q ; Safanelli, José L ; Bellinaso, Henrique; Bonfatti, Benito R; Gomez, Andres M. R ; Sousa, Gabriel P. B
Source: Geoderma. Unidades: ESALQ, CENA
Subjects: MAPEAMENTO DO SOLO, MORFOMETRIA, PAISAGEM, REDES DE DRENAGEM
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ABNT
MELLO, Fellipe A. O et al. Complex hydrological knowledge to support digital soil mapping. Geoderma, v. 409, p. 1-14, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2021.115638. Acesso em: 31 mar. 2023.
APA
Mello, F. A. O., Demattê, J. A. M., Rizzo, R., Mello, D. C. de, Poppiel, R. R., Silvero, N. E. Q., et al. (2022). Complex hydrological knowledge to support digital soil mapping. Geoderma, 409, 1-14. doi:10.1016/j.geoderma.2021.115638
NLM
Mello FAO, Demattê JAM, Rizzo R, Mello DC de, Poppiel RR, Silvero NEQ, Safanelli JL, Bellinaso H, Bonfatti BR, Gomez AMR, Sousa GPB. Complex hydrological knowledge to support digital soil mapping [Internet]. Geoderma. 2022 ; 409 1-14.[citado 2023 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2021.115638
Vancouver
Mello FAO, Demattê JAM, Rizzo R, Mello DC de, Poppiel RR, Silvero NEQ, Safanelli JL, Bellinaso H, Bonfatti BR, Gomez AMR, Sousa GPB. Complex hydrological knowledge to support digital soil mapping [Internet]. Geoderma. 2022 ; 409 1-14.[citado 2023 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2021.115638
Artigo de periodico
Spatial variability of soil attributes by an electromagnetic induction sensor: a framework of multiple fields assessment under Brazilian soils (2022)
Sanches, Guilherme Martinelli; Otto, Rafael; Adamchuk, Viacheslav; Magalhães, Paulo S. G
Source: Biosystems Engineering. Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, CONDUTIVIDADE ELÉTRICA, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSOR, VARIABILIDADE ESPACIAL
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ABNT
SANCHES, Guilherme Martinelli et al. Spatial variability of soil attributes by an electromagnetic induction sensor: a framework of multiple fields assessment under Brazilian soils. Biosystems Engineering, v. 216, p. 229-240, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2022.02.017. Acesso em: 31 mar. 2023.
APA
Sanches, G. M., Otto, R., Adamchuk, V., & Magalhães, P. S. G. (2022). Spatial variability of soil attributes by an electromagnetic induction sensor: a framework of multiple fields assessment under Brazilian soils. Biosystems Engineering, 216, 229-240. doi:10.1016/j.biosystemseng.2022.02.017
NLM
Sanches GM, Otto R, Adamchuk V, Magalhães PSG. Spatial variability of soil attributes by an electromagnetic induction sensor: a framework of multiple fields assessment under Brazilian soils [Internet]. Biosystems Engineering. 2022 ; 216 229-240.[citado 2023 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2022.02.017
Vancouver
Sanches GM, Otto R, Adamchuk V, Magalhães PSG. Spatial variability of soil attributes by an electromagnetic induction sensor: a framework of multiple fields assessment under Brazilian soils [Internet]. Biosystems Engineering. 2022 ; 216 229-240.[citado 2023 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2022.02.017
Artigo de periodico
Soil apparent electrical conductivity survey in different pedoenvironments by geophysical sensor EM38: a potential tool in paedology and pedometry studies (2022)
Mello, Danilo César de; Safanelli, José Lucas ; Poppiel, Raul Roberto ; Veloso, Gustavo Vieira; Cabrero, Diego Ribeiro Oquendo; Greschuk, Lucas Tadeu ; Mello, Fellipe Alcantara de Oliveira; Francelino, Marcio Rocha; Ker, João Carlos; Leite, Emilson Pereira; Fernandes-Filho, Elpídio Inácio; Schaefer, Carlos Ernesto Gonçalves Reynaud; Demattê, Jose Alexandre Melo
Source: Geocarto International. Unidade: ESALQ
Subjects: CONDUTIVIDADE ELÉTRICA, GÊNESE DO SOLO, MAPEAMENTO DO SOLO, PEDOLOGIA, SENSOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MELLO, Danilo César de et al. Soil apparent electrical conductivity survey in different pedoenvironments by geophysical sensor EM38: a potential tool in paedology and pedometry studies. Geocarto International, p. 1-22, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10106049.2022.2076913. Acesso em: 31 mar. 2023.
