Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FENOLOGIA, GERMINAÇÃO DE SEMENTES, INTEGRAÇÃO DE TECNOLOGIAS, REDES NEURAIS, SENSOR, SOJA
ABNT
BÁRBARA NETO, Michaela; FIORIO, Peterson Ricardo. Desenvolvimento de ferramentas de geotecnologias para análise da qualidade da lavoura e estimativa da taxa de germinação aplicadas à cultura da soja. 2021.Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: < https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-11022022-111540/ > DOI: https://doi.org/10.11606/D.11.2021.tde-11022022-111540.APA
Bárbara Neto, M., & Fiorio, P. R. (2021). Desenvolvimento de ferramentas de geotecnologias para análise da qualidade da lavoura e estimativa da taxa de germinação aplicadas à cultura da soja. Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-11022022-111540/NLM
Bárbara Neto M, Fiorio PR. Desenvolvimento de ferramentas de geotecnologias para análise da qualidade da lavoura e estimativa da taxa de germinação aplicadas à cultura da soja [Internet]. 2021 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-11022022-111540/Vancouver
Bárbara Neto M, Fiorio PR. Desenvolvimento de ferramentas de geotecnologias para análise da qualidade da lavoura e estimativa da taxa de germinação aplicadas à cultura da soja [Internet]. 2021 ;Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-11022022-111540/