APA
Mello, D. C. de, Safanelli, J. L., Poppiel, R. R., Veloso, G. V., Cabrero, D. R. O., Greschuk, L. T., et al. (2022). Soil apparent electrical conductivity survey in different pedoenvironments by geophysical sensor EM38: a potential tool in paedology and pedometry studies. Geocarto International, 1-22. doi:10.1080/10106049.2022.2076913
NLM
Mello DC de, Safanelli JL, Poppiel RR, Veloso GV, Cabrero DRO, Greschuk LT, Mello FA de O, Francelino MR, Ker JC, Leite EP, Fernandes-Filho EI, Schaefer CEGR, Demattê JAM. Soil apparent electrical conductivity survey in different pedoenvironments by geophysical sensor EM38: a potential tool in paedology and pedometry studies [Internet]. Geocarto International. 2022 ; 1-22.[citado 2023 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10106049.2022.2076913
Vancouver
Mello DC de, Safanelli JL, Poppiel RR, Veloso GV, Cabrero DRO, Greschuk LT, Mello FA de O, Francelino MR, Ker JC, Leite EP, Fernandes-Filho EI, Schaefer CEGR, Demattê JAM. Soil apparent electrical conductivity survey in different pedoenvironments by geophysical sensor EM38: a potential tool in paedology and pedometry studies [Internet]. Geocarto International. 2022 ; 1-22.[citado 2023 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10106049.2022.2076913
Artigo de periodico
Combining multiple methods for automated soil delineation: from traditional to digital (2022)
Mello, Fellipe A. O ; Demattê, Jose Alexandre Melo ; Dotto, André Carnieletto ; Marques, Karina P. P; Mello, Danilo C; Menezes, Michele D; Silva, Sérgio H. G; Curi, Nilton
Source: Soil Research. Unidade: ESALQ
Subjects: AEROFOTOGRAMETRIA, IMAGEM DIGITAL, MAPEAMENTO DO SOLO, PEDOLOGIA, SENSORIAMENTO REMOTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MELLO, Fellipe A. O et al. Combining multiple methods for automated soil delineation: from traditional to digital. Soil Research, p. 1-15, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1071/SR21067. Acesso em: 31 mar. 2023.
APA
Mello, F. A. O., Demattê, J. A. M., Dotto, A. C., Marques, K. P. P., Mello, D. C., Menezes, M. D., et al. (2022). Combining multiple methods for automated soil delineation: from traditional to digital. Soil Research, 1-15. doi:10.1071/SR21067
NLM
Mello FAO, Demattê JAM, Dotto AC, Marques KPP, Mello DC, Menezes MD, Silva SHG, Curi N. Combining multiple methods for automated soil delineation: from traditional to digital [Internet]. Soil Research. 2022 ; 1-15.[citado 2023 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1071/SR21067
Vancouver
Mello FAO, Demattê JAM, Dotto AC, Marques KPP, Mello DC, Menezes MD, Silva SHG, Curi N. Combining multiple methods for automated soil delineation: from traditional to digital [Internet]. Soil Research. 2022 ; 1-15.[citado 2023 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1071/SR21067
Tese (Doutorado)
Remote sensing technologies for digital soil mapping: applications for agriculture and environmental planning (2022)
Mello, Fellipe Alcantara de Oliveira ; Dematte, Jose Alexandre Melo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA, MAPEAMENTO DO SOLO, MODELAGEM DE DADOS, PLANEJAMENTO AMBIENTAL, REDES DE DRENAGEM, SENSORIAMENTO REMOTO, SOLO HIDROMÓRFICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MELLO, Fellipe Alcantara de Oliveira. Remote sensing technologies for digital soil mapping: applications for agriculture and environmental planning. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-07122022-100657/. Acesso em: 31 mar. 2023.
APA
Mello, F. A. de O. (2022). Remote sensing technologies for digital soil mapping: applications for agriculture and environmental planning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-07122022-100657/
NLM
Mello FA de O. Remote sensing technologies for digital soil mapping: applications for agriculture and environmental planning [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 31 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-07122022-100657/
Vancouver
Mello FA de O. Remote sensing technologies for digital soil mapping: applications for agriculture and environmental planning [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 31 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-07122022-100657/
Artigo de periodico
Methodology to filter out outliers in high spatial density data to improve maps reliability (2022)
Maldaner, Leonardo Felipe ; Molin, José Paulo ; Spekken, Mark
Source: Scientia Agricola. Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, AMOSTRAGEM, CANA-DE-AÇÚCAR, MAPEAMENTO DO SOLO, MILHO, SENSOR, VARIABILIDADE ESPACIAL
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ABNT
MALDANER, Leonardo Felipe e MOLIN, José Paulo e SPEKKEN, Mark. Methodology to filter out outliers in high spatial density data to improve maps reliability. Scientia Agricola, v. 79, n. 1, p. 1-7, 2022Tradução . . Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162022000100102&tlng=en. Acesso em: 31 mar. 2023.
APA
Maldaner, L. F., Molin, J. P., & Spekken, M. (2022). Methodology to filter out outliers in high spatial density data to improve maps reliability. Scientia Agricola, 79( 1), 1-7. doi:dx.doi.org/10.1590/1678-992x-2020-0178
NLM
Maldaner LF, Molin JP, Spekken M. Methodology to filter out outliers in high spatial density data to improve maps reliability [Internet]. Scientia Agricola. 2022 ; 79( 1): 1-7.[citado 2023 mar. 31 ] Available from: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162022000100102&tlng=en
Vancouver
Maldaner LF, Molin JP, Spekken M. Methodology to filter out outliers in high spatial density data to improve maps reliability [Internet]. Scientia Agricola. 2022 ; 79( 1): 1-7.[citado 2023 mar. 31 ] Available from: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90162022000100102&tlng=en
Artigo de periodico
Free iron oxide content in tropical soils predicted by integrative digital mapping (2022)
Mendes, Wanderson de Sousa; Minasny, Budiman; ilvero, Nélida E. Q ; Bonfatti, Benito R; Safanelli, José Lucas ; Rizzo, Rodnei ; Costa, Antonio Carlos Saraiva da; Demattê, José Alexandre Melo
Source: Soil & Tillage Research. Unidades: ESALQ, CENA
Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA, FERRO, KRIGAGEM, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO, SOLO TROPICAL
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ABNT
MENDES, Wanderson de Sousa et al. Free iron oxide content in tropical soils predicted by integrative digital mapping. Soil & Tillage Research, v. 219, p. 1-12, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.still.2022.105346. Acesso em: 31 mar. 2023.
APA
Mendes, W. de S., Minasny, B., ilvero, N. E. Q., Bonfatti, B. R., Safanelli, J. L., Rizzo, R., et al. (2022). Free iron oxide content in tropical soils predicted by integrative digital mapping. Soil & Tillage Research, 219, 1-12. doi:10.1016/j.still.2022.105346
NLM
Mendes W de S, Minasny B, ilvero NEQ, Bonfatti BR, Safanelli JL, Rizzo R, Costa ACS da, Demattê JAM. Free iron oxide content in tropical soils predicted by integrative digital mapping [Internet]. Soil & Tillage Research. 2022 ; 219 1-12.[citado 2023 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.still.2022.105346
Vancouver
Mendes W de S, Minasny B, ilvero NEQ, Bonfatti BR, Safanelli JL, Rizzo R, Costa ACS da, Demattê JAM. Free iron oxide content in tropical soils predicted by integrative digital mapping [Internet]. Soil & Tillage Research. 2022 ; 219 1-12.[citado 2023 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.still.2022.105346
Artigo de periodico
Mapping 33 years of sugarcane evolution in São Paulo state, Brazil, using landsat imagery and generalized space-time classifiers (2022)
Luciano, Ana Cláudia dos Santos ; Campagnuci, Bruna Cristina Gama; le Maire, Guerric
Source: Remote Sensing Applications: Society and Environment. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CANA-DE-AÇÚCAR, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO, SÉRIES ESPAÇO-TEMPORAIS
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ABNT
LUCIANO, Ana Cláudia dos Santos e CAMPAGNUCI, Bruna Cristina Gama e LE MAIRE, Guerric. Mapping 33 years of sugarcane evolution in São Paulo state, Brazil, using landsat imagery and generalized space-time classifiers. Remote Sensing Applications: Society and Environment, v. 26, p. 1-12, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.rsase.2022.100749. Acesso em: 31 mar. 2023.
APA
Luciano, A. C. dos S., Campagnuci, B. C. G., & le Maire, G. (2022). Mapping 33 years of sugarcane evolution in São Paulo state, Brazil, using landsat imagery and generalized space-time classifiers. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 26, 1-12. doi:10.1016/j.rsase.2022.100749
NLM
Luciano AC dos S, Campagnuci BCG, le Maire G. Mapping 33 years of sugarcane evolution in São Paulo state, Brazil, using landsat imagery and generalized space-time classifiers [Internet]. Remote Sensing Applications: Society and Environment. 2022 ; 26 1-12.[citado 2023 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rsase.2022.100749
Vancouver
Luciano AC dos S, Campagnuci BCG, le Maire G. Mapping 33 years of sugarcane evolution in São Paulo state, Brazil, using landsat imagery and generalized space-time classifiers [Internet]. Remote Sensing Applications: Society and Environment. 2022 ; 26 1-12.[citado 2023 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rsase.2022.100749
Tese (Doutorado)
Remote and proximal sensing applications for soil conservation and management (2022)
Bellinaso, Henrique ; Dematte, Jose Alexandre Melo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, CONSERVAÇÃO DO SOLO, EROSÃO, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MANEJO DO SOLO, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
BELLINASO, Henrique. Remote and proximal sensing applications for soil conservation and management. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-10062022-121143/. Acesso em: 31 mar. 2023.
APA
Bellinaso, H. (2022). Remote and proximal sensing applications for soil conservation and management (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-10062022-121143/
NLM
Bellinaso H. Remote and proximal sensing applications for soil conservation and management [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 31 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-10062022-121143/
Vancouver
Bellinaso H. Remote and proximal sensing applications for soil conservation and management [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 31 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-10062022-121143/
Tese (Doutorado)
Sensing technologies for topsoil mapping and soil functional assessment (2022)
Quiñonez Silvero, Nélida Elizabet ; Dematte, Jose Alexandre Melo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
QUIÑONEZ SILVERO, Nélida Elizabet. Sensing technologies for topsoil mapping and soil functional assessment. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-08042022-163716/. Acesso em: 31 mar. 2023.
APA
Quiñonez Silvero, N. E. (2022). Sensing technologies for topsoil mapping and soil functional assessment (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-08042022-163716/
NLM
Quiñonez Silvero NE. Sensing technologies for topsoil mapping and soil functional assessment [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 31 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-08042022-163716/
Vancouver
Quiñonez Silvero NE. Sensing technologies for topsoil mapping and soil functional assessment [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 31 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-08042022-163716/
Dissertação (Mestrado)
Soil degradation determined by temporal satellite images and environmental variables in São Paulo State, Brazil (2022)
Nascimento, Claudia Maria ; Dematte, Jose Alexandre Melo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: DEGRADAÇÃO DO SOLO, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MAPEAMENTO DO SOLO, QUALIDADE DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NASCIMENTO, Claudia Maria. Soil degradation determined by temporal satellite images and environmental variables in São Paulo State, Brazil. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-11052022-145143/. Acesso em: 31 mar. 2023.
APA
Nascimento, C. M. (2022). Soil degradation determined by temporal satellite images and environmental variables in São Paulo State, Brazil (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-11052022-145143/
NLM
Nascimento CM. Soil degradation determined by temporal satellite images and environmental variables in São Paulo State, Brazil [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 31 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-11052022-145143/
Vancouver
Nascimento CM. Soil degradation determined by temporal satellite images and environmental variables in São Paulo State, Brazil [Internet]. 2022 ;[citado 2023 mar. 31 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-11052022-145143/
Artigo de periodico
Soil degradation detected by temporal satellite image in São Paulo state, Brazil (2022)
Nascimento, C. M ; Demattê, José Alexandre Melo ; Mello, F. A. O ; Rosas, J. T. F ; Tayebi, M; Bellinaso, H ; Greschuk, L. T ; Albarracín, H. S. R ; Ostovari, Yaser
Source: Journal of South American Earth Sciences. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, DEGRADAÇÃO DO SOLO, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MAPEAMENTO DO SOLO, MONITORAMENTO AMBIENTAL, QUALIDADE DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NASCIMENTO, C. M et al. Soil degradation detected by temporal satellite image in São Paulo state, Brazil. Journal of South American Earth Sciences, v. 120, p. 1-3, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2022.104036. Acesso em: 31 mar. 2023.
APA
Nascimento, C. M., Demattê, J. A. M., Mello, F. A. O., Rosas, J. T. F., Tayebi, M., Bellinaso, H., et al. (2022). Soil degradation detected by temporal satellite image in São Paulo state, Brazil. Journal of South American Earth Sciences, 120, 1-3. doi:10.1016/j.jsames.2022.104036
NLM
Nascimento CM, Demattê JAM, Mello FAO, Rosas JTF, Tayebi M, Bellinaso H, Greschuk LT, Albarracín HSR, Ostovari Y. Soil degradation detected by temporal satellite image in São Paulo state, Brazil [Internet]. Journal of South American Earth Sciences. 2022 ; 120 1-3.[citado 2023 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2022.104036
Vancouver
Nascimento CM, Demattê JAM, Mello FAO, Rosas JTF, Tayebi M, Bellinaso H, Greschuk LT, Albarracín HSR, Ostovari Y. Soil degradation detected by temporal satellite image in São Paulo state, Brazil [Internet]. Journal of South American Earth Sciences. 2022 ; 120 1-3.[citado 2023 mar. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2022.104036

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